পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সম্পর্কে আরও ভাল স্বজ্ঞাত বোঝার চেষ্টা করছি। আমি যা বুঝি তা থেকে ডেটা সেটের গড় থেকে কোনও ডেটা সেটে পর্যবেক্ষণের একটি সেটের পার্থক্যের গড় প্রতিনিধিত্ব করে। তবে এটি প্রকৃত পক্ষে পার্থক্যগুলির গড়ের সমান নয় কারণ এটি পর্যবেক্ষণকে গড় থেকে আরও ওজন দেয়। বলুন যে আমার কাছে নিম্নোক্ত …

26 standard-deviation  intuition 

আমি দ্বি-দ্বি, নেতিবাচক দ্বিপদী এবং পোইসন রিগ্রেশন এবং যে পরিস্থিতিতে এই রিগ্রেশন সবচেয়ে উপযুক্ত। এসপিএসএসে আমি কি এমন কোনও পরীক্ষা করতে পারি যা আমাকে বলতে পারে যে এই পরিস্থিতিগুলির মধ্যে কোনটি আমার পরিস্থিতির জন্য সবচেয়ে ভাল? এছাড়াও, আমি কীভাবে এসপিএসএসে পোইসন বা নেতিবাচক দ্বিপদী পরিচালনা করব, যেহেতু রিগ্রেশন অংশে দেখা …

26 spss  references  binomial  poisson-distribution  negative-binomial 

আমি প্রচুর সহায়তা সাইটগুলি ছড়িয়েছি এবং একটি মিশ্র মডেলটিতে আরও জটিল নেস্টেড শর্তাদি কীভাবে নির্দিষ্ট করতে হবে তা নিয়ে এখনও বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। আমিও ব্যবহার হিসাবে বিভ্রান্ত করছি :এবং /এবং |কথাবার্তাও উল্লেখ এবং ব্যবহার র্যান্ডম কারণের সঙ্গে পাখির মধ্যে lmer()এ lme4প্যাকেজ R। এই প্রশ্নের উদ্দেশ্যে, ধরে নেওয়া যাক যে আমি …

26 r  mixed-model  lme4-nlme 

আমার বোধগম্যতা হ'ল ক্রস বৈধকরণ এবং মডেল নির্বাচনের সাহায্যে আমরা দুটি বিষয় সম্বোধনের চেষ্টা করি: হল P1 । আমাদের নমুনাটি প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় জনসংখ্যার প্রত্যাশিত ক্ষতির অনুমান করুন P2 এর । আমাদের এই অনুমানের অনিশ্চয়তা পরিমাপ করুন এবং প্রতিবেদন করুন (বৈকল্পিকতা, আত্মবিশ্বাসের বিরতি, পক্ষপাত ইত্যাদি) স্ট্যান্ডার্ড অনুশীলনটি বারবার ক্রস বৈধকরণ …

26 estimation  cross-validation  references 

ল্যাগড নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলটিকে কোনও রিগ্রেশন মডেলের অন্তর্ভুক্ত করা বৈধ কিনা তা নিয়ে আমি খুব বিভ্রান্ত। মূলত আমি মনে করি যদি এই মডেলটি ওয়াই এবং অন্যান্য স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের পরিবর্তনের মধ্যে সম্পর্কের দিকে মনোনিবেশ করে, তবে ডানদিকে একটি পিছিয়ে থাকা নির্ভরশীল ভেরিয়েবল যুক্ত করা গ্যারান্টি দিতে পারে যে অন্যান্য আইভিগুলির পূর্বে সহগগুলি …

26 regression  lags  misspecification 

আমার কাছে লগিট মডেল রয়েছে যা অনেক ক্ষেত্রে 0 এবং 1 এর মধ্যে একটি সংখ্যা নিয়ে আসে তবে আমরা কীভাবে এটি ব্যাখ্যা করতে পারি? 0.20 এর লগইট দিয়ে একটি মামলা নিতে দেয় আমরা কী দাবি করতে পারি যে 20% সম্ভাবনা আছে যে কেস গ্রুপ বি বনাম গ্রুপ এ সম্পর্কিত? লগিট …

26 regression  logistic  logit 

কাজের তুলনায় এআইসির মডেলটির জন্য পূর্বশর্তগুলি ঠিক কী কী প্রয়োজন? আমি ঠিক এই প্রশ্নটি ঘিরে এসেছি যখন আমি এইরকম তুলনা করেছি: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1] 14277.29 এইভাবে আমি logভেরিয়েবলের রূপান্তরকে ন্যায়সঙ্গত করেছি usili। তবে আমি …

