প্রশ্ন ট্যাগ «generalized-linear-model»

প্রাকৃতিক (অর্থাত্ সীমাবদ্ধ) কিউবিক স্প্লাইস ব্যবহার করার সময় তৈরি করা বেস ফাংশনগুলি অত্যন্ত কোলাইনারি এবং যখন কোনও রিগ্রেশন ব্যবহার করা হয় তখন মনে হয় বহু উচ্চতর ভিআইএফ (ভেরিয়েন্স মুদ্রাস্ফীতি ফ্যাক্টর) পরিসংখ্যান তৈরি হয়, যা বহুবিধ লাইন সংকেত দেয়। পূর্বাভাসের উদ্দেশ্যে যখন কোনও মডেলটির বিষয়টি বিবেচনা করা হচ্ছে, এটি কি কোনও …

12 multiple-regression  generalized-linear-model  predictive-models  multicollinearity  splines 

আমি একটি জেনারেলাইজড লিনিয়ার মডেল সম্পাদন করছি, যেখানে আমাকে সাধারণের চেয়ে আলাদা একটি পরিবার নির্দিষ্ট করতে হবে। অবশিষ্টাংশের প্রত্যাশিত বিতরণ কী? উদাহরণস্বরূপ, অবশিষ্টাংশগুলি কি সাধারণত বিতরণ করা উচিত?

12 generalized-linear-model  residuals  normality-assumption 

সমবায় এবং বিতরণ পরিবারের একই সেট দেওয়া, আমি কীভাবে বিভিন্ন লিঙ্ক ফাংশনগুলি রয়েছে এমন মডেলগুলির তুলনা করতে পারি? আমি মনে করি যে এখানে সঠিক উত্তরটি "এআইসি / বিআইসি", তবে আমি 100% নিশ্চিত নই। নেস্টেড মডেলগুলির যদি আলাদা লিঙ্ক থাকে তবে তাদের পক্ষে কী সম্ভব?

12 generalized-linear-model  aic  link-function 

আমি IRLS অ্যালগরিদম ব্যবহার করে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন প্রোগ্রাম করেছি । সঠিক বৈশিষ্ট্যগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্বাচন করার জন্য আমি একটি লাসো শাস্তি প্রয়োগ করতে চাই । প্রতিটি পুনরাবৃত্তিতে নিম্নলিখিতগুলি সমাধান করা হয়: (XTWX)δβ^=XT(y−p)(XTWX)δβ^=XT(y−p)\mathbf{\left(X^TWX\right) \delta\hat\beta=X^T\left(y-p\right)} আসুন একটি অ-নেতিবাচক আসল সংখ্যা । দ্য এলিমেন্টস এর পরামর্শ অনুসারে আমি ইন্টারসেপ্টটিকে শাস্তি দিচ্ছি না । …

12 logistic  generalized-linear-model  feature-selection  lasso  convex 

নীচের কোডটি কী করছে তা আমি বুঝতে চাই। যে ব্যক্তি কোডটি লিখেছেন সে এখানে আর কাজ করে না এবং এটি প্রায় সম্পূর্ণ অনির্ধারিত। আমাকে " এটি একটি বায়সিয়ান লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল " বলে মনে করে তাকে তদন্ত করতে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector …

12 r  logistic  bayesian  generalized-linear-model 

আমাকে একটি ডেটা সেট দেওয়া হয়েছে যাতে একটি হাই স্কুলে শিক্ষার্থীদের দ্বারা প্রাপ্ত পুরষ্কারের সংখ্যা রয়েছে যেখানে অর্জিত পুরষ্কারের পূর্বাভাসকারীদের মধ্যে শিক্ষার্থীর নাম নথিভুক্ত হওয়া প্রোগ্রামের ধরণ এবং গণিতে তাদের চূড়ান্ত পরীক্ষার স্কোর অন্তর্ভুক্ত থাকে। আমি ভাবছিলাম যে কেউ যদি আমাকে বলতে পারে যে এই ক্ষেত্রে একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটি …

12 regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  count-data 

আমি সংগৃহীত ডেটা গণনা করার জন্য, আমি মডেলগুলি তৈরি করতে পোইসন রিগ্রেশন ব্যবহার করি। আমি glmআর-তে ফাংশনটি ব্যবহার করে এটি করি, যেখানে আমি ব্যবহার করি family = "poisson"। সম্ভাব্য মডেলগুলি মূল্যায়নের জন্য (আমার কাছে বেশ কয়েকটি ভবিষ্যদ্বাণী রয়েছে) আমি এআইসি ব্যবহার করি। এ পর্যন্ত সব ঠিকই. এখন আমি ক্রস-বৈধতা সম্পাদন …

12 r  generalized-linear-model  poisson-distribution 

আমার একটি ডেটা সেট রয়েছে যা ক্ষতিকারক ক্ষয়কে উপস্থাপন করে। আমি এই ডেটাতে একটি সূচকীয় ফাংশন ফিট করতে চাই । আমি লগটি প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবলকে রূপান্তর করার চেষ্টা করেছি এবং তারপরে একটি লাইনের সাথে ফিট করার জন্য কমপক্ষে স্কোয়ার ব্যবহার করেছি; একটি লগ লিঙ্ক ফাংশন এবং প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের চারপাশে গামা বিতরণ …

