পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

পরিসংখ্যান, মেশিন লার্নিং, ডেটা বিশ্লেষণ, ডেটা মাইনিং এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে আগ্রহী ব্যক্তিদের জন্য প্রশ্নোত্তর

29
শিক্ষার উদাহরণ: সহবাসের অর্থ কার্যকারিতা নয়
একটি পুরানো প্রবাদ আছে: "সহবাসের অর্থ কার্যকারিতা নয়"। আমি যখন পড়ান, আমি এই বিষয়টি চিত্রিত করার জন্য নিম্নলিখিত মানক উদাহরণগুলি ব্যবহার করি: ডেনমার্কে স্টর্কস এবং জন্মের হার; আমেরিকা ও মদ্যপানে ধর্মযাজকের সংখ্যা; বিশ শতকের শুরুতে এটি উল্লেখ করা হয়েছিল যে 'রেডিওর সংখ্যা' এবং 'উন্মাদ আশ্রয়ে মানুষের সংখ্যা' এর মধ্যে একটি …

6
রৈখিক প্রতিরোধের জন্য গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত কেন ব্যবহার করবেন, যখন কোনও ক্লোজড-ফর্ম গণিতের সমাধান পাওয়া যায়?
আমি মেশিন লার্নিং কোর্সগুলি অনলাইনে নিচ্ছি এবং অনুমানের অনুকূল মান গণনা করার জন্য গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত সম্পর্কে শিখেছি। h(x) = B0 + B1X নীচের সূত্রের সাহায্যে যদি আমরা সহজেই মানগুলি খুঁজে পেতে পারি তবে কেন আমাদের গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুত ব্যবহার করতে হবে? এটি সরাসরি এগিয়ে এবং সহজ দেখায়। তবে মান পেতে জিডির …


4
একটি মনোবিজ্ঞান জার্নাল পি-মান এবং আত্মবিশ্বাসের অন্তরকে নিষিদ্ধ করেছে; এগুলি ব্যবহার বন্ধ করা কি আসলেই বুদ্ধিমানের কাজ?
25 ফেব্রুয়ারী 2015, জার্নিক বেসিক এবং ফলিত সামাজিক মনোবিজ্ঞান একটি ভবিষ্যতে সমস্ত কাগজপত্র থেকে মূল্য এবং আত্মবিশ্বাসের অন্তর নিষিদ্ধ একটি সম্পাদকীয় জারি ।ppp বিশেষত, তারা বলে (ফর্ম্যাটিং এবং জোর আমার): [...] প্রকাশের আগে, লেখকদের এনএইচএসটিপির সমস্ত অনুচ্ছেদগুলি সরিয়ে ফেলতে হবে [নাল অনুমানের তাত্পর্য পরীক্ষার পদ্ধতি] ( ভ্যালু, টি- ভ্যালু, এফ- …

3
"সীমাবদ্ধ সর্বাধিক সম্ভাবনা" কী এবং এটি কখন ব্যবহার করা উচিত?
আমি এই কাগজের বিমূর্তে পড়েছি যে: "প্যাটারসন এবং থম্পসন থেকে রূপান্তরকে হার্টলে অডির সর্বাধিক সম্ভাবনা (এমএল) পদ্ধতিটি সংশোধন করা হয়েছে যা পার্টিশনগুলি স্বাভাবিকভাবে দুটি অংশে ভাগ করে দেয়, একটি স্থির প্রভাব থেকে মুক্ত। এই অংশটি সর্বাধিকতর ফলন দেয় যা সীমাবদ্ধ সর্বাধিক সম্ভাবনা বলে ডাকা হয়। (আরইএমএল) অনুমানকারী। " আমি এই …

2
পুনরায় মডেলিং / সিমুলেশন পদ্ধতি: মন্টে কার্লো, বুটস্ট্র্যাপিং, জ্যাকনিফাইং, ক্রস-বৈধকরণ, র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা এবং ক্রমান্বকরণ পরীক্ষা
আমি বিভিন্ন পুনঃনির্মাণের পদ্ধতিগুলির মধ্যে পার্থক্য বোঝার চেষ্টা করছি (মন্টি কার্লো সিমুলেশন, প্যারামেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং, নন-প্যারামেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং, জ্যাককনিফিং, ক্রস-বৈধকরণ, র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা এবং ক্রমশক্তি পরীক্ষা) এবং আর ব্যবহার করে নিজের প্রসঙ্গে আর ব্যবহার করে। বলুন আমার নিম্নোক্ত পরিস্থিতি আছে - আমি একটি ওয়াই ভেরিয়েবল ( Yvar) এবং এক্স ভেরিয়েবল ( Xvar) সহ …

6
গাংনাম স্টাইলের ইউটিউব দর্শনের সংখ্যা পূর্বাভাস দেওয়ার মডেল
পিএসওয়াইয়ের মিউজিক ভিডিও "গাঙ্গনাম স্টাইল" জনপ্রিয়, 2 মাসেরও বেশি পরে এটির প্রায় 540 মিলিয়ন দর্শক রয়েছে। আমি গত সপ্তাহে আমার প্রথম বাচ্চাদের কাছ থেকে রাতের খাবারের সময় এটুকু শিখেছি এবং শীঘ্রই আলোচনার দিকটি চলে গেছে যে 10-12 দিনের মধ্যে কত দর্শক থাকবে এবং কখন (/ যদি) গানটি হবে তার কোনও …
73 modeling  web 

