প্রশ্ন ট্যাগ «cross-validation»

দ্রষ্টব্য: এই প্রশ্নটি পুনরায় পোস্ট করা হয়েছে, কারণ আমার আগের প্রশ্নটি আইনি কারণে মুছে ফেলা হয়েছিল। আর- lmeএর nlmeপ্যাকেজ থেকে ফাংশনটির সাথে এসএএস থেকে প্রসকে মিক্সেড তুলনা করার সময় , আমি কিছু বরং বিভ্রান্তিকর পার্থক্যের উপর হোঁচট খেয়েছি। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে বিভিন্ন পরীক্ষায় স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

আমি অর্ডিনাল লজিস্টিক রিগ্রেশনটির জন্য ক্রস-বৈধতা বোঝার চেষ্টা করছি। গেমটির লক্ষ্য হ'ল একটি বিশ্লেষণে ব্যবহৃত মডেলটিকে বৈধতা দেওয়া ... আমি প্রথমে খেলনা ডেটা সেট তৈরি করি: set.seed(1) N <- 10000 # predictors x1 <- runif(N) x2 <- runif(N) x3 <- runif(N) # coeffs in the model a <- c(-2,-1) x …

12 regression  cross-validation  ordered-logit  rms 

প্রধান উপাদান উপাদান বিশ্লেষণের জন্য আমি নিজের ফাংশনটি লেখার চেষ্টা করছি, পিসিএ (অবশ্যই ইতিমধ্যে অনেক কিছু লেখা আছে তবে আমি কেবল নিজের দ্বারা স্টাফ বাস্তবায়নে আগ্রহী)। আমি যে প্রধান সমস্যার মুখোমুখি হয়েছি তা হ'ল ক্রস-বৈধকরণ পদক্ষেপ এবং বর্গাকার পূর্বাভাসের সমষ্টি গণনা (প্রেস)। আমি কোন ক্রস-বৈধতা ব্যবহার করি তা বিবেচ্য নয়, …

12 pca  cross-validation  matlab 

আমি ক্রস-বৈধতার পরিবর্তে ডেটার প্রান্তিক স্বাচ্ছন্দ্যকে সর্বোচ্চ করে প্যারামিটারগুলির সাথে একটি এআরডি কার্নেল দিয়ে গাউসিয়ান প্রক্রিয়াটি প্রশিক্ষণ দিচ্ছি। আমি সন্দেহ করি যে এটি অত্যধিক মানানসই। আমি কীভাবে এই সন্দেহটিকে বায়েশীয় প্রসঙ্গে পরীক্ষা করতে পারি?

12 machine-learning  cross-validation  gaussian-process 

ট্রেন / পরীক্ষা / বৈধতা সেটগুলিতে টাইম সিরিজের ডেটা বিভক্ত করার সর্বোত্তম উপায় কী, যেখানে হাইপারপ্যারমিটার টিউনিংয়ের জন্য বৈধতা সেটটি ব্যবহৃত হবে? আমাদের কাছে দৈনিক বিক্রয় ডেটা 3 বছরের মূল্যবান রয়েছে এবং আমাদের পরিকল্পনাটি 2015-2016 প্রশিক্ষণ ডেটা হিসাবে ব্যবহার করা হবে, তারপরে এলোমেলোভাবে নমুনা হিসাবে সেট করার জন্য 2017 ডেটা …

12 time-series  cross-validation  validation 

আমার বর্তমান পুনর্বিবেচনার জন্য আমি একটি দ্বিপদী নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের আর-তে গ্ল্যামনেট প্যাকেজের মাধ্যমে লাসো পদ্ধতিটি ব্যবহার করছি। গ্ল্যামনেটে সর্বোত্তম ল্যাম্বডাকে ক্রস-বৈধকরণের মাধ্যমে পাওয়া যায় এবং ফলস্বরূপ মডেলগুলি বিভিন্ন ব্যবস্থার সাথে তুলনা করা যায়, উদাহরণস্বরূপ ভুল শ্রেণিবদ্ধকরণ ত্রুটি বা বিচ্যুতি। আমার প্রশ্ন: গ্ল্যামনেটে ডিভ্যান্স ঠিক কীভাবে সংজ্ঞায়িত হয়? কিভাবে এটি গণনা …

12 cross-validation  lasso  glmnet  deviance  lars 

আমার কাছে এসএলএল ব্যবহার করে একটি র‌্যান্ডম ফরেস্ট রিগ্রেশন রয়েছে এবং আমি নোট করেছি যে এলোমেলো বীজকে বিভিন্ন মানকে সেট করার উপর ভিত্তি করে আমি বিভিন্ন ফলাফল পেয়েছি। আমি যদি কোন বীজটি সর্বোত্তমভাবে কাজ করে তা প্রতিষ্ঠিত করতে LOOCV ব্যবহার করি, তবে এটি কি বৈধ পদ্ধতি?

