পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

পরিসংখ্যান, মেশিন লার্নিং, ডেটা বিশ্লেষণ, ডেটা মাইনিং এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে আগ্রহী ব্যক্তিদের জন্য প্রশ্নোত্তর


4
পরিসংখ্যানগত কম্পিউটিংয়ের জন্য সি ++ গ্রন্থাগার
আমি একটি নির্দিষ্ট এমসিএমসি অ্যালগরিদম পেয়েছি যা আমি সি / সি ++ তে পোর্ট করতে চাই। ব্যয়বহুল গণনাটির বেশিরভাগ সিটিতে ইতিমধ্যে সিথনের মাধ্যমে রয়েছে, তবে আমি পুরো স্যাম্পলারটি একটি সংকলিত ভাষায় লিখতে চাই যাতে আমি পাইথন / আর / মতলব / যাই হোক না কেন কেবল র্যাপার লিখতে পারি। চারদিকে …
23 mcmc  software  c++  computing 


7
তিন শতাংশের উপর ভিত্তি করে একটি বিতরণ অনুমান করা
আমি যদি কেবল তিনটি পারসেন্টাইল জানি তবে আমি কোনও বিতরণ অনুমান করার জন্য কী কী পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারি? উদাহরণস্বরূপ, আমি জানি যে একটি নির্দিষ্ট ডেটা সেটে পঞ্চম শতকরা 8,135, 50 তম পারসেন্টাইল 11,259, এবং 95 তম পার্সেন্টাইল 23,611 হয়। আমি অন্য যে কোনও নম্বর থেকে তার শতকরা দিকে যেতে …

2
আপনি ওজন সর্বনিম্ন স্কোয়ার রিগ্রেশনের জন্য কীভাবে খুঁজে পাবেন?
ডাব্লুএলএস রিগ্রেশন প্রক্রিয়ায় আমি কিছুটা হারিয়েছি। আমাকে ডেটাসেট দেওয়া হয়েছে এবং আমার কাজ হিটারোসেসডেসিটি আছে কিনা তা পরীক্ষা করা এবং যদি তাই হয় তবে আমার ডাব্লুএলএস রিগ্রেশন চালানো উচিত। আমি পরীক্ষাটি চালিয়েছি এবং ভিন্ন ভিন্নতার প্রমাণ খুঁজে পেয়েছি, তাই আমার ডাব্লুএলএস চালানো দরকার। আমাকে বলা হয়েছে যে ডাব্লুএলএস হ'ল মূলত …

4
শিক্ষার্থীর টি-বিতরণের জন্য প্যারামিটারগুলি নির্ধারণ করা
শিক্ষার্থীদের টি-বিতরণের পরামিতিগুলির সর্বাধিক সম্ভাবনার অনুমানকারীগুলি কী কী? এগুলি কি বন্ধ আকারে বিদ্যমান? একটি দ্রুত গুগল অনুসন্ধান আমাকে কোনও ফলাফল দেয়নি। আজ আমি অবিচ্ছিন্ন ক্ষেত্রে আগ্রহী, তবে সম্ভবত আমাকে একাধিক মাত্রায় মডেলটি প্রসারিত করতে হবে। সম্পাদনা: আমি অবস্থান এবং স্কেল পরামিতিগুলিতে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে আগ্রহী। আপাতত আমি ধরে নিতে পারি যে …

6
পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত রেজিস্টারদের সাথে ডিল করা
অত্যন্ত সংযুক্ত রেজিস্ট্রার সহ একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন, ব্যবহারের জন্য সেরা কৌশলটি কী? সমস্ত সম্পর্কযুক্ত রেজিস্ট্রারদের পণ্য যুক্ত করা কি বৈধ পদ্ধতির?

4
ছুটির ওয়ান-আউট ক্রস-বৈধকরণের শাওয়ের ফলাফলগুলি কখন কার্যকর হয়?
ক্রস-ভ্যালিডেশন দ্বারা তাঁর কাগজ লিনিয়ার মডেল নির্বাচন , জুন শাও দেখায় যে মাল্টিভারিয়েট লিনিয়ার রিগ্রেশন পরিবর্তনশীল নির্বাচনের সমস্যার জন্য, লেভ-ওয়ান-আউট ক্রস বৈধকরণের (এলইউসিভি) পদ্ধতিটি 'অ্যাসেম্পোটোটিক্যালি বেমানান'। সরল ইংরেজী ভাষায়, এটি অনেকগুলি ভেরিয়েবল সহ মডেলগুলি নির্বাচন করতে ঝোঁক। একটি সিমুলেশন সমীক্ষায়, শাও দেখায় যে 40 টিরও কম পর্যবেক্ষণের জন্যও, এলওইউসিভি অন্যান্য …

