প্রশ্ন ট্যাগ «distributions»

আমাকে কয়েকটি নমুনা সহ বাইভেরিয়েট গাউসির বিতরণ "শিখতে" দরকার, তবে পূর্বের বিতরণে একটি ভাল অনুমান, সুতরাং আমি বায়সিয়ান পদ্ধতির ব্যবহার করতে চাই। আমি আমার পূর্ব নির্ধারণ করেছি: P(μ)∼N(μ0,Σ0)P(μ)∼N(μ0,Σ0) \mathbf{P}(\mathbf{\mu}) \sim \mathcal{N}(\mathbf{\mu_0},\mathbf{\Sigma_0}) μ0=[00] Σ0=[160027]μ0=[00] Σ0=[160027] \mathbf{\mu_0} = \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \end{bmatrix} \ \ \ \mathbf{\Sigma_0} = \begin{bmatrix} 16 & 0 …

15 distributions  bayesian  estimation  covariance  posterior 

আমার কিছু ত্রিভুজযুক্ত 3 ডি মেস রয়েছে। ত্রিভুজ অঞ্চলের পরিসংখ্যানগুলি হ'ল: সর্বনিম্ন 0.000 সর্বোচ্চ 2341.141 গড় 56.317 স্ট্যান্ড ডেভ 98.720 সুতরাং, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সম্পর্কে বিশেষভাবে কার্যকর কিছু বোঝা যাচ্ছে বা চিত্রগুলি উপরের মত কাজ করার সময় এটির গণনা করার ক্ষেত্রে বাগ রয়েছে কিনা তা বোঝায়? অঞ্চলগুলি সাধারণত বিতরণ করা খুব …

15 distributions  mean  standard-deviation 

আমার কাছে একটি বার্তা পাস করার পদ্ধতিটি সম্পর্কে একটি অস্পষ্ট ধারণা আছে: একটি অ্যালগরিদম যা পুনরুত্পাদন করে অন্যান্য সমস্ত কারণগুলির সমস্ত অনুমানের উপর শর্তসাপেক্ষে বিতরণের প্রতিটি কারণগুলির আনুমানিকতা তৈরি করে একটি বিতরণের একটি সান্নিধ্য তৈরি করে। আমি বিশ্বাস করি যে উভয়ই ভেরিয়েশনাল মেসেজ পাসিং এবং প্রত্যাশার প্রচারের উদাহরণ । আরও …

15 distributions  bayesian  references  algorithms 

গণিতের তুলনায় অ্যালগোরিদমিকভাবে (কম্পিউটার সিমুলেশনগুলির মাধ্যমে) ডিস্ট্রিবিউশনের বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে শেখার কী কী উপকারিতা আছে? দেখে মনে হচ্ছে কম্পিউটার সিমুলেশনগুলি বিকল্প শিক্ষার পদ্ধতি হতে পারে, বিশেষত যারা নতুন শিক্ষার্থীরা ক্যালকুলাসে দৃ strong় বোধ করেন না তাদের পক্ষে। এছাড়াও মনে হয় কোডিং সিমুলেশনগুলি বিতরণের ধারণার একটি পূর্ববর্তী এবং আরও স্বজ্ঞাত উপলব্ধি দিতে …

15 distributions  algorithms  teaching 

আমি সিই রাসমুসেন এবং সিকেআই উইলিয়ামস দ্বারা মেশিন লার্নিংয়ের জন্য গাউসিয়ান প্রক্রিয়া পাঠ্যপুস্তকটি পড়ছি এবং ফাংশনগুলির উপর বিতরণ কী বোঝায় তা বুঝতে আমার কিছুটা সমস্যা হচ্ছে । পাঠ্যপুস্তকে একটি উদাহরণ দেওয়া হয়েছে, যে কোনও ব্যক্তিকে খুব দীর্ঘ ভেক্টর হিসাবে কল্পনা করা উচিত (আসলে, এটি অসীম দীর্ঘ হওয়া উচিত?)) সুতরাং আমি …

15 distributions  gaussian-process 

একটি ডিস্ট্রিবিউশন এর প্রত্যাশিত মানটি f(x)f(x)f(x)গড়, এটি হ'ল ওয়েটড গড় মান E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx সর্বাধিক সম্ভাব্য মানটি হল মোড, এটিই সম্ভবত সম্ভাব্য মান। তবে আমরা কি আশা করব যে কোনওভাবে অনেক সময় দেখতে পাবে E[x]E[x]E[x]? এখান থেকে উদ্ধৃতি : তাহলে ফলাফল xixix_i সমানভাবে সম্ভাব্য হয় না, তারপর …

15 probability  distributions  chi-squared  expected-value  mode 

আমি 2 মধ্যে অনৈক্য একটি পরিমাপ হিসাবে কেএল ডাইভারজেন্স ব্যবহার করছি এবংপি প্রশ্নp.m.f.p.m.f.p.m.f. PPPQQQ । =-∑P(Xi)ln(Q(Xi))+∑P(Xi)ln(P(Xi))DKL(P||Q)=∑i=1Nln(PiQi)PiDKL(P||Q)=∑i=1Nln⁡(PiQi)PiD_{KL}(P||Q) = \sum_{i=1}^N \ln \left( \frac{P_i}{Q_i} \right) P_i =−∑P(Xi)ln(Q(Xi))+∑P(Xi)ln(P(Xi))=−∑P(Xi)ln(Q(Xi))+∑P(Xi)ln(P(Xi))=-\sum P(X_i)ln\left(Q(X_i)\right) + \sum P(X_i)ln\left(P(X_i)\right) যদি তবে আমরা সহজেই গণনা করতে পারি যে পি ( এক্স আই ) এল এন ( কিউ ( এক্স আই ) )P(Xi)=0P(Xi)=0P(X_i)=0পি …

