পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি কীভাবে একটি গ্রুপে ব্যক্তিদের রেট এবং রেঙ্ক করতে পারি তা শিখতে আগ্রহী, যারা কেবল যুগল ফ্যাশনে (যেমন, দাবারের জন্য ইএলও রেটিং সিস্টেমের মতো সিস্টেম) ইন্টারঅ্যাক্ট / প্রতিযোগিতা করে । সেখানে কি কোনও যেতে যাওয়ার পদ্ধতি বা আরও সঠিক এবং উন্নত পদ্ধতি রয়েছে? এমন কোনও আর প্যাকেজ রয়েছে যা বাস্তবায়নকে …

19 ranking  rating  bradley-terry-model  elo 

স্পষ্টতই, হায়ারারিকিকাল ক্লাস্টারিংয়ে যেখানে দূরত্বের পরিমাপ ইউক্যালিডিয়ান দূরত্ব হয়, ক্লাস্টারিং চালানো থেকে সর্বোচ্চ বৈকল্পিকতা সহ কোভারিয়টকে রোধ করার জন্য ডেটাটিকে প্রথমে স্বাভাবিক বা মানিক করা উচিত। কেন? এই বাস্তবতা কি কাম্য নয়?

19 clustering  normalization 

Wackerly এট আল এর পাঠ্য এই উপপাদ্যটি বলেছে "চলুন এবং যথাক্রমে র্যান্ডম ভেরিয়েবল এক্স এবং ওয়াইয়ের মুহূর্ত উত্পন্ন ফাংশনগুলি যদি মুহুর্ত-উত্পন্ন উভয় ফাংশন উপস্থিত থাকে এবং টি এর সমস্ত মানের জন্য, তারপরে এক্স এবং ওয়াইয়ের সমান সম্ভাবনা বন্টন রয়েছে। কোনও প্রমাণ ছাড়াই এটি পাঠ্যের আওতার বাইরে বলছে। প্রমাণ ছাড়াই স্ক্যাফার …

19 mathematical-statistics  references  moments  proof  mgf 

আমি গড় = 000 , ভেরিয়েন্স = 111 , পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ = সাথে সম্পর্কিত র্যান্ডম ক্রম উত্পন্ন করার চেষ্টা করছি 0.80.80.8। নীচের কোডটিতে, আমি s1& s2মানক বিচ্যুতি হিসাবে এবং ব্যবহার করিm1 & m2মাধ্যম হিসেবে। p = 0.8 u = randn(1, n) v = randn(1, n) x = s1 * …

19 correlation  matlab  random-generation  correlation-matrix 

আরিমা মডেল সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন আছে। ধরা যাক আমার কাছে সময় সিরিজ যা আমি পূর্বাভাস করতে চাই এবং একটি মডেলটি পূর্বাভাস অনুশীলন করার জন্য একটি ভাল উপায় বলে মনে হয়। এখন পিছিয়ে পড়া এর ইঙ্গিত দেয় যে আমার সিরিজ আজ পূর্ববর্তী ঘটনা দ্বারা প্রভাবিত। এইবার বুঝতে পারছি. তবে ত্রুটির …

19 regression  time-series  interpretation 

আমি কে-ফোল্ড ক্রস-বৈধকরণ (কে = 5) ব্যবহার করে জেজিএসে একটি বয়েসিয়ান এইচএলএম ফিট করছি। আমি জানতে চাই প্যারামিটারের অনুমান কিনা চাই সব ভাঁজ জুড়ে স্থিতিশীল আছে। এটি করার সর্বোত্তম উপায় কী?ββ\beta একটি ধারণা হ'ল পোস্টারিয়রগুলির পার্থক্যগুলি খুঁজে বের করা এবং 0 টি পার্থক্যের 95% সিআই-তে রয়েছে কিনা তা দেখতে। অন্য …

19 bayesian  cross-validation 

আমি বেশ কয়েকটি জায়গায় শুনেছি / দেখেছি যে আপনি প্রতিটি নমুনার লগারিদম গ্রহণ করে ডেটা সেট করা তথ্যকে এমন কিছুতে রূপান্তর করতে পারেন যা রূপান্তরিত ডেটার জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে পারে এবং বিপরীত ক্রিয়াকলাপটি ব্যবহার করে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটিকে আবার রূপান্তর করতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, জন্য যথাক্রমে নিম্ন এবং উপরের সীমার …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

আর-তে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ফাংশনে কোন সূত্র ব্যবহৃত হয় sd?

