পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

যদি আমার কাছে এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি যা প্যারামিটারগুলি দিয়ে বিতরণ করা হয় , , , এর বিতরণ কী? (মানে গড়ের পূর্ণসংখ্যার তল)?λ 1 , λ 2 , ... , λ এন ওয়াই = ⌊ Σ এন আমি = 1 এক্স আমিX1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1,X_2,\ldots,X_nλ1,λ2,…,λnλ1,λ2,…,λn\lambda_1, \lambda_2,\ldots, \lambda_nY=⌊∑ni=1Xin⌋Y=⌊∑i=1nXin⌋Y=\left\lfloor\frac{\sum_{i=1}^n X_i}{n}\right\rfloor পোয়েসনের একটি যোগফলও পয়েসন, তবে উপরের মামলার …

20 poisson-distribution  average 

ঠিক আছে, আমার একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন আছে এবং predict()আমার অনুমানের উপর ভিত্তি করে সম্ভাব্যতা বক্ররেখা বিকাশের জন্য ফাংশনটি ব্যবহার করেছি। ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <- expand.grid(won=unique(won), bid=unique(bid)) y.hat.new <- predict(mod1, newdata=all.x, type="response") plot(bid<-000:1000,predict(mod1,newdata=data.frame(bid<-c(000:1000)),type="response"), lwd=5, col="blue", type="l") এটি দুর্দান্ত তবে …

20 r  logistic  confidence-interval 

আমরা জানি যে জোড়যুক্ত টি- টেষ্টটি কেবল একমুখী পুনরাবৃত্তি-ব্যবস্থার (বা বিষয়গুলির মধ্যে) আনোভা পাশাপাশি রৈখিক মিশ্র-প্রভাব মডেল, যা lme () ফাংশন দিয়ে আরে nlme প্যাকেজ দ্বারা প্রদর্শিত হতে পারে special নিচে দেখানো হয়েছে. #response data from 10 subjects under two conditions x1<-rnorm(10) x2<-1+rnorm(10) # Now create a dataframe for lme …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

qqnorm()আর ফাংশন একটি স্বাভাবিক কিউকিউ-চক্রান্ত উত্পাদন করে এবং qqline()একটি লাইন যা প্রথম এবং তৃতীয় ক্যুয়ারটাইলস মাধ্যমে প্রেরণ করা যোগ করা হয়েছে। এই লাইনের উত্স কী? স্বাভাবিকতা পরীক্ষা করা কি সহায়ক? এটি ক্লাসিকাল লাইন নয় (তির্যক সম্ভবত লিনিয়ার স্কেলিংয়ের পরে)।Y= এক্সY=এক্সy=x এখানে একটি উদাহরণ। প্রথমে আমি এর তাত্ত্বিক বিতরণ ফাংশনটির সাথে …

20 r  normal-distribution  qq-plot 

আমি সম্প্রতি এমন একটি পরীক্ষা বিশ্লেষণ করেছি যা আনকোভা ব্যবহার করে 2 শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল এবং একটি ধ্রুবক পরিবর্তনশীলকে ম্যানিপুলেটেড করেছিল। যাইহোক, একজন পর্যালোচক পরামর্শ দিয়েছেন যে ডামি ভেরিয়েবল হিসাবে কোডযুক্ত শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলের সাথে একাধিক রিগ্রেশন শ্রেণিবদ্ধ এবং অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবল উভয়ই পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য আরও উপযুক্ত পরীক্ষা। ডামি ভেরিয়েবলগুলির সাথে ANCOVA বনাম …

20 regression  multiple-regression  ancova  categorical-encoding 

সম্প্রতি, আমি দুটি নিবন্ধ পড়েছি। প্রথমটি হ'ল পারস্পরিক সম্পর্কের ইতিহাস সম্পর্কে এবং দ্বিতীয়টি ম্যাক্সিমাল ইনফরমেশন কোয়ালিটি (এমআইসি) নামে পরিচিত নতুন পদ্ধতি সম্পর্কে। ভেরিয়েবলের মধ্যে অ-রৈখিক পারস্পরিক সম্পর্ক অনুমান করার জন্য এমআইসি পদ্ধতিটি বোঝার জন্য আমার আপনার সহায়তা দরকার। অধিকন্তু, আর এর ব্যবহারের নির্দেশাবলী লেখকের ওয়েবসাইটে পাওয়া যাবে ( ডাউনলোডের অধীনে …

20 correlation  nonparametric  bioinformatics  information-theory  mutual-information 

মনে করুন আমি কোনও ধরণের অনুপাত বা শতাংশের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি মডেল তৈরি করতে চাই। উদাহরণস্বরূপ, আসুন আমি বলি যে আমি কোন পার্টিতে অংশ নেবে এমন ছেলেদের তুলনায় বনামের সংখ্যা সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে চাই এবং মডেলটিতে আমি যে পার্টির বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করতে পারি সেগুলি পার্টির জন্য বিজ্ঞাপনের পরিমাণ, ভেন্যুর …

20 regression  logistic 

এসএএস, এসপিএসএস এবং আরও অনেকগুলি সহ বেশ কয়েকটি পরিসংখ্যান প্যাকেজগুলিতে "ইন্টারসেপ্টটি দমন করার" বিকল্প রয়েছে। আপনি এটি কেন করতে চান?

