প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি এমএসএস প্যাকেজটিতে Rএমএম ওজন ব্যবহার করে একটি শক্তিশালী রৈখিক মডেল অনুমান করেছি rlm()। `R`` মডেলের জন্য কোনও মান সরবরাহ করে না , তবে এটি অর্থবোধক পরিমাণের মতো হলে আমি এটি পেতে চাই। আমি আরও জানতে আগ্রহী যে আর -2 মানের যে মোট ও অবশিষ্টাংশগুলি ওজন হিসাবে একইভাবে পর্যবেক্ষণগুলি শক্তিশালী …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

আমি একটি এলডিএ (লিনিয়ার বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ) প্লটটি পরিসংখ্যান শিক্ষার উপাদানগুলির সিদ্ধান্তের সীমানা সহ দেখেছি : আমি বুঝতে পারি যে ডেটাগুলি একটি নিম্ন-মাত্রিক উপ-স্পেসে প্রত্যাশিত। তবে আমি জানতে চাই যে আমরা কীভাবে মূল মাত্রায় সিদ্ধান্তের সীমানা পেয়েছি যেমন আমি সিদ্ধান্তের সীমাটি একটি নিম্ন-মাত্রিক উপ-স্পেসে উপস্থাপন করতে পারি (উপরের চিত্রের কালো রেখাগুলি …

19 r  references  discriminant-analysis 

3-ডি ঘনত্বের ক্রিয়াকলাপটি কল্পনা করার জন্য গ্রাফিকভাবে সেরা উপায় কী? যেমনটি আমি ভিজ্যুয়ালাইজ করতে চাই ?z=fX,Y(x,y)z=fX,Y(x,y)z=f_{X,Y}(x,y) প্রয়োজনীয় নয় তবে এর Rজন্য কোডটি দুর্দান্ত হবে।

19 r  data-visualization  methodology 

প্যাকেজটির multinomকার্যকারিতাটি ব্যবহার করে আমি কীভাবে পি-মান পেতে পারি ?nnetR আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে যার মধ্যে "প্যাথলজি স্কোর" (অনুপস্থিত, হালকা, গুরুতর) এবং ফলাফলের পরিবর্তনশীল হিসাবে দুটি প্রধান প্রভাব রয়েছে: বয়স (দুটি কারণ: বিশ / ত্রিশ দিন) এবং চিকিত্সা গ্রুপ (চারটি কারণ: এটিবি ছাড়াই সংক্রামিত; সংক্রামিত + এটিবি 1; সংক্রামিত + …

19 r  regression  p-value  multinomial 

লজিস্টিক রিগ্রেশনে শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের জন্য z মানগুলি ব্যাখ্যা করতে আমার সমস্যা হচ্ছে। নীচের উদাহরণে আমার 3 শ্রেণি সহ একটি স্পষ্টতাল পরিবর্তনশীল আছে এবং z মান অনুসারে, CLASS2 প্রাসঙ্গিক হতে পারে অন্যগুলি না থাকলে। তবে এখন এর অর্থ কী? যে আমি অন্য ক্লাস এক একীকরণ করতে পারি? পুরো পরিবর্তনটি ভাল ভবিষ্যদ্বাণীকারী …

19 r  logistic  categorical-data  feature-selection  categorical-encoding 

আমার কাছে ডেটা টেবিল টি 1 রয়েছে, এতে প্রায় এক হাজার ভেরিয়েবল (ভি 1) এবং প্রায় 200 মিলিয়ন ডেটা পয়েন্ট রয়েছে। ডেটা অপ্রয়োজনীয় এবং বেশিরভাগ এন্ট্রি এনএ। প্রতিটি ডেটাপয়েন্টগুলিতে অন্যের থেকে আলাদা করার জন্য একটি অনন্য আইডি এবং তারিখের জুড়ি থাকে। আমার কাছে অন্য একটি টেবিল টি 2 রয়েছে, এতে …

19 r  generalized-linear-model  missing-data 

হাইকে একইভাবে পরিবর্তিত সর্বাধিক সম্ভাবনা পদ্ধতির জন্য আকার এবং স্কেল প্যারামিটারটি দেখানো যেতে পারে