19 r  standard-deviation 

এই জাতীয় দুই ধরণের ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক অধ্যয়নের জন্য একটি অর্থবহ "পারস্পরিক সম্পর্ক" পরিমাপ কী? আর এ, এটি কিভাবে করবেন?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

আমার ক্যালকুলাস ক্লাসে, আমরা , বা "বেল কার্ভ" ফাংশনটির মুখোমুখি হয়েছি এবং আমাকে বলা হয়েছিল যে এটিতে পরিসংখ্যানগুলিতে প্রায়শই প্রয়োগ হয়।e−x2e−x2e^{-x^2} কৌতূহলের বাইরে আমি জিজ্ঞাসা করতে চাই: the ফাংশনটি কি পরিসংখ্যানের ক্ষেত্রে সত্যই গুরুত্বপূর্ণ? যদি তাই হয় তবে এটি about সম্পর্কে কী এটি কার্যকর করে তোলে এবং এর কয়েকটি অ্যাপ্লিকেশন …

19 normal-distribution 

আমি একটি সফ্টওয়্যার বিকাশকারী (বেশিরভাগ। নেট এবং পাইথন প্রায় 5 বছরের অভিজ্ঞতা)। আমাকে মেশিন লার্নিং ফিল্ডে চাকরী পেতে বা সত্যিই এমন কিছু যা আমাকে field ক্ষেত্রে শুরু করতে সহায়তা করবে আমি কী করতে পারি? স্নাতকোত্তর ডিগ্রি কি কঠিন প্রয়োজন?

19 machine-learning  data-mining  careers 

লক । এই প্রশ্ন এবং এর উত্তরগুলি লক করা হয়েছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে butতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি ভাবছি যে মিশ্রিত ডেটা ভেরিয়েবলযুক্ত ডেটার একটি ক্লাস্টারিংয়ের মাধ্যমে আর সম্পাদন করা সম্ভব কিনা। অন্য কথায় আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে যার মধ্যে …

19 r  clustering  mixed-type-data 

ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিংয়ের জন্য, আমাদের কি এলোমেলো প্রভাব এবং পর্যবেক্ষণের স্বতন্ত্রতা না পাওয়ার মতো বারবার পরিসংখ্যানগুলির মতো পরিসংখ্যানগত ধারণাগুলি নিয়ে নিজেকে উদ্বেগ করা উচিত? উদাহরণ স্বরূপ.... আমার কাছে 5 টি সরাসরি মেইল ​​প্রচারগুলি (এক বছরের মধ্যে ঘটেছিল) থেকে বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য এবং ক্রয়ের জন্য একটি পতাকা রয়েছে data আদর্শভাবে, আমি প্রচারের সময় …

19 machine-learning  predictive-models  repeated-measures  assumptions 

মোট তুলনা সংখ্যার তুলনায় বেঞ্জামিন-হচবার্গ একাধিক পরীক্ষার সংশোধন কতটা রক্ষণশীল? উদাহরণস্বরূপ, যদি আমার কাছে দুটি গ্রুপের জন্য 18,000 বৈশিষ্ট্যের একটি তালিকা থাকে এবং আমি পি-মান পেতে উইলকক্সন পরীক্ষা করি। আমি বেঞ্জামিনী-হচবার্গ ব্যবহার করে সেই পি-মানটি সামঞ্জস্য করি এবং এর পরেও এর উল্লেখযোগ্য হিসাবে কিছু আসে না। আমি জানি যে তুলনার …

19 multiple-comparisons  p-value 

আমি ভাবছি যে যদি আর-তে একাধিক মধ্যস্থতা মডেল চালানোর উপায় সম্পর্কে কেউ জানেন তবে আমি জানি যে মধ্যস্থতা প্যাকেজটি একাধিক সহজ মধ্যস্থতা মডেলগুলির জন্য অনুমতি দেয় তবে আমি এমন একটি মডেল চালাতে চাই যা একসাথে একাধিক মধ্যস্থতা মডেলগুলি মূল্যায়ন করে। আমি ধরে নিচ্ছি যে আমি এটি একটি এসইএম কাঠামোতে করতে …

19 r  regression  mediation