প্রশ্ন ট্যাগ «linear-model»

লিনিয়ার এবং অ-লিনিয়ার মডেলগুলির মধ্যে পার্থক্যের গুরুত্ব কী? প্রশ্নটি ননলাইনার বনাম বনাম জেনারেলাইজড লিনিয়ার মডেল: আপনি কীভাবে লজিস্টিক, পোইসন ইত্যাদি রিগ্রেশনকে বোঝেন? এবং এর উত্তরটি সাধারণত রৈখিক মডেলগুলির লিনিয়ারিটি / অ-লৈখিকতার এক চূড়ান্ত সহায়ক ব্যাখ্যা ছিল। রৈখিকহীন মডেলগুলি থেকে রৈখিক পার্থক্য করা সমালোচনামূলকভাবে গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে হচ্ছে তবে কেন এটি …

12 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

একটি গসিয়ান রৈখিক মডেল জন্য যেখানে কিছু ভেক্টর স্থান মিথ্যা বলে ধরা হয় এবং উপর আদর্শ সাধারন বন্টনের হয়েছে , এর পরিসংখ্যাত জন্য -test যেখানে একটি ভেক্টর স্থান, একটি বৃদ্ধি একের সাথে এক ফাংশন বক্রতা পরিসংখ্যাত: আমরা কীভাবে জানতে পারি যে এই পরিসংখ্যানটি এইচটি 00 এর জন্য সবচেয়ে শক্তিশালী পরীক্ষা …

12 hypothesis-testing  normal-distribution  linear-model  power  likelihood-ratio 

নিম্নলিখিত aovএবং lmকলগুলিতে পি-মানগুলির পার্থক্য কী ব্যাখ্যা করে ? পার্থক্যটি কি কেবলমাত্র বিভিন্ন ধরণের স্কোম-অফ-বর্গ গণনার কারণে? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

এখানে একটি ছোট উদাহরণ: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) এখন এর সাথে base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500 0.8738 3.491 0.0732 . x …

12 r  regression  p-value  linear-model 

আমি যতদূর বলতে পারি, বক্ররেখারকে অস্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় তবে এর অর্থ ননলাইনার হিসাবে একই । এটা কি ঠিক? বা curvilinear একটি পৃথক সংজ্ঞা আছে?

12 linear-model  nonlinear-regression  terminology  definition 

Grad স্কুল এক বছর পরে, "পরিমেয় লিস্ট স্কোয়ার" এর আমার বোঝার নিম্নলিখিত হল: দিন y∈Rny∈Rn\mathbf{y} \in \mathbb{R}^n , XX\mathbf{X} কিছু হতে n×pn×pn \times p নকশা ম্যাট্রিক্স, একটি প্যারামিটার হতে ভেক্টর, একটি ত্রুটি ভেক্টর হতে যেমন যে , যেখানে এবং । তারপরে β∈Rpβ∈Rp\boldsymbol\beta \in \mathbb{R}^pϵ∈Rnϵ∈Rn\boldsymbol\epsilon \in \mathbb{R}^nϵ∼N(0,σ2V)ϵ∼N(0,σ2V)\boldsymbol\epsilon \sim \mathcal{N}(\mathbf{0}, \sigma^2\mathbf{V})V=diag(v1,v2,…,vn)V=diag(v1,v2,…,vn)\mathbf{V} = …

12 r  linear-model  weighted-regression 

দুটি লাইন (কম বেশি) সমান্তরাল কিনা তা বোঝার কোনও পদ্ধতি আছে? লিনিয়ার রিগ্রেশনগুলি থেকে আমার দুটি লাইন উত্পন্ন হয়েছে এবং আমি বুঝতে চাই তারা সমান্তরাল কিনা। অন্য কথায়, আমি এই দুটি লাইনের opালুগুলির বিভিন্ন পেতে চাই। এটি গণনা করার জন্য কোনও আর ফাংশন আছে? সম্পাদনা: ... এবং আমি কীভাবে একটি …

12 r  regression  interaction  linear-model 

আমরা দুটি ভেরিয়েবল পরিমাপ করেছি এবং স্ক্যাটারপ্লট মনে হয় একাধিক "লিনিয়ার" মডেল প্রস্তাব করে। এই মডেলগুলি ছড়িয়ে দেওয়ার চেষ্টা করার কোনও উপায় আছে কি? অন্যান্য স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি সনাক্ত করা কঠিন হয়ে দাঁড়িয়েছে। উভয় ভেরিয়েবলগুলি ভারী বাম-স্কিউড (ছোট সংখ্যার দিকে), এটি আমাদের ডোমেনে প্রত্যাশিত বিতরণ। বিন্দুর তীব্রতা এই < x , …

