প্রশ্ন ট্যাগ «genetic-algorithms»

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

আমি প্রতিটি পদ্ধতির উপকারিতা এবং কনস সম্পর্কে আলোচনা করে কয়েকটি কাগজপত্র পড়েছি, কেউ কেউ এই যুক্তি দিয়েছিলেন যে জিএ অনুকূল সমাধান সন্ধানে কোনও উন্নতি দেয় না অন্যরা দেখায় যে এটি আরও কার্যকর। মনে হয় সাহিত্যে জিএকে সাধারণত অগ্রাধিকার দেওয়া হয় (যদিও বেশিরভাগ লোকেরা প্রয়োজনীয় ফলাফল অর্জনের জন্য এটি কোনওভাবে পরিবর্তন …

34 neural-networks  genetic-algorithms  backpropagation 

আমার এমন একটি প্রোগ্রাম বাস্তবায়ন করতে হবে যা কিছু প্রশিক্ষণের ডেটার ভিত্তিতে রেকর্ডগুলিকে 2 বিভাগে (সত্য / মিথ্যা) শ্রেণিবদ্ধ করবে এবং আমি ভাবছিলাম যে কোন অ্যালগরিদম / পদ্ধতিটি আমার উচিত at তাদের মধ্যে অনেকগুলি বেছে নেবেন বলে মনে হয় - কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক, জেনেটিক অ্যালগোরিদম, মেশিন লার্নিং, বয়েসিয়ান অপটিমাইজেশন ইত্যাদি …

21 machine-learning  bayesian  optimization  genetic-algorithms 

জেনেটিক অ্যালগরিদমগুলি অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতির এক রূপ। প্রায়শই স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুত এবং এর ডেরিভেটিভগুলি ফাংশন অপ্টিমাইজেশনের জন্য সেরা পছন্দ, তবে জেনেটিক অ্যালগরিদমগুলি এখনও মাঝে মধ্যে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, নাসার এসটি 5 মহাকাশযানের অ্যান্টেনা জেনেটিক অ্যালগরিদম দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল: জেনেটিক অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতিগুলি কখন আরও সাধারণ গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত পদ্ধতির চেয়ে ভাল পছন্দ …

20 machine-learning  optimization  gradient-descent  genetic-algorithms 

একটি অ্যাসাইনমেন্টের অংশ হিসাবে আমাকে জেনেটিক প্রোগ্রামিং অ্যালগরিদম লিখতে হবে যা বায়ুমণ্ডলীয় দূষণকারী স্তরের পূর্বাভাস দেয়। যেহেতু আমার কোনও অভিজ্ঞতা নেই, কেউ কি আমাকে প্রোগ্রামিং ভাষাগুলির প্রস্তাবের দিকে নির্দেশ করতে পারেন যেখানে বিবর্তিত প্রোগ্রামগুলি লেখা হবে । স্পেসিফিকেশন: আমি জেনেটিক অ্যালগরিদম নিজেই লিখব এমন ভাষাটি কী হবে তা আমি জিজ্ঞাসা …

15 genetic-algorithms 

প্রশ্ন: কোনও এনএন-কে কেবল সংখ্যার নিজেরাই ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করে বিজোড় এবং এমনকি সংখ্যার মধ্যে পার্থক্য করতে প্রশিক্ষণ দেওয়া সম্ভব? আমার কাছে নিম্নলিখিত ডেটাসেট রয়েছে: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 ... ... 99 0 100 1 আমি একটি এনএনকে দুটি ইনপুট …

14 machine-learning  classification  categorical-data  neural-networks  genetic-algorithms 

অন্যান্য traditionalতিহ্যবাহী অনুসন্ধান এবং অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতির তুলনায় কেউ আমাকে জেনেটিক অ্যালগরিদমের সুবিধাগুলি ব্যাখ্যা করতে পারেন?

13 genetic-algorithms 

আমি ফিশারদের সঠিক পরীক্ষাটি আরও ভালভাবে বুঝতে চেয়েছিলাম, তাই আমি নীচের খেলনাটির উদাহরণটি প্রস্তুত করেছি, যেখানে f এবং m পুরুষ এবং মহিলা এর সাথে মিলে যায় এবং n এবং y এর সাথে "সোডা সেবন" এর সাথে মিলে যায়: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 স্পষ্টতই, এটি …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

আমি কিছু ডেটা শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য একটি এসভিএম তৈরি করতে আর এর কার্নলব প্যাকেজটি ব্যবহার করছি । এসভিএম ভালভাবে কাজ করছে যে এটি একটি শালীন নির্ভুলতার 'পূর্বাভাস' সরবরাহ করে, তবে আমার ইনপুট ভেরিয়েবলগুলির তালিকা আমার চেয়ে বড় এবং বিভিন্ন ভেরিয়েবলের আপেক্ষিক গুরুত্ব সম্পর্কে আমি অনিশ্চিত। আমি ইনপুট ভেরিয়েবলের উপ-সেট নির্বাচন …

9 r  machine-learning  svm  genetic-algorithms 

আমার জেনেটিক অ্যালগরিদমের দুটি বাস্তবায়ন রয়েছে যা সমান আচরণ করার কথা। তবে প্রযুক্তিগত বিধিনিষেধের কারণে যা তাদের আউটপুট সমাধান করা যায় না ঠিক একই ইনপুট দেওয়া হয়। তবুও আমি দেখাতে চাই যে কোনও পারফরম্যান্সের উল্লেখযোগ্য পার্থক্য নেই। বিভিন্ন প্রাথমিক এলোমেলো সংখ্যার বীজ ব্যবহার করে দুটি অ্যালগরিদমের প্রত্যেকটির জন্য একই কনফিগারেশন …

9 hypothesis-testing  genetic-algorithms