প্রশ্ন ট্যাগ «multiple-comparisons»

আমি আমার দ্বিমুখী আনোয়ার পরে আর-এর সাথে টুকিএইচএসডি পোস্ট-হক পরীক্ষা করতে পছন্দ করব, তাৎপর্যপূর্ণ পার্থক্যের ভিত্তিতে দলবদ্ধভাবে সাজানো জোড়যুক্ত একটি টেবিল পেয়েছি। (শব্দটি সম্পর্কে দুঃখিত, আমি এখনও পরিসংখ্যান সহ নতুন।) আমি এই জাতীয় কিছু পেতে চাই: সুতরাং, তারা বা অক্ষর সহ গ্রুপবদ্ধ। কোন ধারণা? আমি প্যাকেজ HSD.test()থেকে ফাংশনটি পরীক্ষা করেছি …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

প্রশ্ন: কোভেরিয়েটের প্রভাবের জন্য সামঞ্জস্য করার পরে গ্রুপের মধ্যে পার্থক্যের পোস্ট হকের পরীক্ষা করার জন্য একটি ভাল পদ্ধতি কী? নমুনা উদাহরণ: চারটি গ্রুপ, প্রতি গ্রুপে 30 জন অংশগ্রহণকারী (যেমন, চারটি আলাদা ক্লিনিকাল সাইকোলজির জনসংখ্যা) নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হ'ল সংখ্যাসূচক (যেমন, বুদ্ধি স্কোর) কোভারিয়েটটি সংখ্যাসূচক (যেমন, আর্থ-সামাজিক অবস্থার সূচক) কোয়ারারিটেট নিয়ন্ত্রণের পরে …

13 anova  multiple-comparisons  ancova 

আমি 16 টি বিভিন্ন প্রজাতির গাছপালায় গড়ে উঠা শুঁয়োপোকা (নরমাল, টুইটে ডিস্ট্রিবিউশন ব্যবহার করে) এর গড় সংখ্যার পার্থক্যগুলি দেখতে এসপিএসএসে একটি সাধারণ রৈখিক মডেল ব্যবহার করছি। আমি একাধিক তুলনা চালাতে চাই তবে আমি সিডাক বা বনফেরোনি সংশোধন পরীক্ষা ব্যবহার করব কিনা তা নিশ্চিত নই। দুটি পরীক্ষার মধ্যে পার্থক্য কী? এক …

13 multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni 

কল্পনা করুন যে কোনও গবেষক একটি ডেটাসেট অন্বেষণ করছেন এবং 1000 টি আলাদা আলাদা চাপ চালাচ্ছেন এবং তিনি তাদের মধ্যে একটি আকর্ষণীয় সম্পর্ক খুঁজে পেয়েছেন। এখন কল্পনা করুন একই ডেটা সহ অন্য একজন গবেষক মাত্র 1 রিগ্রেশন চালিয়েছেন এবং দেখা যাচ্ছে যে এটি একই গবেষণাকারী এটির জন্য 1000 রিগ্রেশন নিয়েছিল। …

12 bayesian  multiple-regression  multiple-comparisons  inference  theory 

প্রশ্ন তিন গ্রুপের পরীক্ষার স্কোরগুলি আর-তে পৃথক ভেক্টর হিসাবে সংরক্ষণ করা হয়েছে set.seed(1) group1 <- rnorm(100, mean = 75, sd = 10) group2 <- rnorm(100, mean = 85, sd = 10) group3 <- rnorm(100, mean = 95, sd = 10) আমি জানতে চাই যে এই গ্রুপগুলির মধ্যে মধ্যমদের মধ্যে কোনও …

12 r  hypothesis-testing  multiple-comparisons  mean  median 

আমি জানতে চাই যে পরিসংখ্যানগত সাহিত্যটি নিম্নলিখিত সমস্যার জন্য কী প্রাসঙ্গিক এবং এটি কীভাবে সমাধান করবেন সে সম্পর্কে একটি ধারণাও। নিম্নলিখিত সমস্যাটি কল্পনা করুন: কিছু রোগের জন্য আমাদের 4 সম্ভাব্য চিকিত্সা রয়েছে। কোন চিকিত্সা ভাল তা যাচাই করার জন্য, আমরা একটি বিশেষ পরীক্ষা নিই। পরীক্ষায়, আমরা কোনও বিষয় না নিয়েই …

12 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  sequential-analysis 

গ্রুপ সিক্যুয়াল পদ্ধতি সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন আছে । উইকিপিডিয়া অনুসারে: দুটি চিকিত্সা গ্রুপগুলির সাথে একটি এলোমেলোভাবে পরীক্ষায়, ধ্রুপদী গোষ্ঠীর ক্রমগত পরীক্ষাগুলি নিম্নলিখিত পদ্ধতিতে ব্যবহৃত হয়: প্রতিটি গ্রুপে এন বিষয় উপলব্ধ থাকলে 2n বিষয়গুলির উপর একটি অন্তর্বর্তী বিশ্লেষণ পরিচালিত হয়। দুটি গোষ্ঠীর তুলনা করার জন্য পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ করা হয় এবং …

12 multiple-comparisons  clinical-trials  type-i-and-ii-errors 

আমি এক ধরণের ক্যান্সারের জন্য বিভিন্ন রাজ্যে ক্যাপলান-মেয়ের ব্যবহার করে মধ্যস্থতা বেঁচে থাকি। রাজ্যগুলির মধ্যে বেশ বড় পার্থক্য রয়েছে। আমি কীভাবে সমস্ত রাজ্যের মধ্যবর্তী বেঁচে থাকার তুলনা করতে পারি এবং এটি নির্ধারণ করতে পারি যে সারা দেশ জুড়ে মধ্যযুগীয় বেঁচে থাকার চেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কোনটি?

