পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি মাত্রিকতার অভিশাপ সম্পর্কে অনেকবার শুনেছি, তবে কোনওরকমভাবে আমি এখনও ধারণাটি উপলব্ধি করতে অক্ষম, এগুলি সব কুয়াশাচ্ছন্ন। আপনি কি কোনও সন্তানের কাছে এটি ব্যাখ্যা করার মতোই কি খুব স্বজ্ঞাত উপায়ে এটি ব্যাখ্যা করতে পারেন, যাতে আমি (এবং অন্যরা যেমন আমি বিভ্রান্ত) এই বিষয়গুলি ভালোর জন্য বুঝতে পারি? সম্পাদনা করুন: এখন, …

91 machine-learning  dimensionality-reduction  high-dimensional 

চাকরির একটি সাক্ষাত্কারে কেউ আমাকে এই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছিল এবং আমি জবাব দিয়েছিলাম যে তাদের যৌথ বন্টন সর্বদা গাউসিয়ান। আমি ভেবেছিলাম যে আমি সর্বদা তাদের উপায় এবং বৈকল্পিকতা এবং সমবায়িকাগুলি সহ একটি বিভাজন গাউসিয়ান লিখতে পারি। আমি ভাবছি যে এমন কোনও মামলা হতে পারে যার জন্য দুটি গাউসিয়ানির যৌথ সম্ভাবনা …

91 normal-distribution  multivariate-analysis  copula  bivariate 

আনোভা উপযুক্ত ডামি ভেরিয়েবলগুলির ব্যবহারের সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশনের সমতুল্য। আপনি আনোভা বা লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার না করেই সিদ্ধান্তগুলি একই রকম থাকে। তাদের সমতার আলোকে, লিনিয়ার রিগ্রেশন পরিবর্তে আনোভা ব্যবহার করার কোনও কারণ আছে কি? দ্রষ্টব্য: আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন পরিবর্তে আনোভা ব্যবহারের প্রযুক্তিগত কারণগুলি সম্পর্কে বিশেষত আগ্রহী । সম্পাদন করা একমুখী …

91 regression  anova 

সাধারণ লোকের শর্তে সর্বাধিক সম্ভাবনার প্রাক্কলন (এমএলই) সম্পর্কে কেউ কি আমাকে বিশদে ব্যাখ্যা করতে পারেন? আমি গাণিতিক উত্স বা সমীকরণে যাওয়ার আগে অন্তর্নিহিত ধারণাটি জানতে চাই।

91 mathematical-statistics  maximum-likelihood  intuition  definition  philosophical 

অনেক নিউরাল নেটওয়ার্ক লাইব্রেরিতে কেরাস বা লাসাগেনের মতো 'এম্বেডিং স্তর' রয়েছে । ডকুমেন্টেশন পড়েও আমি এর ফাংশনটি বুঝতে পেরেছি তা নিশ্চিত নই। উদাহরণস্বরূপ, কেরাস ডকুমেন্টেশনে এটি বলে: ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যার (সূচকগুলি) স্থির আকারের ঘন ভেক্টরগুলিতে পরিণত করুন, যেমন। [[4], [20]] -> [[0.25, 0.1], [0.6, -0.2]] কোনও জ্ঞানী ব্যক্তি কী এটি ব্যাখ্যা …

91 machine-learning  neural-networks  python  word-embeddings 

সাম্প্রতিক এক কথোপকথনে স্পিকারের বিমূর্তি দাবি করেছে যে তারা মেশিন লার্নিং ব্যবহার করছে। আলাপ চলাকালীন, মেশিন লার্নিং সম্পর্কিত একমাত্র বিষয় ছিল তারা তাদের ডেটাতে রৈখিক প্রতিরোধ সম্পাদন করে। 5 ডি প্যারামিটার স্পেসে সেরা-ফিট সহগের গণনা করার পরে, তারা একটি সিস্টেমে এই সহগগুলি অন্য সিস্টেমের সেরা-ফিট সহগের সাথে তুলনা করে। লিনিয়ার …

90 regression  machine-learning  multiple-regression  terminology  definition 

আমার এক সহকর্মীর সাথে বাজি আছে যে 50 টি পিং পং গেমের মধ্যে (21 পয়েন্ট প্রথম জিতে, 2 দ্বারা জিতে), আমি সব 50 জিততে পারি So এখন পর্যন্ত আমরা 15 টি গেম খেলেছি এবং গড়ে আমি 58% জিতেছি পয়েন্টগুলি, এবং আমি এ পর্যন্ত সমস্ত গেম জিতেছি। সুতরাং আমরা ভাবছি যে …

90 probability  games 

সাধারণভাবে, পিসিএর মতো বিশ্লেষণে ভিন্নতার ভগ্নাংশ প্রথম প্রধান উপাদান দ্বারা ব্যাখ্যা করা বলতে কী বোঝায় ? কেউ কি স্বজ্ঞাতভাবে এটি ব্যাখ্যা করতে পারেন তবে মূল উপাদান বিশ্লেষণের (পিসিএ) ক্ষেত্রে "বৈকল্পিক ব্যাখ্যা" কী বোঝায় তার একটি সঠিক গাণিতিক সংজ্ঞা দিতে পারেন?এক্সxx সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন জন্য, সেরা ফিট রেখার আর-স্কোয়ারটি সর্বদা বর্ণিত …

