পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

এটি বাস্তব জীবনের পরিস্থিতি থেকে উদ্ভূত এমন একটি প্রশ্ন, যার জন্য আমি এর উত্তরটি সম্পর্কে সত্যই হতবাক হয়েছি। আমার ছেলে লন্ডনে প্রাথমিক বিদ্যালয় শুরু করার কথা রয়েছে। যেহেতু আমরা ইটালিয়ান, আমি জানতে আগ্রহী ছিলাম ইতোমধ্যে কতজন ইতালীয় শিশু স্কুলে পড়ছে। আবেদনের সময় আমি এডমিশন অফিসারের কাছে এটি জিজ্ঞাসা করেছি এবং …

37 probability  self-study  average 

আমি সম্প্রতি একটি পূর্বাভাসের পদ্ধতিগুলি (এমইএন, আরডাব্লুএফ, ইটিএস, আরিমা এবং এমএলপি) প্রয়োগ করেছি এবং দেখেছি যে এমইএন আশ্চর্যজনকভাবে ভাল করেছে। (অর্থ: যেখানে ভবিষ্যতের সমস্ত ভবিষ্যদ্বাণী পর্যবেক্ষণকৃত মানগুলির গাণিতিক গড়ের সমান হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে।) আমি তিনটি সিরিজ ব্যবহার করে এমনকি এআরআইএমএকেও ছাড়িয়ে গেছেন মন। আমি যা জানতে চাই তা যদি …

37 forecasting  arima 

আমি একটি লিমার () মডেল থেকে ভবিষ্যদ্বাণীটির কাছাকাছি পূর্বাভাস ব্যবধান পেতে চাই। আমি এ সম্পর্কে কিছু আলোচনা পেয়েছি: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq তবে তারা এলোমেলো প্রভাবগুলির অনিশ্চয়তাটিকে বিবেচনায় নেবে না বলে মনে হয়। এখানে একটি নির্দিষ্ট উদাহরণ। আমি সোনার মাছ দৌড় করছি। আমার কাছে গত 100 রেসের ডেটা রয়েছে have আমার আরআর …

37 r  mixed-model  prediction  prediction-interval  lme4-nlme 

সংখ্যাসূচকভাবে আহরিত MLE s এর GLMM কঠিন এবং বাস্তবে,, আমি জানি, আমরা পাশব বল অপ্টিমাইজেশান ব্যবহার করা উচিত নয় (যেমন, ব্যবহার optimএকটি সহজ ভাবে)। তবে আমার নিজের শিক্ষাগত উদ্দেশ্যে, আমি মডেলটি সঠিকভাবে বুঝতে পেরেছি কিনা তা চেষ্টা করার চেষ্টা করতে চাই (নীচের কোডটি দেখুন)। আমি দেখতে পেয়েছি যে আমি সবসময়ই …

37 r  maximum-likelihood  optimization  lme4-nlme 

আমার কাছে তিনটি গ্রুপের ডেটা রয়েছে, প্রত্যেকটির দ্বি-দ্বি বিতরণ (যেমন প্রতিটি গ্রুপে এমন উপাদান রয়েছে যা হয় সাফল্য বা ব্যর্থতা)। আমার সাফল্যের পূর্বাভাস সম্ভাবনা নেই তবে এর পরিবর্তে সত্যিকারের সাফল্যের হারের প্রতীক হিসাবে কেবলমাত্র প্রতিটিটির সাফল্যের হারের উপর নির্ভর করতে পারি। আমি কেবল এই প্রশ্নটি পেয়েছি , যা নিকটবর্তী তবে …

37 statistical-significance  binomial  bernoulli-distribution 

কেউ দয়া করে আমাকে এসভিএম বা এলআর কে বেছে নেবেন সে সম্পর্কে কিছুটা অন্তর্দৃষ্টি দিতে পারেন? আমি দু'জনের হাইপারপ্লেন শিখার অপ্টিমাইজেশনের মানদণ্ডের মধ্যে পার্থক্য কী, তার পিছনে অন্তর্দৃষ্টি বুঝতে চাই, যেখানে সম্পর্কিত লক্ষ্যগুলি নীচে রয়েছে: এসভিএম: নিকটতম সমর্থন ভেক্টরগুলির মধ্যে মার্জিন সর্বাধিক করার চেষ্টা করুন এলআর: উত্তরোত্তর শ্রেণীর সম্ভাবনা সর্বাধিক …

37 regression  logistic  svm  optimization 

আমি 200,000+ নমুনা এবং নমুনা হিসাবে প্রায় 50 টি বৈশিষ্ট্য সহ একটি ডেটাসেটে কাজ করছি: 10 অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবল এবং অন্যান্য 40 ডলার শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল (দেশ, ভাষা, বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্র ইত্যাদি)। এই শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলির জন্য আপনার কাছে উদাহরণস্বরূপ 150 টি ভিন্ন দেশ, 50 টি ভাষা, 50 টি বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্র ইত্যাদি রয়েছে ... …

37 machine-learning  classification  categorical-data  random-forest  many-categories 

