প্রশ্ন ট্যাগ «linear-model»

আমি যখন পর্যবেক্ষণ বা ভবিষ্যদ্বাণী যুক্ত করা হয় তখন রৈখিক মডেলটি দক্ষতার সাথে আপডেট করার জন্য আরে উপায় খুঁজে পেতে আগ্রহী। বিগলমের পর্যবেক্ষণগুলি যুক্ত করার সময় একটি আপডেট করার ক্ষমতা রয়েছে তবে আমার ডেটা মেমরিটিতে থাকার জন্য যথেষ্ট ছোট (যদিও আমার কাছে আপডেট করার জন্য প্রচুর পরিমাণে উদাহরণ রয়েছে)। খালি …

15 r  regression  computational-statistics  linear-model 

এই প্রশ্নটি লিনিয়ার মডেলের একটি নির্দিষ্ট সংস্করণে সীমাবদ্ধ সর্বাধিক সম্ভাবনার (আরএমএল) অনুমানের সাথে সম্পর্কিত, যথা: Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)),Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)), Y = X(\alpha)\beta + \epsilon, \\ \epsilon\sim N_n(0, \Sigma(\alpha)), যেখানে হ'ল একটি ( ) ম্যাট্রিক্স প্যারামেট্রাইজড , যেমন । হ'ল উপদ্রব পরামিতিগুলির একটি অজানা ভেক্টর; সুদ আনুমানিক হিসাব রয়েছে , এবং আমরা আছে ট …

14 mixed-model  maximum-likelihood  linear-model  optimization  reml 

এই প্রশ্নটি বিশেষভাবে সম্পর্কিত নয় R, তবে আমি Rএটি চিত্রিত করার জন্য ব্যবহার করতে পছন্দ করেছি। একটি (সাধারণ) কিউকি-লাইনের চারপাশে আত্মবিশ্বাস ব্যান্ড উত্পাদন করার কোডটি বিবেচনা করুন: library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") আমি কীভাবে এই আত্মবিশ্বাস ব্যান্ডগুলি তৈরি করা হয় (বা আরক্সের ফাইলগুলিতে ফক্স 2002 এর একটি রেফারেন্স দেখেছি তবে দুঃখের …

14 confidence-interval  linear-model  qq-plot 

দেখে মনে হচ্ছে আমার কাছে যদি রিগ্রেশন মডেল থাকে যেমন yi∼β0+β1xi+β2x2i+β3x3iyi∼β0+β1xi+β2xi2+β3xi3y_i \sim \beta_0 + \beta_1 x_i+\beta_2 x_i^2 +\beta_3 x_i^3আমি হয় একটি কাঁচা বহুপুত্র ফিট করতে পারি এবং অবিশ্বাস্য ফলাফল পেতে পারি বা একটি অর্থোগোনাল বহুবর্ষের সাথে ফিট করতে পারি এবং সহগগুলি পাই যাগুলির সরাসরি শারীরিক ব্যাখ্যা নেই (যেমন আমি এগুলিকে …

14 regression  linear-model  regression-coefficients  polynomial 

নিম্নলিখিত শর্তগুলির লিনিয়ার রিগ্রেশন প্রসঙ্গে আপনার অর্থের পার্থক্য সম্পর্কে আমি সত্যিই বিভ্রান্ত হয়েছি: চ পরিসংখ্যান স্কোয়ার অবশিষ্ট স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি আমি এই ওয়েবটিটি পেয়েছি যা রৈখিক প্রতিরোধের সাথে জড়িত বিভিন্ন পদগুলিতে আমাকে দুর্দান্ত অন্তর্দৃষ্টি দিয়েছে, তবে উপরে বর্ণিত শর্তগুলি দেখতে অনেকটা দেখতে (যতদূর আমি বুঝতে পারি)। আমি যা পড়েছি এবং কী …

14 linear-model  nonlinear-regression  linear  f-statistic 

শিরোনাম সব বলে, এবং আমি বিভ্রান্ত। নিম্নলিখিতটি আর-এ একটি পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা গ্রহণ করে (এবং) যা আমি সমতুল্য এলএম () কল বলে মনে করি তা চালায় তবে তারা বিভিন্ন ত্রুটির অবশিষ্টাংশ ফেরত দেয় (যদিও বর্গের পরিমাণগুলি একই হয়)। স্পষ্টতই মডেলটিতে অ্যাওভ () থেকে প্রাপ্ত রেসিডুয়ালগুলি এবং লাগানো মানগুলি হ'ল কারণ তাদের …

14 r  anova  repeated-measures  linear-model 

আমি জানি যে কীভাবে পয়েন্টগুলির একটি সেটে লিনিয়ার রিগ্রেশন করা যায়। এটি হল, আমি জানি যে কীভাবে আমার পছন্দের একটি বহুপদী, কোনও প্রদত্ত ডেটা সেট, (এলএসই অর্থে) মাপসই করা যায়। যাইহোক, আমি যা জানি না, তা হল কীভাবে আমার সমাধানটিকে আমার পছন্দের কিছু নির্দিষ্ট পয়েন্টগুলিতে যেতে বাধ্য করা। আমি এটি …