15 distributions  distance  kullback-leibler 

স্টার্ট আপগুলিতে পিটার থিয়েলের বক্তৃতায় ব্লেক মাস্টারের নোটগুলি পড়ার সময়, আমি প্রযুক্তি সীমাটির এই রূপকটি পেয়েছিলাম : বিশ্বটিকে পুকুর, হ্রদ এবং মহাসাগর দ্বারা আচ্ছাদিত হিসাবে চিত্রিত করুন। আপনি একটি নৌকায়, একটি জলের জলে। তবে এটি অত্যন্ত কুয়াশাচ্ছন্ন, তাই আপনি জানেন না যে এটি অন্যদিকে কতটা দূরে। আপনি জানেন না আপনি …

15 distributions  queueing  interarrival-time 

আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে যা আমি কোনও পয়সন বিতরণ অনুসরণ করতে পারি বলে আশা করি তবে এটি প্রায় 3-ভাগে অতিক্রম করে। বর্তমানে, আমি আর এই নীচের কোডটির মতো কিছু ব্যবহার করে এই ওভারডিস্পারশনটি মডেলিং করছি। ## assuming a median value of 1500 med = 1500 rawdist = rpois(1000000,med) …

15 distributions  modeling  poisson-distribution  overdispersion 

বলুন যে আমার কাছে এন-ডাইমেনশনাল ক্রমাগত-মূল্যবান ভেক্টরগুলির দুটি বা ততোধিক নমুনা জনসংখ্যা রয়েছে। এই নমুনাগুলি একই বিতরণ থেকে হয় কিনা তা পরীক্ষা করার কোন ননপ্যারমেট্রিক উপায় আছে? যদি তা হয় তবে এর জন্য আর বা অজগরটিতে কোনও ফাংশন রয়েছে?

15 r  distributions  nonparametric  python 

আমি প্রায়ই নিজেকে ভালো, "আমি জানি এই পরিবর্তনশীল প্রশ্ন জিজ্ঞাসা এটি মধ্যে মিথ্যা এবং ভর মিথ্যার সবচেয়ে এবং তারপর ক্রমাগত 1. প্রতি নেমে কি বন্টন আমি এটা মডেল ব্যবহার করতে পারি? "( 0 , 1 ) ( 0 , .20 )এক্সxx( 0 , 1 )(0,1)(0,1)( 0 , .20 )(0,.20)(0,.20) বাস্তবে, …

15 distributions  references 

আমি বায়সিয়ান মডেলটিতে সংক্ষিপ্ত বিরতি সম্পদ ফেরতের মডেল বিতরণে ব্যবহার করতে চাই। আমি বিতরণের জন্য স্বাধীনতার ডিগ্রি (আমার মডেলের অন্যান্য পরামিতি সহ) উভয়ই অনুমান করতে চাই। আমি জানি যে সম্পদের রিটার্নগুলি বেশ অ-সাধারণ, তবে এর বাইরে আমি খুব বেশি জানি না। এই জাতীয় মডেলটিতে স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির জন্য একটি উপযুক্ত, হালকা …

15 distributions  bayesian  modeling  prior 

আমার কাছে দুটি ডেটা সেট রয়েছে (উত্স এবং লক্ষ্য ডেটা) যা বিভিন্ন বিতরণ অনুসরণ করে। আমি এমএমডি ব্যবহার করছি - এটি উত্স এবং লক্ষ্য ডেটার মধ্যে প্রান্তিক বিতরণ গণনা করার জন্য একটি অ-প্যারাম্যাট্রিক দূরত্ব বিতরণ। উত্স তথ্য, এক্স লক্ষ্য তথ্য, এক্সটি অভিযোজন ম্যাট্রিক্স এ * অনুমিত ডেটা, যদ = একটি …

15 machine-learning  distributions  distance  feature-construction  domain-adaptation 

আমি একটি ডেটা বিশ্লেষণ প্রকল্প হাতে নিচ্ছি যা বছরের পর বছর ধরে ওয়েবসাইট ব্যবহারের সময়গুলি অনুসন্ধানের সাথে জড়িত। আমি যা করতে চাই তা ব্যবহারের ধরণগুলি কীভাবে "সামঞ্জস্যপূর্ণ", তুলনা করে বলুন, তারা এমন একটি প্যাটার্নের সাথে কতটা কাছাকাছি আছেন যা প্রতি সপ্তাহে একবার 1 ঘন্টা ব্যবহার করা জড়িত, বা একটি যা …

14 distributions  distance  frequency  comparison 

কচী বিতরণ কি কোনওভাবে "অনাকাঙ্ক্ষিত" বিতরণ? আমি চেষ্টা করেছিলাম cs <- function(n) { return(rcauchy(n,0,1)) } একটি এন সংখ্যাগরিষ্ঠ জন্য আর মধ্যে এবং লক্ষ্য যে তারা মাঝেমধ্যে বেশ অনাকাঙ্ক্ষিত মান উত্পন্ন। যেমন তুলনা করুন as <- function(n) { return(rnorm(n,0,1)) } যা সর্বদা পয়েন্টগুলির একটি "কমপ্যাক্ট" মেঘ দেয় বলে মনে হয়। এই …

14 distributions  intuition  cauchy