প্রশ্ন ট্যাগ «aic»

মডেল ফ্যাক্টরটিকে কয়েকটি কারণে এলোমেলো হিসাবে লেবেল করার সুবিধা গ্রহণ করার ক্ষেত্রে আমার সমস্যা আছে। আমার কাছে এটি প্রায় সমস্ত ক্ষেত্রে দেখা যায় যে সর্বোত্তম সমাধানটি সমস্ত কারণকে স্থির হিসাবে বিবেচনা করা। প্রথমত, স্থির বনাম র্যান্ডম এর পার্থক্যটি বেশ স্বেচ্ছাসেবী। স্ট্যান্ডার্ড ব্যাখ্যাটি হ'ল, যদি কেউ সে প্রতি নির্দিষ্ট পরীক্ষামূলক ইউনিটগুলিতে …

24 model-selection  random-effects-model  aic  fixed-effects-model  mixed-model 

আমি টাইম সিরিজ সেটিংয়ে মডেল নির্বাচনের বিষয়ে আগ্রহী। সংক্ষিপ্ততার জন্য, ধরুন আমি বিভিন্ন ল্যাগ অর্ডার সহ এআরএমএ মডেলের একটি পুল থেকে একটি এআরএমএ মডেল নির্বাচন করতে চাই। চূড়ান্ত অভিপ্রায় পূর্বাভাস । মডেল নির্বাচন দ্বারা সম্পন্ন করা যেতে পারে ক্রস বৈধতা, তথ্যের মানদণ্ডের ব্যবহার (এআইসি, বিআইসি), অন্যান্য পদ্ধতির মধ্যে। রব জে …

23 time-series  forecasting  cross-validation  model-selection  aic 

আমি কীভাবে এআইসি (আকাইকে তথ্য মানদণ্ড) এবং বিআইসির (বায়সিয়ান তথ্য মাপদণ্ড) অনুমানের ব্যাখ্যা করতে পারি তার উদাহরণগুলি সন্ধান করছি। বিআইসি-র মধ্যে নেতিবাচক পার্থক্যকে অন্য মডেলের একের পরের মতভেদ হিসাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে? আমি কীভাবে এটি কথায় বলতে পারি? উদাহরণস্বরূপ সাথে BIC = -2 পরোক্ষভাবে পারে যে অন্যান্য মডেল উপর …

23 interpretation  aic  bic 

(রৈখিক) মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলগুলি একে অপরের বিপরীতে তুলনায় সাধারণত কীভাবে হয়? আমি জানি সম্ভাবনা রেশিও পরীক্ষাগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে কোনও মডেল যদি অন্যটির 'সাবসেট' না হয় তবে এটি কাজ করে না? মডেলগুলির অনুমানটি কি সর্বদা সোজা? নির্ধারিত প্রভাবগুলির সংখ্যা + আনুমানিক বৈকল্পিক সংখ্যার সংখ্যা? আমরা কি এলোমেলো প্রভাব …

22 hypothesis-testing  mixed-model  cross-validation  aic  degrees-of-freedom 

আমি এই আর জিনিসটিতে একেবারে নতুন তবে কোন মডেলটি নির্বাচন করব তা সম্পর্কে আমি নিশ্চিত নই। আমি সর্বনিম্ন AIC এর উপর ভিত্তি করে প্রতিটি ভেরিয়েবল নির্বাচন করে একটি ধাপে এগিয়ে ফরোয়ার্ড রিগ্রেশন করেছি । আমি 3 টি মডেল নিয়ে এসেছি যা আমি নিশ্চিত না যেটি "সেরা"। Model 1: Var1 (p=0.03) …

22 model-selection  aic  stepwise-regression 

আমি যে ছোট ডেটা সেট ( ) এর সাথে কাজ করছি তাতে বেশ কয়েকটি ভেরিয়েবল আমাকে নিখুঁত পূর্বাভাস / বিচ্ছেদ দেয় । আমি এইভাবে সমস্যাটি মোকাবেলায় ফर्थ লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করি ।n ∼ 100এন~100n\sim100 আমি যদি এআইসি বা বিআইসির দ্বারা সেরা মডেলটি নির্বাচন করি তবে এই তথ্যের মানদণ্ডের গণনা করার …

21 logistic  model-selection  aic  separation 

AIC গণনা করার সময়, এ আইসি= 2 কে - 2 এল এন এলAIC=2k−2lnLAIC = 2k - 2 ln L কে মানে 'প্যারামিটারের সংখ্যা'। তবে প্যারামিটার হিসাবে কী গণনা করা যায়? সুতরাং উদাহরণস্বরূপ মডেল Y= একটি এক্স + খy=ax+by = ax + b A এবং b কি সর্বদা পরামিতি হিসাবে গণনা …

21 aic 

বলুন আমাদের জিএলএমএম করতে হবে mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) এই মডেলগুলি স্বাভাবিক অর্থে বাসা বাঁধে না: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b <- …

