প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

আমি ভাবছি যে কোনও মডেল ব্যবহার করার আগে একটি অবিচ্ছিন্ন ভবিষ্যদ্বাণী ভেরিয়েবল গ্রহণ এবং এটি ভেঙে ফেলার (উদাহরণস্বরূপ, কুইন্টাইলগুলিতে) মান কী is ভেরিয়েবলটি বিন্যস্ত করে আমার কাছে তথ্য হারাবে বলে মনে হয়। এটি কি তাই আমরা অ-লিনিয়ার প্রভাবগুলি মডেল করতে পারি? যদি আমরা চলকটিকে অবিচ্ছিন্নভাবে রাখি এবং এটি সত্যিকারের সরল …

78 regression  modeling  continuous-data  binning  regression-strategies 

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

আমার বোধগম্যতা হ'ল নেতিবাচক হতে পারে না কারণ এটি আর এর বর্গক্ষেত্র However তবে আমি এসপিএসএসে একটি সাধারণ স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবল সহ একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন চালিয়েছিলাম। আমার এসপিএসএস আউটপুট আমাকে আর 2 এর জন্য একটি নেতিবাচক মান দেয় । আমি যদি আর থেকে হাত দিয়ে এটি গণনা …

77 regression  spss  r-squared 

আমার প্রায় 30 টি স্বাধীন ভেরিয়েবল সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে এবং তাদের এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কটি অনুসন্ধান করার জন্য একটি জেনারেলাইজড লিনিয়ার মডেল (জিএলএম) তৈরি করতে চাই। আমি সচেতন যে এই পরিস্থিতির জন্য আমাকে যে পদ্ধতিটি শিখানো হয়েছিল, ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে …

76 regression  generalized-linear-model  model-selection  stepwise-regression 

আমি পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানগুলি পড়ছি এবং আমি জানতে চাইছি কেন লাসো পরিবর্তনশীল নির্বাচন এবং রিজ রিগ্রেশনটি সরবরাহ করে না। উভয় পদ্ধতি স্কোয়ারের অবশিষ্টাংশকে ছোট করে এবং পরামিতিগুলির সম্ভাব্য মানগুলি একটি সীমাবদ্ধতা রাখে । লাসোর জন্য, প্রতিবন্ধকতা হ'ল , অন্যদিকে কিছুটা জন্য এটি ।ββ\beta||β||1≤t||β||1≤t||\beta||_1 \le t||β||2≤t||β||2≤t||\beta||_2 \le tttt আমি বইটিতে হীরা …

76 regression  feature-selection  lasso  regularization 

লজিস্টিক রিগ্রেশন যেহেতু শ্রেণিবদ্ধ নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলির সাথে সম্পর্কিত একটি পরিসংখ্যানগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল , কেন এটি লজিস্টিক শ্রেণিবিন্যাস বলা হয় না ? "রিগ্রেশন" নামটি কি অবিচ্ছিন্ন নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলির সাথে সম্পর্কিত মডেলগুলিতে সংরক্ষণ করা উচিত নয়?

75 regression  machine-learning  logistic  classification  terminology 

লিনিয়ার রিগ্রেশন এর জন্য, আমরা লিনিয়ার রিগ্রেশন অনুমান লঙ্ঘন করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করতে ডায়াগনস্টিক প্লটগুলি (রেসিডুয়াল প্লটস, নরমাল কিউকিউ প্লট ইত্যাদি) পরীক্ষা করতে পারি। লজিস্টিক রিগ্রেশন এর জন্য, আমার এমন সংস্থানগুলি খুঁজে পেতে সমস্যা হচ্ছে যেগুলি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলকে কীভাবে ফিট করতে পারে তা নির্ধারণ করে। জিএলএমের জন্য …

74 regression  logistic 

আমি মেশিন লার্নিং কোর্সগুলি অনলাইনে নিচ্ছি এবং অনুমানের অনুকূল মান গণনা করার জন্য গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত সম্পর্কে শিখেছি। h(x) = B0 + B1X নীচের সূত্রের সাহায্যে যদি আমরা সহজেই মানগুলি খুঁজে পেতে পারি তবে কেন আমাদের গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুত ব্যবহার করতে হবে? এটি সরাসরি এগিয়ে এবং সহজ দেখায়। তবে মান পেতে জিডির …

