প্রশ্ন ট্যাগ «confidence-interval»

সাধারণত বিতরণ করা হয় এমন সংখ্যার একটি এলোমেলো সেট বিবেচনা করুন: x <- rnorm(n=1000, mean=10) আমরা গড়টি জানতে চাই এবং গড়টির মানগত ত্রুটি যাতে আমরা নিম্নলিখিতটি করি: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0 units se(x) # something near 0.03 units গ্রেট! তবে, ধরে নেওয়া যাক …

19 confidence-interval  data-transformation  descriptive-statistics 

আমি বেশ কয়েকটি জায়গায় শুনেছি / দেখেছি যে আপনি প্রতিটি নমুনার লগারিদম গ্রহণ করে ডেটা সেট করা তথ্যকে এমন কিছুতে রূপান্তর করতে পারেন যা রূপান্তরিত ডেটার জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে পারে এবং বিপরীত ক্রিয়াকলাপটি ব্যবহার করে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটিকে আবার রূপান্তর করতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, জন্য যথাক্রমে নিম্ন এবং উপরের সীমার …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

সাধারণভাবে বিতরণ করা নমুনায় আমি কীভাবে কোনও গড়ার আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে পারি? আমি বুঝতে পারি বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতিগুলি এখানে সাধারণত ব্যবহৃত হয় তবে আমি অন্য বিকল্পের জন্য উন্মুক্ত। আমি যখন কোনও প্যারামিমেট্রিক বিকল্পের সন্ধান করছি, কেউ যদি আমাকে বোঝাতে পারেন যে একটি প্যারামেট্রিক সমাধান বৈধ যা ঠিক আছে। নমুনার আকার> …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

কল্পনা করুন যে আপনি একটি পরীক্ষা তিনবার পুনরাবৃত্তি। প্রতিটি পরীক্ষায়, আপনি তিনটি পরিমাপ সংগ্রহ করেন। তিনটি পরীক্ষামূলক পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্যের তুলনায় ত্রিভুজগুলি একসাথে খুব কাছাকাছি থাকে। গ্র্যান্ড মানে গণনা করা বেশ সহজ। তবে কীভাবে কোনও গ্র্যান্ডের জন্য আস্থা অন্তর গণনা করতে পারে? নমুনা তথ্য: পরীক্ষা 1: 34, 41, 39 পরীক্ষা …

19 confidence-interval  multilevel-analysis 

এই চার্টটি তৈরি করতে আমি গড় বন্টন থেকে গড় আকার = 0 এবং এসডি = 1 দিয়ে বিভিন্ন আকারের এলোমেলো নমুনা তৈরি করেছি। আত্মবিশ্বাসের বিরতিগুলি তখন t.est () ফাংশন সহ .001 থেকে .999 (লাল রেখা) পর্যন্ত আলফা কাট অফ ব্যবহার করে গণনা করা হত, প্রোফাইলের সম্ভাবনাটি নীচের কোডটি ব্যবহার করে …

18 r  confidence-interval  profile-likelihood 

অজানা জনসংখ্যার স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি (এসডি) সহ আত্মবিশ্বাস-ব্যবধান (সিআই) গণনা করার জন্য আমরা টি-বন্টন নিয়োগের মাধ্যমে জনসংখ্যার মান বিচ্যুতি অনুমান করি। উল্লেখ্য, যেখানে । তবে, জনসংখ্যার মানক বিচ্যুতির বিষয়ে আমাদের কাছে বিন্দু অনুমান নেই, আমরা সিআই = \ বার {এক্স} \ পিএম t_ {95 \%} (সে) যেখানে se = rac frac …

18 normal-distribution  confidence-interval  sampling  t-distribution 

আসুন কিছু রৈখিক মডেল আসুন, উদাহরণস্বরূপ কেবল সহজ আনোভা: # data generation set.seed(1.234) Ng <- c(41, 37, 42) data <- rnorm(sum(Ng), mean = rep(c(-1, 0, 1), Ng), sd = 1) fact <- as.factor(rep(LETTERS[1:3], Ng)) m1 = lm(data ~ 0 + fact) summary(m1) ফলাফলগুলি নিম্নরূপ: Call: lm(formula = data ~ 0 …

18 r  regression  confidence-interval 

আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান সম্পর্কে আমার দুটি প্রশ্ন রয়েছে: স্পষ্টতই একটি সংকীর্ণ আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি বোঝায় যে সেই ব্যবধানের মধ্যে একটি পর্যবেক্ষণ পাওয়ার আরও কম সুযোগ রয়েছে, সুতরাং আমাদের নির্ভুলতা বেশি। এছাড়াও একটি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি 99% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের চেয়ে সংকীর্ণ যা বিস্তৃত। 99% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান 95% এর চেয়ে বেশি সঠিক। কেউ কি …

