প্রশ্ন ট্যাগ «model-selection»

আমি আর এ র্যান্ডমফোরস্ট প্যাকেজটি ব্যবহার করছি র্যান্ডম ফরেস্ট মডেল বিকাশের জন্য, একটি "প্রশস্ত" ডেটাসেটে অবিচ্ছিন্ন ফলাফলকে নমুনার চেয়ে আরও বেশি ভবিষ্যদ্বাণীকারী ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করার জন্য। বিশেষত, আমি একটি আরএফ মডেল ফিটিং করছি ~ 75 পূর্বাভাসকারী ভেরিয়েবলগুলির সেটটি যেটি আমার কাছে গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে হয় সেট থেকে প্রক্রিয়াটি নির্বাচন …

10 r  machine-learning  hypothesis-testing  model-selection  random-forest 

আমি এই সাহিত্যের সাথে তেমন পরিচিত নই, সুতরাং যদি এটি একটি সুস্পষ্ট প্রশ্ন হয় তবে দয়া করে আমাকে ক্ষমা করুন। যেহেতু এআইসি এবং বিআইসি সম্ভাব্যতা সর্বাধিকের উপর নির্ভর করে, তাই মনে হয় যে কেবলমাত্র একটি নির্দিষ্ট ডেটা-সেট ফিট করার চেষ্টা করে এমন একটি মডেলের সেটগুলির মধ্যে তুলনামূলক তুলনা তৈরি করতে …

10 model-selection  aic  bic 

আমার কাছে তিনটি ভেরিয়েবল সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে, যেখানে সমস্ত ভেরিয়েবলগুলি পরিমাণগত হয়। একে , এবং বলি । আমি এমসিএমসির মাধ্যমে বায়েশীয় দৃষ্টিভঙ্গিতে একটি রিগ্রেশন মডেল ফিট করছিyYyx1এক্স1x_1x2এক্স2x_2rjags আমি একটি অনুসন্ধানী বিশ্লেষণ করেছি এবং এর স্ক্র্যাটারপ্লট সুপারিশ করে যে একটি চতুর্ভুজ শব্দটি ব্যবহার করা উচিত। তারপরে আমি দুটি মডেল লাগিয়েছিy×x2Y×এক্স2y\times …

10 bayesian  feature-selection  model-selection  model  credible-interval 

এই প্রশ্ন / বিষয়টি সহকর্মীর সাথে আলোচনায় উঠে এসেছিল এবং আমি এ সম্পর্কে কিছু মতামত খুঁজছিলাম: আমি একটি এলোমেলো প্রভাব লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে কিছু ডেটা মডেলিং করছি, আরও স্পষ্টভাবে একটি এলোমেলো ইন্টারসেপ্ট লজিস্টিক রিগ্রেশন। স্থির প্রভাবগুলির জন্য আমার কাছে 9 টি ভেরিয়েবল রয়েছে যা আগ্রহী এবং বিবেচনায় আসবে। আমি …

10 mixed-model  model-selection  aic  glmm  stepwise-regression 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

টাইম সিরিজের মডেলগুলিতে, এআরএমএ-জিআরচের মতো মডেলগুলির যথাযথ ল্যাগ বা ক্রম নির্বাচন করতে বিভিন্ন তথ্য মানদণ্ড, যেমন এআইসি, বিআইসি, এসআইসি ইত্যাদি ব্যবহার করা হয়। আমার প্রশ্ন খুব সহজ, আমরা কেন উপযুক্ত মডেল চয়ন করতে সমন্বিত ব্যবহার করি না ? আমরা এমন মডেল নির্বাচন করতে পারি যা সমন্বিত । উচ্চতর মানের দিকে …

9 regression  time-series  model-selection  aic  bic 

আমি লজিস্টিক মডেলগুলির জন্য যে এআইসির আদর্শ মানগুলি দেখেছি তা হাজারে, কমপক্ষে শত শত। উদাহরণস্বরূপ http://www.r-bloggers.com/how-to-perform-a-logistic-regression-in-r/ এ এআইসি 727.39 যদিও সর্বদা বলা হয়ে থাকে যে কেবলমাত্র মডেলগুলির তুলনা করতে এআইসি ব্যবহার করা উচিত, আমি বুঝতে চেয়েছিলাম একটি নির্দিষ্ট এআইসির মান কী বোঝায়। সূত্র অনুসারে, এ আইসি= - 2 লগ( এল …

9 regression  model-selection  aic  accuracy 

রিগ্রেশন মডেলগুলির মধ্যে নির্বাচন করতে কে-ফোল্ড সিভি ব্যবহার করার সময়, আমি সাধারণত প্রতিটি মডেলের সিভি ত্রুটি আলাদাভাবে তার স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি এসই সহ গণনা করি এবং আমি সর্বনিম্ন সিভি ত্রুটি সহ মডেলটির 1 এসি মধ্যে সর্বাধিকতম মডেল নির্বাচন করি (1 স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি বিধি, উদাহরণস্বরূপ এখানে দেখুন )। যাইহোক, আমাকে সম্প্রতি বলা …

