পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

রিজ রিগ্রেশন অনুমান পরামিতি ββ\boldsymbol \beta একটি রৈখিক মডেল y=Xβy=Xβ\mathbf y = \mathbf X \boldsymbol \beta দ্বারা যেখানে একটি নিয়মিতকরণ প্যারামিটার। এটি সুপরিচিত যে অনেকগুলি পরস্পর সম্পর্কিত ভবিষ্যদ্বাণীকারী থাকাকালীন এটি প্রায়শই ওএলএস রিগ্রেশন ( ) এর চেয়ে ভাল সম্পাদন করে ।β^λ=(X⊤X+λI)−1X⊤y,β^λ=(X⊤X+λI)−1X⊤y,\hat{\boldsymbol \beta}_\lambda = (\mathbf X^\top \mathbf X + \lambda \mathbf …

16 regression  ridge-regression  shrinkage 

কম্পিউটার ভিশনে তাদের প্রয়োগগুলির কারণে আমি কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (সিএনএন) অধ্যয়ন করছি। আমি ইতিমধ্যে স্ট্যান্ডার্ড ফিড-ফেওয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে পরিচিত, তাই আমি আশা করছি যে এখানে কিছু লোক আমাকে সিএনএন বোঝার জন্য অতিরিক্ত পদক্ষেপ নিতে সহায়তা করতে পারে। সিএনএন সম্পর্কে আমি যা মনে করি তা এখানে: Traditionalতিহ্যবাহী ফিড-ফেওয়ার্ড এনএনগুলিতে, আমাদের …

16 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  convolution 

আজ আমি পরিসংখ্যানের একটি প্রাথমিক শ্রেণি শিখিয়েছি এবং একজন শিক্ষার্থী আমার কাছে একটি প্রশ্ন নিয়ে এসেছিল, যা আমি এখানে পুনরায় উল্লেখ করেছি: "কেন স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি স্কোর্টের বিভাজন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং এন এর উপর বর্গাকার সমষ্টিগুলির স্কয়ার্ট হিসাবে নয়?" আমরা জনসংখ্যার বৈকল্পিকতা সংজ্ঞায়িত করি:σ2=1N∑(xi−μ)2σ2=1N∑(xi−μ)2\sigma^2=\frac{1}{N}\sum{(x_i-\mu)^2} এবং মানক চ্যুতির:।σ=σ2−−√=1N√∑(xi−μ)2−−−−−−−−−−√σ=σ2=1N∑(xi−μ)2\sigma=\sqrt{\sigma^2}=\frac{1}{\sqrt{N}}\sqrt{\sum{(x_i-\mu)^2}} আমরা যে …

16 variance  standard-deviation  intuition  teaching 

এই প্রশ্নের একটি প্রযুক্তিগত ফলো-আপ এই প্রশ্নের । রাফ্টারি (1988)NNN উপস্থাপিত মডেলটি বুঝতে এবং তার প্রতিরূপ করতে আমার সমস্যা হচ্ছে : দ্বিপদী এন প্যারামিটারের জন্য অনুকরণ: উইনবিইউজিএস / ওপেনবিগ / জেজিএস-এ একটি শ্রেণিবদ্ধ বায়েস পদ্ধতির । এটি কেবল কোড সম্পর্কে নয় তবে এটি এখানে অনন্য-বিষয় হওয়া উচিত। পটভূমি যাক x=(x1,…,xn)x=(x1,…,xn)x=(x_{1},\ldots,x_{n}) …

16 bayesian  binomial  hierarchical-bayesian  winbugs 

"ওয়ার্ড.ডি" অপশন দ্বারা ব্যবহৃত এক (আর সংস্করণে <ওয়ার্ড অপশন "ওয়ার্ডের সমতুল্য <= 3.0.3) ওয়ার্ডের (1963) ক্লাস্টারিং মাপদণ্ড প্রয়োগ করে না, অপশন" ওয়ার্ড.ডি 2 "সেই মানদণ্ডকে কার্যকর করে ( মুরতাঘ এবং লেজেন্ডারে 2014)। ( http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/hclust.html ) দৃশ্যত ওয়ার্ড.ডি ওয়ার্ডের মাপদণ্ড সঠিকভাবে প্রয়োগ করে না implement তবুও মনে হচ্ছে এটি উত্পাদন করে …

