প্রশ্ন ট্যাগ «distributions»

অবিচ্ছিন্ন বন্টন থেকে নমুনাযুক্ত ডেটার 'মোড' ফিট করার জন্য সেরা পদ্ধতিগুলি কী? যেহেতু অবিচ্ছিন্ন বিতরণের জন্য মোডটি প্রযুক্তিগতভাবে অপরিজ্ঞাত (ডান?) তাই আমি সত্যিই জিজ্ঞাসা করছি 'আপনি সর্বাধিক সাধারণ মানটি কীভাবে খুঁজে পান'? আপনি যদি ধরে থাকেন যে পিতামাত বিতরণটি গাউসিয়ান তবে আপনি ডেটাটি মুছে ফেলতে পারেন এবং মোডটি সর্বশ্রেষ্ঠ গণনা …

12 distributions  fitting  mode 

হাই, আমি একটি বায়ু টারবাইন থেকে শক্তি অনুমানের জন্য বায়ু ডেটা অ্যানালাইসিং করছি। আমি 10 বছরের বায়ু সংক্রান্ত ডেটা নিয়েছি এবং একটি হিস্টোগ্রাম গ্রাফ করেছি; আমার দ্বিতীয় পর্যায়ে ছিল ডেটাতে একটি ওয়েইবুল বিতরণ। আমি lmomওয়েবেল আকৃতিটি গণনা করতে প্যাকেজটির সাথে আর ব্যবহার করেছি এবং এটি ব্যবহার করা কোডটি হ'ল: >library(lmom) …

12 r  distributions 

দুটি ক্রমযুক্ত ঘনত্বের কার্যকারিতার সমতার জন্য পরীক্ষা করার জন্য আমি একটি পদ্ধতির সন্ধান করছি।

12 distributions  hypothesis-testing 

সমস্যা: আমি একজন বায়সিয়ান মেটা-বিশ্লেষণে প্রিয়ার এবং ডেটা হিসাবে ব্যবহারের জন্য বিতরণগুলি প্যারামিটারাইজ করছি। সাহিত্যে ডেটা সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যান হিসাবে সরবরাহ করা হয়, প্রায় একচেটিয়াভাবে সাধারণত বিতরণ করা হয় বলে ধরে নেওয়া হয় (যদিও কোনও ভেরিয়েবল <0 হতে পারে না, কিছু অনুপাত, কিছু ভর এবং ইত্যাদি)। আমি দুটি ক্ষেত্রে এসেছি যার …

12 distributions  bayesian  variance  random-variable  meta-analysis 

আমি লোকেশন-স্কেল পরিবারের অর্থ সম্পর্কে ভাবছিলাম। আমার বোধগম্যতা হল যে কোনও লোকাল স্কেল পরিবারের প্রতিটি সদস্যের জন্য প্যারামিটারগুলির সাথে অবস্থান এবং স্কেল রয়েছে, তবে বিতরণ কোনও পরামিতিগুলির উপর নির্ভর করে না এবং এটি সেই পরিবারের অন্তর্গত প্রতিটি জন্য সমান ।XXXaaabbbZ=(X−a)/bZ=(X−a)/bZ =(X-a)/bXXX সুতরাং আমার প্রশ্নটি কি আপনি একটি উদাহরণ প্রদান করতে …

12 probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  moments 

উপর এই পোস্টটি , আপনি বিবৃতি পড়তে পারেন: মডেল সাধারণত পয়েন্ট দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয় θθ\theta একটি নির্দিষ্ট মাত্রিক নানাবিধ উপর। উপর ডিফারেনশিয়াল জ্যামিতি ও পরিসংখ্যান মাইকেল কে মারে এবং জন ডব্লিউ রাইস দ্বারা এই ধারণার পাঠযোগ্য এমনকি গাণিতিক এক্সপ্রেশন উপেক্ষা গদ্য ব্যাখ্যা করা আছে। দুর্ভাগ্যক্রমে, খুব কম চিত্র আছে। …

12 distributions  manifold-learning  information-geometry  topologies 

যাক ~ এবং ~ দেওয়া ডিস্ট্রিবিউশন সঙ্গে দুটি স্বাধীন র্যান্ডম ভেরিয়েবল হও। বিতরণ কী ?XXXU(0,2)U(0,2)U(0,2)YYYU(−10,10)U(−10,10)U(-10,10)V=XYV=XYV=XY আমি জেনেও বোঝার চেষ্টা করেছি h(v)=∫y=+∞y=−∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v)=∫y=−∞y=+∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v) = \int_{y=-\infty}^{y=+\infty}\frac{1}{y}f_Y(y) f_X\left (\frac{v}{y} \right ) dy আমরা এও জানি যে , fY(y)=120fY(y)=120f_Y(y) = \frac{1}{20} h(v)=1h(v)=120∫y=10y=−101y⋅12dyh(v)=120∫y=−10y=101y⋅12dyh(v)= \frac{1}{20} \int_{y=-10}^{y=10} \frac{1}{y}\cdot \frac{1}{2}dy h(v)=140∫y=10y=−101ydyh(v)=140∫y=−10y=101ydyh(v)=\frac{1}{40}\int_{y=-10}^{y=10} \frac{1}{y}dy কিছু আমাকে বলছে, এখানে 0 টি বিচ্ছিন্ন …

