প্রশ্ন ট্যাগ «offset»

কেউ কি জানেন যে পইসন রিগ্রেশনটিতে অফসেট ব্যবহার করা হয় কেন? এর মাধ্যমে আপনি কী অর্জন করবেন?

67 poisson-regression  offset 

আমি সম্প্রতি আবিষ্কার করেছি কীভাবে সময়ের সাথে সাথে এক্সপ্লোরের মডেল করতে পারি (উদাহরণস্বরূপ) লয়েস পয়েসন রিগ্রেশনটিতে অফসেট হিসাবে ব্যবহার করে। আমি বুঝতে পেরেছিলাম যে অফসেটটি সহগ 1 সহ কোভারিয়েট হিসাবে সময় থাকার সাথে সম্পর্কিত। আমি একটি অফসেট হিসাবে বা একটি সাধারণ কোভারিয়েট হিসাবে সময় ব্যবহার করার মধ্যে পার্থক্যটি আরও ভালভাবে …

18 poisson-regression  predictor  offset 

আমার কাছ থেকে দুটি সম্পর্কিত প্রশ্ন। আমার একটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে যার মধ্যে একটি কলামে 10 নম্বর রোগীর সংখ্যা রয়েছে (10 - 17 রোগী) এবং 0 এবং 1 সেগুলি দেখায় যে সেদিন কোনও ঘটনা ঘটেছে কিনা showing আমি রোগীর সংখ্যার ঘটনার সম্ভাব্যতা ফিরিয়ে আনতে দ্বিপদী মডেল ব্যবহার করছি। তবে, আমি …

18 binomial  generalized-linear-model  offset 

আমি glm()আর ব্যবহার করে নাল হাইপোথেসিগুলি পরিবর্তন করতে আগ্রহী উদাহরণ স্বরূপ: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) অনুমানটি পরীক্ষা করে যে p=0.5p=0.5p = 0.5 । আমি যদি নালকে ppp = কিছু স্বেচ্ছাচারী মানতে পরিবর্তন করতে চাই তবে কী হবে glm()? আমি জানি যে এটি দিয়েও …

15 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  chi-squared  offset 

প্রবিট এবং লগাইটের মতো বাইনারি মডেলগুলিতে কোনও অফসেট কীভাবে কাজ করে তার কোনও বিকাশ আছে? আমার সমস্যাটিতে, ফলো-আপ উইন্ডো দৈর্ঘ্যে পরিবর্তিত হতে পারে। ধরা যাক রোগীরা চিকিত্সা হিসাবে প্রফিল্যাকটিক শট পান। শটটি বিভিন্ন সময়ে ঘটে থাকে, সুতরাং যদি ফলাফলটি কোনও বাইনারি সূচক হয় তবে কোনও অসুবিধাগুলি ঘটেছিল কিনা আপনার এই …

12 logit  probit  logarithm  offset 

আমি যখন পানির নিচে ভিজ্যুয়াল শুমারীর দুটি পৃথক পদ্ধতি ব্যবহার করি তখন মাছের ঘনত্ব এবং মাছের প্রজাতির richশ্বর্যের পার্থক্যগুলি দেখতে গবেষণা চালিয়ে যাচ্ছি। আমার ডেটাটি প্রাথমিকভাবে ডেটা গণনা করা হয়েছিল তবে তারপরে সাধারণত এটি মাছের ঘনত্বে পরিবর্তিত হয় তবে আমি এখনও একটি পয়সন জিএলএম ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি, যা আমি …

11 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  offset 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

আমি সহকর্মী একটি ছাত্র সাহায্য করার চেষ্টা করছি। পরীক্ষামূলক পরীক্ষায় ছাত্র পাখির আচরণ পর্যবেক্ষণ করে এবং গণনা করে (কলগুলির সংখ্যা)। প্রতিটি পরীক্ষার সময় একটি নির্দিষ্ট পর্যবেক্ষণ করা পাখির সাথে সম্পর্কিত কলগুলির সংখ্যা নির্ধারণ করা যায়নি তবে রেকর্ডকৃত কলগুলির সংখ্যায় অবদান রেখেছিল এমন পাখির সংখ্যা গণনা সম্ভব ছিল। সুতরাং আমার প্রাথমিক …

9 generalized-linear-model  count-data  offset 

আমি জানি এটি সম্ভবত একটি প্রাথমিক প্রশ্ন ... তবে আমি উত্তর খুঁজে পেয়েছি বলে মনে হয় না। আমি একটি পয়সন পরিবারের সাথে একটি জিএলএম ফিট করছি, এবং তারপরে ভবিষ্যদ্বাণীগুলি একবার দেখার চেষ্টা করেছি, তবে অফসেটটি বিবেচনায় নেওয়া হবে বলে মনে হচ্ছে: model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003), offset=(log(population)), data=data, subset=28:36, family=poisson()) predict (model_glm, type="response") আমি …

9 r  generalized-linear-model  prediction  offset