পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

ধরা যাক আমার কাছে কিছু ডেটা রয়েছে এবং তারপরে আমি একটি মডেল (একটি অ-লিনিয়ার রিগ্রেশন) দিয়ে ডেটা ফিট করি। তারপরে আমি আর-স্কোয়ার ( R2আর2R^2 ) গণনা করি । আর-স্কোয়ারটি নেতিবাচক হলে তার অর্থ কী? তার মানে কি আমার মডেলটি খারাপ? আমি জানি যে এর ব্যাপ্তি R2আর2R^2[-1,1] হতে পারে। যখন R2আর2R^20 …

17 regression  goodness-of-fit  r-squared  curve-fitting 

একদল ব্যক্তি একটি প্রশ্নের উত্তর দেয়। উত্তরটি "হ্যাঁ" বা "না" হতে পারে। গবেষক জানতে চান যে বয়স উত্তরগুলির প্রকারের সাথে সম্পর্কিত কিনা। অ্যাসোসিয়েশনটি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন করে মূল্যায়ন করা হয়েছিল যেখানে বয়স ব্যাখ্যাযোগ্য পরিবর্তনশীল এবং উত্তরের ধরণ (হ্যাঁ, না) নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল। যথাক্রমে "হ্যাঁ" এবং "না" জবাব দেওয়া গ্রুপগুলির গড় বয়স …

17 regression  logistic  t-test 

নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ (ডিএজিএস; উদাহরণস্বরূপ, গ্রিনল্যান্ড, এট আল, 1999) কার্যকারিতা শিবিরের জবাবদিহি ব্যাখ্যা থেকে কার্যকারিতা অনুক্রমের একটি আনুষ্ঠানিকতার অংশ। এই গ্রাফ ইন পরিবর্তনশীল থেকে একটি তীর উপস্থিতিতে একজনএকজনA পরিবর্তনশীল বিবিB asserts যে পরিবর্তনশীল একজনএকজনA সরাসরি (ঝুঁকি মধ্যে কিছু পরিবর্তন) পরিবর্তনশীল ঘটায় বিবিB এবং এই ধরনের একটি তীর অভাবে যে পরিবর্তনশীল …

17 interaction  causality  dag 

কিছু দিন আগে, আমার একজন মনোবিজ্ঞানী-গবেষক লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটিতে ভেরিয়েবল নির্বাচন করার জন্য তার পদ্ধতি সম্পর্কে আমাকে বলেছিলেন। আমার ধারণা এটি ভাল নয়, তবে আমার অন্য কাউকে এটি নিশ্চিত করার জন্য জিজ্ঞাসা করা উচিত। পদ্ধতিটি হ'ল: সমস্ত ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্সটি দেখুন (নির্ভরশীল ভেরিয়েবল ওয়াই সহ) এবং সেই ভবিষ্যদ্বাণীকারী …

17 regression  correlation  model-selection 

প্লিংক ( http://pngu.mgh.harvard.edu/~pursel/plink/download.shtml ) নামক একটি সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে আমি রোগের বিষয়ে জিডব্লিউএস এসএনপি অ্যাসোসিয়েশন স্টাডি করছি । অ্যাসোসিয়েশন ফলাফলের সাথে আমি বিশ্লেষণ করা সমস্ত এসএনপিগুলির জন্য পি-মান পাই। এখন, আমি খুব কম পি-মান পি-মানগুলির প্রত্যাশিত বিতরণ (অভিন্ন ডিস্ট্রিবিউশন) থেকে পৃথক কিনা তা দেখানোর জন্য আমি সেই পি-মানগুলির একটি কিউকিউ …

17 qq-plot 

ইন R, আমি শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য ldaলাইব্রেরি থেকে ফাংশন ব্যবহার MASSকরি। আমি যেমন এলডিএ বুঝি, ইনপুট xএক্সxyyy লেবেল বরাদ্দ করা হবে , যা p(y|x)p(y|x)p(y|x) সর্বাধিক করে ? তবে আমি যখন মডেলটি ফিট করি, যেখানে x=(Lag1,Lag2)x=(Lag1,Lag2)x=(Lag1,Lag2)y=Direction,y=Direction,y=Direction, আমি আউটপুটটি বেশ বুঝতে পারি না lda, সম্পাদনা করুন: নীচে আউটপুট পুনরুত্পাদন করতে, প্রথম চালান: library(MASS) …

17 r  discriminant-analysis  inference 

নিম্নলিখিতগুলি এখানে এবং এখানে আগের পোস্টগুলির থেকে আলাদা তবে একই রকম দুটি বিতরণ দেওয়া হয়েছে যা সমস্ত আদেশের মুহুর্তগুলিকে স্বীকার করে, যদি দুটি বিতরণের সমস্ত মুহুর্ত একই হয়, তবে তারা কি অভিন্ন বিতরণ করবে? দুটি বিতরণ দেওয়া হয়েছে যা মুহুর্তে উত্পন্ন উত্পাদনগুলি স্বীকার করে, যদি তাদের একই মুহূর্ত থাকে, তবে …

17 distributions  lognormal  moments  mgf 

আমি আর-তে তারিখের বিন্যাসে ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করতে অভ্যস্ত নই I'm আমি কেবল ভাবছি যে কোনও লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটিতে ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীল হিসাবে কোনও তারিখের পরিবর্তনশীল যুক্ত করা সম্ভব কিনা আমি ভাবছি। যদি এটি সম্ভব হয় তবে আমরা সহগকে কীভাবে ব্যাখ্যা করতে পারি? ফলাফলের পরিবর্তনশীলটিতে এটি কি এক দিনের প্রভাব? আমি যা …

