পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

(প্রয়োজনে আর কোডটি উপেক্ষা করুন, কারণ আমার মূল প্রশ্নটি ভাষা-স্বতন্ত্র) যদি আমি একটি সাধারণ পরিসংখ্যানের (যেমন: অর্থ) পরিবর্তনশীলতাটি দেখতে চাই তবে আমি জানি যে আমি এটি তত্ত্বের মাধ্যমে এটি করতে পারি: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same as... sd(x) / sqrt(length(x)) বা বুটস্ট্র্যাপের মতো: …

19 r  bootstrap  nonlinear-regression 

আমি সমস্ত জৈবিক বিবরণ এবং পরীক্ষাগুলি মুছে ফেলব এবং হাতে থাকা সমস্যা এবং আমি পরিসংখ্যানগতভাবে যা করেছি তা উদ্ধৃত করব। আমি জানতে চাই যে এটির সঠিক কিনা, এবং না হলে কীভাবে এগিয়ে যেতে হবে। যদি ডেটা (বা আমার ব্যাখ্যা) যথেষ্ট পরিমাণে পরিষ্কার না হয় তবে আমি সম্পাদনা করে আরও ভাল …

19 hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem 

পটভূমি: পূর্বে ক্রস যাচাইকরণে, আমাদের এখানে প্রশ্ন ছিল: প্লট তৈরি করার সময় সর্বোত্তম অনুশীলন কী? দুটি সংখ্যার ভেরিয়েবল প্লট করার জন্য অনলাইনে কী কী ভাল টিপস পাওয়া যায়? এটা তোলে দ্বারা প্রস্তাব ছিল @david মধ্যে এই প্রশ্নের মন্তব্য আমরা থাকা উচিত সম্প্রদায় উইকি সঙ্গে প্রশ্ন উত্তর প্রতি এক কল্পনা নিয়ম …

19 data-visualization 

সাধারণভাবে বিতরণ করা নমুনায় আমি কীভাবে কোনও গড়ার আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে পারি? আমি বুঝতে পারি বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতিগুলি এখানে সাধারণত ব্যবহৃত হয় তবে আমি অন্য বিকল্পের জন্য উন্মুক্ত। আমি যখন কোনও প্যারামিমেট্রিক বিকল্পের সন্ধান করছি, কেউ যদি আমাকে বোঝাতে পারেন যে একটি প্যারামেট্রিক সমাধান বৈধ যা ঠিক আছে। নমুনার আকার> …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

মূলত আমি যা ভাবছি তা হ'ল কীভাবে বিভিন্ন সমবায় কাঠামো প্রয়োগ করা হয় এবং এই ম্যাট্রিকগুলির অভ্যন্তরের মানগুলি কীভাবে গণনা করা হয়। Lme () এর মতো ক্রিয়াকলাপগুলি আমাদের কোন কাঠামোটি পছন্দ করতে চাই তা চয়ন করতে আমাদের অনুমতি দেয় তবে সেগুলি কীভাবে অনুমান করা হয় তা আমি জানতে চাই। রৈখিক …

19 mixed-model  random-effects-model  covariance  covariance-matrix 

আমি সবেমাত্র লাইব্রেরিতে "লিনিয়ার মডেলগুলির রবস্ট ফিটিং" rlm() ফাংশনটিMASS পেয়েছি । আমি এই ফাংশন এবং স্ট্যান্ডার্ড লিনিয়ার রিগ্রেশন ফাংশন, এর মধ্যে পার্থক্য জানতে চাই lm()। কেউ আমাকে একটি সংক্ষিপ্ত ব্যাখ্যা দিতে পারে?

19 r  regression 

আমি কিছু দলের স্কোরের একটি স্প্রেডশিট পেয়েছি। প্রথম দল 10 পয়েন্টে জয়লাভ করে। প্রতিটি দলে ২ জন খেলোয়াড় রয়েছে। খেলোয়াড়রা সর্বদা বিভিন্ন সতীর্থের সাথে খেলে, যদিও তাদের নিখুঁতভাবে এলোমেলোভাবে বাছাই করা হয় না। কোনও ব্যক্তিগত স্কোর রাখা হয় না। সুতরাং মূলত আমাদের কাছে বিল এবং বব অ্যান্ডি এবং অ্যালিসকে 10-4, …

19 ranking  games  bradley-terry-model 

আমি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি lmeথেকে nlmeথেকে প্রতিলিপি ফলাফলে প্যাকেজ aovপুনরাবৃত্তি পরিমাপ করে ANOVAs জন্য। আমি এটি একটি একক-ফ্যাক্টর পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা পরীক্ষার জন্য এবং একটি-বিষয় ফ্যাক্টর এবং একটি-বিষয় ফ্যাক্টরের মধ্যে একটি দ্বি-ফ্যাক্টর পরীক্ষার জন্য করেছি, তবে এর মধ্যে দুটি সহ একটি দ্বি-ফ্যাক্টর পরীক্ষার জন্য এটি করতে আমার সমস্যা হচ্ছে - …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

