কোয়ান্টাম কম্পিউটিং

ইঞ্জিনিয়ার, বিজ্ঞানী, প্রোগ্রামার এবং কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ে আগ্রহী কম্পিউটিং পেশাদারদের জন্য প্রশ্নোত্তর

2
এটা কি সত্য বলা যায় যে একটি জড়িয়ে পড়া অবস্থায় থাকা এক কুইট তাত্ক্ষণিকভাবে অন্য সকলকে প্রভাবিত করতে পারে?
যখন একটি কোয়েট পরিমাপ করা হয়, ফলাফলটি এলোমেলোভাবে বেছে নেওয়া হয় বলে 'তরঙ্গ-ক্রিয়াকলাপের ধস' হয়। যদি কুইবাট অন্যের সাথে জড়িত থাকে তবে এই পতনটি তাদের প্রভাব ফেলবে। এবং এটি কীভাবে তাদেরকে প্রভাবিত করে তার উপর নির্ভর করে আমরা আমাদের কুইটগুলি পরিমাপ করার উপায়টি বেছে নিই। এগুলি থেকে দেখে মনে হচ্ছে …

1
শ্রেণীবদ্ধ কোয়ান্টাম মেকানিকসের ব্যবহার কী?
আমি সম্প্রতি লক্ষ্য করেছি যে অক্সফোর্ডের কম্পিউটার বিজ্ঞান বিভাগ বিভাগীয় কোয়ান্টাম মেকানিক্সের উপর একটি গ্রেড কোর্স প্রদান শুরু করেছে । স্পষ্টতই তারা বলে যে এটি কোয়ান্টাম ফাউন্ডেশন এবং কোয়ান্টাম তথ্য অধ্যয়নের জন্য প্রাসঙ্গিক এবং এটি বিভাগের তত্ত্ব থেকে দৃষ্টান্ত ব্যবহার করে। প্রশ্নাবলী: কোয়ান্টাম তথ্য অধ্যয়নের ক্ষেত্রে এটি ঠিক কীভাবে সহায়তা …

3
দুটি কুইবট জড়িয়ে যাওয়ার অর্থ কী?
আমি কুইটগুলি এবং এগুলি কুখ্যাত করার কারণগুলি সম্পর্কে একই ধরণের অনলাইন গবেষণা করেছি এবং একই সাথে কুইটগুলি 1 এবং 0 ধরে রাখতে পারি এবং অন্যটি হ'ল ক্যুইটগুলি কোনওভাবেই জড়িয়ে যেতে পারে যাতে তারা যতদূরই দূরে থাকুক না কেন তাদের মধ্যে সম্পর্কিত তথ্য থাকতে পারে সেগুলি (এমনকি ছায়াপথগুলির বিপরীত দিকেও)। উইকিপিডিয়ায় …

4
কোয়ান্টাম কম্পিউটারে গভীর শিখার নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কি চলবে?
ডিপ লার্নিং (তদারকি করা এবং আনসারভিজড মেশিন লার্নিং কার্যগুলিতে ব্যবহৃত কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির একাধিক স্তর) মেশিন শেখার অনেকগুলি জটিল কাজের জন্য অবিশ্বাস্যভাবে শক্তিশালী একটি সরঞ্জাম: চিত্রের স্বীকৃতি, ভিডিও স্বীকৃতি, বক্তৃতা স্বীকৃতি ইত্যাদি প্রদত্ত যে এটি বর্তমানে একটি সর্বাধিক শক্তিশালী মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং কোয়ান্টাম কম্পিউটিংকে সাধারণত খুব শক্ত গণনার কাজগুলির …