17 r  regression  time-series 

আমি অ্যাকিউয়ারিয়াল সায়েন্সের প্রতিটি ফাংশন (বিশেষত কক্স প্রোপারশনাল হ্যাজার্ডস মডেলের জন্য) জন্য অন্তর্দৃষ্টি লাভ করার চেষ্টা করছি। আমার এখন পর্যন্ত যা আছে তা এখানে: f(x)f(x)f(x) : প্রারম্ভকালে শুরু হওয়া, কখন আপনি মারা যাবেন তার সম্ভাব্যতা বন্টন। F(x)F(x)F(x) : কেবল ক্রমবর্ধমান বিতরণ। সময়েTTT, জনসংখ্যার কত% মারা যাবে? S(x)S(x)S(x) :1−F(x)1−F(x)1-F(x) । সময়েTTT, …

17 probability  survival  hazard 

আমি আশা করি আপনি আমাকে কিছু পরামর্শ দিতে পারেন। আমি একটি বিবিধ (সংখ্যালঘু গোষ্ঠী দ্বারা তৈরি) কলেজে পড়ছি এবং শিক্ষার্থীরা বেশিরভাগ মনোবিজ্ঞানের মেজর। বেশিরভাগ শিক্ষার্থী উচ্চ বিদ্যালয় থেকে সতেজ তবে তাদের মধ্যে কিছু বয়স্ক শিক্ষার্থী ৪০ বছরের উপরে। তবে আমি এখনও এমন একটি বই খুঁজছি যা বুনিয়াদি পাঠ্যক্রমকে কভার করে: …

17 references  teaching 

সংক্ষিপ্ত সংস্করণ: আমার কাছে জলবায়ু সম্পর্কিত ডেটাগুলির একটি সিরিজ রয়েছে যা আমি স্থিরতার জন্য পরীক্ষা করছি। পূর্ববর্তী গবেষণার উপর ভিত্তি করে, আমি প্রত্যাশা করি মডেলটি অন্তর্নিহিত (বা "উত্পাদক", তাই কথা বলার জন্য) ডেটাটির একটি ইন্টারসেপ্ট শব্দ এবং একটি ইতিবাচক লিনিয়ার সময় প্রবণতা রাখবে। স্টেশনারিটির জন্য এই ডেটাগুলি পরীক্ষা করার জন্য, …

17 time-series  stationarity  unit-root  augmented-dickey-fuller 

বারবার কে-ফোল্ড ক্রস-বৈধকরণ সম্পাদনের পূর্বে ডেটা (শূন্যের গড় এবং unityক্যের মানক বিচ্যুতি থাকা) স্বাভাবিক করার ক্ষেত্রে কী ওভারফিটিংয়ের মতো কোনও নেতিবাচক বিজয় রয়েছে? দ্রষ্টব্য: এটি এমন একটি পরিস্থিতির জন্য যেখানে # কেসগুলি> মোট # বৈশিষ্ট্য আমি লগ ট্রান্সফর্ম ব্যবহার করে আমার কিছু ডেটা রুপান্তর করছি, তারপরে উপরের মত সমস্ত ডেটা …

17 cross-validation  normalization 

এখানে আমার পরীক্ষা: আমি কোয়ান্টমোড প্যাকেজে findPeaksফাংশনটি ব্যবহার করছি : আমি সহনীয়তার 5 এর মধ্যে "স্থানীয়" শৃঙ্গগুলি সনাক্ত করতে চাই, অর্থাত্ প্রথম সিরিজের স্থানীয় শিখর থেকে 5 দ্বারা নামার পরে: aa=100:1 bb=sin(aa/3) cc=aa*bb plot(cc, type="l") p=findPeaks(cc, 5) points(p, cc[p]) p আউটপুট হয় [1] 3 22 41 এটি ভুল বলে মনে …

17 r  time-series 

আমি বর্তমানে একটি পোস্টার উপস্থাপনা করার প্রক্রিয়াতে রয়েছি এবং গ্রাফিকের কিছু দিক সম্পর্কে কিছু পরামর্শ (বা পরামর্শের রেফারেন্স) চাই। উদাহরণস্বরূপ যে পোস্টারগুলির বিষয়ে আমি কথা বলছি সেগুলি জার্নাল অফ কম্পিউটেশনাল অ্যান্ড গ্রাফিকাল স্ট্যাটিস্টিক্সের খণ্ড 20 সংখ্যা 2 এর এএসএ ডেটা এক্সপো নিবন্ধগুলির পরিপূরক উপাদানটি দেখার জন্য রয়েছে (এর অন্য উদাহরণ …

17 data-visualization  presentation 

আমি দলিলগুলির কর্পাসে এলডিএ ব্যবহার করেছি এবং কিছু বিষয় খুঁজে পেয়েছি। আমার কোডের আউটপুট সম্ভাব্যতা সহ দুটি ম্যাট্রিক রয়েছে; একটি ডক-বিষয় সম্ভাবনা এবং অন্য শব্দ-বিষয় সম্ভাবনা। তবে আমি কীভাবে এই ফলাফলগুলি নতুন ডকুমেন্টের বিষয় ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহার করতে পারি তা আসলে জানি না। আমি গিবস স্যাম্পলিং ব্যবহার করছি। কেউ জানেন …

17 text-mining  topic-models