11
পিএইচডি ছাড়াই ডেটা মাইনিংয়ে চাকরী হচ্ছে
আমি কিছুক্ষণের জন্য ডেটা মাইনিং এবং মেশিন-লার্নিংয়ের প্রতি খুব আগ্রহী হয়েছি, আংশিক কারণ যে আমি স্কুলে এই অঞ্চলে মেজাজ করি, তবে কারণ আমি কেবল প্রোগ্রামিংয়ের চেয়ে কিছুটা বেশি চিন্তাভাবনা করা সমস্যাগুলির সমাধান করার চেষ্টা করে সত্যই অনেক বেশি আগ্রহী জ্ঞান এবং যার সমাধানে একাধিক ফর্ম থাকতে পারে। আমার কোনও গবেষক …

5
সরল ইংরেজিতে নিয়মিতকরণ কী?
অন্যান্য নিবন্ধগুলির মতো নয়, আমি এই বিষয়টির উইকিপিডিয়া এন্ট্রিটি অ গণিতবিহীন ব্যক্তির জন্য (আমার মতো) অপঠনযোগ্য দেখতে পেয়েছি। আমি প্রাথমিক ধারণাটি বুঝতে পেরেছি, আপনি কম নিয়ম সহ মডেলদের পক্ষে favor আমি যা পাই না তা হ'ল আপনি কীভাবে নিয়মের একটি সেট থেকে 'নিয়মিতকরণ স্কোর'-এ যাবেন যা আপনি মডেলগুলিকে কমপক্ষে সর্বাধিক …

15
আর-তে প্রোগ্রামিং শিখতে ইচ্ছুক কোনও শিক্ষানবিশের জন্য উপযুক্ত জি এর জন্য ভাল জিইউআই?
আর-এর জন্য এমন কোন জিইউআই রয়েছে যা কোনও শিক্ষানবিশকে সেই ভাষায় শেখা এবং প্রোগ্রামিং শুরু করা সহজ করে তোলে?
73 r 

6
একটি ক্লাস্টারিং পদ্ধতি নির্বাচন করা
অনুরূপ কেসগুলি গোষ্ঠীভুক্ত করতে ডেটাতে ক্লাস্টার বিশ্লেষণ ব্যবহার করার সময়, একটি বৃহত সংখ্যক ক্লাস্টারিং পদ্ধতি এবং দূরত্বের ব্যবস্থার মধ্যে একটি নির্বাচন করা প্রয়োজন। কখনও কখনও, একটি পছন্দ অন্যটিকে প্রভাবিত করতে পারে তবে পদ্ধতিগুলির অনেকগুলি সংমিশ্রণ রয়েছে। বিভিন্ন ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম / পদ্ধতি এবং দূরত্বের ব্যবস্থার মধ্যে কীভাবে চয়ন করতে হবে তার …

2
সরল ইংরেজিতে একটি "কর্নেল" কী?
বিভিন্ন স্বতন্ত্র ব্যবহার রয়েছে: কার্নেলের ঘনত্বের অনুমান কার্নেল ট্রিক কার্নেল স্মুথিং তাদের মধ্যে "কার্নেল" অর্থ কী, আপনার নিজের কথায় সরল ইংরেজিতে দয়া করে ব্যাখ্যা করুন।

6
ইএফএ এর পরিবর্তে পিসিএ ব্যবহার করার কোনও ভাল কারণ আছে কি? এছাড়াও, পিসিএ কি ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের বিকল্প হতে পারে?
কিছু শাখায়, পিসিএ (মূল উপাদান বিশ্লেষণ) বিন্যাস ছাড়াই পদ্ধতিগতভাবে ব্যবহৃত হয়, এবং পিসিএ এবং ইএফএ (অনুসন্ধানী ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ) প্রতিশব্দ হিসাবে বিবেচিত হয়। অতএব আমি সম্প্রতি স্কেল বৈধকরণ অধ্যয়নের ফলাফল বিশ্লেষণ করতে পিসিএ ব্যবহার করেছি (7-পয়েন্টের লিকার্ট স্কেলে ২১ টি আইটেম, প্রতিটি items টি আইটেমের 3 টি উপাদান রচনা করে ধরে …

9
লিনিয়ার রিগ্রেশন বিশ্লেষণে কীভাবে বহিরাগতদের মোকাবেলা করা উচিত?
প্রায়শই একটি পরিসংখ্যান বিশ্লেষককে সেট ডেটাসেট হস্তান্তরিত করা হয় এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন জাতীয় প্রযুক্তি ব্যবহার করে একটি মডেল ফিট করতে বলা হয়। খুব ঘন ঘন ডেটাসেটের সাথে "ওহ হ্যাঁ, আমরা এর মধ্যে কিছু ডেটা পয়েন্ট সংগ্রহ করতে ভুল করেছি - আপনি যা করতে পারেন তা করুন" এর অনুরূপ একটি দাবি …

4
ফিশার এবং নেইম্যান-পিয়ারসন কাঠামোটি কখন ব্যবহার করবেন?
আমি ফিশারের অনুমান পরীক্ষা করার পদ্ধতি এবং নেইমন-পিয়ারসন চিন্তার বিদ্যালয়ের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে ইদানীং অনেকগুলি পড়ছি। আমার প্রশ্নটি হচ্ছে, এক মুহুর্তের জন্য দার্শনিক আপত্তিগুলি উপেক্ষা করা; আমাদের কখন স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলিংয়ের ফিশারের দৃষ্টিভঙ্গি ব্যবহার করা উচিত এবং কখন নেইমেন-পিয়ারসন পদ্ধতিটি তাত্পর্যপূর্ণ স্তর এবং সেটির ব্যবহার করা উচিত? কোন দৃষ্টিভঙ্গি কোনও প্রদত্ত …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.