12 distributions  random-variable 

যখন কিছু পরিমাপের ত্রুটি আছে তখন আমি একটি দোলা ফাংশন থেকে নমুনা পয়েন্টগুলির সম্ভাব্য বন্টন বিশ্লেষণ করে দেখছি। আমি ইতিমধ্যে "গোলমাল" অংশের জন্য সম্ভাব্যতা বিতরণ গণনা করেছি (আমি এটি শেষে রাখব), তবে কীভাবে "শব্দ" অন্তর্ভুক্ত করা যায় তা আমি বুঝতে পারি না। সংখ্যার হিসাব আরও পরিষ্কার করে দেখুন, কিছু ফাংশন …

12 distributions  normal-distribution  noise 

আমি দুই যুক্ত করতে কি বন্টন ফলাফল হতাশ করছি (বা আরো) ফর্ম ধরণ এক Pareto ডিস্ট্রিবিউশন । পরীক্ষামূলকভাবে, এটি একটি দ্বি-মোড পাওয়ার-ল এর মতো দেখায়, বর্ণমালার পার্থক্যের প্রতিসাদৃশ্য।এক্স- αএক্স-αx^{-\alpha}

12 distributions  power-law  pareto-distribution 

আমার পটভূমি কম্পিউটার বিজ্ঞান। আমি কার্লো স্যাম্পলিং পদ্ধতিগুলিতে মন্টে মোটামুটি নতুন এবং আমি গণিতটি বুঝতে পেরেও গুরুত্বপূর্ণ নমুনা দেওয়ার জন্য স্বজ্ঞাত উদাহরণ দিয়ে আসতে আমার খুব কষ্ট হয়েছে। আরও স্পষ্টভাবে, কেউ উদাহরণ দিতে পারে: একটি আসল বিতরণ এক থেকে নমুনা করতে পারে না তবে একটি অনুমান করতে পারে একটি গুরুত্বপূর্ণ …

12 probability  distributions  sampling  importance-sampling 

আমি ফিশারদের সঠিক পরীক্ষাটি আরও ভালভাবে বুঝতে চেয়েছিলাম, তাই আমি নীচের খেলনাটির উদাহরণটি প্রস্তুত করেছি, যেখানে f এবং m পুরুষ এবং মহিলা এর সাথে মিলে যায় এবং n এবং y এর সাথে "সোডা সেবন" এর সাথে মিলে যায়: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 স্পষ্টতই, এটি …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

ডেটা সূচকীয় বা সাধারণ বিতরণ অনুসরণ করে কিনা তা দেখতে স্ট্যান্ডার্ড স্ট্যাটিস্টিকাল টেস্টগুলি কী কী?

12 distributions  hypothesis-testing  normal-distribution 

ত্রিভুজ বিতরণে সাধারণ এমএলই প্রক্রিয়া প্রয়োগ করা কি সম্ভব? - আমি চেষ্টা করছি তবে বিতরণটি সংজ্ঞায়িত করার মাধ্যমে গণিতে আমি এক ধাপে বা অন্য এক ধাপে অবরুদ্ধ বলে মনে হচ্ছে। আমি এই সত্যটি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি যে আমি সি এর উপরে এবং নীচে নমুনাগুলির সংখ্যা জানি (সি না জেনে): …

12 distributions  mathematical-statistics  maximum-likelihood  triangular-distribution 

আমি একটি দৈব চলক বিতরণের কীভাবে সংজ্ঞায়িত করবো যেমন থেকে ড্র করে পারস্পরিক সম্পর্ক রয়েছে সঙ্গে , যেখানে ক্রমবর্ধমান বণ্টনের ফাংশনের সঙ্গে একটি ডিস্ট্রিবিউশন থেকে একটি একক ড্র হয় ? Y ρ x 1 x 1 F X ( x )ওয়াইYYওয়াইYYρρ\rhoএক্স1x1x_1এক্স1x1x_1এফএক্স( এক্স )FX(x)F_{X}(x)

12 distributions  probability  correlation  random-variable  conditional-probability 

যখন কেউ বলে যে 128 এবং 4000 এর মধ্যে লগ-অভিন্ন বিতরণ থেকে কোনও ডেটা নমুনা দেওয়া হয়, তার অর্থ কী? অভিন্ন ডিস্ট্রিবিউশন থেকে নমুনা তুলনায় কীভাবে এটি আলাদা? এই কাগজটি দেখুন: http://www.jmlr.org/papers/volume13/bergstra12a/bergstra12a.pdf ধন্যবাদ!

12 machine-learning  distributions  uniform