প্রশ্ন ট্যাগ «standard-error»

ধরা যাক আমার কাছে এমন একটি মডেল রয়েছে যা আমাকে অনুমানকৃত মান দেয়। আমি সেই মানগুলির আরএমএসই গণনা করি। এবং তারপরে প্রকৃত মানগুলির প্রমিত বিচ্যুতি। এই দুটি মান (রূপগুলি) তুলনা করার কি কোনও ধারণা আছে? আমি যা মনে করি তা হল, আরএমএসই এবং মানক বিচ্যুতি যদি একই / একই হয় …

21 standard-deviation  standard-error  rms 

আমি সেখান থেকে পড়েছি যে নমুনা বৈকল্পিকের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি SEs2=2σ4N−1−−−−−−√SEs2=2σ4N−1SE_{s^2} = \sqrt{\frac{2 \sigma^4}{N-1}} নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির মান ত্রুটি কী? আমি অনুমান করতে এবং বলতে চাই যে তবে আমি নিশ্চিত নই।SEs=SEs2−−−−√SEs=SEs2SE_{s} = \sqrt{SE_{s^2}}

20 sampling  standard-deviation  standard-error 

ইন্টারগ্রেশন শব্দটি অন্তর্ভুক্ত করে এমন একটি রিগ্রেশন মডেলের গড় প্রান্তিক প্রভাবগুলির স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি প্রায় অনুমানের জন্য আমি ব-দ্বীপ পদ্ধতিটি আরও ভালভাবে বুঝতে আগ্রহী। আমি ব-দ্বীপ-পদ্ধতির অধীনে সম্পর্কিত প্রশ্নগুলি দেখেছি তবে আমি যা খুঁজছি তা সরবরাহ করে নি। একটি উদাহরণস্বরূপ উদাহরণ হিসাবে নিম্নলিখিত উদাহরণ ডেটা বিবেচনা করুন: set.seed(1) x1 <- rnorm(100) …

20 r  regression  standard-error  effect-size  delta-method 

এই univariate রৈখিক রিগ্রেশনের মডেল জন্য দেওয়া ডেটা সেট ডি = { ( এক্স 1 , Y 1 ) , । । । , ( এক্স এন , Y এন ) } , সহগ অনুমান β 1 = Σ আমি এক্স আমি Y আমি - এন ˉ এক্স ˉ Yyi=β0+β1xi+ϵiyi=β0+β1xi+ϵiy_i …

20 standard-error  inference 

অ্যাংজিস্ট এবং পিস্কে এটি পরামর্শ দিয়েছেন যে রবস্ট (অর্থাত্ হেটেরোস্কেস্টাস্টিটি বা অসম বৈকল্পের প্রতি দৃ )়) স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি এটির জন্য পরীক্ষা করার চেয়ে অবশ্যই বিষয় হিসাবে রিপোর্ট করা হয়েছে। দুটি প্রশ্ন: যখন সমকামীতা থাকে তখন এর প্রমিত ত্রুটিগুলিতে প্রভাব কী? কেউ কি আসলে তাদের কাজগুলিতে এটি করে?

20 regression  standard-error  heteroscedasticity  robust-standard-error 

ধরা যাক যে আমি বর্ধিত স্কোয়ার অবশিষ্টাংশগুলিকে হ্রাস করে কিছু মডেল প্যারামিটারগুলি গণনা করছি এবং আমি মনে করছি যে আমার ত্রুটিগুলি গাউসিয়ান are আমার মডেল বিশ্লেষণী ডেরিভেটিভস উত্পাদন করে, তাই অপ্টিমাইজারের সীমাবদ্ধ পার্থক্য ব্যবহার করার দরকার নেই। ফিট সম্পূর্ণ হয়ে গেলে, আমি লাগানো পরামিতিগুলির স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি গণনা করতে চাই। সাধারণত, …

19 standard-error  fitting 

নিম্নলিখিত পরিস্থিতি তদন্তকারী (আই), পর্যালোচক / সম্পাদক (আর, সিআরএএন সম্পর্কিত নয়) এবং প্লট স্রষ্টা হিসাবে আমার (এম) এর ত্রয়ীর মধ্যে সর্বাধিক জিজ্ঞাসিত প্রশ্নে পরিণত হয়েছে। আমরা ধরে নিতে পারি যে (আর) টিপিকাল মেডিকেল বিগ বস রিভিউর, যিনি কেবল জানেন যে প্রতিটি প্লটের অবশ্যই ত্রুটি বার থাকা উচিত, অন্যথায় এটি ভুল। …

19 data-visualization  standard-error  paired-comparisons  paired-data  crossover-study 

