প্রশ্ন ট্যাগ «p-value»

নমুনার আকার বৃদ্ধির সাথে কেন পি-মান এবং কে-পরীক্ষার পরিসংখ্যান হ্রাস পাবে? এই পাইথন কোডটিকে উদাহরণ হিসাবে ধরুন: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) print ks_2samp(x, y) ফলাফলগুলি হ'ল: Ks_2sampResult(statistic=0.30000000000000004, …

12 python  p-value  goodness-of-fit  intuition  scipy 

আমি বেয়েস ফ্যাক্টর (বিএফ) বোঝার চেষ্টা করছি। আমি বিশ্বাস করি যে তারা 2 অনুমানের সম্ভাবনা অনুপাতের মতো। সুতরাং বিএফ যদি 5 হয় তবে এর অর্থ এইচ 1 এর চেয়ে এইচ 0 এর চেয়ে 5 গুণ বেশি। এবং 3-10 এর মান মাঝারি প্রমাণকে নির্দেশ করে, যখন> 10 টি দৃ strong় প্রমাণ …

11 hypothesis-testing  bayesian  p-value  bayes-factors 

হাইপোথিসিস পরীক্ষাটি একটি শ্রেণিবিন্যাস সমস্যার অনুরূপ। সুতরাং বলুন, আমাদের কাছে একটি পর্যবেক্ষণ (বিষয়) - এর জন্য দুটি সম্ভাব্য লেবেল রয়েছে - গুনিটি বনাম অ-অপরাধী। অ-অপরাধীকে নাল হাইপোথেসিস হতে দিন। যদি আমরা কোনও শ্রেণিবদ্ধ দৃষ্টিভঙ্গি থেকে সমস্যাটি দেখি তবে আমরা একটি শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ দেব যা ডেটা প্রদত্ত, 2 টি শ্রেণীর প্রত্যেকের …

11 probability  hypothesis-testing  classification  p-value 

আমি ল্যারি ওয়াসারম্যানের বই, পরিসংখ্যানের সমস্ত এবং এখন পি-ভ্যালু (পৃষ্ঠা 187) সম্পর্কে পড়ছি । আমাকে প্রথমে কয়েকটি সংজ্ঞা চালু করতে দিন (আমি উদ্ধৃতি দিয়ে): সংজ্ঞা 1 প্রত্যাখ্যান অঞ্চলের সাথে একটি পরীক্ষা শক্তি ফাংশন দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয় একটি পরীক্ষা আকার হওয়া হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা হয় একটি পরীক্ষা স্তর আছে বলা …

11 hypothesis-testing  mathematical-statistics  p-value 

প্রসঙ্গ এটি এই প্রশ্নের সাথে কিছুটা মিল , তবে আমি মনে করি এটি একেবারে সদৃশ নয়। আপনি কীভাবে বুটস্ট্র্যাপ হাইপোথিসিস পরীক্ষাটি পরিচালনা করবেন সে সম্পর্কে নির্দেশাবলীটি যখন সন্ধান করেন, তখন সাধারণত বলা হয় যে আত্মবিশ্বাসের ব্যবস্থাগুলির জন্য অনুশীলনমূলক বিতরণটি ব্যবহার করা ভাল তবে আপনাকে পি-পি পেতে নাল অনুমানের অধীনে বিতরণ …

11 confidence-interval  p-value  bootstrap 

যেহেতু আমি ওয়াসেরম্যানের সমস্ত পরিসংখ্যান বইটি পড়ছি, আমি পি-মানগুলির সংজ্ঞায় একটি সূক্ষ্ম সূক্ষ্মতা লক্ষ্য করেছি, যা আমি বুঝতে পারি না। অনানুষ্ঠানিকভাবে, ওয়াসেরম্যান পি-ভ্যালু হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে [..] পরীক্ষার পরিসংখ্যানের মানটি যেমন পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে তার চেয়ে বেশি বা মতো পর্যবেক্ষণের সম্ভাবনা ( অধীনে )H0H0H_0 সামনে জোর দাও. একই আরও আনুষ্ঠানিকভাবে …

11 hypothesis-testing  chi-squared  p-value 

এটি সর্বজনবিদিত যে অন্য একটি পরিসংখ্যান পরীক্ষার ফলাফলের উপর ভিত্তি করে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা নির্বাচন করা সমস্যাযুক্ত, কারণ পি-মানগুলি ব্যাখ্যা করা অসম্ভব (উদাহরণস্বরূপ অন্যের ফলাফলের ভিত্তিতে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা নির্বাচন করা (উদাহরণস্বরূপ স্বাভাবিকতা) ) । তবে এটি এখনও অনেক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে স্ট্যান্ডার্ড অনুশীলন এবং সাধারণত প্রয়োগিত কাগজগুলিতে লক্ষ্য করা বা আলোচিত …

