প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি সত্যই হিটারোসিসেস্টাস্টিটি বুঝতে পারি না। আমি জানতে চাই যে আমার এই মডেলটি এই প্লট অনুসারে উপযুক্ত কিনা।

17 r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence 

পোইসন জিএলএম অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা গ্রহণ করে আমি সত্যিই হতবাক! দেখুন: ডেটা (বিষয়বস্তু data.txt): 1 2001 0.25 1 1 2002 0.5 1 1 2003 1 1 2 2001 0.25 1 2 2002 0.5 1 2 2003 1 1 আর স্ক্রিপ্ট: t <- read.table("data.txt") names(t) <- c('site', 'year', 'count', 'weight') tm <- …

17 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression 

আমি টি-ডিস্ট্রিবিউশনের পরামিতিগুলি কীভাবে ফিট করব, অর্থাৎ সাধারণ বন্টনের 'গড়' এবং 'মানক বিচ্যুতি'র সাথে সম্পর্কিত পরামিতি। আমি ধরে নিই যে তাদের টি-বিতরণের জন্য 'গড়' এবং 'স্কেলিং / ডিগ্রি অফ স্বাধীনতার' বলা হয়? নিম্নলিখিত কোডটি প্রায়শই 'অপ্টিমাইজেশন ব্যর্থ' ত্রুটির ফলাফল করে। library(MASS) fitdistr(x, "t") আমাকে কি প্রথম x স্কেল করতে হবে …

17 r  distributions  maximum-likelihood  fitting  robust 

সাধারণ প্রশ্ন: আর-এ জিএলএম পরিবারের যুক্তিতে একটি লগনরমাল বিতরণ কীভাবে নির্দিষ্ট করা যায়? এটি কীভাবে অর্জন করা যায় তা আমি খুঁজে পাইনি। কেন পারিবারিক যুক্তিতে লগনরমাল (বা ঘৃণ্য) বিকল্প নয়? আর-আর্কাইভগুলির কোথাও আমি পড়েছি যে কোনও লোককে সাধারণভাবে নির্দিষ্ট করার জন্য জিএলএম-এ গাউসীয়দের জন্য সেট করা পরিবারের জন্য লগ-লিংকটি ব্যবহার …

17 r  distributions  generalized-linear-model  lognormal 

দ্রষ্টব্য: এক মাস পরে কোনও সঠিক উত্তর না দিয়ে, আমি এসও-তে পোস্ট করেছি পটভূমি আমার কাছে একটি মডেল রয়েছে, , যেখানেচচfওয়াই= চ( এক্স )ওয়াই=চ(এক্স)Y=f(\textbf{X}) এক্সএক্স\textbf{X} হ'ল প্যারামিটারগুলির নমুনাগুলির একটি ম্যাট্রিক্স এবং মডেল আউটপুটগুলির ভেক্টর।n × মিএন×মিn \times mমিমিmওয়াইওয়াইYn × 1এন×1n \times 1 চচf তাই আমি অনুমান করতে চাই, গণনা নিবিড় …

17 r  multivariate-analysis  splines  interpolation  gaussian-process 

আমি নিম্নলিখিত ডেটাসেটে 95 তম পার্সেন্টাইল গণনা করার চেষ্টা করছিলাম। আমি এটি করার কয়েকটি অনলাইন রেফারেন্স জুড়ে এসেছি। পদ্ধতির 1: নমুনা তথ্যের উপর ভিত্তি করে প্রথম এক আমাকে বলে প্রাপ্ত TOP 95 Percentডেটাসেটের এবং তারপর চয়ন MINবা AVGপরিসমাপ্তি সেটের। নিম্নলিখিত ডাটাসেটের জন্য এটি করা আমাকে দেয়: AVG: 29162 MIN: 0 …

17 r  dataset  quantiles  sql 

আমি যে প্রকল্পে কাজ করছি তার জন্য আমি বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধকরণ পদ্ধতিগুলি অন্বেষণ করছি এবং র্যান্ডম অরণ্য চেষ্টা করতে আগ্রহী। আমি পাশাপাশি যাওয়ার সাথে সাথে নিজেকে শিক্ষিত করার চেষ্টা করছি এবং সিভি সম্প্রদায় দ্বারা প্রদত্ত যে কোনও সহায়তার প্রশংসা করব। আমি আমার ডেটা প্রশিক্ষণ / পরীক্ষা সেটগুলিতে বিভক্ত করেছি। আর এলোমেলো …

17 r  machine-learning  random-forest 

আমি এই জাতীয় "লুকানো মার্কোভ মডেলস" নামে অভিহিত জগতগুলি আবিষ্কার করছি, এটি "রেজিম স্যুইচিং মডেল" নামে পরিচিত। প্রবণতা এবং টার্নিং পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে আমি আর এইচএমএমকে মানিয়ে নিতে চাই। আমি যতটা সম্ভব মডেলটি তৈরি করতে চাই যাতে আমি এটি অনেক দামে পরীক্ষা করতে পারি। কেউ কি একটি কাগজ সুপারিশ করতে …