4
যেখানে নিয়ন্ত্রণ ও টার্গেট কিউবিটস সংলগ্ন নয় এমন 3-কিউবিট সিস্টেমের জন্য সিএনওটি ম্যাট্রিক্স কীভাবে পাবেন?
একটি ত্রি-কিউবিট সিস্টেমে যখন নিয়ন্ত্রণ ও টার্গেট কিউবিটগুলি তাত্পর্যপূর্ণভাবে সংযুক্ত থাকে তখন সিএনওটি অপারেটরটি অর্জন করা সহজ - আপনি কেবল অদ্বিতীয় কিউবিটির অবস্থানের পরিচয় ম্যাট্রিক্স সহ 2-বিট সিএনওটি অপারেটরটি সেন্সর করুন: C10|ϕ2ϕ1ϕ0⟩=(I2⊗C10)|ϕ2ϕ1ϕ0⟩C10|ϕ2ϕ1ϕ0⟩=(I2⊗C10)|ϕ2ϕ1ϕ0⟩C_{10}|\phi_2\phi_1\phi_0\rangle = (\mathbb{I}_2 \otimes C_{10})|\phi_2\phi_1\phi_0\rangle তবে নিয়ন্ত্রণ এবং টার্গেট কিউবিটগুলি তাত্পর্যপূর্ণ না থাকলে কীভাবে সিএনওটি অপারেটরটি আনা যায় তা …

6
কোয়ান্টাম রাজ্যগুলি ইউনিট ভেক্টর… কোন রীতি অনুসারে?
আমি যে কোয়ান্টাম রাষ্ট্রের সর্বাধিক সাধারণ সংজ্ঞা পেয়েছি তা হ'ল ( উইকিপিডিয়া থেকে সংজ্ঞাটি পুনরায় প্রকাশ করা ) কোয়ান্টাম রাজ্যগুলিকে জটিল সংখ্যার উপরে সীমাবদ্ধ বা সীমাহীন-মাত্রিক হিলবার্ট স্পেসে একটি রশ্মি দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়। তদুপরি, আমরা জানি যে দরকারী উপস্থাপনের জন্য আমাদের নিশ্চিত করতে হবে যে কোয়ান্টাম রাজ্যের প্রতিনিধিত্বকারী ভেক্টর …


1
হ্যামিলটোনীয় সিমুলেশন BQP- সম্পূর্ণ
অনেকগুলি কাগজপত্রে দাবি করা হয় যে হ্যামিলটোনীয় সিমুলেশনটি বিকিউপি-সম্পূর্ণ (যেমন, হ্যামিলটোনীয় সিমুলেশন সমস্ত প্যারামিটারের সাথে প্রায় অনুকূল নির্ভরতা এবং কুবিটিজেশন দ্বারা হ্যামিলটনিয়ান সিমুলেশন )। সহজেই দেখা যায় যে হ্যামিলটোনীয় সিমুলেশনটি বিকিউপি-হার্ড কারণ কোনও কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম হ্যামিলটোনীয় সিমুলেশনে হ্রাস করা যেতে পারে, তবে বিকিউপিতে হ্যামিলটোনীয় সিমুলেশনটি কীভাবে হয়? অর্থাত্, বিকিউপি-তে হ্যামিলটোনীয় …

1
কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম বা জটিলতা থেকে ফলাফলগুলি কী পি পি বনাম এনপি সমস্যার অগ্রগতির দিকে পরিচালিত করে?
পৃষ্ঠতলে, কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমগুলির ক্লাসিকাল কম্পিউটিং এবং বিশেষত পি বনাম এনপি এর সাথে খুব কম সম্পর্ক রয়েছে: কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলির সাথে এনপি থেকে সমস্যাগুলি সমাধান করা আমাদের এই ধ্রুপদী জটিলতা ক্লাস 1 এর সম্পর্ক সম্পর্কে কিছুই বলে না । অন্যদিকে, এই গবেষণাপত্রে শ্রেণিবদ্ধ পোস্টবিকিপি উপস্থাপন করা ক্লাসিকাল জটিলতা ক্লাস পিপি'র 'বিকল্প বিবরণ' …

3
গ্রোভারের অনুসন্ধান অ্যালগরিদমের কী অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে?
গ্রোভারের অনুসন্ধান অ্যালগরিদম সাধারণত একটি অরসেটেড ডাটাবেসে চিহ্নিত এন্ট্রি সন্ধানের ক্ষেত্রে কথা হয়। এটি একটি প্রাকৃতিক আনুষ্ঠানিকতা যা এনপি সমস্যার সমাধানের জন্য (যেখানে একটি ভাল সমাধান সহজেই স্বীকৃত হয়) সরাসরি এটি প্রয়োগ করতে দেয়। আমি সংখ্যার একটি সেট ন্যূনতম, গড় এবং মধ্যমা খুঁজে পেতে গ্রোভারের অনুসন্ধানের অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলি সম্পর্কে জানতে …

