পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

মডেলগুলির তাত্পর্যপূর্ণ স্মুথিং পরিবারের প্রসঙ্গে নিখোঁজ ডেটাগুলি মোকাবেলার জন্য কোনও আদর্শ উপায় বলে মনে হয় না। বিশেষ করে, আর বাস্তবায়ন নামক ETS মধ্যে পূর্বাভাস প্যাকেজ মাত্র অনুপস্থিত তথ্য ছাড়া দীর্ঘতম subsequence নিতে বলে মনে হয় এবং বুক "সূচক মসৃণকরণ সঙ্গে পূর্বাভাস" Hyndman এট দ্বারা। মোটেও অনুপস্থিত তথ্য সম্পর্কে কথা বলে …

14 time-series  forecasting  missing-data 

আশ্চর্যজনকভাবে, আমি গুগল ব্যবহার করে নিম্নলিখিত প্রশ্নের উত্তর খুঁজে পেতে অক্ষম: আমার কাছে বেশ কয়েকটি ব্যক্তির কিছু জৈবিক তথ্য রয়েছে যা সময়মতো সিগময়েড বৃদ্ধির আচরণ দেখায় behavior সুতরাং, আমি এটি একটি আদর্শ লজিস্টিক বৃদ্ধি ব্যবহার করে মডেল করতে চাই P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) p0 টি = 0 এ আরম্ভ …

14 r  nonlinear-regression  mixed-model  growth-model 

আমি এমসিসিএম সম্পর্কিত কিছু বক্তৃতা দিয়ে যাচ্ছিলাম। তবে এটি কীভাবে ব্যবহৃত হয় তার ভাল উদাহরণ আমি পাই না। যে কেউ আমাকে একটি দৃ concrete় উদাহরণ দিতে পারে। আমি কেবল দেখতে পাচ্ছি তারা হ'ল তারা একটি মার্কভ চেইন চালায় এবং বলে যে এর নিশ্চল বিতরণটি পছন্দসই বিতরণ। আমি একটি ভাল উদাহরণ …

14 probability  bayesian  mcmc  markov-process 

এই ফলো-আপ কিন্তু একটি ভিন্ন প্রশ্ন হল আমার আগের এক । আমি উইকিপিডিয়ায় পড়েছি যে " একজন মিডিয়াসহ নিরপেক্ষ অনুমানক ল্যাপ্লেসের দ্বারা পর্যবেক্ষণ অনুসারে নিখুঁত-বিচ্যুতি লোকসানের কার্যকারিতা সম্পর্কিত ঝুঁকি হ্রাস করে ।" তবে, আমার মন্টি কার্লো সিমুলেশন ফলাফলগুলি এই যুক্তি সমর্থন করে না। আমি লগ-সাধারণ জনসংখ্যা, থেকে একটি নমুনা ধরে …

14 r  unbiased-estimator  median  lognormal  mad 

আমি নির্দিষ্ট সম্পর্কের সাথে এলোমেলো সংখ্যার জোড়া তৈরি করতে চাই। তবে দুটি সাধারণ ভেরিয়েবলের রৈখিক সংমিশ্রণটি ব্যবহার করার স্বাভাবিক পদ্ধতির বিষয়টি এখানে বৈধ নয়, কারণ ইউনিফর্ম ভেরিয়েবলগুলির একটি রৈখিক সংমিশ্রণ আর অভিন্ন বিতরণযোগ্য চলক নয়। ইউনিফর্ম হওয়ার জন্য আমার দুটি ভেরিয়েবল দরকার। প্রদত্ত পারস্পরিক সম্পর্কের সাথে একত্রে বৈকল্পিকের জোড়া কীভাবে …

14 correlation  random-generation  uniform 

আমি নিম্নলিখিত প্রকাশটি আগে শুনেছি: "পরিসংখ্যানের মধ্যে সমস্ত অপকর্মের মূলে অপটিমাইজেশন"। উদাহরণস্বরূপ, এই থ্রেডের শীর্ষস্থানীয় উত্তরটি মডেল নির্বাচনের সময় খুব আক্রমণাত্মকভাবে অনুকূল হওয়ার ঝুঁকির প্রসঙ্গে সেই বিবৃতি দেয়। আমার প্রথম প্রশ্নটি নিম্নরূপ: এই উক্তিটি বিশেষত কারও জন্যই দায়ী? (যেমন পরিসংখ্যান সাহিত্যে) আমি যা বুঝতে পারি তা থেকে বিবৃতিটি ওভারফিটিংয়ের ঝুঁকিগুলিকে …

14 cross-validation  optimization  overfitting 

বিশ্লেষণের জন্য আমার কাছে ভারসাম্যহীন পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা ডেটা রয়েছে এবং আমি পড়েছি যে বেশিরভাগ পরিসংখ্যান প্যাকেজগুলি এএনওওএর সাথে পরিচালনা করে (যেমন স্কোরের তৃতীয় সংখ্যার টাইপ) ভুল। অতএব, আমি এই ডেটাগুলি বিশ্লেষণ করতে একটি মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটি ব্যবহার করতে চাই। আমি মিশ্র মডেলগুলি সম্পর্কে অনেক কিছু পড়েছি R, তবে আমি এখনও …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

