প্রশ্ন ট্যাগ «confidence-interval»

40 পৃষ্ঠায় "ডমিগুলির জন্য বায়োস্ট্যাটিক্স" বইতে আমি পড়েছি: স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি (সংক্ষেপিত এসই) আপনার অনুমান বা কোনও কিছুর পরিমাপ কতটা নির্ভুল তা নির্দেশ করার একটি উপায়। এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি কোনও কিছুর প্রাক্কলন বা পরিমাপের নির্ভুলতা নির্দেশ করার জন্য আরেকটি উপায় সরবরাহ করে। তবে পরিমাপের সঠিকতা কীভাবে নির্দেশ করা যায় সে বিষয়ে …

15 confidence-interval  standard-error  measurement-error  accuracy 

আর প্লটিং প্যাকেজ ggplot2 এর সাথে যুক্ত আত্মবিশ্বাস ব্যান্ডের সাথে রিগ্রেশন লাইন (বা কার্ভ) প্লট করার জন্য স্ট্যাট_স্মোথ নামে একটি দুর্দান্ত কাজ রয়েছে। তবে প্রতিবারের রেগ্রেশন লাইনের (বা "পদ্ধতি") জন্য এই আত্মবিশ্বাস ব্যান্ডটি কীভাবে উত্পন্ন হয় ঠিক তা নির্ণয় করতে আমার খুব কষ্ট হচ্ছে। আমি এই তথ্যটি কীভাবে খুঁজে পাব?

15 r  regression  confidence-interval  ggplot2 

আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার জন্য আমি এই ভিডিও লেকচারটি উল্লেখ করছিলাম । তবে আমার কিছুটা বিভ্রান্তি আছে। এই লোকটি গণনার জন্য statics ব্যবহার করছে। তবে আমি মনে করি এটি একটি টি- স্ট্যাটিস্টিক্স হওয়া উচিত ছিল । আমাদের জনসংখ্যার সত্যিকারের আদর্শ বিচ্যুতি দেওয়া হয়নি। আমরা সত্যটি অনুমান করতে নমুনার মানক বিচ্যুতিটি …

15 confidence-interval  t-distribution 

দুটি অ্যারে x এবং y দেওয়া, উভয় দৈর্ঘ্যের n, আমি একটি মডেল y = a + b * x ফিট করি এবং opeালের জন্য 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে চাই। এটি (খ - ডেল্টা, বি + ডেল্টা) যেখানে খ সাধারণভাবে পাওয়া যায় এবং delta = qt(0.975,df=n-2)*se.slope এবং se.slope হ'ল errorালুতে …

15 r  regression  bayesian  confidence-interval  frequentist 

আমার কাছে একগুচ্ছ কাঁচা ডেটা মান রয়েছে যা ডলারের পরিমাণের এবং আমি সেই ডেটার পারসেন্টাইলের জন্য একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান সন্ধান করতে চাই। এই ধরনের আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের কোনও সূত্র আছে কি?

15 confidence-interval  quantiles  tolerance-interval 

এটি প্রায়শই ক্ষেত্রে ঘটে যে 95% কভারেজ সহ একটি আস্থার ব্যবধান একটি বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানের সাথে খুব সামঞ্জস্যপূর্ণ যা 95% উত্তরীয় ঘনত্ব ধারণ করে। পূর্ববর্তী ক্ষেত্রে ইউনিফর্ম বা ইউনিফর্মের নিকটবর্তী হলে এটি ঘটে। সুতরাং একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান প্রায়শই একটি বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধান এবং বিপরীতভাবে প্রায় অনুমান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। গুরুত্বপূর্ণভাবে, …

14 bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

প্রয়োগকৃত গবেষণায় পি-মানগুলির পরিবর্তে প্রভাব মাপের উপর নির্ভর করা এবং প্রতিবেদনের উপর প্রচুর জোর দেওয়া হয় (উদাহরণস্বরূপ আরও নীচে উদ্ধৃতি)। তবে কি এমনটি হয় না যে কোনও পি-ভ্যালুর মতো কোনও এফেক্ট মাপটি একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল এবং একই পরীক্ষার পুনরাবৃত্তি করা হলে নমুনা থেকে নমুনায় পরিবর্তিত হতে পারে? অন্য কথায়, আমি …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size 

পরিসংখ্যানগত অনুমানের শাস্ত্রীয় চিকিত্সা এই ধারনাটির উপর নির্ভর করে যে একটি সঠিকভাবে নির্দিষ্ট পরিসংখ্যান ব্যবহৃত হয় তা বিদ্যমান। অর্থাত, পর্যবেক্ষণ করা তথ্য y তৈরি করা বিতরণটি পরিসংখ্যানের মডেল M : P ∗ ( Y ) ∈ M = { P θ ( Y ) : θ ∈ Θ } তবে …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  model  frequentist  misspecification 

