পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

কোমোগোরভ – স্মারনভ পরীক্ষা নেগেটিভিস্ট নাল হাইপোথিসিসের পরীক্ষা করার জন্য কি সমমানের (টোস্ট) জন্য দুটি একতরফা পরীক্ষা করা হয়েছে যে দুটি বিতরণ কমপক্ষে কিছু গবেষক-নির্দিষ্ট স্তরের দ্বারা পৃথক ? টোস্ট না হলে সমতা পরীক্ষার অন্য কিছু রূপ? নিক স্টাওনার বুদ্ধিমানের সাথে উল্লেখ করেছেন যে (আমার আগেই জানা উচিত;) যে স্টোকাস্টিকের …

13 kolmogorov-smirnov  equivalence  tost 

নিকটবর্তী প্রতিবেশী সেরা ভবিষ্যদ্বাণীকারী এই ধারণা নিয়ে আমার ডেটাসেট রয়েছে। দ্বি-মুখী গ্রেডিয়েন্টের কেবলমাত্র নিখুঁত উদাহরণ- মনে করুন আমাদের কাছে এমন কয়েকটি ঘটনা রয়েছে যেখানে কয়েকটি মূল্যবোধ অনুপস্থিত, আমরা প্রতিবেশী এবং প্রবণতার ভিত্তিতে সহজেই অনুমান করতে পারি। আর-তে সম্পর্কিত ডেটা ম্যাট্রিক্স (ওয়ার্কআউটের জন্য ডামি উদাহরণ): miss.mat <- matrix (c(5:11, 6:10, NA,12, …

13 r  prediction  outliers  data-imputation  multiple-imputation 

সামাজিক বিজ্ঞান গবেষণা পদ্ধতিগুলির এসএজ এনসাইক্লোপিডিয়া অনুসারে … [ক] সিলিং এফেক্ট তখন দেখা যায় যখন কোনও পরিমাপের সম্ভাব্য প্রতিক্রিয়ার জন্য একটি পৃথক উচ্চতর সীমা থাকে এবং অংশগ্রহণকারীদের একটি বিশাল ঘনত্ব এই সীমা বা তার কাছাকাছি অবস্থানে। স্কেল অ্যাটেন্যুয়েশন একটি পদ্ধতিগত সমস্যা যা যখনই এই পদ্ধতিতে বৈকল্পিকতা সীমাবদ্ধ থাকে তখন ঘটে। …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

আমি মেশিন লার্নিং, কার্ট-কৌশল এবং এ জাতীয় মতামতে বেশ নতুন এবং আমি আশা করি আমার ভোদাভুটিও খুব স্পষ্ট নয়। র্যান্ডম ফরেস্ট কীভাবে একাধিক স্তরের / স্তরক্রমিক ডেটা স্ট্রাকচারগুলি পরিচালনা করে (উদাহরণস্বরূপ যখন ক্রস-লেভেল ইন্টারঅ্যাকশন আগ্রহী)? এটি হ'ল বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধ স্তরের বিশ্লেষণের ইউনিটগুলির সাথে ডেটা সেট করে ( উদাহরণস্বরূপ , শিক্ষার্থীরা …

13 machine-learning  random-forest  multilevel-analysis  cart 

আমার কাছে 1 হার্জ (7200 পরিমাপ) স্যাম্পলিং হার সহ 2 ঘন্টা জিপিএস ডেটা রয়েছে। তথ্য ফর্ম দেওয়া হয় , যেখানে পরিমাপ অনিশ্চয়তা আছে।এন σ(X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X, X_\sigma, Y, Y_\sigma, Z, Z_\sigma)NσNσN_\sigma আমি যখন সমস্ত পরিমাপের গড় গ্রহণ করি (উদাহরণস্বরূপ two দুই ঘন্টাের জেড মান) তখন এর মানক বিচ্যুতি কী? আমি অবশ্যই জেড …

13 time-series  mean  standard-deviation 

পিসিএ সম্পর্কে পড়ার সময়, আমি নিম্নলিখিত ব্যাখ্যাটি পেলাম: মনে করুন আমাদের কাছে এমন একটি ডেটা সেট রয়েছে যেখানে প্রতিটি ডেটা পয়েন্ট গণিত পরীক্ষা, পদার্থবিজ্ঞান পরীক্ষা, একটি পাঠ্য বোঝার পরীক্ষা এবং ভোকাবুলারি পরীক্ষায় একক শিক্ষার্থীর স্কোরকে উপস্থাপন করে। আমরা প্রথম দুটি মূল উপাদান খুঁজে পাই, যা ডেটাতে 90% পরিবর্তনশীলতা ক্যাপচার করে …