আমি এক চতুর্থ, একটি ডিভি, এবং একজন মধ্যস্থতার সাথে একটি সাধারণ মধ্যস্থতা মডেল পরীক্ষায় আগ্রহী। অপ্রত্যক্ষ প্রভাবটি প্রচারক এবং হাইজ এসপিএসএস ম্যাক্রোর দ্বারা পরীক্ষিত হিসাবে উল্লেখযোগ্য, যা মধ্যস্থতাকারী ব্যক্তিত্বকে পরিসংখ্যানগতভাবে মধ্যস্থতা করার জন্য কাজ করে। মধ্যস্থতা সম্পর্কে পড়ার সময় আমি যেমন জিনিসগুলি পড়েছি "নোট করুন একটি মধ্যস্থতা মডেল একটি কার্যকারণীয় …

19 causality  mediation 

যদি মডেল আনোভা অনুমানগুলি পূরণ করে না (বিশেষত স্বাভাবিকতা), যদি একমুখী হয় তবে কৃস্কাল-ওয়ালিস নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। তবে, যদি আপনার একাধিক কারণ থাকে?

19 anova  nonparametric  kruskal-wallis 

প্যারামিটারগুলির একটি ভেক্টর , এর আগ্রহের প্যারামিটার এবং একটি উপদ্রব পরামিতি বিবেচনা করুন।θ 1 θ 2(θ1,θ2)(θ1,θ2)(\theta_1, \theta_2)θ1θ1\theta_1θ2θ2\theta_2 যদি ডেটা থেকে তৈরি সম্ভাবনা হয় তবে এর প্রোফাইল সম্ভাবনাটি হিসাবে সংজ্ঞায়িত হয় যেখানে একটি নির্দিষ্ট মানের জন্য এর MLE ।এক্স θ 1 এল পি ( θ 1 ; এক্স ) = এল …

19 maximum-likelihood  likelihood  profile-likelihood 

অনুকূল ক্লাস্টার নম্বর নির্ধারণ করার কোনও উপায় আছে কি আমার ভাল মান সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য আলাদা আলাদা মানগুলি চেষ্টা করা উচিত এবং ত্রুটির হারগুলি পরীক্ষা করা উচিত?

19 clustering  unsupervised-learning 

এই সমস্যাটি আসলে আগুন সনাক্তকরণ সম্পর্কিত, তবে এটি কয়েকটি তেজস্ক্রিয় ক্ষয় সনাক্তকরণ সমস্যার সাথে দৃ strongly়ভাবে অনুরূপ। যে ঘটনাটি পর্যবেক্ষণ করা হচ্ছে তা বিক্ষিপ্ত এবং অত্যন্ত পরিবর্তনশীল; সুতরাং, একটি টাইম সিরিজটি ভেরিয়েবলের মান দ্বারা বাধাগ্রস্থ শূন্যগুলির দীর্ঘ স্ট্রিং নিয়ে গঠিত। উদ্দেশ্যটি কেবল ইভেন্টগুলি (শূন্যগুলিতে বিরতি) ক্যাপচার করা নয়, বরং ইভেন্টগুলি …

19 time-series  correlation  crostons-method  intermittent-time-series 

আমি কিছু ডেটাতে একটি লাইন + সূচকীয় বক্ররেখা ফিট করার চেষ্টা করছি। শুরু হিসাবে, আমি কিছু কৃত্রিম ডেটাতে এটি করার চেষ্টা করেছি। ফাংশনটি হ'ল: এটি কার্যকরভাবে একটি রৈখিক বিভাগ সহ একটি ক্ষতিকারক বাঁক, পাশাপাশি একটি অতিরিক্ত অনুভূমিক শিফট প্যারামিটার ( এম )। যাইহোক, আমি যখন আর এর ফাংশনটি ব্যবহার করি …

19 r  nonlinear-regression  nls 

একাধিক রিগ্রেশন সমীকরণে যে কোনও স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল প্রবেশ করতে পারে তার সীমা কত? আমার কাছে 10 ভবিষ্যদ্বাণী রয়েছে যে আমি ফলাফলের পরিবর্তনশীলটিতে তাদের আপেক্ষিক অবদানের ক্ষেত্রে পরীক্ষা করতে চাই। একাধিক বিশ্লেষণের জন্য সামঞ্জস্য করার জন্য আমাকে কি কোনও বোনিফেরনি সংশোধন ব্যবহার করা উচিত?

19 regression  predictor  importance  bonferroni