পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি নীচের ফর্মটির কার্যকারিতা হ্রাস করতে পুনরাবৃত্তভাবে স্বল্পতম স্কোয়ারগুলি (আইআরএলএস) ব্যবহার করেছি, J(m)=∑Ni=1ρ(|xi−m|)J(m)=∑i=1Nρ(|xi−m|)J(m) = \sum_{i=1}^{N} \rho \left(\left| x_i - m \right|\right) যেখানে NNN হ'ল এর উদাহরণগুলির সংখ্যা xi∈Rxi∈Rx_i \in \mathbb{R}, m∈Rm∈Rm \in \mathbb{R} আমি যে অনুমান করতে চাই তা ρρ\rhoহ'ল এবং ρ একটি উপযুক্ত শক্তিশালী জরিমানা ফাংশন। আসুন যাক এটি …

16 estimation  least-squares  robust  irls 

আমার 4 টি রাজ্যের সম্পূর্ণ সিকোয়েন্সগুলি রয়েছে (432 পর্যবেক্ষণগুলি সুনির্দিষ্ট হতে হবে) : যেমন egA−DA−DA-D Y=⎛⎝⎜⎜⎜⎜AB⋮BCA⋮CDA⋮ADC⋮DBA⋮AA−⋮BC−⋮A⎞⎠⎟⎟⎟⎟Y=(ACDDBACBAACA−−⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮BCADABA)Y=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&- &-\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C& A&D & A & B & A\\ \end{array}\right) সম্পাদনা : পর্যবেক্ষণের …

16 r  matlab  markov-process 

ধরুন আমাদের [ 0 , 1 ] এ র্যান্ডম ভেরিয়েবল XXX সমর্থিত আছে যা থেকে আমরা নমুনা আঁকতে পারি। আমরা কীভাবে এক্স এর মধ্যম একটি নিরপেক্ষ অনুমান নিয়ে আসতে পারি ?[0,1][0,1][0,1]XXX আমরা অবশ্যই কিছু নমুনা তৈরি করতে পারি এবং নমুনা মিডিয়ান নিতে পারি, তবে আমি বুঝতে পারি এটি সাধারণভাবে পক্ষপাতহীন …

16 sampling 

আমি কয়েকটি ডেটা সেট পেয়েছি যাতে কয়েকটি মুভি সাইট থেকে "ভাঙা স্টিক" মাসিক কেস গণনা করা হয়। আমি দুটি ভিন্ন কৌশল থেকে একক সংক্ষিপ্ত প্রাক্কলন অনুমান করার চেষ্টা করছি: কৌশল 1: 0/1 সূচক ভেরিয়েবলের সাথে পোইসন জিএলএম দিয়ে একটি "ভাঙা লাঠি" ফিট করুন এবং সময় প্রবণতা নিয়ন্ত্রণ করতে সময় এবং …

16 time-series  mixed-model 

আমি পরিসংখ্যান করার জন্য একটি নবাগত আছি এবং পাওয়া এই । পরিসংখ্যানগুলিতে, θ, লোয়ারকেস গ্রীক অক্ষর 'থেটা' হ'ল কিছু সাধারণ সম্ভাবনা বন্টনের একটি (ভেক্টর) পরামিতি (গুলি) এর স্বাভাবিক নাম। একটি সাধারণ সমস্যা হ'ল টিটার মান (গুলি) খুঁজে পাওয়া। লক্ষ করুন যে এইভাবে একটি পরামিতি নামকরণের কোনও অর্থ নেই। আমরা পাশাপাশি …

16 terminology 

আমি 10-ভাঁজ ক্রস বৈধতা সেটিংসে 120 টি নমুনার ডেটাসেট করেছি। বর্তমানে, আমি গ্রিড অনুসন্ধানের মাধ্যমে গামা এবং সি এর মান বাছাই করতে প্রথম হোল্ডআউটটির প্রশিক্ষণ ডেটাটি বেছে নিয়েছি এবং এটিতে একটি 5-গুণ ক্রস-বৈধকরণ করছি। আমি আরবিএফ কার্নেল দিয়ে এসভিএম ব্যবহার করছি। যেহেতু আমি নির্ভুলতা রিপোর্ট করার জন্য একটি দশ 10 …

16 machine-learning  classification  cross-validation  svm 

যাক , অর্থাত্ একটি অনুযায়ী বিতরণ করা গড় সঙ্গে মাত্রিক বিশ্বকাপ বন্টন এবং স্বাধীন ডিগ্রীগুলির । আমি যেখানে | জন্য একটি অভিব্যক্তি চাই নির্ধারক হয়।ডি × ডি ν Ψ ν ই ( লগ | Λ | ) | Λ |Λ∼WD(ν,Ψ)Λ∼WD(ν,Ψ)\Lambda \sim \mathcal W_D(\nu, \Psi)D×DD×DD \times DνΨνΨ\nu \Psiνν\nuE(log|Λ|)E(log⁡|Λ|)E(\log |\Lambda|)|Λ||Λ||\Lambda| আমি এর …

16 distributions  wishart 

Let এর মাত্রা এর সম্ভাব্যতা হউক , যথা এমনই এবং । কে - 1 এক্স ∈ Δ কে এক্স আই ≥ 0 ∑ আই এক্স আই = 1ΔKΔK\Delta_{K}K−1K−1K-1x∈ΔKx∈ΔKx \in \Delta_{K}xi≥0xi≥0x_i \ge 0∑ixi=1∑ixi=1\sum_i x_i = 1 over এর উপর ঘন ঘন (বা সুপরিচিত, বা সংজ্ঞায়িত) কোন বিতরণ বিদ্যমান?ΔKΔকে\Delta_{K} স্পষ্টতই, এখানে ডিরিচলেট …