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা করতে পাইথনের সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করছি। সাইকিট-লার্ন স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলির রিগ্রেশন এর সহগগুলি প্রদান করে তবে এটি সহগের মানক ত্রুটি সরবরাহ করে না। প্রতিটি সহগের জন্য একটি ওয়াল্ড পরিসংখ্যান গণনা করতে আমার এই স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি দরকার এবং ঘুরে, এই সহগগুলি একে অপরের সাথে তুলনা করুন। আমি …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

আমি অত্যন্ত মাল্টিকোল্লায়নার ডেটাতে রিজ রিগ্রেশন ব্যবহার করছি। ওএলএস ব্যবহার করে আমি বহুগুণরেখার কারণে সহগের উপর বড় স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি পেয়েছি। আমি জানি রিজ রিগ্রেশন এই সমস্যাটি মোকাবেলা করার একটি উপায়, তবে আমি যে রিজ রিগ্রেশনটি দেখেছি তার সমস্ত বাস্তবায়নে সহগের জন্য কোনও মানক ত্রুটি নেই। আমি নির্দিষ্ট কোন সহগের স্ট্যান্ডার্ড …

18 standard-error  ridge-regression 

আমি বুঝতে পারি যে এটি একটি খুব প্রাথমিক প্রশ্ন, তবে আমি কোথাও উত্তর খুঁজে পাচ্ছি না। আমি সাধারণ সমীকরণ বা কিউআর পচন ব্যবহার করে রিগ্রেশন সহগগুলি গণনা করছি। প্রতিটি সহগের জন্য আমি কীভাবে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি গণনা করতে পারি? আমি সাধারণত স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি হিসাবে গণনা করা হিসাবে মনে করি: SEx¯ =σx¯n√SEx¯ …

18 standard-error  regression-coefficients 

আমি সম্প্রতি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটির অভ্যন্তরীণ কাজগুলি সন্ধান করছি এবং আমি কীভাবে এটি কাজ করে তা বুঝতে সক্ষম হয়েছি to স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি সম্পর্কে আমার উপলব্ধি হ'ল এটি নমুনা মাধ্যমের বিতরণের মানক বিচ্যুতি। আমার প্রশ্নগুলি হ'ল: Usually আমরা কীভাবে জানব যে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি হ'ল নমুনার মানক বিচ্যুতি মানে যখন আমরা সাধারণত একটি …

17 standard-error 

আমি বর্তমানে ল্যারি ওয়াসারম্যানের "সমস্ত পরিসংখ্যান" পড়ছি এবং ননপ্যারমেট্রিক মডেলের পরিসংখ্যান সম্পর্কিত ফাংশন অনুমানের বিষয়ে অধ্যায়টিতে তিনি লিখেছেন এমন কিছু দেখে আশ্চর্য হয়েছি। সে লিখেছিলো "কখনও কখনও আমরা কিছু গণনা করে একটি পরিসংখ্যান ফাংশনের আনুমানিক স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি খুঁজে পাই। তবে অন্য ক্ষেত্রে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি কীভাবে অনুমান করা যায় তা স্পষ্ট …

16 self-study  estimation  bootstrap  standard-error 

ধরুন যে w1,w2,…,wnw1,w2,…,wnw_1,w_2,\ldots,w_n এবং প্রতিটি টানা হয় IID কিছু ডিস্ট্রিবিউশন, সঙ্গে থেকে স্বাধীন । কঠোরভাবে ইতিবাচক। আপনি সমস্ত w_i পালন করেন , তবে x_i নয় ; বরং আপনি \ যোগ_ i x_i ডাব্লু_আই পালন করেন । আমি এই তথ্য থেকে \ অপেরাটর্নাম {ই} \ বাম [x \ ডান] অনুমান করতে …

16 standard-error  weighted-mean 

40 পৃষ্ঠায় "ডমিগুলির জন্য বায়োস্ট্যাটিক্স" বইতে আমি পড়েছি: স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি (সংক্ষেপিত এসই) আপনার অনুমান বা কোনও কিছুর পরিমাপ কতটা নির্ভুল তা নির্দেশ করার একটি উপায়। এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি কোনও কিছুর প্রাক্কলন বা পরিমাপের নির্ভুলতা নির্দেশ করার জন্য আরেকটি উপায় সরবরাহ করে। তবে পরিমাপের সঠিকতা কীভাবে নির্দেশ করা যায় সে বিষয়ে …

15 confidence-interval  standard-error  measurement-error  accuracy 

আমি কোনও দ্বিপদী লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করছি ব্যবহারকারী যদি কোনও কিছুর উপর ক্লিক করে তার সম্ভাব্যতার সংস্পর্শে has_xবা has_yপ্রভাবিত করে তবে তা চিহ্নিত করতে। আমার মডেলটি নিম্নলিখিত: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) এটি আমার মডেল থেকে আউটপুট: Call: glm(formula = has_clicked ~ …

15 regression  logistic  standard-error  logit