19 r  mixed-model  aic  lme4-nlme  nested-models 

গ্যালিট শমুয়েলের "ব্যাখ্যা করতে বা ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য" (২০১০) পড়ে আমি একটি স্পষ্ট দ্বন্দ্ব দেখে আশ্চর্য হয়েছি। তিনটি প্রাঙ্গণ রয়েছে, এআইসি - বনাম বিআইসি-ভিত্তিক মডেল পছন্দ (পৃষ্ঠা 300 এর শেষ - পি 301 এর শুরু): সহজ কথায় বলতে গেলে, এআইসিকে ভবিষ্যদ্বাণী করার উদ্দেশ্যে তৈরি একটি মডেল বাছাই করার জন্য ব্যবহার …

18 forecasting  model-selection  feature-selection  aic  bic 

আমি এই সাইটে অগণিত পোস্ট পড়েছি যা পি-ভ্যালু ভিত্তিক, এআইসিসি, বিআইসি ইত্যাদির কোনও ধরণের মানদণ্ড ব্যবহার করে ভেরিয়েবলের ধাপে ধাপে ব্যবহারের বিপরীতে অবিশ্বাস্যরূপে are আমি বুঝতে পারি কেন এই পদ্ধতিগুলি সাধারণ হয়, ভেরিয়েবল নির্বাচনের জন্য যথেষ্ট দুর্বল। gung এর সম্ভবত বিখ্যাত পোস্টে এখানে পরিষ্কারভাবে কেন প্রকাশ করে; শেষ পর্যন্ত আমরা …

17 forecasting  predictive-models  arima  aic  stepwise-regression 

এই প্রশ্নটি ফলোআপ বা এআইসি এবং বিআইসির পার্থক্য সম্পর্কে আমি এবং অন্য অনেককে কিছুটা কঠিন মনে করে এমন একটি বিষয় সম্পর্কিত সম্ভাব্য বিভ্রান্তি দূর করার চেষ্টা attempt এই বিষয়ে @ ডেভ কেলেনের খুব সুন্দর উত্তরে ( /stats//a/767/30589 ) আমরা পড়লাম: আপনার প্রশ্নের ইঙ্গিত দেয় যে এআইসি এবং বিআইসি একই প্রশ্নের …

17 model-selection  aic  bic 

আমার প্রশ্নের সারমর্মটি হ'ল: যাক গড় সঙ্গে একটি বহুচলকীয় স্বাভাবিক দৈব চলক হতে এবং সহভেদাংক ম্যাট্রিক্স । যাক , অর্থাত্ । আমি কীভাবে পর্যবেক্ষণের সাথে মিলিত কোনও মডেল ফিটের তুলনায় পর্যবেক্ষণ উপলব্ধির সাথে মানানসই একটি মডেলের এআইসি তুলনা করব ? μ Σ জেড : = লগ ( ওয়াই ) টু …

17 data-transformation  aic  likelihood 

(এই প্রশ্নটি ফিলোসফি এসই এর পক্ষে আরও উপযুক্ত বলে মনে হতে পারে I আমি আশাবাদী যে পরিসংখ্যানবিদরা বাক্স এবং শমুয়েলির বক্তব্য সম্পর্কে আমার ভুল ধারণাটি পরিষ্কার করতে পারেন, তাই আমি এটি এখানে পোস্ট করছি)। জর্জ বক্স (এআরআইএমএ খ্যাতির) বলেছেন: "সমস্ত মডেল ভুল, তবে কিছু দরকারী।" গ্যালিট শমুয়েলি তার বিখ্যাত কাগজ …

16 predictive-models  aic  bic  philosophical  explanatory-models 

আমি কেবল "আকাইকে তথ্য মানদণ্ডে" চলে এসেছি এবং আমি মডেল নির্বাচনের উপর এই বিশাল পরিমাণে সাহিত্য লক্ষ্য করেছি (বিআইসির মতো জিনিসগুলিও বিদ্যমান বলে মনে হয়)। সমসাময়িক মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলি এই বিআইসি এবং এআইসি মডেল নির্বাচনের মানদণ্ডটি কেন গ্রহণ করবে না?

16 machine-learning  model-selection  aic  bic 

আমি আর তে লিনিয়ার রিগ্রেশন এর এআইসি গণনা করার চেষ্টা করেছি তবে এই AICফাংশনটি ব্যবহার না করেই : lm_mtcars <- lm(mpg ~ drat, mtcars) nrow(mtcars)*(log((sum(lm_mtcars$residuals^2)/nrow(mtcars))))+(length(lm_mtcars$coefficients)*2) [1] 97.98786 তবে, AICএকটি আলাদা মান দেয়: AIC(lm_mtcars) [1] 190.7999 কেউ আমাকে বলতে পারে যে আমি কী ভুল করছি?

16 r  aic  information-theory