প্রশ্ন ট্যাগ «power»

হাইপোথিসিস টেস্টিং পদ্ধতির সম্পত্তি: নাল হাইপোথিসিসটি প্রত্যাখ্যান করার সম্ভাবনা এটি দেওয়া হয়েছে যে এটি মিথ্যা, অর্থাৎ দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটি না করার সম্ভাবনা। একটি পরীক্ষার শক্তি নমুনার আকার, প্রভাবের আকার এবং পরীক্ষার তাত্পর্য ( ) উপর নির্ভর করে । α

2
অসম নমুনা আকার: কখন এটি কল ছেড়ে দেওয়া হবে
আমি একাডেমিক জার্নাল নিবন্ধ পর্যালোচনা করছি এবং লেখকরা কোনও অনুমানমূলক পরিসংখ্যান না জানার ন্যায়সঙ্গত হিসাবে নিম্নলিখিতটি লিখেছেন (আমি দুটি গ্রুপের প্রকৃতিটি সনাক্ত করেছি): মোট, 2,349 (1.1%) উত্তরদাতাদের 25 টি এক্স রিপোর্ট করেছেন । আমরা বিশ্লেষণ উপস্থাপনা থেকে যথাযথভাবে বিরত থাকি যে পরিসংখ্যানগতভাবে গ্রুপ এক্সকে গ্রুপ ওয়াইয়ের সাথে তুলনা করুন (অন্যান্য …

1
আনোভা বারবার পরিমাপের জন্য প্রয়োজনীয় নমুনার আকারটি কীভাবে নির্ধারণ করবেন?
বারবার পরিমাপ আনোভা সম্পর্কে আমার কিছু সহায়তা দরকার। আমরা কয়েকটি ওয়ার্ডে রক্ত ​​প্রবাহের সংক্রমণ (বিএসআই) হার কমাতে কিছু হস্তক্ষেপের প্রভাব তদন্ত করছি। আমরা মাসিক ভিত্তিতে বিএসআই হারের তথ্য ক্যাপচার করার পরিকল্পনা করি, প্রথমে 12 মাস আগে হস্তক্ষেপ ছাড়াই, তারপর 12 মাস হস্তক্ষেপে with আমরা সময়-সিরিজ বা বারবার পরিমাপ আনোভা করার …

2
অসামঞ্জস্যপূর্ণ সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানের উদাহরণ
আমি একটি কাগজে একটি মন্তব্য পড়ছি, এবং লেখক বলেছেন যে কখনও কখনও, যদিও অনুমানকারীগুলি (এমএল বা সর্বাধিক কোয়াসেইলকোয়েন্সি দ্বারা পাওয়া) সামঞ্জস্যপূর্ণ নাও হতে পারে, সম্ভাবনা অনুপাত বা আধ-সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষার শক্তি এখনও রূপান্তর করতে পারে 1 পর্যবেক্ষণ করা ডেটার সংখ্যা হিসাবে অনন্তের দিকে ঝোঁক (পরীক্ষার ধারাবাহিকতা)। এটি কখন এবং কখন …

1
বায়োমারকার অধ্যয়নের জন্য পাওয়ার গণনা / নমুনার আকার
একজন রোগীর ক্যান্সার রয়েছে কিনা তা অনুমান করার জন্য আমাদের একটি সম্ভাব্য বায়োমোকার রয়েছে ker বায়োমারকার পরীক্ষার ফলাফল বাইনারিটি ইতিবাচক বা নেতিবাচক। এই বায়োমার্কারটি ভাল ভবিষ্যদ্বাণীকারী কিনা তা নির্ধারণের জন্য যে রোগীদের পরীক্ষা করা দরকার তা আমরা কিছুটা পেতে চাই। ইন্টারনেটে পড়া থেকে মনে হয় যে যাওয়ার উপায় হ'ল সংবেদনশীলতা …
13 r  power 

3
কিভাবে একটি এলএম মডেলের একটি কাস্টম শক্তি বিশ্লেষণ অনুকরণ করতে (আর ব্যবহার করে)
আমাদের এখানে থাকা সাম্প্রতিক প্রশ্নগুলির অনুসরণ করা । আমি জানতে চাইছিলাম যে কেউ লিনিয়ার মডেলের সিমুলেশন ভিত্তিতে একটি কাস্টম পাওয়ার বিশ্লেষণ সম্পাদনের জন্য আর কোডটি ভাগ করতে পেরেছে কিনা ? পরে আমি স্পষ্টতই এটি আরও জটিল মডেলগুলিতে প্রসারিত করতে চাই তবে এলএম এটি শুরু করার সঠিক জায়গা বলে মনে হচ্ছে। …

2
নির্বাচিত মিথ্যা-ধনাত্মক / মিথ্যা-নেতিবাচক ত্রুটি হার এবং অন্তর্নিহিত ব্যয়ের অনুপাতকে কঠোরভাবে কীভাবে ন্যায়সঙ্গত করা যায়?
প্রসঙ্গ একদল সামাজিক বিজ্ঞানী এবং পরিসংখ্যানবিদ ( বেঞ্জামিন এট আল।, 2017 ) সম্প্রতি পরামর্শ দিয়েছেন যে "পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য" নির্ধারণের জন্য একটি প্রান্তিক হিসাবে ব্যবহৃত আদর্শ ভ্রান্ত-পজিটিভ হার ( = .05) আরও রক্ষণশীল প্রান্তিকের সাথে সামঞ্জস্য করা প্রয়োজন ( pha = .005)। সামাজিক বিজ্ঞানী এবং পরিসংখ্যানবিদদের একটি প্রতিদ্বন্দ্বী গোষ্ঠী ( লাকেন্স …

1
কেন গাউসীয় রৈখিক মডেলগুলির এফ-টেস্ট সবচেয়ে শক্তিশালী?
একটি গসিয়ান রৈখিক মডেল জন্য যেখানে কিছু ভেক্টর স্থান মিথ্যা বলে ধরা হয় এবং উপর আদর্শ সাধারন বন্টনের হয়েছে , এর পরিসংখ্যাত জন্য -test যেখানে একটি ভেক্টর স্থান, একটি বৃদ্ধি একের সাথে এক ফাংশন বক্রতা পরিসংখ্যাত: আমরা কীভাবে জানতে পারি যে এই পরিসংখ্যানটি এইচটি 00 এর জন্য সবচেয়ে শক্তিশালী পরীক্ষা …

1
একটি এফ-পরীক্ষার জন্য নমুনা আকার সূত্র?
আমি ভাবছি লেহরের সূত্রের মতো কোনও নমুনা আকারের সূত্র আছে যা কোনও এফ-পরীক্ষার জন্য প্রযোজ্য? টি-টেস্টের জন্য লেহরের সূত্রটি , যেখানে প্রভাব আকার ( যেমন )। এটি সাধারণ করা যেতে পারে যেখানে ধ্রুবক যা I টাইপ টাইপ, পছন্দসই শক্তি এবং একতরফা বা দ্বিমুখী পরীক্ষা করছে কিনা তার উপর নির্ভর করে।n=16/Δ2n=16/Δ2n …

2
জেলম্যান এবং কার্লিন বোঝা "পাওয়ার গণনার বাইরেও ..." (2014)
আমি জেলম্যান এবং কার্লিন "পাওয়ার গণনার বাইরেও: টাইপ এস (সাইন) এবং টাইপ এম (ম্যাগনিটিউড) ত্রুটিগুলি" (2014) পড়ছি । আমি মূল ধারণাটি, মূল টেকওয়েটি বোঝার চেষ্টা করছি তবে আমি বিভ্রান্ত। কেউ কি আমাকে সারাতে সাহায্য করতে পারে? কাগজটি এরকম কিছু যায় (যদি আমি এটি সঠিকভাবে বুঝতে পারি)। মনোবিজ্ঞানের পরিসংখ্যানগত অধ্যয়নগুলি প্রায়ই …

1
সম্ভাবনা অনুপাত পরীক্ষার '' কাঙ্ক্ষিত '' পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী?
আমি একটি নিবন্ধ পড়ছি যার পদ্ধতিটি সম্ভাবনা অনুপাত পরীক্ষার উপর ভিত্তি করে সম্পূর্ণরূপে। লেখক বলেছেন যে একতরফা বিকল্পের বিরুদ্ধে এলআর পরীক্ষাটি হ'ল ইউএমপি। দাবি করেই তিনি এগিয়ে যান "... এমনকি যখন এটি [এলআর টেস্ট] একত্রে সর্বাধিক শক্তিশালী হিসাবে দেখা যায় না, এলআর পরীক্ষায় প্রায়শই কাঙ্ক্ষিত পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য থাকে।" আমি ভাবছি …

4
কোনও হাসপাতাল ভিত্তিক আরসিটিতে থাকা ডেটা দৈর্ঘ্যের বিশ্লেষণ কীভাবে করা যায়?
আরসিটি থেকে হাসপাতালের থাকার দৈর্ঘ্য (এলওএস) ডেটা বিশ্লেষণের সর্বোত্তম উপায় সম্পর্কে sensক্যমত্য আছে কিনা তা জানতে আগ্রহী আমি। এটি সাধারণত একটি খুব ডান স্কিউ বিতরণ, যার মাধ্যমে বেশিরভাগ রোগীদের কয়েক দিনের মধ্যে এক সপ্তাহের মধ্যে এক সপ্তাহ থেকে অব্যাহতি দেওয়া হয়, তবে বাকি রোগীদের বেশ অপ্রত্যাশিত (এবং কখনও কখনও বেশ …

4
অধ্যয়ন অতিরিক্ত শক্তি চালিত হওয়ার অর্থ কী?
অধ্যয়ন অতিরিক্ত শক্তি চালিত হওয়ার অর্থ কী? আমার অনুভূতিটি হ'ল এর অর্থ হল যে আপনার নমুনার আকারগুলি এত বড় যে আপনার বিয়োগফলের আকারগুলি সনাক্ত করার ক্ষমতা রাখে। এই প্রভাবগুলির আকারগুলি এত ছোট যে তারা ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি (অগত্যা সরাসরি নয়) কার্যকারণ সংযোগের চেয়ে নমুনা প্রক্রিয়ায় সামান্য পক্ষপাতিত্বের ফলস্বরূপ more এটি …

1
ক্রস টেবিল বিশ্লেষণের জন্য কোন পরীক্ষা: বোশলু বা বার্নার্ড?
আমি 30 রোগীর একটি ছোট ডেটাसेट থেকে 2x2 টেবিল বিশ্লেষণ করছি। আমরা কিছুটা পরিবর্তনশীল অনুসন্ধানের চেষ্টা করছি যা কোন চিকিত্সা চয়ন করতে হবে তার একটি ইঙ্গিত দেয়। ভেরিয়েবলগুলি (obs স্বাভাবিক / অদ্ভুত) এবং চিকিত্সার সিদ্ধান্ত (এ / বি) বিশেষ আগ্রহী এবং তাই ডেটা দেখতে এই রকম দেখাচ্ছে: Obs / tr। …

1
কেন্দ্রহীনতার প্যারামিটার - এটি কী, এটি কী করে, একটি প্রস্তাবিত মান কী হবে?
আমি আমার পরিসংখ্যান জ্ঞান, বিশেষত নমুনা আকার নির্ধারণ এবং পরিসংখ্যান শক্তি বিশ্লেষণ সম্পর্কিত ক্ষেত্রে ব্রাশ করার চেষ্টা করা হয়েছে। তবে মনে হয় আমি যত বেশি পড়ি তত বেশি পড়ার দরকার পড়ে। যাইহোক আমি জি * পাওয়ার নামে একটি সরঞ্জাম পেয়েছি যা আমার যা কিছু প্রয়োজন তা মনে করে তবে ননসেন্ট্রালটি …

1
প্রভাব আকারের একটি সাধারণ সংজ্ঞা আছে?
effect-sizeট্যাগ কোন উইকি হয়েছে। প্রভাব আকার সম্পর্কে উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠা একটি সুনির্দিষ্ট সাধারণ সংজ্ঞা প্রদান করে না। এবং আমি প্রভাবের আকারের কোনও সাধারণ সংজ্ঞা কখনও দেখিনি । তবে এটির মতো কিছু আলোচনা পড়ার সময় আমি এই ধারণাটির মধ্যে আছি যে লোকেরা স্ট্যাটিস্টিকাল টেস্টের প্রসঙ্গে প্রভাবের আকারের একটি সাধারণ ধারণা রাখে । …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.