73 regression  machine-learning  gradient-descent 

প্রায়শই একটি পরিসংখ্যান বিশ্লেষককে সেট ডেটাসেট হস্তান্তরিত করা হয় এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন জাতীয় প্রযুক্তি ব্যবহার করে একটি মডেল ফিট করতে বলা হয়। খুব ঘন ঘন ডেটাসেটের সাথে "ওহ হ্যাঁ, আমরা এর মধ্যে কিছু ডেটা পয়েন্ট সংগ্রহ করতে ভুল করেছি - আপনি যা করতে পারেন তা করুন" এর অনুরূপ একটি দাবি …

73 regression  outliers 

সামাজিক বিজ্ঞানের একটি গবেষণা প্রস্তাবের প্রসঙ্গে, আমাকে নিম্নলিখিত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল: একাধিক রিগ্রেশনের জন্য সর্বনিম্ন নমুনার আকার নির্ধারণ করার সময় আমি সর্বদা 100 + মি (যেখানে মি প্রেডিক্টরের সংখ্যা) চলে এসেছি। এটা কি উপযুক্ত? আমি প্রায় একইভাবে বিভিন্ন থাম্বের নিয়ম সহ একই প্রশ্ন পাই rules আমি বিভিন্ন পাঠ্যপুস্তকেও থাম্বের …

72 regression  sample-size  power-analysis  rule-of-thumb 

রৈখিক প্রতিরোধের জন্য সাধারণ অনুমানগুলি কী কী? তারা কি অন্তর্ভুক্ত: স্বাধীন এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি লিনিয়ার সম্পর্ক স্বাধীন ত্রুটি ত্রুটিগুলির সাধারণ বিতরণ homoscedasticity অন্য কেউ আছে?

72 regression  assumptions 

অ্যান্ড্রু এনগের মেশিন লার্নিং কোর্সে তিনি লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন প্রবর্তন করেছেন এবং গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত এবং নিউটনের পদ্ধতি ব্যবহার করে মডেল পরামিতিগুলি কীভাবে ফিট করবেন তা দেখায়। আমি জানি যে গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত মেশিন লার্নিংয়ের কয়েকটি অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে (যেমন, ব্যাকপ্রোপেশন) দরকারী হতে পারে, তবে আরও সাধারণ ক্ষেত্রে আপনি বদ্ধ আকারে প্যারামিটারগুলির …

71 regression  machine-learning  logistic  gradient-descent 

একটি সিমুলেশন অধ্যয়নের জন্য আমাকে এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি তৈরি করতে হবে যা বিদ্যমান ভেরিয়েবল সাথে একটি পূর্বনির্ধারিত (জনসংখ্যা) পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায় ।ওয়াইYY আমি Rপ্যাকেজগুলিতে সন্ধান করেছি copulaএবং CDVineযা প্রদত্ত নির্ভরতা কাঠামোর সাথে এলোমেলো মাল্টিভারিয়েট বিতরণ তৈরি করতে পারে। যাইহোক, বিদ্যমান ভেরিয়েবলের ফলে ফলাফলগুলির মধ্যে একটি স্থির করা সম্ভব নয়। বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপগুলির …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

আমি কৌতুহলী, আপনারা যারা অন্যান্য গবেষকদের সাথে সহযোগিতা করার বিস্তৃত অভিজ্ঞতা অর্জন করেছেন তাদের ক্ষেত্রে, লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পর্কে আপনার প্রচলিত কিছু ভুল ধারণা যা আপনার মুখোমুখি হয়? আমি মনে করি যে আগে সময়ের আগে সাধারণ ভুল ধারণা সম্পর্কে ভাবা একটি দরকারী অনুশীলন হতে পারে মানুষের ভুল অনুমান করুন এবং কেন …

70 regression  multiple-regression 

ক্যানোনিকাল পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ (সিসিএ) মূল উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) সম্পর্কিত একটি কৌশল। স্ক্যাটার প্লট ব্যবহার করে পিসিএ বা লিনিয়ার রিগ্রেশন শেখানো সহজ হলেও (গুগল চিত্র অনুসন্ধানে কয়েক হাজার উদাহরণ দেখুন), সিসিএর জন্য আমি তেমন একটি স্বজ্ঞাত দ্বি-মাত্রিক উদাহরণ দেখিনি। লিনিয়ার সিসিএ কীভাবে দৃষ্টিভঙ্গি দিয়ে ব্যাখ্যা করবে?

70 regression  data-visualization  pca  canonical-correlation  geometry