1
এলোমেলো ভেরিয়েবল দ্বারা উত্পাদিত
প্রায়শই, পরিসংখ্যান সম্পর্কে আমার (স্ব -) অধ্যয়নের সময় আমি " σσ\sigma -gegebra এলোমেলো পরিবর্তনশীল দ্বারা উত্পন্ন " শব্দের সাথে সাক্ষাত করেছি । আমি উইকিপিডিয়ায় সংজ্ঞাটি বুঝতে পারি না , তবে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ এটির পিছনে অন্তর্দৃষ্টি আমি পাই না। কেন / কখন আমাদের σ−σ−\sigma- র্যান্ডম ভেরিয়েবল দ্বারা উত্পন্ন বীজগণিতগুলি প্রয়োজন ? …

3
ইমেজ ফর্ম্যাট (png, jpg, gif) কীভাবে কোনও চিত্র স্বীকৃতি নিউরাল নেট প্রশিক্ষিত হয় তা প্রভাবিত করে?
আমি জানি যে চিত্র, স্বীকৃতি, চিত্রের শ্রেণিবিন্যাস ইত্যাদির সাথে গভীর, সমঝোতা সংক্রান্ত নিউরাল জাল ইত্যাদির ক্ষেত্রে প্রচুর অগ্রগতি হয়েছে। তবে আমি যদি নেটটি প্রশিক্ষণ দিই, বলুন, পিএনজি চিত্রগুলি, এটি কি কেবল এতক্ষণের এনকোডযুক্ত চিত্রগুলির জন্য কাজ করবে ? অন্যান্য কোন চিত্রের বৈশিষ্ট্য এটি প্রভাবিত করে? (আলফা চ্যানেল, ইন্টারলেসিং, রেজোলিউশন ইত্যাদি?)

3
সাধারণ লোকের জন্য পর্যাপ্ত পরিসংখ্যান
কেউ দয়া করে খুব মৌলিক পদে পর্যাপ্ত পরিসংখ্যান ব্যাখ্যা করতে পারেন ? আমি একটি ইঞ্জিনিয়ারিং ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে এসেছি এবং আমি প্রচুর স্টাফ দিয়েছি তবে একটি স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা খুঁজে পেতে ব্যর্থ হয়েছি।

4
কেউ কি সহজেই সহজ শর্তে কনজুগেট প্রিয়ারদের ব্যাখ্যা করতে পারেন?
আমি কিছু সময়ের জন্য বাইয়েশিয়ার পরিসংখ্যানগুলিতে কনজিগেট প্রিয়ারদের ধারণাটি বোঝার চেষ্টা করছি কিন্তু আমি তা সহজভাবে পাই না। কেউ সম্ভবত "গাউসিয়ান পূর্ব" উদাহরণ হিসাবে ব্যবহার করে, সহজতম পদগুলিতে ধারণাটি ব্যাখ্যা করতে পারেন?

2
গুরুত্বের নমুনা কী?
আমি রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং শেখার চেষ্টা করছি এবং এই বিষয়টি আমার কাছে সত্যিই বিভ্রান্তিকর। আমি পরিসংখ্যানগুলির একটি ভূমিকা নিয়েছি, তবে আমি কেবল এই বিষয়টি স্বজ্ঞাতভাবে বুঝতে পারি নি।

3
স্বতঃসংশোধনের উদ্দেশ্য কী?
স্বতঃসংশ্লিষ্টতা এত গুরুত্বপূর্ণ কেন ? আমি এর নীতিটি বুঝতে পেরেছি (আমি অনুমান করি ..) তবে এর মধ্যে এমন কিছু উদাহরণ রয়েছে যেখানে কোনও স্ব-সংশ্লেষ ঘটে না আমি ভাবছি: প্রকৃতির সবকিছু কি কোনওভাবে স্বতঃসংশ্লিষ্ট নয়? শেষ দিকটি স্বতঃসংশোধনের নিজেই একটি সাধারণ বোঝার দিকে লক্ষ্য রাখে কারণ, যেমনটি আমি বলেছি, মহাবিশ্বের প্রতিটি …

1
আত্মবিশ্বাসের সাথে এর ন্যায্যতাটি মূল্যায়নের জন্য আমার কতবার ডাই রোল করতে হবে?
(পরিসংখ্যানগত ভাষার চেয়ে লেআর ভাষার ব্যবহারের জন্য আগেই ক্ষমা প্রার্থনা করুন)) যদি আমি নির্দিষ্ট দৈহিক আত্মবিশ্বাসের সাথে প্রায় +/- 2% এর মধ্যে নির্দিষ্ট শারীরিক ছয়তরফা ডাইয়ের প্রতিটি পক্ষের ঘূর্ণায়নের প্রতিক্রিয়াগুলি পরিমাপ করতে চাই তবে কতটি নমুনা ডাই রোলসের প্রয়োজন হবে? উদাহরণস্বরূপ, প্রতিটি ফলাফল গণনা করে আমার কতবার ডাই রোল করতে …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.