17 r  time-series  finance  hidden-markov-model 

ইন R, আমি শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য ldaলাইব্রেরি থেকে ফাংশন ব্যবহার MASSকরি। আমি যেমন এলডিএ বুঝি, ইনপুট xএক্সxyyy লেবেল বরাদ্দ করা হবে , যা p(y|x)p(y|x)p(y|x) সর্বাধিক করে ? তবে আমি যখন মডেলটি ফিট করি, যেখানে x=(Lag1,Lag2)x=(Lag1,Lag2)x=(Lag1,Lag2)y=Direction,y=Direction,y=Direction, আমি আউটপুটটি বেশ বুঝতে পারি না lda, সম্পাদনা করুন: নীচে আউটপুট পুনরুত্পাদন করতে, প্রথম চালান: library(MASS) …

17 r  discriminant-analysis  inference 

আমি আর-তে তারিখের বিন্যাসে ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করতে অভ্যস্ত নই I'm আমি কেবল ভাবছি যে কোনও লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটিতে ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীল হিসাবে কোনও তারিখের পরিবর্তনশীল যুক্ত করা সম্ভব কিনা আমি ভাবছি। যদি এটি সম্ভব হয় তবে আমরা সহগকে কীভাবে ব্যাখ্যা করতে পারি? ফলাফলের পরিবর্তনশীলটিতে এটি কি এক দিনের প্রভাব? আমি যা …

17 r  regression  time-series 

এখানে আমার পরীক্ষা: আমি কোয়ান্টমোড প্যাকেজে findPeaksফাংশনটি ব্যবহার করছি : আমি সহনীয়তার 5 এর মধ্যে "স্থানীয়" শৃঙ্গগুলি সনাক্ত করতে চাই, অর্থাত্ প্রথম সিরিজের স্থানীয় শিখর থেকে 5 দ্বারা নামার পরে: aa=100:1 bb=sin(aa/3) cc=aa*bb plot(cc, type="l") p=findPeaks(cc, 5) points(p, cc[p]) p আউটপুট হয় [1] 3 22 41 এটি ভুল বলে মনে …

17 r  time-series 

আমার গবেষণায় আমি বেশ কয়েকটি মেট্রিক দিয়ে কাজের চাপ পরিমাপ করব। হার্ট-রেট ভেরিয়েবিলিটি (এইচআরভি), ইলেক্ট্রোডার্মাল অ্যাক্টিভিটি (ইডিএ) এবং সাবজেক্টিভ স্কেল (আইডাব্লুএস) সহ সাধারণীকরণের পরে আইডব্লিউএসের তিনটি মান রয়েছে: স্বাভাবিকের চেয়ে কাজের চাপ কম কাজের চাপ গড়ে কাজের চাপ স্বাভাবিকের চেয়ে বেশি। শারীরবৃত্তীয় ব্যবস্থাগুলি কতটা ভাল বিষয়গত কাজের চাপের পূর্বাভাস দিতে …

17 r  logistic  lme4-nlme  ordered-logit  polr 

আমি কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষার ফাংশন (দুটি নমুনা, দ্বিমুখী) বোঝার চেষ্টা করছি। এখানে একটি সহজ পরীক্ষা। x <- c(1,2,2,3,3,3,3,4,5,6) y <- c(2,3,4,5,5,6,6,6,6,7) z <- c(12,13,14,15,15,16,16,16,16,17) ks.test(x,y) # Two-sample Kolmogorov-Smirnov test # #data: x and y #D = 0.5, p-value = 0.1641 #alternative hypothesis: two-sided # #Warning message: #In ks.test(x, y) : cannot …

17 r  kolmogorov-smirnov  ties 

ধরুন আমার Xঅজানা বিতরণের মতো চলক রয়েছে vari গাণিতিকায়, SmoothKernelDensityফাংশন ব্যবহার করে আমাদের একটি আনুমানিক ঘনত্ব ফাংশন থাকতে পারে estimated এই অনুমানিত ঘনত্ব ফাংশনটি "ঘনত্ব" এর ফলাফল হিসাবে ধরে নেওয়া আকারের PDFমতো একটি মানের সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন গণনা করার জন্য ফাংশনের পাশাপাশি ব্যবহার করা যেতে পারে । আরে তেমন বৈশিষ্ট্য …

17 r  pdf  cdf 

একটি জিএলএম করার সময় এবং আপনি আনোভা আউটপুটে "এককালের জন্য সংজ্ঞায়িত নয়" ত্রুটিটি পান, কেউ কীভাবে এই ত্রুটিটি ঘটতে থেকে প্রতিহত করবে? কেউ কেউ পরামর্শ দিয়েছেন যে এটি কোভেরিয়েটদের মধ্যে তাত্পর্যপূর্ণতার কারণে বা স্তরগুলির একটি ডেটাসেটে উপস্থিত নেই (দেখুন: এলএম-তে "এককতার কারণে সংজ্ঞায়িত হয়নি" ) যদি আমি যা দেখতে "বিশেষ …

17 r  generalized-linear-model  regression-coefficients