11 cross-validation  random-forest 

রিজ বা লাসোতে নিয়মিতকরণ পরামিতি ল্যাম্বদা নির্বাচন করার ক্ষেত্রে প্রস্তাবিত পদ্ধতিটি ল্যাম্বদার বিভিন্ন মান চেষ্টা করে, বৈধতা সেটটিতে ত্রুটিটি পরিমাপ করে এবং অবশেষে লাম্বদার সেই মানটি বেছে নেয় যা সর্বনিম্ন ত্রুটি প্রদান করে। যদি ফ (ল্যাম্বদা) ফাংশন = ত্রুটি উত্তল হয় তবে এটি আমার কাছে ক্লিট হয় না। এটা কি …

11 cross-validation  error  regularization  validation  optimization 

আমি একজন পদার্থবিজ্ঞানের ছাত্র যিনি মেশিন লার্নিং / ডেটা সায়েন্স অধ্যয়ন করে যাচ্ছি তাই আমি এই প্রশ্নটির কোনও বিবাদ শুরু করার অর্থ বোঝাতে চাই না :) যাইহোক, কোনও পদার্থবিজ্ঞানের আন্ডারগ্রাজুয়েট প্রোগ্রামের একটি বড় অংশ ল্যাব / পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা, যার অর্থ প্রচুর ডেটা প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ। তবে পদার্থবিজ্ঞানীরা যেভাবে ডেটা …

11 regression  machine-learning  cross-validation  dataset  experiment-design 

আমার 26 টি বৈশিষ্ট্য এবং 31000 সারি সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে। এটি 38 টি বিষয়ের ডেটাসেট। এটি একটি বায়োমেট্রিক সিস্টেমের জন্য। তাই আমি বিষয়গুলি সনাক্ত করতে সক্ষম হতে চাই। পরীক্ষার সেট করার জন্য, আমি জানি যে আমাকে কিছু মান মুছে ফেলতে হবে। সুতরাং এটি করা ভাল কি এবং কেন? (ক) …

11 machine-learning  cross-validation  out-of-sample 

সঙ্গে প্রায় বাজানো বস্টন হাউজিং ডেটা সেটটি এবং RandomForestRegressor(W / ডিফল্ট পরামিতি) এ scikit-শিখতে, আমি কিছু অদ্ভুত খেয়াল: গড় ক্রস বৈধতা স্কোর কমে হিসাবে আমি 10. আমার ক্রস বৈধতা কৌশল হিসেবে অনুসরণ করে পরলোক ভাঁজ সংখ্যা বৃদ্ধি: cv_met = ShuffleSplit(n_splits=k, test_size=1/k) scores = cross_val_score(est, X, y, cv=cv_met) ... যেখানে num_cvsবৈচিত্রময় …

11 machine-learning  cross-validation  random-forest  sample-size  scikit-learn 

আমি ধারাবাহিক ফলাফলের সাথে লাসো ব্যবহার করে কিছু প্রার্থী ভবিষ্যদ্বাণীদের মডেল নির্বাচন করার চেষ্টা করছি। লক্ষ্যটি হল সেরা পূর্বাভাসের পারফরম্যান্স সহ অনুকূল মডেল নির্বাচন করা, যা সাধারণত ল্যাসো থেকে টিউনিং পরামিতিগুলির সমাধানের পথ অর্জনের পরে কে-ফোল্ড ক্রস বৈধকরণের মাধ্যমে করা যেতে পারে। এখানে সমস্যাটি হ'ল ডেটাটি একটি জটিল মাল্টি-স্টেজ জরিপ …

11 cross-validation  survey  lasso  glmnet 

আমি একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা নিয়ে কাজ করছি যা দুটি ইনপুট এক্স-রে চিত্রের মধ্যে মিলের মেট্রিককে গণনা করে। চিত্রগুলি একই ব্যক্তির হলে ('ডান' লেবেল), একটি উচ্চতর মেট্রিক গণনা করা হবে; দুটি পৃথক ব্যক্তির ইনপুট চিত্রগুলির ('ভুল' এর লেবেল) এর ফলে কম মেট্রিক হবে। আমি ভুল শ্রেণিবদ্ধের সম্ভাবনা গণনা করার জন্য একটি …

11 classification  confidence-interval  cross-validation  matlab 

আমি 2-শ্রেণীর লেবেলযুক্ত ডেটার জন্য একাধিক শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করে শ্রেণিবিন্যাস সম্পাদন করেছি এবং আমি 5-पट ক্রস বৈধতা ব্যবহার করেছি। প্রতিটি ভাড়ার জন্য আমি tp, tn, fp, এবং fn গণনা করেছি। তারপরে আমি প্রতিটি পরীক্ষার জন্য নির্ভুলতা, নির্ভুলতা, পুনরায় কল এবং এফ-স্কোর গণনা করেছি আমার প্রশ্নটি হল, যখন আমি ফলাফলগুলি গড় …

11 classification  cross-validation  precision-recall 

ক্রস-বৈধতার কোনও পরিচিত বায়েশিয়ান, এমএল বা এমডিএল ব্যাখ্যা আছে কি? আমি ক্রস বৈধতাটিকে একটি বিশেষভাবে তৈরি কারখানার আগে সঠিক আপডেট সম্পাদন হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি?

11 bayesian  cross-validation  maximum-likelihood