পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

শিরোনাম হিসাবে, এখানে কিছু আছে? আমি গাণিতিক গড় জন্য সিআই গণনা করতে জানি, কিন্তু জ্যামিতিক গড় সম্পর্কে কীভাবে? ধন্যবাদ।

14 confidence-interval  mean 

অনুগ্রহপূর্বক ডেটা ব্যবহার aov()ও lme()বিশ্লেষণের মধ্যে কী কী আমাকে এই দুটি পদ্ধতি থেকে ফলাফল ব্যাখ্যা করতে পারে তার মধ্যে পার্থক্য বলতে পারে ? নীচে, আমি একই ডেটা সেটটি ব্যবহার বিশ্লেষণ aov()এবং lme()এবং পেয়েছিলাম 2 টি পৃথক ফলাফল নেই। সাথে aov(), আমি চিকিত্সার মিথস্ক্রিয়া দ্বারা সময় একটি উল্লেখযোগ্য ফলাফল পেয়েছি, কিন্তু …

14 r  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

(জনসংখ্যা, অঞ্চল, আকৃতি) এর একটি ডাটাবেস জনসংখ্যার ঘনত্বের মানচিত্র তৈরি করতে প্রতিটি আকারের জন্য জনসংখ্যা / ক্ষেত্রের একটি ধ্রুবক মান নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে (যা একটি বহুগুণ যেমন একটি সেন্সাস ব্লক, ট্র্যাক্ট, কাউন্টি, রাজ্য, যাই হোক না কেন)। জনসংখ্যা সাধারণত তাদের বহুভুজগুলির মধ্যে সমানভাবে বিতরণ করা হয় না। …

14 modeling  unbiased-estimator  spatial 

পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের পদ্ধতি এবং ফলাফলগুলি সম্পর্কে পড়া, বিশেষত এপিডেমিওলজিতে, আমি প্রায়শই মডেলগুলির সমন্বয় বা নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কে শুনে থাকি । কোনও অ-পরিসংখ্যানবিদকে আপনি কীভাবে এটি ব্যাখ্যা করবেন? নির্দিষ্ট পরিবর্তনশীলের জন্য নিয়ন্ত্রণের পরে আপনি কীভাবে আপনার ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করবেন? স্টাটা বা আর-তে ছোট হাঁটাচলা, বা একটি অনলাইন পয়েন্টার, একটি সত্য রত্ন হবে।

14 regression  modeling  epidemiology 

বারবার পরিমাপ আনোভা সম্পর্কে আমার কিছু সহায়তা দরকার। আমরা কয়েকটি ওয়ার্ডে রক্ত ​​প্রবাহের সংক্রমণ (বিএসআই) হার কমাতে কিছু হস্তক্ষেপের প্রভাব তদন্ত করছি। আমরা মাসিক ভিত্তিতে বিএসআই হারের তথ্য ক্যাপচার করার পরিকল্পনা করি, প্রথমে 12 মাস আগে হস্তক্ষেপ ছাড়াই, তারপর 12 মাস হস্তক্ষেপে with আমরা সময়-সিরিজ বা বারবার পরিমাপ আনোভা করার …

14 anova  repeated-measures  sample-size  power 

কেন আমরা কমান করতে চাইছ x^2পরিবর্তে কমানোর এর |x|^1.95বা |x|^2.05। সংখ্যাটি ঠিক দুটি হওয়ার কেন কারণ রয়েছে বা এটি কেবল একটি সম্মেলন যা গণিতকে সরল করার সুবিধা রয়েছে?

14 standard-deviation  least-squares 

এনট্রপি সঙ্গে ঘনত্ব ফাংশন একটি ক্রমাগত বিতরণের প্রত্যাশা নেতিবাচক হতে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং সেইজন্য সমানচffলগ( চ)) ,log⁡(f),\log(f), এইচচ= - ∫∞- ∞লগ( চ)( x ) ) চ( এক্স ) ঘ এক্স ।Hf=−∫−∞∞log⁡(f(x))f(x)dx.H_f = -\int_{-\infty}^{\infty} \log(f(x)) f(x)\mathrm{d}x. আমরা বলি যে কোনো দৈব চলক যার ডিস্ট্রিবিউশন আছে ঘনত্ব এনট্রপি হয়েছে (এই অবিচ্ছেদ্যটি …

14 distributions  data-transformation  entropy 

এই প্রশ্নটি পোকেমন সোলসিলবারের একটি মিনি-গেম দ্বারা অনুপ্রাণিত: কল্পনা করুন এই 5x6 অঞ্চলে 15 টি বোমা লুকানো রয়েছে (EDIT: সর্বাধিক 1 বোমা / সেল): এখন, সারি / কলামের যোগফল দেওয়া সুনির্দিষ্ট ক্ষেত্রের উপরে বোমা খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনাটি আপনি কীভাবে অনুমান করবেন? আপনি যদি কলাম 5 (মোট বোমা = 5) দেখুন, …