11 hypothesis-testing  references  p-value 

আর-তে অ্যামেলিয়া ব্যবহার করে আমি একাধিক অভিযুক্ত ডেটাসেট পেয়েছি। এর পরে, আমি এসপিএসএসে একটি পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা পরীক্ষা করেছি। এখন, আমি পরীক্ষার ফলাফল পুল করতে চাই। আমি জানি যে আমি রুবিনের নিয়মগুলি (আরে কোনও একাধিক অভিবাসন প্যাকেজের মাধ্যমে প্রয়োগ করা) পুলের অর্থ এবং মানগত ত্রুটিগুলি ব্যবহার করতে পারি, তবে আমি কীভাবে …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling 

আমি সামাজিক বিজ্ঞান থেকে এসেছি, যেখানে p <0.05 বেশ আদর্শ, পি <0.1 এবং পি <0.01 সহ এটিও প্রদর্শিত হচ্ছে, তবে আমি ভাবছিলাম: অধ্যয়নের কোন ক্ষেত্রগুলি, যদি কোনও হয়, সাধারণ হিসাবে নিম্ন পি-মান ব্যবহার করে মান?

11 statistical-significance  p-value 

নেটওয়ার্ক মোটিফ অ্যালগরিদমগুলিতে, কোনও পরিসংখ্যানের জন্য একটি পি-মান এবং একটি জেড-স্কোর উভয়ই ফিরিয়ে দেওয়া বেশ সাধারণ বলে মনে হয় : "ইনপুট নেটওয়ার্কে সাবগ্রাফ জি এর এক্স কপি রয়েছে"। একটি উপগ্রহটি সন্তুষ্ট হলে মোটিফ হিসাবে বিবেচিত হয় পি-মান <ক, জেড স্কোর> বি এবং এক্স> সি, কিছু ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত (বা সম্প্রদায়-সংজ্ঞায়িত) এ, বি …

11 hypothesis-testing  p-value  z-statistic 

আমার প্রশ্ন বরং শব্দার্থক। যখন কোনও পদ্ধতি নিয়মিত উচ্চ পি-মান উত্পাদন করে তখন তাকে রক্ষণশীল বলা হয়। আপনি কি বিপরীত কল করতে পারবেন, অর্থাত্ একটি উচ্চ ধরণের II-ত্রুটি হারের উদার সহ একটি পদ্ধতি?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors 

বুটস্ট্র্যাপ ব্যবহার করে আমি দুটি পদ্ধতি ব্যবহার করে তাত্পর্যের p এর মান গণনা করি: নাল অনুমানের অধীনে পুনঃনির্মাণ এবং ফলাফলগুলি আসল তথ্য থেকে প্রাপ্ত ফলাফল হিসাবে কমপক্ষে চূড়ান্ত গণনা করা বিকল্প অনুমানের অধীনে পুনঃনির্মাণ এবং নাল অনুমানের সাথে সম্পর্কিত মান হিসাবে মূল ফলাফল থেকে কমপক্ষে দূরত্বে ফলাফলগুলি গণনা করা আমি …

11 statistical-significance  bootstrap  p-value 

আমার দুটি শ্রেণীবদ্ধ / নামমাত্র ভেরিয়েবল রয়েছে। তাদের প্রত্যেকটি মাত্র দুটি স্বতন্ত্র মান নিতে পারে (সুতরাং, আমার মোট 4 টি সংমিশ্রণ রয়েছে)। প্রতিটি মানগুলির সংমিশ্রণটি সংখ্যাসূচক মানের একটি সেট নিয়ে আসে। সুতরাং, আমি সংখ্যা 4 সেট আছে। এটি আরও কংক্রিট করার জন্য, আসুন আমরা বলি যে আমার কাছে male / …

10 hypothesis-testing  p-value  nonparametric  permutation-test 

আমি কন্টিজেন্সি টেবিলে স্বাধীনতার পরীক্ষা করছি । জি-টেস্ট বা পিয়ারসনের চি-স্কোয়ার্ড টেস্ট ভাল কিনা তা আমি জানি না । নমুনার আকারটি কয়েকশতে রয়েছে তবে কিছু কম ঘরের সংখ্যা রয়েছে। উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠায় যেমন বলা হয়েছে, চি-স্কোয়ার ডিস্ট্রিবিউজের আনুমানিকতা জি-পরীক্ষার জন্য পিয়ারসনের চি-স্কোয়ার পরীক্ষার চেয়ে ভাল। তবে আমি পি-মান গণনা করতে মন্টি …

10 chi-squared  p-value  monte-carlo  contingency-tables 

আমি আর (জেনারাইজড লিনিয়ার মডেল) এ গ্ল্যামস চালাচ্ছি। আমি ভেবেছিলাম আমি প্যাভেলগুলি জানতাম - যতক্ষণ না আমি দেখেছি যে কোনও গ্ল্যামের জন্য সংক্ষিপ্তসারটি কল করা আপনাকে পুরো হিসাবে মডেলটির ওভাররাইডিং মানসিক প্রতিনিধি দেয় না - কমপক্ষে যেখানে লিনিয়ার মডেলগুলি করেন না। আমি ভাবছি যে এটি সহগের টেবিলের শীর্ষে, ইন্টারসেপ্টের মান …

10 r  statistical-significance  generalized-linear-model  p-value  descriptive-statistics