12 modeling  generalized-linear-model  least-squares  nonlinear-regression  curve-fitting 

পরামিতি কি কি start, etastart, mustartমধ্যে glm () ফাংশন ? আমি ডক্স এবং ইন্টারনেটে সন্ধান করছি তবে এর অর্থ কী তা আমি স্পষ্ট ব্যাখ্যা খুঁজে পাইনি। এটি শৃঙ্খলের জন্য বায়সিয়ান "প্রাথমিক মান" এর সাথে সাদৃশ্যযুক্ত, তবে আমি সন্দেহ করি এটি এর সাথে সম্পর্কিত, কারণ আর-তে গ্ল্যাম () ফাংশনটি ঘনত্ববাদী পরিসংখ্যান …

12 r  generalized-linear-model  starting-values 

আমি ভেবেছিলাম যে ক্যানোনিকাল লিঙ্ক ফাংশন পরিবারের প্রাকৃতিক প্যারামিটার থেকে। বলুন, পরিবার তারপরে হ'ল ক্যানোনিকাল লিঙ্ক ফাংশন। বার্নৌলি বিতরণকে উদাহরণ হিসাবে ধরুন , আমাদের কাছে সুতরাং, ক্যানোনিকাল লিঙ্ক ফাংশনf ( y , θ , ψ ) = exp { y θ - b ( θ )ছ( ⋅ )ছ(⋅)g(\cdot)θ=θ(μ)চ( y), θ …

12 generalized-linear-model  link-function 

এই প্রশ্নটি এখানে মার্তিজানের উত্তর দ্বারা অনুপ্রাণিত । ধরা যাক আমরা একটি প্যারামিটার পরিবারের জন্য বাইনোমিয়াল বা পোইসন মডেলের মতো একটি জিএলএম ফিট করি এবং এটি একটি সম্পূর্ণ সম্ভাবনা পদ্ধতি (কাসিপোসাইসনের বিপরীতে)। তারপরে, প্রকরণটি গড়ের একটি ক্রিয়া of দ্বিপদী সহ: এবং পোইসন ।var [ এক্স] = ই[ এক্স] ই[ 1 …

11 regression  generalized-linear-model  inference  approximation  t-distribution 

আমি যখন পানির নিচে ভিজ্যুয়াল শুমারীর দুটি পৃথক পদ্ধতি ব্যবহার করি তখন মাছের ঘনত্ব এবং মাছের প্রজাতির richশ্বর্যের পার্থক্যগুলি দেখতে গবেষণা চালিয়ে যাচ্ছি। আমার ডেটাটি প্রাথমিকভাবে ডেটা গণনা করা হয়েছিল তবে তারপরে সাধারণত এটি মাছের ঘনত্বে পরিবর্তিত হয় তবে আমি এখনও একটি পয়সন জিএলএম ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি, যা আমি …

11 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  offset 

আমাকে অবশ্যই স্বীকার করতে হবে যে আমি আমার ক্লাস, আন্ডারগ্রাড বা গ্রেডের কোনওটিতে আগে এই শব্দটির কথা শুনিনি। লজিস্টিক রিগ্রেশন বায়েশিয়ান হওয়ার অর্থ কী? আমি নিয়মিত লজিস্টিক থেকে নীচের মতো বায়েশিয়ান লজিস্টিকের দিকে রূপান্তর সহ একটি ব্যাখ্যা খুঁজছি: লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটিতে এটি সমীকরণ: ।E(y)=β0+β1x1+...+βnxnE(y)=β0+β1x1+...+βnxnE(y) = \beta_0 + \beta_1x_1 + ... …

11 regression  logistic  bayesian  multiple-regression  generalized-linear-model 

আমি পাঠ্যপুস্তকের একাধিক জায়গা চিহ্নিত করেছি যেখানে জিএলএম 5 টি বিতরণ (যেমন, গামা, গাউসিয়ান, দ্বিপদী, বিপরীত গাউসিয়ান এবং পোইসন) দিয়ে বর্ণনা করা হয়েছে। এটি আর-তে পারিবারিক অনুষ্ঠানেও অনুকরণীয় is মাঝেমধ্যে আমি জিএলএম-এর উল্লেখগুলি দেখতে পাই যেখানে অতিরিক্ত বিতরণ অন্তর্ভুক্ত করা হয় ( উদাহরণস্বরূপ )। এই 5 টি বিশেষ কেন বা …

11 r  probability  distributions  generalized-linear-model 

আমি আর-তে একটি গ্লোম মডেল তৈরি করেছি এবং এটি একটি টেস্টিং এবং প্রশিক্ষণ গ্রুপ ব্যবহার করে পরীক্ষা করেছি তাই আত্মবিশ্বাসী যে এটি ভালভাবে কাজ করে। আর এর ফলাফলগুলি হ'ল: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05 5.438e-06 3.059 0.00222 ** log(Coeff_B) …

11 r  generalized-linear-model  chi-squared