14 probability  estimation  chi-squared  independence  games 

একটি এলোমেলো বন হ'ল ব্যাগিং ধারণার অনুসরণ করে সিদ্ধান্ত গাছের সংগ্রহ। যখন আমরা একটি সিদ্ধান্ত গাছ থেকে পরবর্তী সিদ্ধান্ত গাছের দিকে চলে যাই তখন শেষ সিদ্ধান্ত গাছ দ্বারা শিখানো তথ্য কীভাবে পরবর্তী স্থানে চলে যায়? কারণ, আমার বোধগম্য হিসাবে, এমন কোনও প্রশিক্ষিত মডেলের মতো কিছুই নেই যা প্রতিটি সিদ্ধান্ত গাছের …

14 machine-learning  random-forest  cart  bagging 

আরএমএল-এর একটি বেইসিয়ান ব্যাখ্যা কি পাওয়া যায়? আমার অন্তর্নিহিত হিসাবে, আরএএমএল তথাকথিত বোধগম্য বায়াস অনুমানের পদ্ধতির সাথে একটি দৃ li় উপমা বহন করে , এবং আমি অবাক হই যে যদি একরকম অ্যাসিম্পটোটিক সমতুল্যতা (কিছু উপযুক্ত প্রবক্তার অধীনে বলা হয়) প্রদর্শিত হয়েছে। উভয় গবেষণামূলক বায়েসের এবং REML মত 'আপোস' প্রাক্কলন মুখে …

14 bayesian  asymptotics  reml 

আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে যা বলি, অবস্থান, গতি এবং ত্বরণের জন্য কিছু পরিমাপ। সবাই একই "রান" থেকে আসে। আমি একটি রৈখিক সিস্টেম তৈরি করতে পারি এবং এই সমস্ত পরিমাপের সাথে একটি বহুবচন ফিট করতে পারি। কিন্তু আমি কি স্প্লিংসের সাহায্যে একই কাজ করতে পারি? এটি করার একটি 'আর' উপায় কী? …

14 r  model  fitting  splines  derivative 

এমএ প্রক্রিয়াটি অবিচ্ছিন্ন বা না হলে আমরা কেন যত্ন করি তা বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে having দয়া করে আমি ভুল হলে আমাকে সংশোধন করুন, তবে আমি বুঝতে পারি যে কেন আমাদের কোনও এআর প্রক্রিয়া কার্যকরী কিনা তা আমরা যত্নশীল, যেমন আমরা যদি কিছু পরামিতি এবং সাদা শব্দের যোগফল হিসাবে বলতে …

14 time-series  mathematical-statistics  autoregressive  moving-average 

আমার কাছে 100 টি কেস এবং দুটি শ্রেণিবদ্ধের একটি টেস্ট সেট রয়েছে। আমি পূর্বাভাস এবং গণিত আরওসি এউসি তৈরি করেছি, সংবেদনশীলতা এবং উভয় শ্রেণিবদ্ধের জন্য নির্দিষ্টতা। প্রশ্ন 1: আমি সমস্ত স্কোর (আরওসি এউসি, সংবেদনশীলতা, স্পষ্টতা) এর সাথে অন্যের তুলনায় একজনের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে ভাল কিনা তা পরীক্ষা করতে আমি কীভাবে পি-ভ্যালু …

14 machine-learning  statistical-significance  roc  auc  sensitivity-specificity 

ট্রেন বনাম পরীক্ষার ত্রুটির তুলনা কীভাবে পরিচালনা করতে হবে সে সম্পর্কে সেখানে বিরোধী পরামর্শ রয়েছে বলে মনে হয়, বিশেষত যখন দুজনের মধ্যে একটি ফাঁক রয়েছে। আমার মনে হয় এমন দুটি স্কুল আছে যা আমার কাছে দ্বন্দ্ব বলে মনে হচ্ছে। আমি কীভাবে দুজনের মধ্যে পুনর্মিলন করব (বা আমি এখানে কী মিস …

14 cross-validation  overfitting 

এটি কনভলিউশনাল নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করে কাগজের দক্ষ অবজেক্ট লোকালাইজেশন সম্পর্কিত উল্লেখ করা হয়েছে এবং আমি যা বুঝতে পারি তাতে ড্রপআউট 2 ডি তে প্রয়োগ করা হয়। স্পেসিয়াল 2 ডি ড্রপআউট কীভাবে বাস্তবায়িত হয় সে সম্পর্কে কেরাসের কোড পড়ার পরে, মূলত আকারের একটি র্যান্ডম বাইনারি মাস্ক [ব্যাচ_সাইজ, 1, 1, নাম_চ্যানেল] প্রয়োগ …

14 machine-learning  deep-learning  tensorflow  dropout