90 regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction 

আমরা প্রায়শই কম্পিউটার সায়েন্সে প্রজেক্ট ম্যানেজমেন্ট এবং ডিজাইনের ধরণের কথা শুনে থাকি, তবে পরিসংখ্যান বিশ্লেষণে কম ঘন ঘন। যাইহোক, এটি দেখে মনে হয় যে কার্যকর এবং টেকসই পরিসংখ্যান প্রকল্পের নকশার দিকে এক সিদ্ধান্ত নেওয়া পদক্ষেপ হ'ল জিনিসগুলিকে সুসংহত রাখা। আমি প্রায়শই আলাদা আলাদা ফোল্ডারে (কাঁচা ডেটা ফাইল, রুপান্তরিত ডেটা ফাইল, …

89 project-management 

একই প্লটটিতে একাধিক সিরিজ প্রদর্শনের জন্য রঙগুলির সেরা সেটগুলি কী তা নিয়ে কোনও গবেষণা করা হয়েছে? আমি সবেমাত্র ডিফল্ট ব্যবহার করেছি matplotlibএবং এগুলি সমস্ত উজ্জ্বল, প্রাথমিক রঙের হওয়ায় তারা কিছুটা বাচ্চা দেখাচ্ছে।

89 data-visualization 

আমি প্লটে প্লট (এলএম) দ্বারা উত্পন্ন গ্রাফগুলি ব্যাখ্যা করার বিষয়ে আমার একটি প্রশ্ন ছিল I কোন মন্তব্য প্রশংসা করা হবে। পরিসংখ্যান, রিগ্রেশন এবং একনোমেট্রিক্সের প্রাথমিক জ্ঞান ধরে নিন।

89 r  regression  data-visualization  residuals  outliers 

এখানে আমি নেস্ট বনাম বনাম ক্রস এলোমেলো প্রভাবগুলি কীভাবে বুঝতে পেরেছি: নেস্টেড এলোমেলো প্রভাবগুলি ঘটে যখন একটি নিম্ন স্তরের ফ্যাক্টর কেবলমাত্র একটি উচ্চ স্তরের গুণকের একটি নির্দিষ্ট স্তরের মধ্যে উপস্থিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, সময় নির্ধারিত সময়ে ক্লাসের মধ্যে শিক্ষার্থীরা। ইন lme4আমি ভেবেছিলাম যে আমরা দুটি সমতুল্য উপায়ে হয় নেস্টেড ডেটার জন্য …

88 r  mixed-model  multilevel-analysis  lme4-nlme 

চিত্রগুলি কীভাবে স্বাভাবিক করা যায় সে সম্পর্কে কিছু তফাত রয়েছে তবে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এই দুটি পদ্ধতি ব্যবহার করা হয় বলে মনে হচ্ছে: সমস্ত চিত্রের জন্য গণনা করা প্রতি চ্যানেল গড়কে বিয়োগ করুন (উদাঃ VGG_ILSVRC_16_layers ) সমস্ত চিত্রের উপরে গণনা করা পিক্সেল / চ্যানেল দ্বারা বিয়োগ (যেমন সিএনএনএস , এছাড়াও ক্যাফের …

88 deep-learning  image-processing 

ফলাফলগুলি একটি গণনার পরিবর্তনশীল যেখানে অবস্থাগুলির জন্য আপনি ডায়াগনস্টিক প্লটগুলি (এবং সম্ভবত আনুষ্ঠানিক পরীক্ষা) সর্বাধিক তথ্যবহুল খুঁজে পান? আমি বিশেষ করে পোইসন এবং নেতিবাচক দ্বিপদী মডেলগুলির পাশাপাশি প্রতিটিগুলির শূন্য-স্ফীত এবং প্রতিবন্ধক অংশগুলিতে আগ্রহী। আমি যে উত্সগুলি পেয়েছি তার বেশিরভাগই এই প্লটগুলির "কী" দেখতে হবে তা নিয়ে আলোচনা না করেই বনাম …

88 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  zero-inflation  poisson-regression 

গামা বিতরণ আকারের বেশ বিস্তৃত পরিসর নিতে পারে এবং এর দুটি পরামিতিগুলির মধ্য দিয়ে এবং ভিন্নতার মধ্যবর্তী লিঙ্কটি দেওয়া হয়, এটি অ-নেতিবাচক তথ্যগুলিতে হেটেরোস্কেস্টাস্টিকির সাথে আচরণ করার পক্ষে উপযুক্ত বলে মনে হয়, যাতে লগ-রুপান্তরিত ওএলএস পারে ডাব্লুএলএস বা কোনও ধরণের হেটেরোস্কেস্টাস্টিটি-সামঞ্জস্যপূর্ণ ভিসিভি অনুমানকারী ছাড়া না করে। আমি এটি রুটিন অ-নেতিবাচক …

88 generalized-linear-model  gamma-distribution