প্রশ্ন ট্যাগ «fourier-transform»

ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম একটি গাণিতিক ক্রিয়াকলাপ যা কোনও ক্রিয়াকে তার উপাদানগুলির ফ্রিকোয়েন্সিগুলিতে বিভক্ত করে তোলে যা ফ্রিকোয়েন্সি বর্ণালী হিসাবে পরিচিত।

2
কেন এফএফটির আসল অংশ চিত্রকে আবর্তন + মূলে রূপান্তরিত করে?
আমি এই চিত্রটি পড়েছি: চিত্রটি ঠিক ফিরে পেতে তার এফএফটি (2 ডি) এবং তারপরে বিপরীত এফএফটি নিয়েছে। কোড রেফারেন্সের জন্য সরবরাহ করা হয়: imfft = fft2(photographer); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); %Output is same image তবে আমি যখন ফুরিয়ার পরিবর্তন করি এবং কেবল আসল অংশ নিই, imfft = real(fft2(photographer)); im = …

4
"ফুরিয়ার রূপান্তর একই ফ্রিকোয়েন্সিতে দুটি পর্যায় মাপতে পারে না” "কেন নয়?
আমি পড়েছি যে ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম একই ফ্রিকোয়েন্সি সহ উপাদানগুলি পৃথক করতে পারে না তবে বিভিন্ন ধাপ। উদাহরণস্বরূপ, ম্যাথওভারফ্লো , বা এক্সাইফিজিক্সে , যেখানে আমি আমার প্রশ্নের শিরোনাম পেয়েছি: "ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম একই ফ্রিকোয়েন্সিতে দুটি পর্যায় মাপতে পারে না।" কেন এটি গাণিতিকভাবে সত্য?

4
এফএফটি থেকে ফ্রিকোয়েন্সি বের করা
আমি একটি সিগন্যালে 512 পয়েন্ট এফএফটি সম্পাদন করেছি। আমি 512 নম্বরের আরও একটি সেট পেয়েছি। আমি বুঝতে পারি যে এই সংখ্যাগুলি বিভিন্ন ফ্রাইনোয়েন্সি সহ বিভিন্ন সাইন এবং কোসাইন ওয়েভগুলির প্রশস্ততা উপস্থাপন করে। যদি আমার বোধগম্যতা সঠিক হয় তবে কেউ কি আমাকে বলতে পারেন যে কীভাবে সেই ine 512-সংখ্যার (অর্থাত প্রশস্ততা) …

3
আমরা যখন সাম্য হিসাবে হাইজেনবার্গ অনিশ্চয়তা নীতি লিখতে পারি?
আমরা জানি যে হাইজেনবার্গের অনিশ্চয়তার নীতিমালাটি জানিয়েছে যে Δ চΔ t ≥ 14 π।ΔচΔটি≥14π।\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. তবে (মরলেট তরঙ্গলেটের ক্ষেত্রে অনেক ক্ষেত্রে) আমি দেখেছি যে তারা অসমতাটিকে একটি সাম্যতায় পরিবর্তন করেছে। এখন আমার প্রশ্নটি হ'ল কখন আমাদের এই অসমতাটিকে সমতায় পরিবর্তন করার অনুমতি দেওয়া হয়: Δ …

3
বিশ্লেষণে কখন ডিটিএফটি বনাম ডিএফটি (এবং তাদের বিপরীতমুখী) ব্যবহার করবেন?
আমার অনেক পাঠে, যখনই কোনও লেখক ফ্রিকোয়েন্সি (ট্রান্সফর্ম) ডোমেনে (ডিজিটাল সিগন্যালের) কাজ করার কথা বলেন, তারা প্রায়শই ডিএফটি, বা ডিটিএফটি (এবং অবশ্যই তাদের সম্পর্কিত বিপরীতগুলি) নেন। বিভিন্ন লেখক একটি বা অন্যের সাথে কাজ করার ঝোঁক রাখবেন। আমি সত্যিই এটি সম্পর্কে একটি নির্দিষ্ট প্যাটার্ন সনাক্ত করতে সক্ষম হইনি। এর মধ্যে, আপনি …