12 multiple-comparisons  survival 

আমি ফিশারদের সঠিক পরীক্ষাটি আরও ভালভাবে বুঝতে চেয়েছিলাম, তাই আমি নীচের খেলনাটির উদাহরণটি প্রস্তুত করেছি, যেখানে f এবং m পুরুষ এবং মহিলা এর সাথে মিলে যায় এবং n এবং y এর সাথে "সোডা সেবন" এর সাথে মিলে যায়: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 স্পষ্টতই, এটি …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

গবেষকদের একটি দল যদি কোনও প্রদত্ত ডেটা সেটটিতে একাধিক (হাইপোথিসিস) পরীক্ষা করে, সেখানে সাহিত্যের একটি ভলিউম রয়েছে যে তাদের একাধিক পরীক্ষার (বনফেরোনি ইত্যাদি) সংশোধন করার কিছু ফর্ম ব্যবহার করা উচিত, এমনকি যদি পরীক্ষাগুলি স্বতন্ত্র থাকে। আমার প্রশ্নটি হ'ল: এই একই যুক্তিটি কি একাধিক টিমের জন্য একই ডেটা সেটে হাইপোথেসিগুলি পরীক্ষা …

11 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

আমি এমন একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি যা অ-প্যারাম্যাট্রিক এবং 12 টি চিকিত্সা রয়েছে। আমি কৃসকল-ওয়ালিস পরীক্ষা করলাম এবং একটি উল্লেখযোগ্য মূল্য পেয়েছি এবং এখন চিকিত্সার মধ্যে কোনটি উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক হয়েছে তা দেখতে আমি একাধিক তুলনা পদ্ধতি পরিচালনা করতে চাই। এই বিষয় সম্পর্কিত অনেক তথ্য রয়েছে, তবে আমি বিশেষভাবে …

11 nonparametric  multiple-comparisons  kruskal-wallis  dunn-test 

আমি ভয় করি যে সম্পর্কিত প্রশ্নগুলি আমার উত্তর দেয় না didn't আমরা> 2 শ্রেণিবদ্ধের (মেশিন লার্নিং) পারফরম্যান্সগুলি মূল্যায়ন করি। আমাদের নাল অনুমান যে পারফরম্যান্স পৃথক হয় না। এই অনুমানটি মূল্যায়নের জন্য আমরা প্যারামিট্রিক (আনোভা) এবং নন-প্যারামেট্রিক (ফ্রেডম্যান) পরীক্ষা করি। যদি তারা তাৎপর্যপূর্ণ হয় তবে আমরা খুঁজে পেতে চাই যে উত্তর-পরবর্তী …

11 multiple-comparisons  bonferroni  tukey-hsd 

আমি lme4একটি মিশ্র প্রভাবগুলি রিগ্রেশন ফিট multcompকরতে এবং জোড়াযুক্ত তুলনা গণনা করতে চাই। আমার একাধিক ধারাবাহিক এবং শ্রেণিবদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে একটি জটিল ডেটা সেট রয়েছে, তবে ChickWeightউদাহরণ হিসাবে বিল্ট-ইন ডেটা সেট ব্যবহার করে আমার প্রশ্নটি প্রদর্শিত হতে পারে : m <- lmer(weight ~ Time * Diet + (1 | Chick), …

11 r  mixed-model  multiple-comparisons 

পটভূমি আমি একটি মেটা-বিশ্লেষণ পরিচালনা করছি যা আগে প্রকাশিত ডেটা অন্তর্ভুক্ত। প্রায়শই, চিকিত্সার মধ্যে পার্থক্যগুলি পি-মানগুলি, কমপক্ষে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য (এলএসডি) এবং অন্যান্য পরিসংখ্যানগুলির সাথে রিপোর্ট করা হয় তবে ভিন্নতার কোনও সরাসরি অনুমান সরবরাহ করে না। আমি যে মডেলটি ব্যবহার করছি তার প্রসঙ্গে, বৈকল্পিকতার একটি অতিমাত্রায় ধারণা ঠিক আছে। সমস্যা এখানে …

11 multiple-comparisons  variance  data-transformation  meta-analysis 

আমার কাছে 2 x 2 x 6 টেবিলের ক্রস শ্রেণিবদ্ধ ডেটা রয়েছে। আসুন মাত্রা কল করুন response, Aএবং B। আমি মডেলের সাথে ডেটাতে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন ফিট করি response ~ A * B। এই মডেলের বিচ্যুতি বিশ্লেষণ বলে যে উভয় পদ এবং তাদের মিথস্ক্রিয়া গুরুত্বপূর্ণ। যাইহোক, ডেটাগুলির অনুপাতের দিকে তাকানো …

11 categorical-data  logistic  multiple-comparisons  chi-squared