13 pca 

রেকর্ড প্রতিলিপিতে অত্যাধুনিক কী কী পদ্ধতি রয়েছে? অনুদানকে কখনও কখনও বলা হয়: রেকর্ড লিঙ্কেজ, সত্তা রেজোলিউশন, পরিচয় রেজোলিউশন, মার্জ / শুদ্ধিকরণ। আমি সিব্লক [1] সম্পর্কে উদাহরণস্বরূপ জানি। উত্তরগুলিতে পদ্ধতিগুলি প্রয়োগকারী বিদ্যমান সফ্টওয়্যারগুলির উল্লেখগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হলে আমি প্রশংসা করব। আমি উদাহরণস্বরূপ জানি যে মাহাউট ক্যানোপি-ক্লাস্টারিং প্রয়োগ করে । এছাড়াও ডিউক …

13 clustering  data-cleaning  record-linkage 

আমি কোনও মাল্টিমোডাল বিতরণ জানি না। সমস্ত জ্ঞাত বিতরণ কেন সর্বমোট হয়? এমন কি কোনও "বিখ্যাত" বিতরণ রয়েছে যার একাধিক মোড রয়েছে? অবশ্যই, বিতরণের মিশ্রণগুলি প্রায়শই মাল্টিমোডাল হয় তবে আমি জানতে চাই যে কোনওরকম "মিশ্রণবিহীন" বিতরণগুলি রয়েছে যা একাধিক মোডে রয়েছে।

13 distributions  mode 

কেন করছে জ্যামিতিক বন্টন এবং অধিজ্যামিতিক বন্টন "জ্যামিতিক" এবং "hypergoemetric" বলা যথাক্রমে? তাদের পিএমএফগুলি কিছু বিশেষ ফর্ম গ্রহণের কারণে এটি কি? ধন্যবাদ!

13 distributions  terminology  history 

আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটিতে ডেটা ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করার জন্য ধারণাটি বুঝতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, আর এ আপনি ব্যবহার করতে পারেন: scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) আমার একমাত্র প্রশ্ন, নতুন পর্যবেক্ষণগুলির জন্য আমি আউটপুট মানগুলির পূর্বাভাস দিতে চাই, সেগুলি কীভাবে সঠিকভাবে মাপা যায়? এটা হবে scaled.new <- (new - mean(data)) / std(data),?

13 r  regression  prediction  scales 

পথিমধ্যে মেয়াদের মান ত্রুটি ( মধ্যে) দেওয়া হয় দঃপূঃ (\ টুপি {\ বিটা} _0) ^ 2 = \ সিগমা ^ 2 \ left [অর্থাত \ frac {1} {n} + \ frac {\ বার {x} ^ 2} {\ যোগ_ {i = 1} ^ n (x_i- \ বার {x}) ^ 2} \ …

13 regression  interpretation  standard-error 

ধরে নিন যে আমার একটি পরিবর্তনশীল রয়েছে যার বিতরণটি ইতিবাচকভাবে খুব উচ্চ ডিগ্রীতে স্কু করা হয়েছে, যেমন লগ নেওয়া স্বাভাবিক বিতরণের জন্য স্কিউনেসের সীমার মধ্যে আনতে যথেষ্ট হবে না। এই মুহুর্তে আমার বিকল্পগুলি কি? ভেরিয়েবলটিকে একটি সাধারণ বিতরণে রূপান্তর করতে আমি কী করতে পারি?

13 data-transformation  skewness 

আমি ছাত্রদের টি-টেস্ট সম্পর্কে পড়েছি তবে এটি আসল মনে হয় যখন আমরা ধরে নিতে পারি যে মূল বিতরণটি সাধারণত বিতরণ করা হয়। আমার ক্ষেত্রে, তারা অবশ্যই না। এছাড়াও, আমার যদি 13 টি বিতরণ থাকে তবে আমার কি 13^2পরীক্ষা করা দরকার ?

13 r  hypothesis-testing  distributions 

জন্য রৈখিক মডেল , আমরা OLS ঔজ্জ্বল্যের প্রেক্ষাপটে মাধ্যমে আনুমানিক মডেল একটি চমৎকার জ্যামিতিক ব্যাখ্যা থাকতে পারে: । onto y হ'ল এক্স দ্বারা বিস্তৃত স্থানের উপর y এর প্রক্ষেপণ এবং and x এক্স দ্বারা বিস্তৃত এই স্থানটির জন্য লম্ব হয়।Y = এক্স β + + ই Y ইY= এক্স β+ …

13 regression  model  geometry 

আমি লিন্ডসে আই স্মিথের একটি দুর্দান্ত পিসিএ টিউটোরিয়াল দিয়ে আরে কাজ করছি এবং শেষ পর্যায়ে আটকে যাচ্ছি। নীচের আর স্ক্রিপ্টটি আমাদের মঞ্চে নিয়ে যায় (p.19-এ) যেখানে মূল তথ্যগুলি পুনরায় তৈরি করা হচ্ছে (এক্ষেত্রে একক) প্রধান উপাদান, যা পিসিএ 1 অক্ষ বরাবর একটি সরলরেখার প্লট তৈরি করবে (প্রদত্ত তথ্য হিসাবে কেবলমাত্র …

13 r  pca