পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

বিকল্পভাবে, বৈদেশিক মুদ্রার বাজারের পূর্বাভাস দেওয়া। আমি জানি এটি বেশ জটিল হয়ে উঠতে পারে, সুতরাং একটি ভূমিকা হিসাবে, আমি একটি সাধারণ ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ অ্যালগরিদম খুঁজছি যার কিছুটা যথার্থতা রয়েছে। (এটি একটি এমএসসি বিশ্ববিদ্যালয় প্রকল্পের জন্য যা চার মাস স্থায়ী হয়) আমি পড়েছি যে একটি মাল্টি-লেয়ার নিউরাল নেটওয়ার্ক কার্যকর হতে পারে। কোন …

15 machine-learning  finance 

অনুশীলনে, কীভাবে মূল্যায়ন করবেন যে কোনও এআর (পি) প্রক্রিয়া স্থিতিশীল কিনা? কীভাবে এআর এবং এমএ মডেলের অর্ডার নির্ধারণ করবেন?

15 time-series  stochastic-processes  arma  stationarity 

বলুন আমার কাছে এন পর্যবেক্ষণ রয়েছে, সম্ভবত একাধিক কারণ এবং আমি প্রতিটি পর্যবেক্ষণ দু'বার (বা এম বার) পুনরাবৃত্তি করি কীভাবে এই নতুন সেট আকারের এনএম এর একটি রিগ্রেশন কেবলমাত্র মূল পর্যবেক্ষণের সাথে কোনও রিগ্রেশনের সাথে তুলনা করবে?

15 regression  linear-model  multiple-regression 

ইনপুটগুলির একটি ক্রম দেওয়া, আমাকে এই ক্রমটির একটি নির্দিষ্ট পছন্দসই সম্পত্তি রয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করতে হবে। সম্পত্তিটি কেবল সত্য বা মিথ্যা হতে পারে, এটি হল মাত্র দুটি সম্ভাব্য শ্রেণি যা একটি অনুক্রমের অন্তর্ভুক্ত। ক্রম এবং সম্পত্তির মধ্যে সঠিক সম্পর্কটি অস্পষ্ট, তবে আমি বিশ্বাস করি এটি অত্যন্ত সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং এটি …

15 machine-learning  classification  modeling 

যখন আমরা কুইউনিং তত্ত্বের পরিস্থিতিগুলি বিবেচনা করি যেখানে ব্যক্তিরা একটি পরিবেশন নোডে উপস্থিত হয় এবং সারি সারি করে, সাধারণত আগত সময়গুলিকে মডেল করার জন্য একটি পোইসন প্রক্রিয়া ব্যবহৃত হয়। এই দৃশ্যগুলি নেটওয়ার্ক রাউটিংয়ের সমস্যাগুলির মধ্যে আসে। আমি কেন একটি পোইসন প্রক্রিয়া আগতদের মডেলটির জন্য উপযুক্ত is

15 poisson-distribution  intuition  queueing 

নমুনা বৈকল্পিক এবং নমুনা বৈকল্পিক মধ্যে পার্থক্য কি? তারা একই মনে হয়। তারা না?

15 sampling  variance  sample 

নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল উভয় বাইনারি যেখানে লজিস্টিক রিগ্রেশন করা কি উপযুক্ত? উদাহরণস্বরূপ নির্ভরশীল ভেরিয়েবল 0 এবং 1 এবং পূর্বাভাসকরা বিপরীতে কোডযুক্ত ভেরিয়েবল -1 এবং 1?

15 logistic 

আমরা কি এলোমেলো ভেরিয়েবলের নির্ভরতা এবং একটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের ফাংশন সম্পর্কে কিছু বলতে পারি? উদাহরণস্বরূপ, on উপর নির্ভরশীল ?X2এক্স2X^2Xএক্সX

15 probability  random-variable 

Pr(data)Pr(data)\Pr(\textrm{data}) Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)\Pr(\text{parameters} \mid \text{data}) = \frac{\Pr(\textrm{data} \mid \textrm{parameters}) \Pr(\text{parameters})}{\Pr(\text{data})} যাকে নরমালাইজিং ধ্রুবক বলা হয় । এটা ঠিক কি? এর উদ্দেশ্য কী? কেন এটি মতো দেখাচ্ছে ? কেন এটি পরামিতিগুলির উপর নির্ভর করে না?Pr(data)Pr(data)\Pr(data)

