প্রশ্ন ট্যাগ «model-selection»

এটি সুপ্রতিষ্ঠিত, কমপক্ষে কিছু উচ্চতর ক্যালিবারের পরিসংখ্যানবিদদের মধ্যে যে, ন্যূনতম মানের একটি নির্দিষ্ট প্রান্তিকের মধ্যে এআইসি পরিসংখ্যানের মানগুলির সাথে মডেলগুলিকে এআইসি পরিসংখ্যানকে হ্রাস করার মডেল হিসাবে উপযুক্ত হিসাবে বিবেচনা করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, [1, p.221] এ আমরা খুঁজে পাই তারপরে ছোট ছোট জিসিভি বা এআইসি সহ মডেলগুলি সেরা হিসাবে বিবেচিত হবে। …

12 time-series  model-selection  aic 

আমি আমার ডেটাতে বায়েশিয়ান মডেলগুলি চালানোর জন্য পাইএমসি 3 ব্যবহার করছি। আমি বয়েসিয়ান মডেলিংয়ে নতুন তবে এই সাইট থেকে কিছু ব্লগ পোস্ট , উইকিপিডিয়া এবং কিউএ অনুসারে, কোন ডেটা আমার ডেটা উপস্থাপন করে তা সেরা চয়ন করতে সক্ষম হতে বায়েস ফ্যাক্টর এবং বিআইসির মানদণ্ড ব্যবহার করার জন্য এটি একটি বৈধ …

11 bayesian  model-selection  pymc 

আমার মানগুলির স্পষ্টত দ্বিপদী বিতরণ রয়েছে, যা আমি ফিট করতে চাই। 2 টি স্বাভাবিক ফাংশন (বিমোডাল) বা 3 টি সাধারণ ফাংশন সহ ডেটা ভাল ফিট হতে পারে। অতিরিক্তভাবে, 3 এর সাথে ডেটা ফিট করার জন্য একটি দেহনযোগ্য শারীরিক কারণ রয়েছে। যত বেশি পরামিতি প্রবর্তন করা হবে ততই যথাযথ ফিট হবে, …

11 distributions  normal-distribution  model-selection  overfitting 

আমি ইদানীং অনলাইনে শেখার বিষয়ে আরও জানার চেষ্টা করছি (এটি একেবারে আকর্ষণীয়!) এবং একটি থিম যা আমি ভালভাবে বুঝতে পারি না তা হ'ল অনলাইন প্রসঙ্গে বনাম অফলাইনে মডেল নির্বাচন সম্পর্কে কীভাবে চিন্তা করা যায়। বিশেষত, ধরা যাক আমরা কিছু নির্দিষ্ট ডেটা সেট উপর ভিত্তি করে কোনও শ্রেণিবদ্ধ অফলাইনে প্রশিক্ষণ দিই …

11 machine-learning  model-selection  online 

ক্রিস চ্যাটফিল্ড, যার অনেক মানের বই এবং কাগজপত্র পড়তে আমি উপভোগ করেছি, (1) এ নিম্নলিখিত পরামর্শ দেয়: উদাহরণস্বরূপ, এআইসির কম এবং আনুমানিক সমান মানযুক্ত আরিমা টাইম-সিরিজ মডেলের মধ্যে পছন্দটি করা উচিত, যার ভিত্তিতে ন্যূনতম এআইসি দেওয়া হয় না, তবে এটিই সবচেয়ে সাম্প্রতিক বছরের ডেটার সেরা পূর্বাভাস দেয়। এ জাতীয় পরামর্শের …

11 forecasting  model-selection  arima  aic 

দাবি অস্বীকার: এটি একটি হোম ওয়ার্ক প্রকল্পের জন্য। আমি বেশ কয়েকটি ভেরিয়েবলের উপর নির্ভর করে হীরকের দামের জন্য সেরা মডেলটি নিয়ে আসার চেষ্টা করছি এবং আমার মনে হচ্ছে এ পর্যন্ত আমি বেশ ভাল মডেল পেয়েছি। তবে আমি দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে চলেছি যা স্পষ্টতই কলিনারি: >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth …

11 regression  correlation  self-study  model-selection  multicollinearity 

এটি প্রদর্শিত হয়েছে যে বায়েস ফ্যাক্টরগুলি ব্যবহার করে এবিসি মডেল পছন্দটি সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যানগুলির ব্যবহার থেকে আগত কোনও ত্রুটির উপস্থিতির কারণে প্রস্তাবিত হওয়ার দরকার নেই। এই গবেষণাপত্রের উপসংহার বেইস ফ্যাক্টর (অ্যালগরিদম 2) আনুমানিক জন্য একটি জনপ্রিয় পদ্ধতির আচরণের গবেষণা উপর নির্ভর করে। এটি সুপরিচিত যে বেইস ফ্যাক্টরগুলি মডেল পছন্দ পরিচালনার জন্য …

11 bayesian  model-selection  prediction  abc 

আমি বুঝতে পারি যে আমার কাছে যদি দুটি মডেল A এবং B এবং A থাকে তবে B তে কিছু তথ্য দেওয়া হয়, আমি MLE ব্যবহার করে A এবং B এর পরামিতিগুলি ফিট করতে পারি এবং সাধারণ লগ সম্ভাবনা অনুপাত পরীক্ষার প্রয়োগ করতে পারি। বিশেষ করে, পরীক্ষা বিতরণের হওয়া উচিত সঙ্গে …

