প্রশ্ন ট্যাগ «ab-test»

1
একটি হালকা মডেল থেকে প্রভাব পুনরাবৃত্তি
আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

3
নিরাপদে নিরাপদভাবে এ / বি পরীক্ষার জন্য নমুনার আকার নির্ধারণ করে
আমি একটি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার যা একটি এ / বি পরীক্ষার সরঞ্জাম তৈরি করতে চাইছি । আমার কোনও শক্ত পরিসংখ্যানের পটভূমি নেই তবে গত কয়েকদিন ধরে বেশ কিছুটা পড়ছি। আমি এখানে বর্ণিত পদ্ধতি অনুসরণ করছি এবং নীচের নীচে প্রাসঙ্গিক পয়েন্টগুলি সংক্ষিপ্ত করব। এই সরঞ্জামটি ডিজাইনার এবং ডোমেন বিশেষজ্ঞদের একটি ওয়েবসাইটকে দুটি …

4
দু'জন স্বতন্ত্র অনুপাতের শক্তি বিশ্লেষণে কীভাবে একজন থামার নিয়ম বিকাশ করতে পারে?
আমি এ / বি টেস্টিং সিস্টেমে কাজ করা একটি সফটওয়্যার বিকাশকারী। আমার কোনও শক্ত পরিসংখ্যানের পটভূমি নেই তবে গত কয়েকমাস ধরে জ্ঞান বাছাই করছি। একটি সাধারণ পরীক্ষার দৃশ্যে কোনও ওয়েবসাইটের দুটি URL টি তুলনা করা জড়িত। একজন দর্শনার্থী পরিদর্শন করেন LANDING_URLএবং তারপরে এলোমেলোভাবে হয় হয় হয় URL_CONTROLবা অন্যটিতে প্রেরণ করা …

2
অনুকূল নমুনার আকার পৌঁছানোর আগে কেন এ / বি পরীক্ষা বন্ধ করা ভুল?
আমি আমার সংস্থায় এ / বি পরীক্ষার ফলাফল (ওয়েবসাইটের বিভিন্নতায় চালিত) উপস্থাপনের দায়িত্বে আছি। আমরা এক মাস ধরে পরীক্ষা চালাই এবং তারপরে আমাদের তাত্পর্য না পৌঁছা পর্যন্ত নিয়মিত বিরতিতে পি-মানগুলি পরীক্ষা করে দেখি (বা দীর্ঘক্ষণ পরীক্ষা চালানোর পরে যদি তাৎপর্য না পাওয়া যায় তবে ত্যাগ করুন), যা আমি এখন সন্ধান …

3
এ / বি পরীক্ষার জন্য কোন পরিসংখ্যান পরীক্ষা করতে হবে?
আমাদের কাছে দুটি করে 1000 টি নমুনা রয়েছে। আমরা প্রতিটি গোষ্ঠীতে 2 পরিমাণ পরিমাপ করি। প্রথমটি একটি বাইনারি পরিবর্তনশীল। দ্বিতীয়টি একটি আসল সংখ্যা যা ভারী লেজ বিতরণ অনুসরণ করে। আমরা প্রতিটি মেট্রিকের জন্য কোহর্ট সেরা সঞ্চালন করে তা মূল্যায়ন করতে চাই। নির্বাচনের জন্য প্রচুর পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা রয়েছে: লোকেরা জেড-টেস্টের পরামর্শ …
12 ab-test 

2
পুনরায় একটি পরীক্ষা চালিয়ে ওয়েব a / b পরীক্ষা বৈধ করুন - এটি কি বৈধ?
পরের দিন একটি বি / টেস্টিং সংস্থার একজন ওয়েবিনারের কাছে তাদের বাসিন্দা "ডেটা সায়েন্টিস্ট" ব্যাখ্যা করেছিলেন যে পরীক্ষাটি পুনরায় চালিয়ে আপনার ফলাফলগুলি বৈধ করে তোলা উচিত। ভিত্তিটি ছিল, আপনি যদি 95% আত্মবিশ্বাস নির্বাচন করেন তবে ভ্রান্ত ইতিবাচক হওয়ার 5% (1/20) সম্ভাবনা রয়েছে। যদি আপনি একই পরীক্ষা-নিরীক্ষা নিয়ে আপনার পরীক্ষাটি আবার …

1
বায়েশিয়ান এ / বি পরীক্ষার সূত্র কোনও অর্থ দেয় না
বায়েশিয়ান পদ্ধতি ব্যবহার করে এবি পরীক্ষার ফলাফল গণনা করার জন্য আমি বায়েশিয়ান অ্যাব টেস্টিংয়ের সূত্রটি ব্যবহার করছি । জনসংযোগ (পিবি>পিএকজন) =Σi = 0αবি- 1খ (αএকজন+ আমি ,βবি+ +βএকজন)(βবি+ i ) বি ( 1 + আমি ,βবি) বি (αএকজন,βএকজন)pr(পিবি>পিএকজন)=Σআমি=0αবি-1বি(αএকজন+ +আমি,βবি+ +βএকজন)(βবি+ +আমি)বি(1+ +আমি,βবি)বি(αএকজন,βএকজন) \Pr(p_B > p_A) = \sum^{\alpha_B-1}_{i=0} \frac{B(\alpha_A+i,\beta_B+\beta_A)}{(\beta_B+i)B(1+i,\beta_B)B(\alpha_A, \beta_A)} কোথায় …
10 r  bayesian  ab-test 
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.