প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি খেলনা ডেটা সেটটিতে বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ করতে স্কোয়ার ক্ষতি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। আমি mtcarsডেটা সেট ব্যবহার করছি , প্রতি গ্যালন মাইল এবং ওজন ট্রান্সমিশনের ধরণের পূর্বাভাস দিতে ব্যবহার করি। নীচের প্লটটি দুটি ধরণের সংক্রমণ টাইপের ডেটা বিভিন্ন রঙে দেখায় এবং বিভিন্ন ক্ষতির ক্রিয়াকলাপ দ্বারা উত্পন্ন সিদ্ধান্তের সীমানা দেখায়। স্কোয়ারড …

16 r  machine-learning  logistic  optimization  loss-functions 

R তে মডেল সূত্রগুলি y ~ x + a*b + c:d তথাকথিত উইলকিনসন স্বরলিপি : উইলকিনসন এবং রজার্স 1973, বৈকল্পিক বিশ্লেষণের জন্য কারখানা সংক্রান্ত মডেলগুলির সিম্বলিক বিবরণ ভিত্তিক । এই কাগজটি মিশ্র মডেলগুলির জন্য স্বরলিপিগুলি নিয়ে আলোচনা করেনি (যা সম্ভবত তখন বিদ্যমান ছিল না)। সুতরাং যেখানে মিশ্রিত মডেল সূত্রগুলি ব্যবহৃত …

16 r  mixed-model  lme4-nlme  notation  history 

আমি optimএকটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন glmবা এমনকি nlsফাংশন লাগানো থেকে ফলাফলগুলি পুনরুত্পাদন করার চেষ্টা করি । প্যারামিটারের অনুমানগুলি একই তবে অবশিষ্ট পরামিতিগুলির স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি বিশেষত যখন নমুনার আকার কম থাকে তখন একই হয় না। আমি অনুমান করি যে সর্বোচ্চ সম্ভাবনা এবং ন্যূনতম বর্গাকার পদ্ধতির (n দ্বারা বা এন-কে + 1 …

16 r  maximum-likelihood  optimization 

আমি এখানে একটি টিউটোরিয়াল অনুসরণ করছি: পিসিএ সম্পর্কে আরও ভাল ধারণা অর্জনের জন্য http://www.r-bloggers.com/computing-and-visualizing-pca-in-r/ টিউটোরিয়ালটি আইরিস ডেটাसेट ব্যবহার করে এবং পিসিএর পূর্বে লগ রূপান্তর প্রয়োগ করে: লক্ষ্য করুন যে নিম্নলিখিত কোডটিতে আমরা [1] এর পরামর্শ অনুসারে অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলিতে একটি লগ রূপান্তরকরণ প্রয়োগ করি এবং পিসিএ প্রয়োগের পূর্বে ভেরিয়েবলগুলি মানীকরণের জন্য …

16 r  pca  data-transformation  logarithm 

আমার কাছে মাসিক টাইম সিরিজের ডেটা রয়েছে এবং বিদেশীদের সনাক্তকরণের সাথে পূর্বাভাসটি করতে চাই। এটি আমার ডেটা সেটের নমুনা: Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2006 7.55 7.63 7.62 7.50 7.47 7.53 7.55 7.47 7.65 7.72 7.78 7.81 2007 7.71 7.67 7.85 7.82 7.91 …

16 r  time-series  forecasting  arima  outliers 

আমি একটি মাসিক পূর্বাভাস গণনা স্বয়ংক্রিয় করতে আর এর একটি অ্যালগরিদমে কাজ করছি। পূর্বাভাস গণনা করার জন্য আমি পূর্বাভাস প্যাকেজ থেকে ets () ফাংশনটি ব্যবহার করছি। এটি খুব ভাল কাজ করছে। দুর্ভাগ্যক্রমে, কিছু নির্দিষ্ট সময় সিরিজের জন্য, আমি যে ফলাফল পেয়েছি তা অদ্ভুত। দয়া করে, আমি যে কোডটি ব্যবহার করছি …

16 r  time-series  forecasting  exponential-smoothing 

"ওয়ার্ড.ডি" অপশন দ্বারা ব্যবহৃত এক (আর সংস্করণে <ওয়ার্ড অপশন "ওয়ার্ডের সমতুল্য <= 3.0.3) ওয়ার্ডের (1963) ক্লাস্টারিং মাপদণ্ড প্রয়োগ করে না, অপশন" ওয়ার্ড.ডি 2 "সেই মানদণ্ডকে কার্যকর করে ( মুরতাঘ এবং লেজেন্ডারে 2014)। ( http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/hclust.html ) দৃশ্যত ওয়ার্ড.ডি ওয়ার্ডের মাপদণ্ড সঠিকভাবে প্রয়োগ করে না implement তবুও মনে হচ্ছে এটি উত্পাদন করে …

16 r  clustering  ward 

আমি পৃষ্ঠায় নতুন এবং পরিসংখ্যানগুলিতে বেশ নতুন এবং আর. আমি নদীর জন্য বৃষ্টি এবং জলের প্রবাহের স্তরের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে বের করার লক্ষ্যে কলেজের জন্য একটি প্রকল্পে কাজ করছি। পারস্পরিক সম্পর্ক প্রমাণিত হয়ে গেলে আমি এটি পূর্বাভাস / ভবিষ্যদ্বাণী করতে চাই। তথ্য আমি ধারণকারী একটি নির্দিষ্ট নদী জন্য (প্রতি …

16 r  time-series  forecasting  cross-correlation  lags 

আমি আর glmerএর lme4প্যাকেজ থেকে ফাংশনটি ব্যবহার করছি এবং আমি bobyqaঅপটিমাইজারটি ব্যবহার করছি (অর্থাত্ আমার ক্ষেত্রে এটি ডিফল্ট)। আমি একটি সতর্কতা পাচ্ছি, এবং আমি এর অর্থ কী তা জানতে আগ্রহী। Warning message: In optwrap(optimizer, devfun, start, rho$lower, control = control, : convergence code 3 from bobyqa: bobyqa -- a trust …

16 r  optimization  lme4-nlme  convergence  glmm 

কোন পারফরম্যান্সের পরিমাপটি ব্যবহার করতে হবে সে সম্পর্কে আমার কিছু সন্দেহ আছে, আরওসি বক্ররেখার অধীনে অঞ্চল (টিপিআর এর ক্রিয়াকলাপ হিসাবে টিপিআর) বা নির্ভুলতা-পুনর্বিবেচনা বক্ররেখার অধীনে অঞ্চল (পুনরুদ্ধারের ফাংশন হিসাবে নির্ভুলতা)। আমার ডেটা ভারসাম্যহীন, অর্থাৎ নেতিবাচক উদাহরণগুলির সংখ্যা ইতিবাচক উদাহরণগুলির চেয়ে অনেক বড়। আমি ওয়েকার আউটপুট ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবহার করছি, একটি নমুনা …

16 r  machine-learning  roc  precision-recall  auc 

আমার কাছে আমেরিকা যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে আবহাওয়া স্টেশনগুলির একটি নেটওয়ার্কের ডেটা রয়েছে। এটি আমাকে একটি ডেটা ফ্রেম দেয় যাতে তারিখ, অক্ষাংশ, দ্রাঘিমাংশ এবং কিছু পরিমাপ করা মান থাকে। ধরে নিন যে প্রতিদিন একবার ডেটা সংগ্রহ করা হয় এবং আঞ্চলিক আকারের আবহাওয়া দ্বারা চালিত হয় (না, আমরা সেই আলোচনায় যাব না)। আমি …

16 r  regression  data-visualization  pca  spatial 

আমার lmer()মডেলের আউটপুট বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে । এটি বিভিন্ন স্টেট ইন্টারসেপ্ট / স্টেটের এলোমেলো প্রভাব সহ একটি ফলাফল পরিবর্তনশীল (সমর্থন) এর একটি সাধারণ মডেল: mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) ফলাফলগুলি summary(mlm1): Linear mixed model fit by REML Formula: Support ~ (1 | State) AIC BIC logLik deviance …

16 r  mixed-model  random-effects-model  lme4-nlme 

আমি সবেমাত্র একটি কাগজ পড়েছি যেখানে লেখকরা দুজন ভবিষ্যদ্বাণীকের সাথে একাধিক রিগ্রেশন পরিচালনা করেছিলেন। সামগ্রিক আর-বর্গক্ষেত্রের মান 0.65 ছিল। তারা একটি টেবিল সরবরাহ করেছিল যা দুটি ভবিষ্যদ্বাণীকের মধ্যে আর-স্কোয়ারকে বিভক্ত করে। টেবিলটি এমন দেখাচ্ছে: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 predictor 1 0.38 1.01 1, …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition 

আমি electricityআর প্যাকেজে উপলব্ধ ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি TSA। আমার উদ্দেশ্যটি arimaএই ডেটাটির জন্য কোনও মডেল উপযুক্ত কিনা এবং শেষ পর্যন্ত এটি মাপসই করা যায় তা সন্ধান করা। সুতরাং আমি নিম্নরূপে এগিয়ে চললাম: 1 ম: সময় সিরিজটি প্লট করুন যার ফলস্বরূপ নিম্নলিখিত গ্রাফটি হয়েছে: 2 য়: আমি electricityবৈকল্পিক স্থিতিশীল …

16 r  time-series  stationarity 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি অন ​​টপিক হয় ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য । 6 বছর আগে বন্ধ ছিল । ফাংশন rnormএবং runifআর এর মধ্যে পার্থক্য কী ?

16 r