16 distributions  multinomial  compositional-data 

আমার দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবল রয়েছে, যেখানে হয় 0-1 বন্টন uniformαi∼iid U(0,1),i=1,2αi∼iid U(0,1),i=1,2\alpha_i\sim \text{iid }U(0,1),\;\;i=1,2U(0,1)U(0,1)U(0,1) তারপরে, এগুলি একটি প্রক্রিয়া দেয়, বলুন: পি( এক্স ) = α1পাপ( এক্স ) + + α2কোসাইন্( এক্স ) ,x ∈ ( 0 , 2 π))পি(এক্স)=α1পাপ⁡(এক্স)+ +α2কোসাইন্⁡(এক্স),এক্স∈(0,2π)P(x)=\alpha_1\sin(x)+\alpha_2\cos(x), \;\;\;x\in (0,2\pi) এখন, আমি ভাবছিলাম যে ) জন্য প্রদত্ত x …

16 distributions  probability  stochastic-processes 

আমি একটি তত্ত্বাবধানে বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যাটি নিয়ে কাজ করছি। আমি ব্যক্তিদের নিরক্ষিত / সংক্রামিত হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করতে GBM প্যাকেজটি ব্যবহার করতে চাই। আমার সংক্রামিত ব্যক্তিদের চেয়ে 15 গুণ বেশি অচেতন আমি ভাবছিলাম জিবিএম মডেলগুলি ভারসাম্যহীন শ্রেণির আকারের ক্ষেত্রে ভোগেন কিনা? এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য আমি কোনও রেফারেন্স পাইনি। আমি …

16 r  machine-learning  boosting  unbalanced-classes  gbm 

এই উইকিপিডিয়া লিঙ্কে ওএলএসের অবশিষ্টাংশের ভিন্ন ভিন্নতা সনাক্তকরণের জন্য বেশ কয়েকটি কৌশল তালিকাভুক্ত করা হয়েছে। আমি জানতে চাই যে হিট-অন টেকনিক হিটারোসেসডাস্টিটি দ্বারা প্রভাবিত অঞ্চলগুলি সনাক্ত করতে আরও দক্ষ। উদাহরণস্বরূপ, এখানে ওএলএস 'রেসিডুয়ালস বনাম ফিটেড' প্লটের কেন্দ্রীয় অঞ্চলটি প্লটের পক্ষগুলির চেয়ে বেশি বৈচিত্র্য দেখেছে (আমি সত্যিকার অর্থে পুরোপুরি নিশ্চিত নই, …

16 regression  least-squares  heteroscedasticity 

এই সাইটে পোস্ট পড়া থেকে আমি জানি একটি আর ফাংশন আছে auto.arima ( forecast প্যাকেজে )। আমি আরও জানতে পারি যে IrishStat , এই সাইটের একজন সদস্য বাণিজ্যিক প্যাকেজ নির্মিত autobox গোড়ার দিকে 1980 সালে। যেহেতু আজ এই দুটি প্যাকেজ উপস্থিত রয়েছে এবং প্রদত্ত ডেটা সেটগুলির জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে অরিমা মডেলগুলি …

16 time-series  arima  automatic-algorithms 

আমি গাউসিয়া প্রক্রিয়া সম্পর্কে শিখছি এবং কেবল বিট এবং টুকরা শুনেছি। মন্তব্য এবং উত্তর সত্যই প্রশংসা করবে। যে কোনও ডেটা সেট করার জন্য, এটি কি সত্য যে কোনও গাউসিয়ান প্রক্রিয়া ফাংশন আনুমানিকভাবে ডেটা পয়েন্টগুলিতে শূন্য বা নগন্য ফিটিং ত্রুটি দেয়? অন্য জায়গায় আমি শুনেছিলাম যে গাউসিয়ান প্রক্রিয়া বিশেষ করে শোরগোলের …

16 gaussian-process 

আমি 8 টি শ্রেণির ডেটা সহ একটি বহু-শ্রেণীর এলডিএ শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ দিচ্ছি । প্রশিক্ষণ সম্পাদন করার সময়, আমি একটি সতর্কতা পেয়েছি: " ভেরিয়েবলগুলি কলাইনারি " আমি 90% এরও বেশি প্রশিক্ষণের যথাযথতা পাচ্ছি । আমি পাইথনে সাইকিটস-লার্ন লাইব্রেরিটি ব্যবহার করছি মাল্টি-ক্লাসের ডেটা ট্রেন এবং পরীক্ষা করি। আমিও পরীক্ষার যথাযথ নির্ভুলতা পাই …

16 machine-learning  classification  python  scikit-learn  discriminant-analysis 

আমি MCMCglmmপ্যাকেজটি সম্প্রতি ব্যবহার করছি । ডকুমেন্টেশনে আর-কাঠামো এবং জি-কাঠামো হিসাবে যা উল্লেখ করা হয়েছে তাতে আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। এগুলি এলোমেলো প্রভাবগুলির সাথে সম্পর্কিত বলে মনে হয় - বিশেষত তাদের উপর পূর্ববর্তী বিতরণের জন্য প্যারামিটারগুলি নির্দিষ্ট করে তবে ডকুমেন্টেশনের আলোচনায় ধারণাটি অনুমান করা হয় যে পাঠক জানেন যে এই …

16 r  bayesian  mixed-model  lme4-nlme