20 regression 

আমি কী বুঝতে পারি যে বহুমাত্রিক আনোভাতে ভেরিয়েবলগুলি নির্দিষ্ট করা হয়েছে সেটির সাথে একটি তফাত হয় তবে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন করার সময় অর্ডারটি কিছু আসে যায় না? সুতরাং পরিমাপ করা রক্ত ​​ক্ষয় y এবং দুটি শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলের মতো একটি ফলাফল ধরে নেওয়া অ্যাডিনয়েডেক্টমি পদ্ধতি a , টনসিলিক্টমি পদ্ধতি b । …

20 regression  hypothesis-testing  anova  unbalanced-classes  sums-of-squares 

ইন জিনোম-যে ব্যাপক চর্চা (GWAS): প্রধান উপাদানগুলি কী কী? কেন তারা ব্যবহার করা হয়? তারা কিভাবে গণনা করা হয়? পিসিএ ব্যবহার না করে জিনোম-ওয়াইড অ্যাসোসিয়েশন স্টাডি করা যেতে পারে?

20 pca  genetics  gwas 

বেঁচে থাকার বিশ্লেষণে সময়কে অবিচ্ছিন্ন বা বিযুক্ত হিসাবে বিবেচনা করবেন কীভাবে সিদ্ধান্ত নেবেন সে সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত। বিশেষত, আমি বাচ্চাদের- এবং পরিবার-স্তরের ভেরিয়েবলগুলি সনাক্ত করতে বাঁচানোর বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে চাই, যা ছেলেদের বনাম মেয়েদের বেঁচে থাকার ক্ষেত্রে (5 বছর বয়স পর্যন্ত) তাদের প্রভাবের ক্ষেত্রে সবচেয়ে বড় তাত্পর্য রয়েছে। বাচ্চা বেঁচে …

20 survival  ties 

নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য বর্ণনা করার জন্য বিতরণের দ্বিতীয়, তৃতীয় এবং চতুর্থ মুহূর্ত ব্যবহার করা স্বাভাবিক। চতুর্থের চেয়ে বেশি আংশিক মুহুর্ত বা মুহুর্ত কি কোনও বিতরণের কোনও কার্যকর বৈশিষ্ট্য বর্ণনা করে?

20 distributions  moments  partial-moments 

আমি একটি ওয়েবসাইট তৈরির জন্য কাজ করছি, যা ব্যবহারকারী নির্বাচিত বহুভুজদের জন্য আদমশুমারির তথ্য প্রদর্শন করে এবং বিভিন্ন পরামিতিগুলির বিতরণ (প্রতিটি প্যারামিটারের জন্য একটি গ্রাফ) চিত্রক্রমে দেখাতে চাই। ডেটাতে সাধারণত নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্য থাকে: নমুনার আকার বড় হতে থাকে (প্রায় 10,000 টি ডাটা পয়েন্ট বলুন) মানগুলির পরিসীমাটি চূড়ান্ত আকার ধারণ করে …

20 distributions  data-visualization  boxplot 

একটি এআরএমএ মডেল কোনও সময়ের সিরিজের সাথে মানানসই হওয়ার পরে, লজং-বক্স পোর্টম্যানট্যু পরীক্ষার (অন্যান্য পরীক্ষার মধ্যে) অবশিষ্টাংশগুলি পরীক্ষা করা সাধারণ। লাজং-বক্স পরীক্ষাটি এপি মান দেয়। এটিতে একটি প্যারামিটার, এইচ রয়েছে যা পরীক্ষার জন্য ল্যাগের সংখ্যা। কিছু পাঠ্য h = 20 ব্যবহার করার পরামর্শ দেয় ; অন্যরা h = ln (n) …

20 time-series 

অ্যাংজিস্ট এবং পিস্কে এটি পরামর্শ দিয়েছেন যে রবস্ট (অর্থাত্ হেটেরোস্কেস্টাস্টিটি বা অসম বৈকল্পের প্রতি দৃ )়) স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি এটির জন্য পরীক্ষা করার চেয়ে অবশ্যই বিষয় হিসাবে রিপোর্ট করা হয়েছে। দুটি প্রশ্ন: যখন সমকামীতা থাকে তখন এর প্রমিত ত্রুটিগুলিতে প্রভাব কী? কেউ কি আসলে তাদের কাজগুলিতে এটি করে?

20 regression  standard-error  heteroscedasticity  robust-standard-error