16 r  clustering  ward 

যেমনটি আমি বুঝতে পেরেছি, লজিস্টিক সিগময়েড অ্যাক্টিভেশন ফাংশন সহ একটি পার্সেপট্রন / সিঙ্গল-লেয়ার কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক লজিস্টিক রিগ্রেশন হিসাবে একই মডেল। উভয় মডেল সমীকরণ দ্বারা দেওয়া হয়: F(x)=11−e−βXF(x)=11−e−βএক্সF(x) = \frac{1}{1-e^{-\beta X}} পার্সেপেট্রন লার্নিং অ্যালগরিদমটি অনলাইনে এবং ত্রুটি-চালিত, যেখানে লজিস্টিক রিগ্রেশনের প্যারামিটারগুলি গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত এবং লিমিটেড-মেমরি বিএফজিএস বা স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত …

16 logistic  communication 

আমার একটি আসন্ন সম্মেলনে অ-পরিসংখ্যানবিদদের কাছে একটি প্রকল্প উপস্থাপন করতে হবে এবং আমি এক পর্যায়ে পড়েছি এমন একটি উদ্ধৃতি অন্তর্ভুক্ত করতে চাই যা পরিসংখ্যান এবং মেশিনের মধ্যে তুলনা করে যা আকরিকের প্রক্রিয়া করে। কারণটি হ'ল আমি পরিসংখ্যানের ক্ষমতা এবং দর্শকদের লক্ষ্যগুলির মধ্যে একটি নির্দিষ্ট সংযোগকে জোর দিতে চাই। আমি উদ্ধৃতিটি …

16 references  quotation 

গত মাসগুলিতে আমি এই গ্রীষ্মে আমার মাস্টার থিসিসের প্রস্তুতির জন্য কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন সম্পর্কে নিবিড়ভাবে পড়েছি। বিশেষত আমি রজার কোয়েঙ্কারের 2005 সালের বইয়ের বেশিরভাগ বইটি পড়েছি। এখন আমি বিদ্যমান বিদ্যমান জ্ঞানকে কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন কৌশলগুলিতে প্রসারিত করতে চাই যা ইনস্ট্রুমেন্টাল ভেরিয়েবলগুলি (IV) এর জন্য অনুমতি দেয়। এটি গবেষণার একটি সক্রিয় ক্ষেত্র বলে …

16 regression  references  econometrics  instrumental-variables  quantile-regression 

সময় সিরিজের পূর্বাভাসে আমার মাঝারি পটভূমি রয়েছে। আমি বেশ কয়েকটি পূর্বাভাস বইয়ের দিকে তাকিয়েছি এবং এর মধ্যে কোনটিতে আমি নিম্নলিখিত প্রশ্নগুলি সম্বোধন করছি না। আমার দুটি প্রশ্ন আছে: যদি প্রদত্ত সময়ের সিরিজটি থাকে তবে আমি কীভাবে নিখুঁতভাবে নির্ধারণ করব (পরিসংখ্যান পরীক্ষার মাধ্যমে): স্টোকাস্টিক asonতু বা একটি নির্ণায়ক মৌসুমী স্টোকাস্টিক ট্রেন্ড …

16 time-series  forecasting  arima  stochastic-processes 

আমি পৃষ্ঠায় নতুন এবং পরিসংখ্যানগুলিতে বেশ নতুন এবং আর. আমি নদীর জন্য বৃষ্টি এবং জলের প্রবাহের স্তরের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে বের করার লক্ষ্যে কলেজের জন্য একটি প্রকল্পে কাজ করছি। পারস্পরিক সম্পর্ক প্রমাণিত হয়ে গেলে আমি এটি পূর্বাভাস / ভবিষ্যদ্বাণী করতে চাই। তথ্য আমি ধারণকারী একটি নির্দিষ্ট নদী জন্য (প্রতি …

