প্রশ্ন ট্যাগ «bayesian»

আমি পরিসংখ্যানের বিশেষজ্ঞ নই, তবে আমি একত্রিত করি যে "ঘন ঘনবাদী" বা "বায়সিয়ান" সম্ভাবনার ব্যাখ্যা "সঠিক" কিনা তা নিয়ে মতভেদ রয়েছে is Wagenmakers এবং থেকে । আল পি। 183: গড় এবং প্রস্থ সাথে অভিন্ন বিতরণ বিবেচনা করুন । এই ডিস্ট্রিবিউশন থেকে এলোমেলোভাবে দুটি মানের আঁকুন লেবেল ক্ষুদ্রতম এক, ও বৃহত্তম …

9 bayesian  confidence-interval  frequentist  philosophical 

শ্রেণিবদ্ধ লিনিয়ার রিগ্রেশন করার জন্য কি স্ট্যান্ডার্ড অ্যালগোরিদম (প্রোগ্রামগুলির বিপরীতে) রয়েছে? লোকেরা সাধারণত কেবল এমসিএমসি করেন বা আরও বিশেষায়িত, সম্ভবত আংশিকভাবে বন্ধ ফর্ম, অ্যালগরিদম?

9 regression  bayesian  multiple-regression  multilevel-analysis  irls 

বিআইসি প্যারামিটারের সংখ্যার ভিত্তিতে শাস্তি দেয়। কিছু পরামিতি যদি বাইনারি সূচক ভেরিয়েবলের কিছু ধরণের হয়? এই পুরো পরামিতি হিসাবে গণনা? তবে আমি একত্রিত করতে পারিmmm বাইনারি প্যারামিটারগুলি একটি পৃথক পৃথক ভেরিয়েবলের মধ্যে মান গ্রহণ করে {0,1,...,2m−1}{0,1,...,2m−1}\{0,1,...,2^m-1\}। এই হিসাবে গণনা করা হয়mmm পরামিতি বা একটি পরামিতি?

9 bayesian  model-selection  bic  parameterization 

এটি আমার বোধগম্য যে আমাদের পূর্বের বন্টনগুলি কোনও বায়সিয়ান বিশ্লেষণে দেখতে কেমন তা নির্ধারণ করতে ড্রাইভ / সংজ্ঞা দেওয়ার জন্য আমরা একই ডেটা সেটটি মঞ্জুরি দেওয়া উচিত নয় allowing বিশেষত, আপনি একইভাবে মডেল ফিট করতে প্রিরিয়ারদের ব্যবহার করতে যাচ্ছেন সেই একই ডেটা সেট থেকে সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যানের ভিত্তিতে কোনও বয়েশীয় বিশ্লেষণের …

9 bayesian  prior 

আমি কোনও উত্তরোত্তর গণনা করার জন্য বয়েসের উপপাদ্যটি কীভাবে ব্যবহার করব তা বোঝার চেষ্টা করছি তবে গণ্য পদ্ধতির সাথে আটকে যাচ্ছি, উদাহরণস্বরূপ, নিম্নলিখিত ক্ষেত্রে এটি কীভাবে পূর্ব এবং সম্ভাবনার পণ্যটি গ্রহণ করবেন এবং তারপরে গণনা করবেন তা আমার কাছে পরিষ্কার নয় অবর: এই উদাহরণস্বরূপ, আমি এর উত্তরোত্তর সম্ভাবনা গণনা করতে …

9 bayesian  simulation  computational-statistics 

অভিন্ন প্রার্থী বিতরণ সহ মেট্রোপলিস-হেস্টিংস অ্যালগরিদম চালানোর সময়, গ্রহণযোগ্যতার হার প্রায় 20% হওয়ার যৌক্তিকতা কী? আমার চিন্তাভাবনাটি হ'ল: একবার সত্য (বা সত্যের কাছাকাছি) প্যারামিটার মানগুলি সন্ধান করা গেলে, একই অভিন্ন ব্যবধানে প্রার্থী প্যারামিটার মানগুলির কোনও নতুন সেট সম্ভাবনা ফাংশনের মান বাড়িয়ে তুলবে না। অতএব, আমি যত বেশি পুনরাবৃত্তি চালাব, আমার …

9 bayesian  estimation  sampling  mcmc 

শ্রেণিবদ্ধ বায়েশিয়ান মডেলিংয়ের জন্য কেন এলোমেলো ভেরিয়েবলের বিনিময়যোগ্যতা প্রয়োজনীয়?

9 bayesian  multilevel-analysis  exchangeability 

আমার ডেটা সেটটি মোট তিনটি সাইটের ধরণের, ইনশোর, মিডচ্যানেল এবং অফশোর-তে মোট মৃত্যুর বা জীবের বেঁচে থাকার সমন্বয়ে গঠিত। নীচের সারণীতে নম্বরগুলি সাইটের সংখ্যা উপস্থাপন করে। 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 আমি জানতে চাই যে সাইটগুলির ধরণের উপর ভিত্তি করে যেখানে 100% …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

একই সিস্টেম সম্পর্কে ব্যর্থতার নতুন হারের উপর ভিত্তি করে আমাকে ব্যর্থতার হার (ডিটারমিনিস্টিক হিসাবে দেওয়া) আপডেট করতে হবে (এটিও একটি ডিটারমিনিস্টিক) আমি পয়েসন প্রক্রিয়াটির সংযোগ হিসাবে কনজিগেট প্রিয়ার এবং গামা বিতরণ সম্পর্কে পড়েছিলাম। এছাড়াও, আমি গামা ডিস্টের গড় মানকে সমান করতে পারি। ( ) নতুন হারে (গড় মূল্য হিসাবে) তবে …

9 bayesian