প্রশ্ন ট্যাগ «matrix»

সমাধান করার জন্য আমার কাছে বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জিং অ-উত্তেজক গ্লোবাল অপ্টিমাইজেশান সমস্যা রয়েছে। বর্তমানে আমি ম্যাটল্যাবের অপটিমাইজেশন টুলবক্সfmincon()'sqp' ব্যবহার করছি (বিশেষত, অ্যালগরিদম = সহ ), যা বেশ কার্যকর । তবে আমার বেশিরভাগ কোডটি পাইথনে রয়েছে এবং আমি পাইথনেও অপ্টিমাইজেশন করতে পছন্দ করি। পাইথন বাইন্ডিংগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করতে পারে এমন কোনও …

77 python  optimization  nonlinear-programming  linear-algebra  linear-solver  sparse-matrix  ode  automatic-differentiation  efficiency  matrix  symbolic-computation  pde  multiphysics  operator-splitting  fluid-dynamics  pde  multigrid  pde  hyperbolic-pde  quadrature  precision  numerical-analysis  fluid-dynamics  interpolation  c  ode  testing  data-sets  pde  fluid-dynamics  hyperbolic-pde  pde  finite-element  fluid-dynamics  stability  incompressible  pde  hyperbolic-pde  fluid-dynamics  pde  precision  floating-point  convex-optimization  conditioning  pde  hyperbolic-pde  stability  implicit-methods  explicit-methods  fluid-dynamics  accuracy  pde  hyperbolic-pde  petsc  linear-algebra 

আমরা জানি যে প্রতিসাম্য এবং ধনাত্মক-সুনির্দিষ্ট। আমরা জানি যে অর্থোথোনাল:বিএকজনA\mathbf AবিB\mathbf B প্রশ্ন: প্রতিসম ও ধনাত্মক-সুনির্দিষ্ট? উত্তর: হ্যাঁবি ⋅ এ ⋅ বি⊤B⋅A⋅B⊤\mathbf B \cdot\mathbf A \cdot\mathbf B^\top প্রশ্ন: একটি কম্পিউটার আমাদের এটি বলতে পারে? উত্তর: সম্ভবত। এমন কি কোনও প্রতীকী বীজগণিত সিস্টেম আছে (যেমন ম্যাথমেটিকা) ম্যাট্রিক্স সম্পর্কে জ্ঞাত তথ্য পরিচালনা …

36 matrix  symbolic-computation 

পরিসংখ্যান এবং এর বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে আমরা প্রায়শই কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স গণনা করি যা বিভিন্ন ব্যবহারের জন্য ইতিবাচক সুনির্দিষ্ট (বিবেচিত ক্ষেত্রে) এবং প্রতিসাম্যিক। কখনও কখনও, আমাদের বিভিন্ন গণনাগুলির জন্য এই ম্যাট্রিক্সের বিপরীত প্রয়োজন (উদাহরণস্বরূপ, কেন্দ্রের ম্যাট্রিক্স হিসাবে এই বিপরীতের সাথে চতুর্ভুজ আকার)। এই ম্যাট্রিক্সের গুণাবলী এবং উদ্দেশ্যে ব্যবহারগুলি দেওয়া, আমি অবাক: সংখ্যার …

27 linear-algebra  matrix 

ম্যাট্রিকের এসভিডি গণনার জন্য একটি সাধারণ অ্যালগরিদম কী ?2 × 22×22 \times 2 আদর্শভাবে, আমি একটি সংখ্যার শক্তিশালী অ্যালগরিদম চাই, তবে আমি সহজ এবং না-সহজ উভয় বাস্তবায়ন দেখতে চাই। সি কোড গৃহীত হয়েছে। কাগজপত্র বা কোডের কোনও রেফারেন্স?

26 linear-algebra  matrix  reference-request  svd  matrix-factorization 

আমি জানতে চাই যে অক্টোবায় দুটি ভেক্টরের ইউক্লিডিয়ান দূরত্ব গণনা করার দ্রুত উপায় আছে কিনা। দেখে মনে হচ্ছে যে এটির জন্য কোনও বিশেষ ক্রিয়াকলাপ নেই, তাই আমি কি কেবল সূত্রটি ব্যবহার করব sqrt?

18 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

আমি ভাবছিলাম যে দু'টি ম্যাট্রিক সিএসসি বা সিএসআর ফর্ম্যাটে রয়েছে ধরে নিয়ে স্পার্স ম্যাট্রিক্স গুণিতকরণ অপারেশনের জন্য আগাম নন জিরোগুলির সংখ্যা খুঁজে পাওয়ার জন্য একটি দ্রুত এবং দক্ষ পদ্ধতি আছে কি না। আমি জানি স্মেপ প্যাকেজের মধ্যে একটি রয়েছে তবে আমার এমন কিছু দরকার যা ইতিমধ্যে সি বা সি ++ …

17 matrix  sparse-matrix 

লিনিয়ার সিস্টেম সমাধানের জন্য ম্যাট্রিক্সকে উল্টানো ভাল ধারণা নয়, যেহেতু এটি সরাসরি সিস্টেমটি সমাধান করার জন্য বা এলইউ, কোলেস্কি বা কিউআর পচন ব্যবহার করার মতো সঠিক এবং দক্ষ নয়। তবে, আমি এটি ব্যবহারিক উদাহরণ দিয়ে পরীক্ষা করতে পারিনি। আমি এই কোডটি চেষ্টা করেছি (ম্যাটল্যাবে) M = 500; A = rand(M,M); …