10 maximum-likelihood  model-selection  likelihood-ratio 

আমি ব্যবহার করে একটি মূল পূর্ণ মডেল থেকে তিনটি হ্রাসপ্রাপ্ত মডেল পেয়েছি এগিয়ে নির্বাচন পশ্চাদপসরণ এল 1 দণ্ডনীয় কৌশল (লাসো) ফরোয়ার্ড সিলেকশন / পশ্চাদপদ বিলোপ ব্যবহার করে প্রাপ্ত মডেলগুলির জন্য, আমি উপলব্ধ CVlmপ্যাকেজে ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী ত্রুটির ক্রস বৈধতাযুক্ত অনুমান পেয়েছি । লাসোর মাধ্যমে নির্বাচিত মডেলের জন্য, আমি ব্যবহার করেছি …

10 cross-validation  model-selection  lasso  stepwise-regression 

ধরা যাক, উল্লেখযোগ্য পারস্পরিক সম্পর্কের সাথে আমার দ্বিভাগীয় প্রতিক্রিয়া রয়েছে। আমি এই ফলাফলগুলি মডেল করার জন্য দুটি উপায়ের সাথে তুলনা করার চেষ্টা করছি। একটি উপায় হ'ল দুটি ফলাফলের মধ্যে পার্থক্যকে মডেল করা: অন্য ব্যবহার বা মডেল করা: (yi2−yi1=β0+X′β)(yi2−yi1=β0+X′β)(y_{i2}-y_{i1}=\beta_0+X'\beta)glsgee(yij=β0+time+X′β)(yij=β0+time+X′β)(y_{ij}=\beta_0+\text{time}+X'\beta) এখানে একটি নিখুঁত উদাহরণ: #create foo data frame require(mvtnorm) require(reshape) set.seed(123456) sigma …

10 r  regression  model-selection 

আমার প্রশ্নটি আরও ভালভাবে জিজ্ঞাসা করার জন্য, আমি একটি 16 ভেরিয়েবল মডেল ( fit) এবং fit2নীচে 17 ভেরিয়েবল মডেল ( ) উভয় থেকে কিছু আউটপুট সরবরাহ করেছি (এই মডেলগুলির মধ্যে সমস্ত ভবিষ্যদ্বাণী ভেরিয়েবল অবিচ্ছিন্ন, যেখানে এই মডেলগুলির মধ্যে পার্থক্য কেবল fitতা নয় ভেরিয়েবল 17 (var17) থাকতে পারে: fit Model Likelihood …

10 r  regression  logistic  model-selection  large-data 

বলুন যে আমার কাছে একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যার জন্য দুটি শিক্ষার পদ্ধতি রয়েছে , এবং বি এবং বারবার ক্রস বৈধতা বা বুটস্ট্র্যাপিংয়ের মতো কিছু দিয়ে আমি তাদের সাধারণীকরণের পারফরম্যান্সটি অনুমান করি। এই প্রক্রিয়াটি থেকে আমি এই পুনরাবৃত্তিগুলি জুড়ে প্রতিটি পদ্ধতির জন্য পি এ এবং পি বি স্কোরগুলির বিতরণ পেয়েছি (যেমন প্রতিটি …

10 cross-validation  model-selection 

আমার কাছে বেয়েস ফ্যাক্টরগুলি ব্যবহার করে মডেল তুলনা সম্পর্কিত একটি প্রশ্ন রয়েছে। অনেক ক্ষেত্রে, পরিসংখ্যানবিদরা অনুচিত প্রিয়ারদের (উদাহরণস্বরূপ কিছু জেফরি প্রিয়ার এবং রেফারেন্স প্রিয়ার) দিয়ে বয়েশিয়ান পদ্ধতির ব্যবহারে আগ্রহী। আমার প্রশ্ন হ'ল যেসব ক্ষেত্রে মডেল পরামিতিগুলির উত্তর বিতরণ ভালভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে, সেখানে বেইস ফ্যাক্টরগুলি ব্যবহার করে মডেলগুলিকে অন্যায় প্রিরিয়ার্সের …

10 bayesian  model-selection  prior 

তথ্য কাঠামো > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 6.9 8.9 …

10 r  mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme 

একটি লজিস্টিক রিগ্রেশনের একাধিক ক্রস-বৈধকরণ ভাঁজ এবং প্রতিটি প্রতিরোধের সহগের ফলে প্রাপ্ত একাধিক অনুমান দেওয়া, কীভাবে একজনকে পূর্বাভাসকারী (বা পূর্বাভাসকারীদের সেট) স্থিতিশীল এবং অর্থবোধক সংস্থাগুলির উপর ভিত্তি করে স্থির করা এবং অর্থবোধক হওয়া উচিত কীভাবে পরিমাপ করা উচিত? ? লিনিয়ার রিগ্রেশন এর জন্য এটি কি আলাদা?

10 regression  model-selection  cross-validation