14 regression  machine-learning  least-squares  linear-model  polynomial 

একটি বিব্রতকরভাবে সহজ প্রশ্ন - তবে মনে হয় এটি ক্রস যাচাইয়ের আগে জিজ্ঞাসা করা হয়নি: রিগ্রেশন মডেলের সংজ্ঞা কী? একটি সমর্থন প্রশ্ন, রিগ্রেশন মডেল কী নয় ? পরেরটির প্রতি শ্রদ্ধা জানাতে আমি কৌতুকপূর্ণ উদাহরণগুলিতে আগ্রহী যেখানে উত্তরটি তাত্ক্ষণিকভাবে সুস্পষ্ট হয় না, যেমন: আরিমা বা জিআরচ।

13 regression  linear-model  model  terminology  definition 

আমি প্রায়শই পিসিএ (কয়েক হাজার ভেরিয়েবল এবং কয়েক ডজন বা শত শত নমুনা সহ অলমিক্স ডেটা) ব্যবহার করে আমার মাল্টিভিয়ারেট ডেটা নির্ণয় করতাম। ডেটা প্রায়শই কয়েকটি গোষ্ঠী সংজ্ঞায়িত বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধ স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলির সাথে পরীক্ষাগুলি থেকে আসে এবং আগ্রহী গোষ্ঠীর মধ্যে একটি বিভাজন দেখায় এমনগুলি খুঁজে পাওয়ার আগে আমাকে প্রায়শই কয়েকটি …

13 pca  linear-model  r-squared  discriminant-analysis 

গণিতে আমার কোনও ব্যাকগ্রাউন্ড নেই, তবে আমি বুঝতে পেরেছি যে সহজ পারসেপ্ট্রন কীভাবে কাজ করে এবং আমি মনে করি যে আমি হাইপারপ্লেনের ধারণাটি উপলব্ধি করেছি (আমি এটি জ্যামিতিকভাবে 3 ডি স্পেসে প্লেন হিসাবে কল্পনা করি যা দুটি পয়েন্ট মেঘকে আলাদা করে দেয়, ঠিক যেমন একটি লাইন পৃথক হয়) 2 ডি …

13 machine-learning  classification  linear-model  multi-class 

আমার কাছে এবং এর মানগুলির একটি সেট রয়েছে যা তাত্ত্বিকভাবে তাত্পর্যপূর্ণভাবে সম্পর্কিত:yxxxyyy y=axby=axby = ax^b গুণফলগুলি পাওয়ার একটি উপায় হ'ল উভয় পক্ষের প্রাকৃতিক লোগারিদম প্রয়োগ করা এবং একটি রৈখিক মডেল লাগানো: > fit <- lm(log(y)~log(x)) > a <- exp(fit$coefficients[1]) > b <- fit$coefficients[2] এটি পাওয়ার আরেকটি উপায় হ'ল একটি অলৈনিক …

13 r  regression  linear-model  model-selection  nonlinear-regression 

আসুন এই হাইপোটিকাল ডেটাসেট বিবেচনা করুন: set.seed(12345) num.subjects <- 10 dose <- rep(c(1,10,50,100), num.subjects) subject <- rep(1:num.subjects, each=4) group <- rep(1:2, each=num.subjects/2*4) response <- dose*dose/10 * group + rnorm(length(dose), 50, 30) df <- data.frame(dose=dose, response=response, subject=subject, group=group) আমরা lmeপ্রতিক্রিয়াটিকে এলোমেলো প্রভাবের মডেল সহ ব্যবহার করতে পারি : require(nlme) model <- …

13 mixed-model  linear-model  prediction 

নীচের গ্রাফগুলি একটি রিগ্রেশন টেস্টের অবশিষ্টাংশ ছত্রভঙ্গ প্লট যার জন্য "স্বাভাবিকতা", "সমকামিতা" এবং "স্বাধীনতা" অনুমানগুলি ইতিমধ্যে নিশ্চিত হয়ে গেছে! "লিনিয়ারিটি" অনুমানটি পরীক্ষার জন্য , যদিও গ্রাফগুলি দেখেই অনুমান করা যায় যে সম্পর্কটি বক্ররেখার, তবে প্রশ্নটি হল: "আর 2 লিনিয়ার" এর মান লিনিয়ারিটি অনুমানটি পরীক্ষা করার জন্য কীভাবে ব্যবহার করা যেতে …

13 multiple-regression  linear-model  assumptions  r-squared 

মাল্টি-ফ্যাক্টরিয়াল আনোভা সম্পর্কে সম্ভবত একটি খুব প্রাথমিক প্রশ্ন। একটি দ্বি-মুখী নকশা অনুমান করুন যেখানে আমরা এ, বি এবং ইন্টারঅ্যাকশন দুটি মূল প্রভাব পরীক্ষা করি। টাইপ আই এসএস দিয়ে এ-এর মূল প্রভাব পরীক্ষা করার সময়, প্রভাব এসএসকে পার্থক্য হিসাবে গণনা করা হয় , যেখানে কেবলমাত্র বিরতি দিয়ে মডেলের জন্য স্কোয়ারের অবশিষ্ট …

13 anova  linear-model 

আমি লিনিয়ার বনাম ননলাইনার মডেলের বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পর্কে কিছু ব্যাখ্যা পড়েছি, তবে এখনও মাঝে মাঝে নিশ্চিত নই যে হাতে থাকা কোনও মডেল লিনিয়ার বা ননলাইনার কিনা। উদাহরণস্বরূপ, নিম্নলিখিত মডেল লিনিয়ার না ননলাইনার? Yটি= β0+ + β1বি ( এল ; θ ) এক্সটি+ + εটিyt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 + \beta_1B(L;\theta)X_t+\varepsilon_t সঙ্গে: বি ( এল ; …

13 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear