প্রশ্ন ট্যাগ «pymc»

পাইসিসিটি এমসিএমসি ব্যবহার করে বয়েসিয়ান অনুমান সম্পাদনের জন্য পাইথন গ্রন্থাগার। এটি জাগস এবং বিইউজিএস এর সমকক্ষ একটি পাইথন।

3
একটি উদাহরণ: বাইনারি ফলাফলের জন্য গ্ল্যামনেট ব্যবহার করে লাসো রিগ্রেশন
আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

1
পিএমসি ব্যবহার করে বেয়েসিয়ান নেটওয়ার্ক ইনফারেন্সেশন (শুরুর বিভ্রান্তি)
আমি বর্তমানে কফেসেরায় ডাফনে কলার দ্বারা পিজিএম কোর্স নিচ্ছি। এটিতে, আমরা সাধারণত একটি বায়সিয়ান নেটওয়ার্ককে কারণ এবং প্রভাব পরিচালিত গ্রাফ হিসাবে পরিবর্তনশীলগুলির পর্যবেক্ষণ করা তথ্যের অংশ হিসাবে মডেল করি। তবে পাইএমসি টিউটোরিয়াল এবং উদাহরণগুলিতে আমি সাধারণত দেখতে পাই যে এটি পিজিএম বা ন্যূনতম আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়ে ঠিক তেমনভাবে মডেলিং …

1
বেইশিয়ান মডেলিং ট্রেন অপেক্ষা সময়: মডেল সংজ্ঞা
ঘন ঘন ঘন শিবির থেকে আগত কেউ বায়েশিয়ান ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য এটি আমার প্রথম প্রচেষ্টা। এ। গেলম্যানের দ্বারা বয়েসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিসের কয়েকটি টিউটোরিয়াল এবং কয়েকটি অধ্যায় পড়েছি। প্রথম বা কম স্বতন্ত্র ডেটা বিশ্লেষণ উদাহরণ হিসাবে আমি বেছে নিয়েছি ট্রেনের অপেক্ষার সময়। আমি নিজেকে জিজ্ঞাসা করলাম: অপেক্ষার সময়ের বিতরণ কী? …
12 bayesian  pymc 

2
পিএমসি শিক্ষানবিশ: লাগানো মডেল থেকে কীভাবে নমুনা পাবেন
আমি খুব সাধারণ মডেলটি চেষ্টা করছি: এমন একটি নরমাল ফিটিং করছি যেখানে আমি অনুমান করি যে আমি নির্ভুলতা জানি, এবং আমি কেবল এটির সন্ধান করতে চাই। নীচের কোডটি স্বাভাবিকের সাথে সঠিকভাবে ফিট করে বলে মনে হচ্ছে। তবে ফিটিংয়ের পরে, আমি মডেল থেকে নমুনা নিতে চাই, অর্থাৎ নতুন ডেটা তৈরি করতে …
12 mcmc  pymc 

1
পিএমসি 3-তে বায়েশিয়ান মডেল নির্বাচন
আমি আমার ডেটাতে বায়েশিয়ান মডেলগুলি চালানোর জন্য পাইএমসি 3 ব্যবহার করছি। আমি বয়েসিয়ান মডেলিংয়ে নতুন তবে এই সাইট থেকে কিছু ব্লগ পোস্ট , উইকিপিডিয়া এবং কিউএ অনুসারে, কোন ডেটা আমার ডেটা উপস্থাপন করে তা সেরা চয়ন করতে সক্ষম হতে বায়েস ফ্যাক্টর এবং বিআইসির মানদণ্ড ব্যবহার করার জন্য এটি একটি বৈধ …

2
এমসিএমসি স্যাম্পলারের জন্য জেফরি বা এনট্রপি ভিত্তিক প্রিয়ার ব্যবহারের বিরুদ্ধে কেন সুপারিশ রয়েছে?
উপর তাদের উইকি পাতা , স্ট্যান রাষ্ট্রের বিকাশকারীগণ: কিছু নীতি যা আমরা পছন্দ করি না: আক্রমণ, জেফরি, এনট্রপি পরিবর্তে, আমি প্রচুর সাধারণ বিতরণের প্রস্তাব দেখতে পাচ্ছি। এখনও অবধি আমি বেইশিয়ান পদ্ধতি ব্যবহার করেছি যা নমুনার উপর নির্ভর করে না, এবং কেন বুঝতে পেরে একরকম খুশি হয়েছিল যে কেন দ্বিখন্ডিত সম্ভাবনার …
11 bayesian  mcmc  prior  pymc  stan 

3
এমসিএমসি এবং পাইএমসির সাথে 2-গাউসীয় মিশ্রণের মডেল
সমস্যাটি আমি একটি সাধারণ 2-গাউসীয় মিশ্রণের জনসংখ্যার মডেল পরামিতিগুলি ফিট করতে চাই। বায়েশিয়ান পদ্ধতিগুলির চারপাশে সমস্ত হাইপ দেওয়া আছে আমি বুঝতে চাই যে এই সমস্যার জন্য বায়েশিয়ান অনুমানটি একটি উত্তম সরঞ্জাম যা traditionalতিহ্যবাহী মানানসই পদ্ধতিগুলি। এখনও অবধি এমসিএমসি এই খেলনা উদাহরণটিতে খুব খারাপভাবে সম্পাদন করে তবে সম্ভবত আমি কিছু উপেক্ষা …

2
ননপ্যারমেট্রিক ক্লাস্টারিংয়ের জন্য পাইএমসি: গাউসিয়ান মিশ্রণের পরামিতিগুলি অনুমান করার জন্য ডিরিচলেট প্রক্রিয়াটি গুচ্ছ হতে ব্যর্থ হয়েছে
সমস্যা সমাধান খেলনা সংক্রান্ত প্রথম সমস্যার মধ্যে আমি পাইএমসি প্রয়োগ করতে চেয়েছিলাম তা হ'ল ননপ্যারমেট্রিক ক্লাস্টারিং: কিছু তথ্য দেওয়া হলে এটিকে গাওসিয়ান মিশ্রণ হিসাবে মডেল করুন এবং গুচ্ছের সংখ্যা এবং প্রতিটি ক্লাস্টারের গড় এবং সমবায়তা শিখুন। এই পদ্ধতিটি সম্পর্কে আমি যা জানি তার বেশিরভাগই মাইকেল জর্ডান এবং ইয়ে হোয়ে তেহ, …

2
পিএমসিতে দুটি সাধারণ বিতরণের জন্য উপযুক্ত মডেল
যেহেতু আমি একজন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার আরও পরিসংখ্যান শেখার চেষ্টা করছি আমি এমনকি শুরু করার আগে আমাকে ক্ষমা করতে হবে, এটি গুরুতর নতুন অঞ্চল ... আমি পিএমসি শিখছি এবং কিছু সত্যিকারের (সত্যই) সাধারণ উদাহরণ দিয়ে কাজ করছি। আমি কাজ করতে না পারার একটি সমস্যা (এবং এর সাথে সম্পর্কিত কোনও উদাহরণ খুঁজে …
10 modeling  python  pymc 

2
সম্ভাব্য প্রোগ্রামিং (পিএমসি) সহ স্যুইচপয়েন্ট সনাক্তকরণ
আমি বর্তমানে প্র্যাকিবিলিস্টিক প্রোগ্রামিং এবং হ্যাকারদের "বই" এর জন্য বয়েসিয়ান পদ্ধতিগুলি পড়ছি । আমি কয়েকটি অধ্যায় পড়েছি এবং আমি প্রথম অধ্যায়টি নিয়ে ভাবছিলাম যেখানে পাইমকের সাথে প্রথম উদাহরণটিতে পাঠ্য বার্তাগুলিতে একটি জাদুকরী সনাক্তকরণ রয়েছে। এই উদাহরণে র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলটি যখন স্যুইচপয়েন্টটি ঘটছে তা নির্দেশিত করার সাথে নির্দেশিত হয়ττ\tau। এমসিএমসি পদক্ষেপের পরের …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.