11 linear-model  scatterplot 

আমি এমন একটি প্রকল্পে কাজ করছি যার সাথে আরএফআইডি ট্যাগগুলি পড়া এবং আপনি অ্যান্টেনার কনফিগারেশনটি পরিবর্তন করার সময় পাঠক যে সিগন্যাল শক্তির সাথে তুলনা করছেন তার সাথে তুলনা করছেন (অ্যান্টেনার সংখ্যা, অবস্থান ইত্যাদি ...)। প্রকল্পের অংশ হিসাবে, আমাকে সেটআপগুলি তুলনা করতে হবে যা দেখতে সবচেয়ে কার্যকর। আদর্শভাবে, আমি দুটি অ্যান্টেনার …

11 data-transformation  linear-model  descriptive-statistics 

বন্ধ । এই প্রশ্নের বিশদ বা স্পষ্টতা দরকার । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? বিশদ যুক্ত করুন এবং এই পোস্টটি সম্পাদনা করে সমস্যাটি পরিষ্কার করুন । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি হোমওয়ার্ক অ্যাসাইনমেন্টে কাজ করছি যেখানে আমার প্রফেসর আমাদের সত্যিকারের রিগ্রেশন মডেল …

11 self-study  multiple-regression  estimation  linear-model 

আমার স্কেল ইক্যুয়ারিয়েন্সের কোনও আনুষ্ঠানিক সংজ্ঞা নেই, তবে এখানে পরিসংখ্যান শিক্ষার পরিচিতি পিএ সম্পর্কে কী বলে। 217: স্ট্যান্ডার্ড সর্বনিম্ন স্কোয়ার ... স্কেল : একটি ধ্রুবক দ্বারা কেবল এর একটি ফ্যাক্টর দ্বারা সর্বনিম্ন স্কোয়ার সহগ অনুমানের স্কেলিং বাড়ে ।XjXjX_jccc1/c1/c1/c সরলতার জন্য, সাধারণ রৈখিক মডেল অনুমান করা যাক y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵ\mathbf{y} = \mathbf{X}\boldsymbol\beta + …

11 least-squares  linear-model 

আমি ভাবছি যদি ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবধান এবং বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধান একই জিনিসটি মূল্যায়ন করে। লিনিয়ার রিগ্রেশন সহ উদাহরণস্বরূপ, আপনি যখন কোনও উপযুক্ত মানগুলির পূর্বাভাস ব্যবধানটি অনুমান করেন, আপনি আপনার ব্যবধানের সীমাটি অনুমান করেন যেখানে আপনি নিজের মানটি কমবে বলে আশা করছেন। একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের বিপরীতে, আপনি কোনও গড় মূল্য হিসাবে কোনও বিতরণ …

11 bayesian  linear-model  prediction  prediction-interval  credible-interval 

আমার একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে যেখানে নির্ভরশীল ভেরিয়েবল লগ হয় এবং একটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল লিনিয়ার হয়। একটি মূল স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের সহগ negative : । কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন তা নিশ্চিত নয়।−.0564−.0564-.0564 আমি কি পরম মানটি ব্যবহার করি তবে এটিকে একে নেতিবাচক হিসাবে রূপান্তর করব: (exp(0.0564)−1)⋅100=5.80(exp⁡(0.0564)−1)⋅100=5.80(\exp(0.0564)-1) \cdot 100 = 5.80 অথবা …

11 linear-model  interpretation  regression-coefficients 

আমি প্লট.এলএম ফাংশনে কিছুটা খনন শুরু করেছি , এই ফাংশনটি এলএমের জন্য ছয়টি প্লট দেয়, তারা হ'ল : লাগানো মানগুলির বিরুদ্ধে অবশিষ্টাংশের একটি প্লট লাগানো মানগুলির বিরুদ্ধে স্কয়ার্ট (| অবশিষ্টগুলি |) এর একটি স্কেল-অবস্থানের প্লট একটি সাধারণ কিউকিউ প্লট, কুকের দূরত্ব বনাম সারি লেবেলের প্লট উপার্জনের বিরুদ্ধে অবশিষ্টাংশের একটি চক্রান্ত …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

লিনিয়ার রিগ্রেশন অনুমান হিসাবে, ত্রুটি বিতরণের স্বাভাবিকতা কখনও কখনও ভুলভাবে "প্রসারিত" বা y বা x এর স্বাভাবিকতার প্রয়োজনীয়তা হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়। এক্স এবং ওয়াইটি স্বাভাবিক নয় তবে ত্রুটি শব্দটি এবং সুতরাং প্রাপ্ত লিনিয়ার রিগ্রেশন প্রাক্কলনগুলি বৈধ কিনা এমন কোনও দৃশ্য / ডেটাসেট নির্মাণ করা সম্ভব?

11 regression  linear-model  assumptions