প্রশ্ন ট্যাগ «aic»

আমি গত 3 বছর ধরে অনেক বইয়ের পরিসংখ্যান অধ্যয়ন করছি এবং এই সাইটের জন্য আমি অনেক কিছু শিখেছি। তবুও একটি মৌলিক প্রশ্ন এখনও আমার কাছে উত্তরহীন। এটির একটি খুব সহজ বা খুব কঠিন উত্তর থাকতে পারে, তবে আমি নিশ্চিত জানি এটির পরিসংখ্যানের কিছু গভীর বোঝার প্রয়োজন। কোনও মডেলটিকে উপাত্তে ফিট …

15 modeling  inference  aic 

আমাদের দুটি মডেল রয়েছে যা লগের সম্ভাবনা গণনা করতে একই পদ্ধতি ব্যবহার করে এবং একজনের জন্য এআইসি অপরটির চেয়ে কম থাকে। তবে নীচের এআইসির সাথে যার ব্যাখ্যা দেওয়া আরও অনেক কঠিন। আমাদের যদি সমস্যাটি প্রবর্তন করা উপযুক্ত তবে এটি সিদ্ধান্ত নিতে আমরা সমস্যায় পড়ছি এবং এটিআইসির শতাংশের পার্থক্য ব্যবহার করে …

15 model-selection  aic 

আর এর পূর্বাভাস প্যাকেজে এআইসি থেকে এআইসিসি তে ডিফল্ট মডেল নির্বাচন পরিসংখ্যানের সাম্প্রতিক পরিবর্তনের দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়ে, আমি আগ্রহী যে পূর্ববর্তী যেখানেই থাকুক না কেন সত্যই এটি প্রযোজ্য কিনা। আমার এই শ্রদ্ধার সাথে ধারাবাহিক প্রশ্ন রয়েছে এবং এখানে প্রথমটি রয়েছে। আমি জানি যে এআইসিকে সর্বত্র এআইসির সাথে প্রতিস্থাপন করা হ'ল …

14 model-selection  references  aic 

আমার কাছে এআইসি সম্পর্কে কিছু প্রশ্ন রয়েছে এবং আশা করি আপনি আমাকে সহায়তা করতে পারেন। আমি আমার ডেটাতে এআইসির ভিত্তিতে মডেল নির্বাচন (পশ্চাৎপদ বা ফরোয়ার্ড) প্রয়োগ করেছি। এবং নির্বাচিত কিছু ভেরিয়েবলের একটি পি-মানগুলি> 0.05 দিয়ে শেষ হয়েছিল। আমি জানি যে লোকেরা বলছে যে আমাদের পি-ভ্যালুর পরিবর্তে এআইসির ভিত্তিতে মডেলগুলি নির্বাচন …

14 model-selection  p-value  aic 

আমার সাধারণ বোঝাপড়াটি হ'ল এআইসি মডেলের ফিটনেসের ধার্মিকতা এবং মডেলের জটিলতার মধ্যে বাণিজ্য বন্ধের বিষয়ে ডিল করে। AIC=2k−2ln(L)AIC=2k−2ln(L)AIC =2k -2ln(L) মডেলটিতে k = পরামিতির সংখ্যাkkk = সম্ভাবনাLLL Bayesian তথ্য নির্ণায়ক সাথে BIC ঘনিষ্ঠভাবে AIC.The এআইসি সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত কম দৃঢ়ভাবে চেয়ে BIC দিয়েছেন করে পরামিতি সংখ্যা স্থগিত। আমি দেখতে পাচ্ছি যে …

14 cross-validation  lasso  aic  ridge-regression  bic 

আমি যা বুঝি সেগুলি থেকে, পি-মানগুলির উপর ভিত্তি করে পরিবর্তনশীল নির্বাচন (কমপক্ষে রিগ্রেশন প্রসঙ্গে) অত্যন্ত ত্রুটিযুক্ত। এটি এআইসির উপর ভিত্তি করে পরিবর্তনশীল নির্বাচন (বা অনুরূপ) হিসাবে একই কারণেও ত্রুটিযুক্ত হিসাবে বিবেচিত হয়, যদিও এটি কিছুটা অস্পষ্ট বলে মনে হয় (যেমন আমার প্রশ্ন এবং এই বিষয়ে এখানে কিছু লিঙ্কগুলি দেখুন: "পদক্ষেপের …

13 hypothesis-testing  multiple-regression  feature-selection  model-selection  aic 

আমি আরিমা মডেলগুলি শিখতে এবং প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি। আমি পঙ্ক্রাটস দ্বারা আরিমার উপর একটি দুর্দান্ত পাঠটি পড়ছি - ইউনিভারিটেড বক্সের সাথে পূর্বাভাস - জেনকিনস মডেলস: ধারণা এবং কেসগুলি । পাঠ্যটিতে লেখক বিশেষত এআরআইএমএ মডেলগুলি বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে পার্সিমনি প্রিপেসলকে জোর দিয়েছিলেন। আর প্যাকেজ পূর্বাভাসেauto.arima() ফাংশন নিয়ে খেলতে শুরু করেছি …

