প্রশ্ন ট্যাগ «time-series»

আমার একটি টাইম সিরিজ রয়েছে (আসুন এক্স1এক্স1X_1 থেকে ) এবং আমার পরবর্তী নমুনার পূর্বাভাস করতে হবে ( ) ব্যবহার করে বলুন মডেল যেমন নিউরাল নেটওয়ার্ক, বা একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন। সময় এন, আমার কাছে থেকে X_n পর্যন্ত সমস্ত নমুনা রয়েছে এবং X_ {n + 1} পূর্বাভাস দেওয়া দরকার ; এন +1 …

10 time-series  prediction-interval 

এই প্রশ্নটি শেখার জন্য কোনও ভাল অনলাইন উপকরণ আছে কিনা তা আমার প্রশ্ন। এমন কিছু যা জিনিসকে ভালভাবে পরিচয় করিয়ে দেয়, বিশেষত এআরএমএ মডেলগুলি এবং সম্পর্কিত গণিত। সম্পাদনা করুন: আমি উচ্চ-স্নাতক স্তরের কিছু খুঁজছি ব্রোকওয়েল এবং ডেভিসের টাইম সিরিজ এবং পূর্বাভাসের পরিচিতির মতো কিছু

10 time-series  references  arma 

আমি ভেন্ডিং মেশিনে পণ্য বিক্রির পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি। সমস্যাটি হ'ল মেশিনটি অনিয়মিত বিরতিতে ভরাট হয় এবং প্রতিটি ভরাতে আমরা কেবলমাত্র মেশিনের শেষ ভরাট (অর্থাত্ আমাদের প্রতিদিনের বিক্রয় ডেটা নেই) থেকে সমষ্টিগত বিক্রয় রেকর্ড করতে পারি। সুতরাং মূলত আমাদের কাছে অনিয়মিত বিরতিতে একীভূত বিক্রয়ের জন্য ডেটা রয়েছে। ব্যবধানগুলি সাধারণত 2 …

10 time-series  forecasting 

আমার 2 টি দৈনিক সময়-সিরিজ রয়েছে, প্রতি 6 বছর দীর্ঘ। কোলাহল করার সময় এগুলি উভয়ই স্পষ্টভাবে পর্যায়ক্রমিক (a 1 বছরের ফ্রিকোয়েন্সি সহ), তবে পর্যায়ক্রমের বাইরে রয়েছে বলে মনে হয়। আমি এই সময়-সিরিজের মধ্যে পর্বের পার্থক্যটি অনুমান করতে চাই। আমি প্রতিটি টাইম-সিরিজে ফর্মের ফিটিং বক্ররেখাকে এবং খ এর জন্য দুটি পৃথক …

10 time-series  fourier-transform 

একটি অনুমিত সরল তবে আকর্ষণীয় সমস্যার কথা চিন্তা করে, আমি আমার পূর্ববর্তী ক্রয়ের পুরো ইতিহাসের দিক দিয়ে অদূর ভবিষ্যতে প্রয়োজনীয় উপাস্যর পূর্বাভাসের জন্য কিছু কোড লিখতে চাই। আমি নিশ্চিত যে এই ধরণের সমস্যার আরও কিছু জেনেরিক এবং ভাল স্টাডি সংজ্ঞা রয়েছে (কেউ পরামর্শ দিয়েছেন এটি ইআরপি সিস্টেমগুলির মতো কিছু ধারণার …

10 time-series  machine-learning  forecasting 

আমি স্বল্পমেয়াদী লোড পূর্বাভাস এবং সঠিকতা উন্নতির জন্য জলবায়ু / আবহাওয়ার ডেটা ব্যবহারের জন্য কয়েক মাস ধরে কাজ করছি। আমার একটি কম্পিউটার বিজ্ঞানের পটভূমি রয়েছে এবং এই কারণে আমি আরিমা মডেলগুলির মতো পরিসংখ্যান সরঞ্জামগুলির সাথে কাজ করে বড় ভুল এবং অন্যায় তুলনা না করার চেষ্টা করছি। আমি কয়েকটি বিষয়ে আপনার …

10 time-series  forecasting  arima 

আমার কাছে প্রায় 5 বছরের সময়কালে বিভিন্ন নমুনাযুক্ত বিভিন্ন মাছের জনসংখ্যার ডেটা রয়েছে তবে খুব অনিয়মিত বিন্যাসে। কখনও কখনও নমুনার মধ্যে মাস থাকে, কখনও কখনও এক মাসে বেশ কয়েকটি নমুনা থাকে। এছাড়াও অনেকগুলি 0 টি গণনা রয়েছে এই জাতীয় ডেটা কীভাবে মোকাবেলা করবেন? আমি এটি আর এ খুব সহজেই গ্রাফ …