26 regression  model-selection  aic  model-comparison  nested-models 

এটি ক্যারেটের পুনরায় স্যাম্পলিং পদ্ধতির প্রশ্নের অনুরূপ , যদিও এটি সম্মতিযুক্ত কোনওভাবেই প্রশ্নের এই অংশটির উত্তর দেয় না। ক্যারেটের ট্রেন ফাংশন অফার করে cvএবং repeatedcv। বলতে পার্থক্য কি: MyTrainControl=trainControl( method = "cv", number=5, repeats=5 ) বনাম MyTrainControl=trainControl( method = "repeatedcv", number=5, repeats=5 ) আমি বুঝতে পেরেছি cvসেট কে কে-ফোল্ডস (পরামিতি …

26 r  machine-learning  caret 

পিসিএ, এলডিএ, সিসিএ, এবং পিএলএস কীভাবে সম্পর্কিত? এগুলি সমস্ত "বর্ণালী" এবং লিনিয়ার বীজগণিত এবং খুব ভাল বোঝা বলে মনে হয় (তাদের চারপাশে নির্মিত 50+ বছরের তত্ত্বটি বলুন)। এগুলি খুব আলাদা জিনিসের জন্য ব্যবহৃত হয় (মাত্রিকতা হ্রাসের জন্য পিসিএ, শ্রেণিবিন্যাসের জন্য এলডিএ, রিগ্রেশনের জন্য পিএলএস) তবে তারা তাদের খুব ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত …

26 pca  discriminant-analysis  partial-least-squares  canonical-correlation 

কিছু ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিং কৌশলগুলি ধারাবাহিক ভবিষ্যদ্বাণীদের পরিচালনা করার জন্য আরও বেশি নকশাকৃত, অন্যরা শ্রেণিবদ্ধ বা বিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলি পরিচালনা করার জন্য আরও ভাল। অবশ্যই এক প্রকারকে অন্য ধরণের রূপান্তর করার কৌশল রয়েছে (বিবেচনামূলককরণ, ডামি ভেরিয়েবলস ইত্যাদি)। তবে, এমন কোন ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিং কৌশল রয়েছে যা কেবলমাত্র বৈশিষ্ট্যগুলির ধরণের পরিবর্তন না করে একই …

26 classification  predictive-models  categorical-data  continuous-data  discrete-data 

টাইম সিরিজে আমার একটি নবজাতক পটভূমি রয়েছে (কিছু আরিমা অনুমান / পূর্বাভাস) এবং আমি এমন একটি সমস্যার মুখোমুখি হয়েছি যা আমি পুরোপুরি বুঝতে পারি না। কোন সাহায্যের ব্যাপকভাবে প্রশংসা হবে। আমি এক সাথে একই সময়ের ব্যবধান এবং একই ফ্রিকোয়েন্সি সমস্ত একই সময়ে একাধিক টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ করছি। প্রতিটি সিরিজ কেবলমাত্র …

26 time-series 

সফ্টওয়্যার কি পরিসংখ্যানবিদদেরকে অচল করে দেবে? এমন কী করা হয় যা কম্পিউটারে প্রোগ্রাম করা যায় না?

26 machine-learning  dataset  careers 

আমি মেশিন লার্নিংয়ে নতুন, এবং নিজে থেকে এটি শেখার চেষ্টা করছি। সম্প্রতি আমি কিছু বক্তৃতা নোটের মাধ্যমে পড়ছিলাম এবং একটি প্রাথমিক প্রশ্ন ছিল। স্লাইড 13 বলছে যে "একটি গাউসির মডেলের অধীনে সর্বনিম্ন সম্ভাবনা প্রাক্কলনের সমান হ'ল" সর্বনিম্ন স্কোয়ার অনুমান। দেখে মনে হচ্ছে এটি সাধারণ কিছু, তবে আমি এটি দেখতে অক্ষম। …

26 regression  bayesian  least-squares 

"শক্তিশালী" শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য বৈশিষ্ট্য সংখ্যা এবং পর্যবেক্ষণের সংখ্যার মধ্যে সম্পর্ক সম্পর্কে কি কোনও কাগজপত্র / বই / ধারণা রয়েছে? উদাহরণস্বরূপ, ধরুন আমার কাছে প্রশিক্ষণ সেট হিসাবে দুটি শ্রেণি থেকে 1000 বৈশিষ্ট্য এবং 10 টি পর্যবেক্ষণ রয়েছে এবং পরীক্ষার সেট হিসাবে 10 টি অন্যান্য পর্যবেক্ষণ রয়েছে। আমি কিছু শ্রেণিবদ্ধ …

26 machine-learning 

আমি দুটি অর্থের অনুপাতের জন্য আস্থার ব্যবধানের সীমাটি পেতে চাই to ধরুন, এবং স্বতন্ত্র, গড় অনুপাত । আমি সমাধান করার চেষ্টা করেছি: কিন্তু সেই সমীকরণটি অনেক ক্ষেত্রে সমাধান করা যায় নি (কোনও শিকড় নেই)। আমি কি ভুল কিছু করছি? একটি ভাল পদ্ধতির আছে কি? ধন্যবাদএক্স 1 ~ এন ( θ …

26 normal-distribution  mean