আমার প্রশ্নটি "বড় ডেটা ব্যবহার করে কীভাবে নমুনা ত্রুটির মূল্যায়ন করবেন", বিশেষত একটি জার্নাল পাবলিকেশনের জন্য পুনরায় জবাব দেওয়া যেতে পারে। এখানে একটি চ্যালেঞ্জ বর্ণনা করার জন্য একটি উদাহরণ। খুব বড় একটি ডেটাসেট (> 100000 অনন্য রোগী এবং 100 টি হাসপাতাল থেকে তাদের নির্ধারিত ওষুধ) থেকে, আমি নির্দিষ্ট ওষুধ গ্রহণের …

14 confidence-interval  large-data  reporting 

এই প্রশ্নটি বিশেষভাবে সম্পর্কিত নয় R, তবে আমি Rএটি চিত্রিত করার জন্য ব্যবহার করতে পছন্দ করেছি। একটি (সাধারণ) কিউকি-লাইনের চারপাশে আত্মবিশ্বাস ব্যান্ড উত্পাদন করার কোডটি বিবেচনা করুন: library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") আমি কীভাবে এই আত্মবিশ্বাস ব্যান্ডগুলি তৈরি করা হয় (বা আরক্সের ফাইলগুলিতে ফক্স 2002 এর একটি রেফারেন্স দেখেছি তবে দুঃখের …

14 confidence-interval  linear-model  qq-plot 

আত্মবিশ্বাসের বিরতিতে উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠা থেকে : ... যদি পুনরাবৃত্ত (এবং সম্ভবত পৃথক) বিভিন্ন পরীক্ষার পৃথক পৃথক ডেটা বিশ্লেষণ জুড়ে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি তৈরি করা হয়, তবে প্যারামিটারের সত্যিকারের মান রয়েছে এমন বিরতিগুলির অনুপাত আত্মবিশ্বাসের স্তরের সাথে মেলে ... এবং একই পৃষ্ঠা থেকে: একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি ভবিষ্যদ্বাণী করে না যে প্যারামিটারের সত্যিকারের …

14 bayesian  confidence-interval 

mgcv::gamসহায়তা পৃষ্ঠাটি পড়া : আস্থা / বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানগুলি কোনও লাগানো মডেল ব্যবহার করে পূর্বাভাস দেওয়া কোনও পরিমাণের জন্য সহজেই উপলব্ধ are তবে আমি আসলে এটি পাওয়ার কোনও উপায় অনুমান করতে পারি না। আমি ভেবেছিলাম predict.gamএকটি type=confidenceএবং একটি levelপ্যারামিটার হবে তবে তা হয় না। আপনি কীভাবে এটি তৈরি করতে পারেন আমাকে …

14 r  confidence-interval  gam 

আমি প্রায়শই ডেটা মাসিক সিরিজের ভবিষ্যতের সময়কালের জন্য পূর্বাভাসের প্রয়োজন। সূত্রগুলি সময় সিরিজের পরবর্তী সময়ের জন্য আলফায় আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার জন্য উপলভ্য, তবে এর মধ্যে কখনই দ্বিতীয় পিরিয়ড এবং তৃতীয় ইত্যাদি আচরণ করা যায় না includes আমি দৃশ্যমানভাবে কল্পনা করতে পারি যে যদি কোনও পূর্বাভাস উচ্চতর এবং নিম্ন আস্থার …

14 confidence-interval  forecasting 

আমি এই পৃষ্ঠায় তাকিয়ে ছিলএবং আর-এ lme এবং lmer এর জন্য আস্থা অন্তরগুলির পদ্ধতিগুলি লক্ষ্য করেছেন। যারা আর জানেন না তাদের ক্ষেত্রে, এটি মিশ্র প্রভাব বা বহু-স্তরের মডেল তৈরির কাজ। যদি আমার কোনও পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থার নকশার মতো কিছু ক্ষেত্রে স্থির প্রভাব থাকে তবে পূর্বাভাসিত মানের (অর্থের সমান) আশেপাশের একটি আত্মবিশ্বাসের …

14 r  confidence-interval  mixed-model  repeated-measures  sas 

দ্বিপদী র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস ব্যবধানের সূত্রটি (আনুমানিক বা সঠিক) কী? ধরে , এবং আমরা পালন Y (থেকে টানা ওয়াই )। এন পরিচিত হয়।Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p)yyyYYYnnn আমাদের লক্ষ্য হ'ল থেকে নতুন অঙ্কনের জন্য 95% পূর্বাভাস অন্তর্ভুক্তি অর্জন ।YYY বিন্দু অনুমান , যেখানে P = Ynp^np^n\hat{p} । জন্য একটি কনফিডেন্স ব্যবধান …

14 confidence-interval  binomial  prediction-interval