13 time-series  forecasting  arima  aic  automatic-algorithms 

ধরা যাক আমার একটি মডেল নির্বাচনের সমস্যা আছে এবং আমি মডেলগুলি মূল্যায়নের জন্য এআইসি বা বিআইসি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি । এটি এমন মডেলগুলির জন্য সোজা যা কিছু সংখ্যক -মূল্যবান পরামিতি থাকে।টkk তবে, যদি আমাদের কোনও মডেলটির (উদাহরণস্বরূপ, ম্যাল্লোস মডেল ) কেবলমাত্র বাস্তব-মূল্যবান প্যারামিটারের পরিবর্তে কিছু প্রকৃত-মূল্যবান প্যারামিটার থাকে? আমি …

13 modeling  maximum-likelihood  aic  fitting  bic 

সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা এবং এআইসি উভয়ই দুটি মডেলের মধ্যে বেছে নেওয়ার জন্য সরঞ্জাম এবং উভয়ই লগ-সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে। তবে, কেন সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষাটি দু'জন নেস্টেড মডেলের মধ্যে এআইসি করতে পারে তা বেছে নিতে ব্যবহার করা যাবে না?

13 aic  likelihood-ratio  nested-models 

আমি একটি লজিস্টিক মডেল চালাচ্ছি। প্রকৃত মডেল ডেটাসেটে 100 টিরও বেশি ভেরিয়েবল রয়েছে তবে আমি একটি পরীক্ষা ডেটা সেট বেছে নিচ্ছি যেখানে প্রায় 25 টি ভেরিয়েবল রয়েছে। এর আগে আমি একটি ডেটাসেটও তৈরি করেছিলাম যার মধ্যে 8-9 ভেরিয়েবল ছিল। আমাকে বলা হচ্ছে যে মডেলটির তুলনা করতে এআইসি এবং এসসি মান …

13 model-selection  logistic  aic 

আমি একটি রিজ রিগ্রেশন মডেলের AICc গণনা করতে চাই। সমস্যাটি পরামিতিগুলির সংখ্যা of লিনিয়ার রিগ্রেশনের জন্য, বেশিরভাগ লোকেরা পরামর্শ দেন যে পরামিতিগুলির সংখ্যা অনুমান সহগের সংখ্যা সিগমা (ত্রুটির প্রকরণ) এর সমান। যখন রিজ রিগ্রেশনটির কথা আসে তখন আমি পড়লাম যে টুপি ম্যাট্রিক্সের ট্রেস - স্বাধীনতার ডিগ্রি (ডিএফ) - এআইসি সূত্রে …

13 regression  aic  ridge-regression  degrees-of-freedom 

আমি বুঝতে পারি যে এখানে এখানে আগে বেশ কয়েকটি বার এই বিষয়টি উঠে এসেছে , তবে আমি এখনও নিশ্চিত না যে আমার রিগ্রেশন আউটপুটকে কীভাবে ব্যাখ্যা করা যায়। আমার কাছে খুব সহজ একটি ডেটাসেট রয়েছে, যার সাথে x মানগুলির একটি কলাম এবং y মানগুলির একটি কলাম রয়েছে , যা স্থান …

13 regression  p-value  least-squares  aic 

আমি রব হেন্ডম্যানের পূর্বাভাস প্যাকেজটি ব্যবহার করে আর-তে কিছু পূর্বাভাস করছি । প্যাকেজের অন্তর্ভুক্ত কাগজগুলি এখানে পাওয়া যাবে । কাগজে, স্বয়ংক্রিয় পূর্বাভাস অ্যালগরিদমগুলি ব্যাখ্যা করার পরে, লেখকরা একই ডেটা সেটটিতে অ্যালগরিদমগুলি প্রয়োগ করে। তবে ক্ষতিকারক স্মুথিং এবং আরিমা মডেল উভয়ই অনুমান করার পরে তারা একটি বিবৃতি দেয় যা আমি বুঝতে …

13 time-series  forecasting  model-selection  aic 

আমি 1 রেসপন্স ভেরিয়েবল এবং 6 কোভারিয়েট সহ একটি পয়সন রিগ্রেশন মডেল সম্পাদন করছি। এআইসি ব্যবহার করে মডেল নির্বাচন সমস্ত কোভারিয়েটগুলির পাশাপাশি inte টি ইন্টারঅ্যাকশন শর্তাদি সহ একটি মডেলটিতে ফলাফল দেয়। বিআইসি এর ফলাফল কেবল মাত্র ২ টি কোভারিয়েট এবং কোনও ইন্টারঅ্যাকশন শর্তাদি সহ একটি মডেল হিসাবে আসে। দুটি মাপদণ্ড, …

12 model-selection  aic  poisson-regression  bic 

আমার সহকর্মী 1 এর ক্ষমতায় উন্নীত করে প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনশীলকে রূপান্তর করার পরে কিছু ডেটা বিশ্লেষণ করতে চায় (এটি,y0.125)।1818\frac18y0.125y0.125y^{0.125} আমি এ নিয়ে অস্বস্তি বোধ করছি, তবে কেন তা স্পষ্ট করে বলতে আগ্রহী। আমি এই রূপান্তরটির জন্য কোনও যান্ত্রিক যুক্তি সম্পর্কে ভাবতে পারি না। বা আমি এর আগে কখনও দেখিনি, এবং আমি …

12 regression  data-transformation  aic