15 probability  bayesian 

নাল অনুমানের জন্য প্রশ্নটি কীভাবে বেছে নেওয়া যায় তার জন্য থাম্বের একটি ভাল নিয়ম কী। উদাহরণস্বরূপ, আমি যদি হাইপোথিসিস বি সত্য কিনা তা খতিয়ে দেখতে চাই, আমি কি বি কে নাল হিসাবে ব্যবহার করব, বি কে বিকল্প অনুমান হিসাবে ব্যবহার করব, বা নট বি হিসাবে নয়? আমি আশা করি প্রশ্নটি …

15 hypothesis-testing 

পদার্থবিজ্ঞানের ছাত্র হিসাবে আমি "কেন আমি একজন বায়সিয়ান" বক্তৃতাটি সম্ভবত অর্ধ ডজন বার অনুভব করেছি। এটি সর্বদা একরকম - উপস্থাপক হাসিমুখে ব্যাখ্যা করেন যে কীভাবে বাইশিয়ান ব্যাখ্যা জনগণের দ্বারা নিযুক্ত করা ঘনতান্ত্রিক ব্যাখ্যার চেয়ে উচ্চতর is তারা বেয়েসের নিয়ম, প্রান্তিককরণ, প্রিরিয়ার এবং পোস্টেরিয়রের কথা উল্লেখ করেছে। আসল গল্পটি কী? ঘন …

15 probability  bayesian  frequentist 

আমি যখন পর্যবেক্ষণ বা ভবিষ্যদ্বাণী যুক্ত করা হয় তখন রৈখিক মডেলটি দক্ষতার সাথে আপডেট করার জন্য আরে উপায় খুঁজে পেতে আগ্রহী। বিগলমের পর্যবেক্ষণগুলি যুক্ত করার সময় একটি আপডেট করার ক্ষমতা রয়েছে তবে আমার ডেটা মেমরিটিতে থাকার জন্য যথেষ্ট ছোট (যদিও আমার কাছে আপডেট করার জন্য প্রচুর পরিমাণে উদাহরণ রয়েছে)। খালি …

15 r  regression  computational-statistics  linear-model 

ℓ 1 জরিমানা শর্তের গুণফলের অনুকূল পছন্দ সম্পর্কে কোনও বিশ্লেষণমূলক ফলাফল বা পরীক্ষামূলক কাগজপত্র রয়েছে কি ? দ্বারা অনুকূল , আমি একটি প্যারামিটার যে শ্রেষ্ঠ মডেল, বা যে ছোট প্রত্যাশিত হ্রাস নির্বাচন সম্ভাবনা maximizes মানে। আমি জিজ্ঞাসা করছি কারণ প্রায়শই সমস্যাটির বড় সংখ্যার উদাহরণগুলির কারণে বা হাতে থাকা সমস্যার আকারের …

15 model-selection  lasso  shrinkage 

আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে যাতে ইভেন্টের হার খুব কম ( 40,000 )। আমি এটিতে লজিস্টিক রিগ্রেশন প্রয়োগ করছি। আমি এমন কারও সাথে আলোচনা করেছি যেখানে এটি বেরিয়ে এসেছিল যে লজিস্টিক রিগ্রেশন এত কম ইভেন্টের হারের ডেটাতে ভাল বিভ্রান্তির ম্যাট্রিক্স দেয় না। তবে ব্যবসায়ের সমস্যা এবং এটি সংজ্ঞায়িত করার কারণে, আমি …

15 logistic 

আমি এমন একটি পরীক্ষা চালাচ্ছি যেখানে আমি সমান্তরালে নমুনা সংগ্রহ করছি (আমি স্বাধীন) নমুনাগুলি প্রতিটি গ্রুপের নমুনার বৈচিত্রটি গণনা করছি এবং এখন সমস্ত নমুনার মোট বৈকল্পিক সন্ধানের জন্য আমি সমস্তগুলি একত্রিত করতে চাই। আমি এর পরিভাষা সম্পর্কে নিশ্চিত না হওয়ায় এর জন্য একটি উত্স আবিষ্কার করতে আমার বেশ কষ্ট হচ্ছে। …

15 variance