9 regression  cross-validation  model-selection 

শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা সমাধানের জন্য একটি সাধারণ পদ্ধতির মধ্যে প্রার্থী মডেলগুলির একটি শ্রেণি চিহ্নিত করা এবং তারপরে ক্রস বৈধকরণের মতো কিছু পদ্ধতি ব্যবহার করে মডেল নির্বাচন করা। সাধারণত কেউ সর্বোচ্চ নির্ভুলতার সাথে মডেল বা কিছু সম্পর্কিত ফাংশন নির্বাচন করে যা সমস্যা সম্পর্কিত নির্দিষ্ট তথ্য যেমন এনকোড করে ।FβFβ\text{F}_\beta শেষ লক্ষ্যটি ধরে …

9 machine-learning  model-selection  error  scoring-rules 

এই প্রশ্নের উত্তরের মন্তব্যে বলা হয়েছিল যে মডেল নির্বাচনের ক্ষেত্রে এআইসি ব্যবহার করা 0.154 এর পি-মান ব্যবহারের সমতুল্য। আমি এটি আর এ চেষ্টা করেছিলাম, যেখানে পূর্ণ স্পেসিফিকেশন থেকে ভেরিয়েবলগুলি ছুঁড়ে ফেলার জন্য আমি "পশ্চাদপদ" সাবসেট নির্বাচন অ্যালগরিদম ব্যবহার করেছি। প্রথমত, যথাক্রমে সর্বোচ্চ পি-মান সহ ভেরিয়েবলটি ছড়িয়ে দিয়ে এবং যখন সমস্ত …

9 model-selection  p-value  aic 

যখন ভেক্টর মেশিনগুলির সমর্থন করার কথা আসে তখন আমি একজন শিক্ষানবিস। কিছু নির্দেশিকা রয়েছে যা বলছে যে কোনও কার্নেল (যেমন লিনিয়ার, বহুপদী) একটি নির্দিষ্ট সমস্যার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত? আমার ক্ষেত্রে, ওয়েবপৃষ্ঠাগুলিতে তাদের নির্দিষ্ট কিছু তথ্য রয়েছে কিনা তা অনুসারে শ্রেণিবদ্ধ করতে হবে, অর্থাৎ আমার বাইনারি শ্রেণিবদ্ধার সমস্যা আছে। আপনি কি …

9 classification  svm  model-selection  libsvm  kernel-trick 

আমি ব্যবহার করে মডেল নির্বাচন করতে চাই regsubsets()। আমার কাছে অলিম্পিয়াডটেন (ডেটা আপলোড করা হয়েছে: http://www.sendspace.com/file/8e27d0 ) নামে একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে । আমি প্রথমে এই ডেটাফ্রেমটি সংযুক্ত করি এবং তারপরে বিশ্লেষণ শুরু করি, আমার কোডটি হ'ল: attach(olympiadaten) library(leaps) a<-regsubsets(Gesamt ~ CommunistSocialist + CountrySize + GNI + Lifeexp + Schoolyears + …

9 r  multiple-regression  model-selection 

মডেল নির্বাচন এবং লজিস্টিক রিগ্রেশনে মডেল কর্মক্ষমতা সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন আছে। আমার কাছে তিনটি মডেল রয়েছে যা তিনটি পৃথক অনুমানের ভিত্তিতে তৈরি। প্রথম দুটি মডেলের (তাদের নাম জেড এবং এক্স রাখুন) প্রতিটি মডেলে কেবল একটি বর্ণনামূলক পরিবর্তনশীল থাকে এবং তৃতীয়টি (এর নাম ডাব্লু) আরও জটিল। আমি ডব্লিউ মডেলের জন্য …

9 logistic  model-selection  cross-validation 

আমার বেশ কয়েকটি শতাধিক আর্থিক ভেরিয়েবলের মান সমেত একটি বৃহত ডেটা সেট রয়েছে যা সময়ের সাথে সাথে একটি সূচক তহবিলের আচরণের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একাধিক রিগ্রেশনে ব্যবহার করা যেতে পারে। আমি যতটা সম্ভব ভবিষ্যদ্বাণীমূলক শক্তি বজায় রেখে ভেরিয়েবলের সংখ্যা দশ বা তার চেয়ে কম করতে চাই। যোগ করা হয়েছে: ভেরিয়েবলের …

9 regression  multivariate-analysis  model-selection  multiple-regression 

বিআইসি প্যারামিটারের সংখ্যার ভিত্তিতে শাস্তি দেয়। কিছু পরামিতি যদি বাইনারি সূচক ভেরিয়েবলের কিছু ধরণের হয়? এই পুরো পরামিতি হিসাবে গণনা? তবে আমি একত্রিত করতে পারিmmm বাইনারি প্যারামিটারগুলি একটি পৃথক পৃথক ভেরিয়েবলের মধ্যে মান গ্রহণ করে {0,1,...,2m−1}{0,1,...,2m−1}\{0,1,...,2^m-1\}। এই হিসাবে গণনা করা হয়mmm পরামিতি বা একটি পরামিতি?

9 bayesian  model-selection  bic  parameterization