প্রশ্ন ট্যাগ «normal-distribution»

বেশিরভাগ তাত্ত্বিক প্রশ্ন। সাধারণের তুলনায় প্রথম চার মুহুর্তের অ-স্বাভাবিক বিতরণের কোনও উদাহরণ রয়েছে কি? তারা তত্ত্ব থাকতে পারে?

19 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

যদি আদর্শ বিচ্যুতি সীমা ছাড়াই বৃদ্ধি পায় তবে সাধারণ বিতরণ কি কোনও নির্দিষ্ট বিতরণে রূপান্তরিত হয়? আমার কাছে মনে হচ্ছে পিডিএফ প্রদত্ত সীমানা সহ অভিন্ন বিতরণের মতো দেখতে শুরু করে । এটা কি সত্য?[−2σ,2σ][−2σ,2σ][-2 \sigma, 2 \sigma]

18 normal-distribution  convergence 

আমি দুই আদর্শ স্বাভাবিক র্যান্ডম ভেরিয়েবল আছে বলুন এবং যে যৌথভাবে স্বাভাবিক পারস্পরিক সম্পর্কের সহগের সঙ্গে ।এক্স 2 আরX1X1X_1X2X2X_2rrr এর বিতরণ ফাংশনটি কী ?max(X1,X2)max(X1,X2)\max(X_1, X_2)

18 correlation  normal-distribution  extreme-value 

একটি সাধারণ বিতরণের কুর্তোসিস ৩. এই বক্তব্যটির দ্বারা কী বোঝানো হয়? এটির অর্থ কি অনুভূমিক রেখায়, 3 এর মান পিক সম্ভাবনার সাথে মিলে যায়, অর্থাৎ 3 সিস্টেমের মোড? আমি যখন একটি সাধারণ বক্ররেখার দিকে তাকাই, তখন মনে হয় এটি শিখরটি কেন্দ্রে অবস্থিত aka 0 এফ, তাই কুর্তোসিসটি 0 এবং পরিবর্তে …

18 normal-distribution  moments  kurtosis 

সহ সাধারণত বিতরণ করা এলোমেলো পরিবর্তনশীল এর বর্গের বিতরণ কী ? আমি জানি একটি স্ট্যান্ডার্ড সাধারণ বিতরণ স্কোয়ার করার জন্য একটি বৈধ যুক্তি , তবে নন-ইউনিট বৈকল্পিকের ক্ষেত্রে কী হবে?এক্স2এক্স2X^2এক্স। এন( 0 , σ)2/ 4)এক্স~এন(0,σ2/4)X\sim N(0,\sigma^2/4)χ2( 1 ) = জেড2χ2(1)=জেড2\chi^2(1)=Z^2

18 distributions  normal-distribution 

গাউসীয় রেডিয়াল বেসিস ফাংশন (আরবিএফ) এর সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং গাউসিয়ান কার্নেলের সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন করার মধ্যে পার্থক্য কী?

18 regression  normal-distribution  kernel-trick 

কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ উপপাদ্য (সিএলটি) সম্পর্কিত আমার খুব প্রাথমিক প্রশ্ন রয়েছে: আমি সচেতন যে সিএলটি বলেছে যে আইআইডি র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলের গড় প্রায় সাধারণ বিতরণ করা হয় ( , যেখানে সামান্ডের সূচক হয়) বা মানযুক্ত র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলের একটি সাধারণ বন্টন হবে।nn → ∞n→∞n \to \inftyএনnn এখন লার্জ নম্বরের আইন মোটামুটিভাবে বলছে যে …

18 probability  normal-distribution  convergence  central-limit-theorem  law-of-large-numbers 

আমি জানি যে একটি সাধারণ বিতরণের সিডিএফের হ্যান্ডেল করার সহজ সূত্রটি এতে কিছু জটিল ত্রুটির কারণে, কিছুটা অনুপস্থিত। যাইহোক, আমি ভাবছি যদি সেখানে এএ চমৎকার সূত্র এন( গ-≤ x &lt; গ+ +| μ, σ2)এন(গ-≤এক্স&lt;গ+ +|μ,σ2)N(c_{-} \leq x < c_{+}| \mu, \sigma^2) । বা এই সমস্যার জন্য "শিল্পের রাজ্য" সান্নিধ্য কী …

18 normal-distribution  approximation 

অজানা জনসংখ্যার স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি (এসডি) সহ আত্মবিশ্বাস-ব্যবধান (সিআই) গণনা করার জন্য আমরা টি-বন্টন নিয়োগের মাধ্যমে জনসংখ্যার মান বিচ্যুতি অনুমান করি। উল্লেখ্য, যেখানে । তবে, জনসংখ্যার মানক বিচ্যুতির বিষয়ে আমাদের কাছে বিন্দু অনুমান নেই, আমরা সিআই = \ বার {এক্স} \ পিএম t_ {95 \%} (সে) যেখানে se = rac frac …