16 r  time-series  forecasting  cross-correlation  lags 

আমি আর glmerএর lme4প্যাকেজ থেকে ফাংশনটি ব্যবহার করছি এবং আমি bobyqaঅপটিমাইজারটি ব্যবহার করছি (অর্থাত্ আমার ক্ষেত্রে এটি ডিফল্ট)। আমি একটি সতর্কতা পাচ্ছি, এবং আমি এর অর্থ কী তা জানতে আগ্রহী। Warning message: In optwrap(optimizer, devfun, start, rho$lower, control = control, : convergence code 3 from bobyqa: bobyqa -- a trust …

16 r  optimization  lme4-nlme  convergence  glmm 

কোন পারফরম্যান্সের পরিমাপটি ব্যবহার করতে হবে সে সম্পর্কে আমার কিছু সন্দেহ আছে, আরওসি বক্ররেখার অধীনে অঞ্চল (টিপিআর এর ক্রিয়াকলাপ হিসাবে টিপিআর) বা নির্ভুলতা-পুনর্বিবেচনা বক্ররেখার অধীনে অঞ্চল (পুনরুদ্ধারের ফাংশন হিসাবে নির্ভুলতা)। আমার ডেটা ভারসাম্যহীন, অর্থাৎ নেতিবাচক উদাহরণগুলির সংখ্যা ইতিবাচক উদাহরণগুলির চেয়ে অনেক বড়। আমি ওয়েকার আউটপুট ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবহার করছি, একটি নমুনা …

16 r  machine-learning  roc  precision-recall  auc 

আমি এই সমস্যাটি ভাবছিলাম। http://en.wikipedia.org/wiki/Two_envelopes_problem আমি সমাধানটিকে বিশ্বাস করি এবং আমি মনে করি আমি এটি বুঝতে পেরেছি, তবে আমি যদি নিম্নলিখিত পদ্ধতি গ্রহণ করি তবে আমি সম্পূর্ণ বিভ্রান্ত। সমস্যা 1: আমি আপনাকে নীচের খেলাটি অফার করব। আপনি আমাকে 10 ডলার দিবেন এবং আমি একটি ভাল মুদ্রা ফ্লিপ করব। শিরোনাম আমি …

16 probability  paradox  puzzle 

আমি কোনও চিত্রের বিভাগগুলিতে মার্কভ র্যান্ডম ক্ষেত্রগুলি কীভাবে ব্যবহার করতে পারি তা শেখার চেষ্টা করছি। আমি এমআরএফ এর কিছু পরামিতি বুঝতে পারি না বা কেন আমি যে প্রত্যাশা সর্বাধিকীকরণ করি তা কখনও কখনও কোনও সমাধানে রূপান্তর করতে ব্যর্থ হয়। বয়েসের উপপাদ্য থেকে শুরু করে, আমার কাছে p(x|y)=p(y|x)p(x)/p(y)p(x|y)=p(y|x)p(x)/p(y)p(x|y) = p(y|x) p(x) …

16 expectation-maximization  image-processing  classification 

আমি নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি যে আমার অবিচ্ছিন্ন ডেটাसेट প্যারামিটার আকার 1.7 এবং হার = 0.000063 সহ গামা বিতরণ অনুসরণ করে কিনা।====== সমস্যাটি যখন আমি তাত্ত্বিক বিতরণ গ্যামার (1.7, 0.000063) বিপরীতে আমার ডেটাসেট একটি কিউকিউ প্লট তৈরি করতে আর ব্যবহার করি, তখন আমি এমন একটি প্লট পেয়েছি যা দেখায় যে …

16 pdf  kolmogorov-smirnov  cdf  qq-plot