16 matrix  accuracy  inverse 

প্রোগ্রামিং ঘন ম্যাট্রিক্স গণনাগুলিতে, কলাম-প্রধান বিন্যাসের ওভারের একটি সারি-প্রধান বিন্যাস চয়ন করার কোনও কারণ আছে? আমি জানি যে নির্বাচিত ম্যাট্রিক্সের বিন্যাসের উপর নির্ভর করে গতির প্রয়োজনে ক্যাশে স্মৃতিগুলি কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে আমাদের উপযুক্ত কোডটি লিখতে হবে। সারি-প্রধান বিন্যাসটি আরও প্রাকৃতিক এবং সহজ বলে মনে হচ্ছে (কমপক্ষে আমার কাছে)। তবে ল্যাপাকের …

16 matrix  fortran 

অনুশীলনে কিউআর ফ্যাক্টেরাইজেশন গণনা করার সময়, একটি ম্যাট্রিক্সের নীচের অংশটি শূন্যের জন্য গৃহকর্তার প্রতিচ্ছবি ব্যবহার করে। আমি জানি যে প্রতিসম ম্যাট্রিক্সের ইগেনভ্যালুগুলি গণনা করার জন্য, গৃহস্থালীর প্রতিচ্ছবিগুলির সাথে আপনি সবচেয়ে ভাল যা করতে পারেন তা এটি ত্রিভুজাকৃতি আকারে পেয়ে যাচ্ছে। কেন এই উপায়টি সম্পূর্ণরূপে তির্যক করা যায় না তা দেখার …

16 linear-algebra  matrix 

পরিসংখ্যানগুলির একটি সাধারণ সমস্যা হ'ল একটি প্রতিসম ধনাত্মক সুনির্দিষ্ট ম্যাট্রিক্সের বর্গমূলের বিপরীত গণনা করা। এটির গণনার সবচেয়ে কার্যকর উপায় কী হবে? আমি কিছু সাহিত্য জুড়ে এসেছি (যা আমি এখনও পড়িনি), এবং এখানে কিছু ঘটনামূলক আর কোড রয়েছে , যা আমি এখানে সুবিধার্থে পুনরুত্পাদন করব # function to compute the inverse …

15 linear-algebra  numerical-analysis  matrix 

দীর্ঘ পোস্টের জন্য দুঃখিত তবে আমি প্রথমে প্রাসঙ্গিক বলে মনে করি এমন সমস্ত কিছু অন্তর্ভুক্ত করতে চেয়েছিলাম। আমি যা চাই আমি ঘন ম্যাট্রিক্সের জন্য ক্রিলোভ সাবস্পেস পদ্ধতিগুলির একটি সমান্তরাল সংস্করণ প্রয়োগ করছি । মূলত জিএমআরইএস, কিউএমআর এবং সিজি। আমি বুঝতে পেরেছি (প্রোফাইলিং করার পরে) আমার ডিজিএমভি রুটিনটি করুণাময়। তাই আমি …

15 parallel-computing  matrix  lapack  blas 

বৃহত স্পার ম্যাট্রিক্সের শর্ত সংখ্যাটি অনুমান করার জন্য কোন পদ্ধতি ব্যবহারে ব্যবহার করা হয়?

15 linear-algebra  matrix  conditioning 

যে সফ্টওয়্যার প্রকল্পে আমি কাজ করছি তাতে ঘন কম-র‌্যাঙ্কের ম্যাট্রিক্সের জন্য নির্দিষ্ট কিছু গণ্যকরণ অনেক সহজ। কিছু সমস্যার উদাহরণগুলি ঘন নিম্ন-র‌্যাঙ্কের ম্যাট্রিকগুলিতে জড়িত, তবে সেগুলি আমাকে কারণ হিসাবে না বলে সম্পূর্ণ দেওয়া হয়, সুতরাং আমি যদি নিম্ন-স্তরের কাঠামোর সুবিধা নিতে চাই তবে ম্যাট্রিক্সের র‌্যাঙ্ক এবং ফ্যাক্টরটি পরীক্ষা করতে হবে I'll …

13 linear-algebra  matrix  lapack  rank  matrix-factorization 

আমার কাছে প্রায় প্রতিটি ~ 100000 নোড সহ দুটি গ্রাফ রয়েছে। উভয় গ্রাফে, প্রতিটি নোড হ'ল 3 অন্যান্য নোডের সাথে সংযুক্ত থাকে তাই সংলগ্ন ম্যাট্রিক্স প্রতিসম এবং খুব বিরল। শক্ত অংশটি হ'ল আমার কাছে সংলগ্ন ম্যাট্রিক্সের সমস্ত ইগেনালু দরকার তবে ইগেনভেেক্টর নয়। নির্ভুলভাবে বলতে গেলে, এটি আমার জীবদ্দশায় একবার হতে …

13 linear-algebra  sparse-matrix  eigenvalues  matrix 

শিরোনামটি প্রশ্ন। এই কৌশলটিতে "কোফ্যাক্টরগুলির ম্যাট্রিক্স", বা "অ্যাডজুগেট ম্যাট্রিক্স" ব্যবহার করা জড়িত এবং একটি বর্গ ম্যাট্রিক্সের বিপরীত উপাদানগুলির জন্য সুস্পষ্ট সূত্র দেয়। বলুন, চেয়ে বড় ম্যাট্রিক্সের পক্ষে হাতে করা সহজ নয় 3×33×33\times 3। একটি n×nn×nn\times n ম্যাট্রিক্সের জন্য, এটি ম্যাট্রিক্সের নিজেই নির্ধারককে গণনা করা এবং ( n - 1 ) …

13 linear-algebra  matrix  complexity