18 confidence-interval 

বুনিয়াদি পরিসংখ্যান কোর্সগুলি প্রায়শই যখন নমুনার আকার n বড় হয় (সাধারণত 30 বা 50 এর বেশি হয়) তখন জনসংখ্যার প্যারামিটারের গড় অনুমান করার জন্য একটি সাধারণ বিতরণ ব্যবহার করার পরামর্শ দেয় । শিক্ষার্থীর টি-বিতরণ নমুনার মানক বিচ্যুতির অনিশ্চয়তার জন্য অ্যাকাউন্টে ছোট ছোট নমুনা আকারের জন্য ব্যবহৃত হয়। যখন নমুনার আকারটি …

17 normal-distribution  confidence-interval  t-distribution 

বুটস্ট্র্যাপ-ভিত্তিক আত্মবিশ্বাসের অন্তর অধ্যয়ন করার সময়, আমি একবার নীচের বিবৃতিটি পড়েছিলাম: যদি বুটস্ট্র্যাপ বিতরণটি ডান দিকে স্কু করা থাকে তবে বুটস্ট্র্যাপ-ভিত্তিক আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানে শেষের পয়েন্টগুলি আরও ডানদিকে সরিয়ে নিতে একটি সংশোধন অন্তর্ভুক্ত করা হয়; এটি বিপরীত মনে হতে পারে তবে এটি সঠিক ক্রিয়া। আমি উপরের বিবৃতিটির অন্তর্নিহিত যুক্তিটি বোঝার চেষ্টা …

17 confidence-interval  bootstrap 

ধরুন, একই জনগোষ্ঠীর মধ্যে দুটিতে স্বতন্ত্র নমুনা রয়েছে এবং পয়েন্ট অনুমান এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি অর্জন করতে দুটি নমুনায় বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়েছিল। তুচ্ছ ক্ষেত্রে কোনও বুদ্ধিমান ব্যক্তি কেবলমাত্র দুটি নমুনা পুল করে বিশ্লেষণ করার জন্য একটি পদ্ধতি ব্যবহার করবেন, তবে আসুন এই মুহুর্তের জন্য ধরে নেওয়া যাক যে নিখোঁজ …

17 confidence-interval  meta-analysis 

আমি সম্প্রতি একটি কাগজ পড়ছিলাম যা তার আত্মবিশ্বাস এবং বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানগুলিতে এলোমেলোভাবে অন্তর্ভুক্ত করেছিল এবং আমি ভাবছিলাম যে এটি মানক (এবং যদি তাই হয় তবে এটি কেন যুক্তিসঙ্গত জিনিস)। স্বীকৃতি সেট করতে, ধরে নিই যে আমাদের ডেটা এ এবং আমরা a পরামিতিটির জন্য অন্তর তৈরি করতে আগ্রহী । আমি কোনও …

16 confidence-interval  credible-interval 

দ্রষ্টব্য: যদি এটি সদৃশ হয় তবে অগ্রিম ক্ষমা চেয়েছি, আমার সন্ধানে আমি তেমন কিউ পাইনি বলুন আমরা একটি সত্য পরামিতি পি। আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান সি (এক্স) এমন একটি আরভি যা পি থাকে, 95% সময় বলে say এখন ধরা যাক আমরা এক্স এবং গণনা সি (এক্স) পর্যবেক্ষণ করি। সাধারণ উত্তরটি মনে হয় …

16 probability  confidence-interval 

আমি একটি স্থির প্রভাব (শর্ত) এবং দুটি এলোমেলো প্রভাব (বিষয় নকশা এবং জুটির মধ্যে অংশগ্রহণকারী) সহ একটি মিশ্র ইফেক্ট মডেল ব্যবহার করে একটি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করছি। মডেল দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল lme4প্যাকেজ: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp)। এরপরে, আমি স্থির প্রভাব (শর্ত) ছাড়াই মডেলটির বিপরীতে এই মডেলের সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা করেছি এবং একটি …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

যাক {Xi}ni=1{Xi}i=1n\{X_i\}_{i=1}^n IID র্যান্ডম মান গ্রহণ ভেরিয়েবল একটি পরিবার হতে [0,1][0,1][0,1] , একটি গড় থাকার μμ\mu এবং ভ্যারিয়েন্স σ2σ2\sigma^2 । গড়, ব্যবহার করার জন্য একটি সহজ আস্থা ব্যবধান σσ\sigma যখনই পরিচিত, দেওয়া হয় P(|X¯−μ|>ε)≤σ2nε2≤1nε2(1).P(|X¯−μ|>ε)≤σ2nε2≤1nε2(1). P( | \bar X - \mu| > \varepsilon) \le \frac{\sigma^2}{n\varepsilon^2} \le\frac{1}{n \varepsilon^2} \qquad (1). এছাড়াও, কারণ …

15 normal-distribution  confidence-interval  references  asymptotics  approximation