আশেপাশে প্রচুর ভাল জনপ্রিয় বিজ্ঞানের বই রয়েছে, যা সত্যিকারের বিজ্ঞানের সাথে সম্পর্কিত এবং সেই সাথে বর্তমান তত্ত্বগুলির পিছনে ইতিহাস এবং কারণগুলি পড়তে পারে, যদিও এটি পড়তে অত্যন্ত আনন্দদায়ক হয়। উদাহরণস্বরূপ, জেমস গ্লিকের "কেওস" (বিশৃঙ্খলা, ফ্র্যাক্টালস, অরেণ্যতা), স্টিফেন হকিংয়ের "সময়ের সংক্ষিপ্ত ইতিহাস" (পদার্থবিজ্ঞান, মহাবিশ্বের উত্স, সময়, ব্ল্যাকহোলস), বা রিচার্ড ডকিন্সের "দ্য …

37 references  communication 

বিশপের "প্যাটার্ন রিকগনিশন এবং মেশিন লার্নিং" বইয়ের বিভাগ, 12.2.4 বিভাগের "ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ" এর একটি উদ্ধৃতি এখানে: হাইলাইট অংশ অনুযায়ী, ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ ম্যাট্রিক্স মধ্যে ভেরিয়েবল মধ্যে covariance ক্যাপচারWWW । আমি ভাবছি কিভাবে ? এখানে আমি এটি বুঝতে পারি। বলুন xxx হল পর্যবেক্ষণকৃত ppp ডাইমেনশনাল ভেরিয়েবল, WWW ফ্যাক্টর লোডিং ম্যাট্রিক্স এবং zzz …

37 pca  factor-analysis  geometry 

আমি আমার বিয়ের পরিকল্পনা করছি। আমার বিবাহে কত লোক আসবে তা অনুমান করতে চাই wish আমি লোকদের একটি তালিকা তৈরি করেছি এবং সম্ভাবনা রয়েছে যে তারা শতাংশে অংশ নেবে। উদাহরণ স্বরূপ Dad 100% Mom 100% Bob 50% Marc 10% Jacob 25% Joseph 30% আমার শতকরা প্রায় 230 জনের একটি তালিকা …

37 probability 

আমি আমার নিজস্ব দক্ষতা এগিয়ে নিতে চাই শুরু করছি এবং আমি সবসময় মেশিন লার্নিং দ্বারা মুগ্ধ হয়েছি। যাইহোক, ছয় বছর আগে এটি অনুসরণ করার পরিবর্তে আমি কম্পিউটার বিজ্ঞানে একটি সম্পূর্ণ সম্পর্কযুক্ত ডিগ্রি নেওয়ার সিদ্ধান্ত নিয়েছিলাম। আমি এখন প্রায় 8-10 বছর ধরে সফ্টওয়্যার এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিকাশ করছি, সুতরাং আমার একটি ভাল …

37 machine-learning  references  mathematical-statistics 

আমি ধরে নিতে চাই বাল্টিক সাগরের সমুদ্র পৃষ্ঠের তাপমাত্রা বছরের পর বছর একই বছর, এবং তারপরে একটি ফাংশন / লিনিয়ার মডেল সহ এটি বর্ণনা করি। আমার ধারণাটি ছিল কেবলমাত্র দশমিক সংখ্যা (বা num_months / 12) হিসাবে বছর ইনপুট করা এবং সেই সময়ের তাপমাত্রাটি কেমন হওয়া উচিত out আর-তে এটি lm …

37 r  regression  time-series  lm 

আমার ডেটাসেটটি ছোট (120 টি নমুনা) তবে বৈশিষ্ট্যের সংখ্যাটি (1000-200,000) থেকে পৃথক। যদিও আমি বৈশিষ্ট্যগুলির একটি উপসেট বাছাই করতে বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করছি, এটি এখনও বেশি মানিয়ে যাবে। আমার প্রথম প্রশ্নটি হল, কীভাবে এসভিএম ওভারফিটিং পরিচালনা করে না। দ্বিতীয়ত, শ্রেণিবিন্যাসের ক্ষেত্রে আমি যখন ওভারফিটিংয়ের বিষয়ে আরও অধ্যয়ন করি তখন আমি এই …

37 classification  svm 

প্লট 1 এর জন্য, আমি একটি সহজ পারস্পরিক সম্পর্ক রেখে x এবং y এর মধ্যে সংযোগ পরীক্ষা করতে পারি। প্লট 2 এর জন্য, যেখানে সম্পর্কটি ননলাইনার এখনও x এবং y এর মধ্যে সুস্পষ্ট সম্পর্ক রয়েছে, আমি কীভাবে সংযোগটি পরীক্ষা করে এর প্রকৃতির লেবেল রাখতে পারি?

37 nonlinear-regression  non-independent  association-measure 

কেউ কি বায়েশিয়ান এবং সম্ভাবনার ঘন ঘনবাদী পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্যের একটি ভাল গতি রোধ করতে পারে? আমি যা বুঝতে পারি তা থেকে: ঘন ঘন বিশেষজ্ঞরা দর্শন করেন যে ডেটাটি একটি নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সি / সম্ভাব্যতা সহ একটি পুনরাবৃত্তযোগ্য র্যান্ডম নমুনা (এলোমেলো পরিবর্তনশীল) (যা ট্রায়ালগুলির সংখ্যার কাছে পৌঁছানোর কারণে ইভেন্টের আপেক্ষিক ফ্রিকোয়েন্সি …

37 probability  bayesian  frequentist