আমি স্ট্যাটিস্টিকাল ইনফারেন্স ("অনুপাত এবং অর্থের তুলনা") সম্পর্কিত একটি বক্তৃতাটি দেখেছি, এটি অনলাইন কোর্সের পরিসংখ্যানের একটি অংশ। আমার কাছে যে উপাদানটি সর্বদা বোধগম্য হয় তা হ'ল (এতক্ষণে আমি অবশ্যই এই জিনিসটি কয়েক দশকবার দেখেছি, গত তিন দশকে ছড়িয়ে পড়ে)। আমি "বুনিয়াদি পরিসংখ্যান -১১১" (পয়েন্ট অনুমান, অনুমানের মূল্যায়ন, পরিসংখ্যান অনুমান, অনুমান …

14 references  inference  point-estimation 

আমি জোড়াযুক্ত পর্যবেক্ষণগুলিতে বাইনারি প্রতিক্রিয়া ডেটার মডেলিংয়ে আগ্রহী। আমরা একটি গোষ্ঠীতে প্রাক-পোস্টের হস্তক্ষেপের কার্যকারিতা সম্পর্কে সুনির্দিষ্টভাবে লক্ষ্য তৈরির লক্ষ্য রেখেছি, সম্ভাব্যভাবে বেশ কয়েকটি কোভারিয়েটের জন্য সামঞ্জস্য করা এবং একটি গ্রুপের দ্বারা প্রভাব পরিবর্তন করা হয়েছে যা একটি হস্তক্ষেপের অংশ হিসাবে বিশেষত পৃথক প্রশিক্ষণ পেয়েছিল তা নির্ধারণ করে। নিম্নলিখিত ফর্মের তথ্য …

14 logistic  mcnemar-test  clogit 

আমি পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত, নন-নরমাল ডেটা উত্পন্ন করার পদ্ধতি আবিষ্কার করতে আগ্রহী। সুতরাং আদর্শভাবে কিছু বিতরণ যা প্যারামিটার হিসাবে কোভরিয়েন্স (বা পারস্পরিক সম্পর্ক) ম্যাট্রিক্সে লাগে এবং এটি ডেটা উত্পন্ন করে যা এটি প্রায় x তবে এখানে ধরা আছে: যে পদ্ধতিটি আমি সন্ধান করতে চাইছি তার মাল্টিভারিয়েট স্কিউনেস এবং / বা কুর্তোসিস …

14 multivariate-analysis  references  random-generation  skewness  copula 

আমি লক্ষ্য করেছি যে সাধারণ বিতরণে, সম্ভাবনা শূন্যের সমান হয়, যখন পইসন বিতরণের জন্য, এটি শূন্যের সমান হয় না যখন সি একটি অ-নেতিবাচক পূর্ণসংখ্য হয়।P(x=c)P(x=c)P(x=c)গগc আমার প্রশ্ন: সাধারণ বিতরণে কোনও ধ্রুবকের সম্ভাবনা কি শূন্যের সমান হওয়ায় এটি কোনও বক্ররেখার অধীনে অঞ্চলটি উপস্থাপন করে? নাকি এটি মুখস্ত করার নিয়ম মাত্র?

14 probability  normal-distribution  poisson-distribution 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। এখন আমার কাছে একটি Rডেটা ফ্রেম রয়েছে (প্রশিক্ষণ), কেউ আমাকে কীভাবে এলোমেলোভাবে 10-ভাঁজ ক্রস বৈধকরণ করতে এই ডেটা সেটটি বিভক্ত করতে পারেন?

14 cross-validation 

মনোবিজ্ঞান এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে কমিয়ে আনার ক্ষেত্রে নিযুক্ত থাকে: বাকী ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের দিকে তাকান (প্রথমে কোনও মডেলটিতে নেই) এবং ভবিষ্যদ্বাণীকে সনাক্ত করুন যা সবচেয়ে বড় আর-বর্গ …

14 regression  model-selection  bias  r-squared  stepwise-regression 

আমি একটি কেএনএন ইম্পুটেশন প্যাকেজ খুঁজছি। আমি ইমপুটেশন প্যাকেজটি দেখছি ( http://cran.r-project.org/web/packages/imput/imputation.pdf ) তবে কোনও কারণে কেএনএন ইমপুট ফাংশন (এমনকি বর্ণনা থেকে উদাহরণ অনুসরণ করার পরে) কেবল মনে হয় শূন্য মানগুলি বোঝাতে (নীচে হিসাবে)। আমি চারপাশে ঘুরে দেখছি কিন্তু এখনও কিছু খুঁজে পাচ্ছি না, এবং তাই ভাবছিলাম ভাল কেএনএন ইম্পুটেশন …

14 r  k-nearest-neighbour  data-imputation 

নীচের সূত্রটি কি সঠিক যদি আমি অ সাধারণ বন্টন (আমি পাইথন ব্যবহার করছি) এর সাথে একটি ছোট নমুনার ক্ষেত্রে মধ্যস্থতার স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি পরিমাপ করতে চাই? sigma=np.std(data) n=len(data) sigma_median=1.253*sigma/np.sqrt(n)

14 standard-error  median