18 normal-distribution  confidence-interval  sampling  t-distribution 

এটি একটি খুব সাধারণ প্রশ্ন তবে আমি ইন্টারনেট বা কোনও বইয়ের কোথাও এই উত্স খুঁজে পেতে পারি না। আমি একজন বায়সিয়ান কীভাবে একটি বহুবিধ সাধারণ বিতরণ আপডেট করে তা আবিষ্কার করতে চাই। উদাহরণস্বরূপ: এটি কল্পনা করুন P(x|μ,Σ)P(μ)==N(μ,Σ)N(μ0,Σ0).P(x|μ,Σ)=N(μ,Σ)P(μ)=N(μ0,Σ0). \begin{array}{rcl} \mathbb{P}({\bf x}|{\bf μ},{\bf Σ}) & = & N({\bf \mu}, {\bf \Sigma}) \\ …

18 bayesian  normal-distribution  matrix  posterior  linear-algebra 

বুনিয়াদি পরিসংখ্যান কোর্সগুলি প্রায়শই যখন নমুনার আকার n বড় হয় (সাধারণত 30 বা 50 এর বেশি হয়) তখন জনসংখ্যার প্যারামিটারের গড় অনুমান করার জন্য একটি সাধারণ বিতরণ ব্যবহার করার পরামর্শ দেয় । শিক্ষার্থীর টি-বিতরণ নমুনার মানক বিচ্যুতির অনিশ্চয়তার জন্য অ্যাকাউন্টে ছোট ছোট নমুনা আকারের জন্য ব্যবহৃত হয়। যখন নমুনার আকারটি …

17 normal-distribution  confidence-interval  t-distribution 

বিরতিতে মধ্যে সাধারণ বিতরণের পরে আমাকে এলোমেলো সংখ্যা তৈরি করতে হবে(a,b)(a,b)(a,b) । (আমি আরে কাজ করছি) আমি জানি যে ফাংশনটি rnorm(n,mean,sd)সাধারণ বিতরণ অনুসরণ করে এলোমেলো সংখ্যা তৈরি করবে, তবে এর মধ্যে অন্তর সীমাটি কীভাবে সেট করব? এর জন্য কি কোনও বিশেষ আর কার্যাবলী উপলব্ধ?

17 r  normal-distribution  matlab  simulation  random-generation 

আমি আশ্চর্য হয়েছি যে মাল্টিভারিয়েট স্ট্যান্ডার্ড সাধারণ বিতরণ এবং গাউসিয়ান কপুলার মধ্যে পার্থক্য কিহেতু যখন আমি ঘনত্বের ফাংশনটি দেখি তারা আমার কাছে একই রকম মনে হয়। আমার সমস্যাটি হ'ল কেন গাউসীয় কপুলার প্রচলন ঘটে বা গাউসিয়ান কপুলার কী উপকার হয় বা গৌসিয়ান কোপুলা যখন বহুবিধ মানক ক্রিয়াকলাপ ছাড়া আর কিছুই …

17 normal-distribution  copula 

এক্স এবং ওয়াই স্বতন্ত্র হলে দুটি স্বতন্ত্র এলোমেলো ভেরিয়েবল এক্স এবং ওয়াইয়ের পণ্যের পিডিএফ কী? এক্স সাধারণ বিতরণ করা হয় এবং ওয়াই চি-স্কোয়ার বিতরণ করা হয়। জেড = এক্সওয়াই যদি XXX সাধারণ বিতরণ থাকে তবে X∼N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X\sim N(\mu_x,\sigma_x^2) fX(x)=1σx2π−−√e−12(x−μxσx)2fX(x)=1σx2πe−12(x−μxσx)2f_X(x)={1\over\sigma_x\sqrt{2\pi}}e^{-{1\over2}({x-\mu_x\over\sigma_x})^2} এবংYYYসঙ্গে চি-বর্গক্ষেত্র ডিস্ট্রিবিউশন আছেkkkস্বাধীনতা ডিগ্রী Y∼χ2kY∼χk2Y\sim \chi_k^2 fY(y)=y(k/2)−1e−y/22k/2Γ(k2)u(y)fY(y)=y(k/2)−1e−y/22k/2Γ(k2)u(y)f_Y(y)={y^{(k/2)-1}e^{-y/2}\over{2^{k/2}\Gamma({k\over2})}}u(y) whreu(y)u(y)u(y)ইউনিট পদক্ষেপ ফাংশন। এখন, …

17 normal-distribution  chi-squared  random-variable 

এন ডাটা পয়েন্টগুলি পর্যবেক্ষণ করার পরে আমরা কীভাবে পূর্ববর্তী N ~ (a, b) এর সাথে একটি পশ্চাদমূহ গণনা করব? আমি ধরে নিলাম যে আমাদের নমুনার অর্থের এবং নমুনার পয়েন্টগুলির বৈকল্পিক গণনা করতে হবে এবং পূর্ববর্তী সাথে উত্তরোত্তরকে একত্রিত করে এমন এক ধরণের গণনা করতে হবে, তবে সংমিশ্র সূত্রটি দেখতে কেমন …

17 bayesian  normal-distribution  conjugate-prior