1
প্রাথমিক গেটগুলি থেকে গেট
আমি বর্তমানে নীলসেন এবং চুয়াংয়ের "কোয়ান্টাম গণনা এবং কোয়ান্টাম তথ্য" পড়ছি। কোয়ান্টাম সিমুলেশন সম্পর্কে বিভাগে, তারা একটি উদাহরণস্বরূপ উদাহরণ দেয় (বিভাগ 4.7.3), যা আমি বেশ বুঝতে পারি না: ধরুন আমাদের কাছে হ্যামিলটোনিয়ান H=Z1⊗Z2⊗⋯⊗Zn,(4.113)(4.113)H=Z1⊗Z2⊗⋯⊗Zn, H = Z_1 ⊗ Z_2 ⊗ \cdots ⊗ Z_n,\tag{4.113} যা একটি nnn কুইট সিস্টেমে কাজ করে । …

2
মাল্টি-কুইট পরিমাপ কোয়ান্টাম সার্কিটের মধ্যে কোনও পার্থক্য তৈরি করে?
কোয়ান্টাম গণনার একক সার্কিট মডেল বিবেচনা করুন । যদি আমাদের সার্কিটের সাথে ইনপুট কুইটগুলির মধ্যে বিভ্রান্তি তৈরি করতে হয় তবে এর অবশ্যই সিএনওটির মতো মাল্টি-কুইবিট গেট থাকতে হবে, কারণ স্থানীয় ক্রিয়াকলাপ এবং শাস্ত্রীয় যোগাযোগের অধীনে জড়িয়ে পড়তে পারে না । ফলস্বরূপ, আমরা বলতে পারি যে মাল্টি-কুইট গেটের সাথে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং …

2
কোয়ান্টাম ট্যুরিং মেশিনে মেমরি টেপ বরাবর কীভাবে সরানোর সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়?
আসুন, কোয়ান্টাম ট্যুরিং মেশিনের (কিউটিএম) জন্য, রাষ্ট্রটি হবে এবং চিহ্নগুলির বর্ণমালা ∑ = { 0 , 1 } হতে হবে , যা টেপের শীর্ষে উপস্থিত হয়। তারপরে, আমার বোঝাপড়া অনুসারে, কিউটিএম গণনার সময় যে কোনও সময়, তার মাথার যে কুইটটি উপস্থিত হবে তা একটি স্বেচ্ছাসেবক ভেক্টরকে ধরে রাখবে V ∑ …

3
সুপারপজিশন এবং মিশ্র রাজ্যের মধ্যে পার্থক্য কী?
আমার এ পর্যন্ত উপলব্ধিটি হ'ল: একটি খাঁটি রাষ্ট্র একটি সিস্টেমের মৌলিক রাষ্ট্র এবং মিশ্র রাষ্ট্রটি সিস্টেম সম্পর্কে অনিশ্চয়তার প্রতিনিধিত্ব করে, অর্থাত্ সিস্টেমটি কয়েকটি (ধ্রুপদী) সম্ভাব্যতা সহ রাষ্ট্রের একটি সেটে রয়েছে। যাইহোক, সুপারপজিশনগুলি পাশাপাশি এক ধরণের রাজ্যের মিশ্রণ বলে মনে হয়, তবে তারা এই ছবিতে কীভাবে খাপ খায়? উদাহরণস্বরূপ, একটি ন্যায্য …

2
কোয়ান্টাম কম্পিউটারে আসল সংখ্যার প্রতিনিধিত্ব
শাস্ত্রীয় বাইনারি কম্পিউটারগুলিতে, আসল সংখ্যাগুলি প্রায়শই আইইইই 754 স্ট্যান্ডার্ড ব্যবহার করে প্রতিনিধিত্ব করা হয় । কোয়ান্টাম কম্পিউটারের সাহায্যে আপনি অবশ্যই এটি করতে পারেন - এবং পরিমাপের জন্য এটি (বা অনুরূপ মান) সম্ভবত প্রয়োজনীয় হবে যেহেতু কোনও পরিমাপের ফলাফল বাইনারি হয়। তবে কি পরিমাপ হওয়ার আগে বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করে সত্যিকারের …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.