10 time-series  multilevel-analysis  unevenly-spaced-time-series 

আমি গড় স্কোয়ারড প্রেডিকশন ত্রুটিটি হ্রাস করে একটি টাইম-সিরিজ ডেটা সেট করে এমন টাইম-সিরিজ ডেটার পূর্বাভাসিত এবং ব্যাককাস্টেড (অর্থাত্ পূর্বাভাসিত অতীত মানগুলি) একত্রিত করতে চাই। বলুন যে ২০০২-২০১০ এর সময়কালের জন্য আমার ২০০ series-২০১০ সময়কাল রয়েছে । আমি ২০০১-২০০7 ডেটা (লাল রেখাকে - এটি ) ব্যবহার করে ২০০ fore এর …

10 r  time-series  forecasting  data-imputation 

আমি সর্বদা বিশ্বাস করি যে সময়গুলি পূর্বেকার হিসাবে ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে ব্যবহার করা উচিত নয় (ইনক্ল্যাম। গামের) কারণ, তখন কেবল প্রবণতাটিই কেবল "বর্ণিত" হবে। যদি কোনও গবেষণার লক্ষ্য হ'ল তাপমাত্রা ইত্যাদির মতো পরিবেশগত প্যারামিটারগুলি খুঁজে পাওয়া যায় যা কোনও প্রাণীর ক্রিয়াকলাপের বিস্তৃতি ব্যাখ্যা করে, তবে আমি ভাবছি যে সময় কীভাবে কার্যকর …

10 r  time-series  mixed-model  nonlinear-regression 

আমি তুলনা করতে চাইছি সময়-সিরিজের ডেটা তিন সেট আছে। এগুলি প্রায় 12 দিনের 3 টি পৃথক সময়কালে নেওয়া হয়েছে। ফাইনালের সপ্তাহগুলিতে এগুলি কলেজের লাইব্রেরিতে নেওয়া সর্বনিম্ন, সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন প্রধান সংখ্যা। আমার গড়, সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন কারণটি ছিল কারণ প্রতি ঘন্টার মাথার সংখ্যাগুলি অবিচ্ছিন্ন ছিল না ( একটি সময়ের সিরিজের …

10 time-series  multiple-comparisons  trend 

সরল ইংরেজী ভাষায়: আমার একাধিক রিগ্রেশন বা আনোভা মডেল রয়েছে তবে প্রতিটি ব্যক্তির প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল হ'ল সময়ের একটি বক্ররেখা function বাঁকগুলির আকার বা উল্লম্ব অফসেটগুলির মধ্যে তাত্পর্যপূর্ণ পার্থক্যের জন্য ডান হাতের পার্শ্বের কোন ভেরিয়েবল দায়ী তা আমি কীভাবে বলতে পারি? এটি কি সময়-সিরিজের সমস্যা, পুনরাবৃত্ত-পরিমাপের সমস্যা, বা অন্য কোনও কিছু? …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

আমি স্ট্যাক ওভারফ্লোতে এই প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করেছি এবং এটি এখানে জিজ্ঞাসা করার জন্য সুপারিশ করা হয়েছিল। আমার কাছে দুটি টাইম সিরিজ থ্রিডি অ্যাকসিলোমিটার ডেটা রয়েছে যা বিভিন্ন সময় বেইস (বিভিন্ন সময়ে ঘড়িগুলি শুরু হয়েছিল, নমুনার সময় কিছুটা হালকা হামাগুড়ি দিয়ে) পাশাপাশি বিভিন্ন আকারের অনেক ফাঁক রয়েছে (লেখার সাথে পৃথক হওয়ার …

10 time-series  correlation  unevenly-spaced-time-series 

"স্পিউরিয়াস রিগ্রেশন" (টাইম সিরিজের প্রসঙ্গে) এবং ইউনিট রুট টেস্টের মতো যুক্ত পদগুলি এমন একটি জিনিস যা আমি অনেক শুনেছি, কিন্তু কখনই বুঝতে পারি নি। কেন / কখন, স্বজ্ঞাতভাবে, এটি ঘটে? (আমি বিশ্বাস করি এটি যখন আপনার দুটি সময়ের সিরিজ সমন্বিত হয়, অর্থাত্, উভয়ের কিছু রৈখিক সংমিশ্রণ স্থির হয় তবে আমি …

10 time-series  regression  cointegration 

কারও কাছে কি স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়াটির দুর্দান্ত উদাহরণ রয়েছে যা 2 য়-অর্ডারের স্থায়ী, তবে কঠোরভাবে স্থির নয়?

10 time-series  stochastic-processes  stationarity 

আমার কাছ থেকে টাইম সিরিজ সম্পর্কে আরও একটি প্রশ্ন। আমার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যা মানসিক রোগের হাসপাতালে তিন বছরেরও বেশি সময় ধরে হিংসাত্মক ঘটনাগুলির নথিভুক্ত করে। আমার আগের প্রশ্নটির সাহায্যে আমি এটির সাথে ফেটে যাচ্ছি এবং এটি সম্পর্কে এখন কিছুটা খুশি। আমার কাছে এখন জিনিসটি হ'ল দৈনিক সিরিজটি খুব …

10 time-series  forecasting