3
সিগন্যালের ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মের আসল এবং কল্পিত অংশের অর্থ
বলুন হ'ল সময় t এর সিগন্যাল , এর ভেরিয়েবলের রূপান্তর রূপ ।চচfটিটিtএফএফFবনামবনামv এটি মেরু স্থানাঙ্কে জানা যায় যে,সিগন্যালের উপরে ফ্রিকোয়েন্সি কতটা উপস্থিত রয়েছে তা আমাদের জানিয়ে দেয় এবং আমাদের বলে যে এই ফ্রিকোয়েন্সিটির অবদান কতটা পর্যায়-স্থানান্তরিত হয়েছে।v এ আর জি ( এফ ( ভি ) )| এফ( v ) ||এফ(বনাম)||F(v)|বনামবনামvএ …

2
ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে ক্রস-সম্পর্কের স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা itive
আন্তঃসম্পর্কীয় উপপাদ্য অনুসারে: দুটি সংকেতের মধ্যে ক্রস-সম্পর্কটি একটি সংকেতের ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মের উত্পাদনের সমান, অন্য সংকেতের ফুওরির রূপান্তর জটিল জঞ্জাল দ্বারা গুণিত হয়। এটি করার পরে, আমরা যখন পণ্য সংকেতের ইফফটটি নিই, তখন আমরা একটি শিখর পাই যা দুটি সংকেতের মধ্যে স্থানান্তরকে নির্দেশ করে। আমি বুঝতে পারছি না এটি কীভাবে কাজ …

5
স্বতন্ত্র সময় ফুরিয়ার রূপান্তর
আমি একজন জুনিয়র উচ্চ বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থী, যিনি ইলেক্ট্রনিক্স, প্রোগ্রামিং এবং এ জাতীয় পছন্দগুলির প্রতি সাধারণ আকর্ষণ। সম্প্রতি, আমি সিগন্যাল প্রক্রিয়াজাতকরণ সম্পর্কে শিখছি। দুর্ভাগ্যক্রমে, আমি এখনও খুব বেশি ক্যালকুলাস করিনি (আমাকে ক্ষমা করুন), তাই আমি বিষয়গুলিতে কিছুটা ঝাপসা হয়ে থাকি। আপনি যদি কোনও সিগন্যালের ডিটিএফটি গণনা করতে চান তবে সেই সিগন্যালের …

2
ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মের জন্য কনভেনশন এবং স্বাক্ষরকরণের পছন্দগুলি?
ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম এবং ইনভার্স ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মের সংজ্ঞাগুলি আমি কলেজে শিখেছিলাম এফ ( টি ) = 1এফ( j ω ) = ∫∞- ∞চ( টি ) ই- ঞ ω টি ঘটিF(jω)=∫−∞∞f(t)e−jωt dt F(j\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-j\omega t}\ dt চ( টি ) = 12 π∫∞- ∞এফ( j ω ) ej ω tঘωf(t)=12π∫−∞∞F(jω)ejωtdω …

1
মানব শ্রুতি সিস্টেমকে সবচেয়ে ঘনিষ্ঠভাবে নকল করে কোনটি?
ফুরিয়ার রুপান্তর সাধারণভাবে শব্দ ফ্রিকোয়েন্সি বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা হয়। যাইহোক, শব্দের মানুষের উপলব্ধি বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে এটির কিছু অসুবিধা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, এর ফ্রিকোয়েন্সি বিনগুলি রৈখিক হয়, যেখানে মানব কান লাইনারি নয়, ফ্রিকোয়েন্সি লোগারিথে জবাব দেয় । ওয়েভলেট রূপান্তরগুলি বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সি রেঞ্জের রেজোলিউশনকে ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মের বিপরীতে পরিবর্তিত করতে পারে। রুপান্তর ক্ষুদ্র …

1
গানের মধ্যে গণিত ফাংশন স্বীকৃতি
আমি ডিএসপিতে নতুন, এবং এই স্ট্যাক এক্সচেঞ্জটি সবেমাত্র আবিষ্কার করেছি, তাই এই প্রশ্নটি পোস্ট করার জন্য যদি এটি সঠিক জায়গা না হয় তবে দুঃখিত। এমন কোনও সংস্থান আছে যা আরও গাণিতিক শর্তে জেনারগুলিকে বর্ণনা করে? উদাহরণস্বরূপ, আমি যদি গানের এই বিভাগে সংকেতটিতে কোনও এফএফটি সম্পাদন করেছি (লিঙ্কটি সেখানে শুরু না …

5
আমি কীভাবে এসটিএফটি-তে উইন্ডোটির দৈর্ঘ্য অনুকূল করব?
আমার কাছে অনেকগুলি ইইজি সংকেত রয়েছে এবং আমি এগুলি এসটিএফটি (স্বল্প সময়ের ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম) এর মতো লিনিয়ার পদ্ধতি ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করতে চাই। এসটিএফটি-তে, প্রতিটি বিশ্লেষণ উইন্ডোর ফ্রিকোয়েন্সি বর্ণালীকে সঠিক উপায়ে প্রতিস্থাপন করতে, বিশ্লেষণ উইন্ডোর দৈর্ঘ্যটি কীভাবে অনুকূল করতে পারি?

2
আমরা কেন বলব যে "শূন্য-প্যাডিং আসলেই ফ্রিকোয়েন্সি রেজোলিউশন বাড়ায় না"
এখানে ফ্রিকোয়েন্সিটির সাইনোসয়েড রয়েছে f = 236.4 Hz(এটি 10 ​​মিলিসেকেন্ড দীর্ঘ; এর N=441নমুনা হারে পয়েন্ট রয়েছে fs=44100Hz) এবং এর ডিএফটি শূন্য-প্যাডিং ছাড়াই : ডিএফটি দেখে আমরা একমাত্র উপসংহারটি দিতে পারি: "ফ্রিকোয়েন্সিটি আনুমানিক 200Hz"। এখানে একটি বড় শূন্য-প্যাডিং সহ সিগন্যাল এবং এর ডিএফটি রয়েছে : এখন আমরা আরও একটি সুনির্দিষ্ট উপসংহারটি …

6
ডাবল ফুরিয়ার রূপান্তর সম্পাদনের জন্য কি কোনও ব্যবহারিক প্রয়োগ রয়েছে? … অথবা কোনও সময়-ডোমেন ইনপুটটিতে একটি বিপরীত ফুরিয়ার রূপান্তর?
গণিতে আপনি কোনও ফাংশনের ডাবল ডেরাইভেটিভ বা ডাবল ইন্টিগ্রাল নিতে পারেন। এমন অনেকগুলি ক্ষেত্রে রয়েছে যেখানে কোনও ডাবল ডেরিভেটিভ মডেল ব্যবহার করে ব্যবহারিক বাস্তব-বিশ্ব পরিস্থিতি যেমন কোনও বস্তুর ত্বরণ সন্ধান করা। যেহেতু ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মটি একটি ইনপুট হিসাবে একটি বাস্তব বা জটিল সংকেত নেয় এবং আউটপুট হিসাবে একটি জটিল সংকেত তৈরি …

2
চিত্র পুনর্গঠন: পর্ব বনাম চৌম্বক
চিত্র 1. (গ) কেবল ম্যাগনাইটুড বর্ণালী থেকে পুনর্গঠিত টেস্ট চিত্রটি দেখায়। আমরা বলতে পারি যে LOW ফ্রিকোয়েন্সি পিক্সেলের তীব্রতা মানগুলি উচ্চতর ফ্রিকোয়েন্সি পিক্সেলের চেয়ে তুলনামূলকভাবে বেশি। চিত্র 1. (d) কেবল PHASE বর্ণালী থেকে পুনর্গঠিত টেস্ট চিত্রটি দেখায়। আমরা বলতে পারি যে উচ্চতর ফ্রিকোয়েন্সি (প্রান্ত, লাইন) পিক্সেলের তীব্রতা মানগুলি LOW ফ্রিকোয়েন্সি …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.