19 r  maximum-likelihood  weibull 

এখানে একটি পার্থক্য রয়েছে যা আমাকে মিশ্রিত মডেলগুলির সাথে ট্রিপ করে চলেছে এবং আমি ভাবছি যে আমি এটি সম্পর্কে কিছু স্পষ্টতা পেতে পারি। ধরে নেওয়া যাক আপনার কাছে গণনা উপাত্তের একটি মিশ্র মডেল রয়েছে। একটি ভেরিয়েবল আপনি জানেন যে আপনি একটি স্থির প্রভাব (এ) এবং সময়ের জন্য একটি আরও পরিবর্তনশীল …

19 r  mixed-model  lme4-nlme 

আর-তে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ফাংশনে কোন সূত্র ব্যবহৃত হয় sd?

19 r  standard-deviation 

এই জাতীয় দুই ধরণের ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক অধ্যয়নের জন্য একটি অর্থবহ "পারস্পরিক সম্পর্ক" পরিমাপ কী? আর এ, এটি কিভাবে করবেন?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

লক । এই প্রশ্ন এবং এর উত্তরগুলি লক করা হয়েছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে butতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি ভাবছি যে মিশ্রিত ডেটা ভেরিয়েবলযুক্ত ডেটার একটি ক্লাস্টারিংয়ের মাধ্যমে আর সম্পাদন করা সম্ভব কিনা। অন্য কথায় আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে যার মধ্যে …

19 r  clustering  mixed-type-data 

আমি ভাবছি যে যদি আর-তে একাধিক মধ্যস্থতা মডেল চালানোর উপায় সম্পর্কে কেউ জানেন তবে আমি জানি যে মধ্যস্থতা প্যাকেজটি একাধিক সহজ মধ্যস্থতা মডেলগুলির জন্য অনুমতি দেয় তবে আমি এমন একটি মডেল চালাতে চাই যা একসাথে একাধিক মধ্যস্থতা মডেলগুলি মূল্যায়ন করে। আমি ধরে নিচ্ছি যে আমি এটি একটি এসইএম কাঠামোতে করতে …

19 r  regression  mediation 

(প্রয়োজনে আর কোডটি উপেক্ষা করুন, কারণ আমার মূল প্রশ্নটি ভাষা-স্বতন্ত্র) যদি আমি একটি সাধারণ পরিসংখ্যানের (যেমন: অর্থ) পরিবর্তনশীলতাটি দেখতে চাই তবে আমি জানি যে আমি এটি তত্ত্বের মাধ্যমে এটি করতে পারি: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same as... sd(x) / sqrt(length(x)) বা বুটস্ট্র্যাপের মতো: …

19 r  bootstrap  nonlinear-regression 

আমি সবেমাত্র লাইব্রেরিতে "লিনিয়ার মডেলগুলির রবস্ট ফিটিং" rlm() ফাংশনটিMASS পেয়েছি । আমি এই ফাংশন এবং স্ট্যান্ডার্ড লিনিয়ার রিগ্রেশন ফাংশন, এর মধ্যে পার্থক্য জানতে চাই lm()। কেউ আমাকে একটি সংক্ষিপ্ত ব্যাখ্যা দিতে পারে?

19 r  regression 

আমি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি lmeথেকে nlmeথেকে প্রতিলিপি ফলাফলে প্যাকেজ aovপুনরাবৃত্তি পরিমাপ করে ANOVAs জন্য। আমি এটি একটি একক-ফ্যাক্টর পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা পরীক্ষার জন্য এবং একটি-বিষয় ফ্যাক্টর এবং একটি-বিষয় ফ্যাক্টরের মধ্যে একটি দ্বি-ফ্যাক্টর পরীক্ষার জন্য করেছি, তবে এর মধ্যে দুটি সহ একটি দ্বি-ফ্যাক্টর পরীক্ষার জন্য এটি করতে আমার সমস্যা হচ্ছে - …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme