পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

কিছু পরিমাপের জন্য, বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি যথাযথভাবে রূপান্তরিত স্কেলে উপস্থাপন করা হয়। তবে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, ফলাফলগুলি পরিমাপের মূল স্কেলে উপস্থাপন করা বাঞ্ছনীয় (অন্যথায় আপনার কাজটি কম বা বেশি মূল্যহীন)। উদাহরণস্বরূপ, লগ-ট্রান্সফর্মড ডেটার ক্ষেত্রে, মূল স্কেলটিতে ব্যাখ্যার সাথে একটি সমস্যা দেখা দেয় কারণ লগ ইন করা মানগুলির গড় অর্থ লগ হয় না। …

13 data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation 

আমি সাহিত্যের একটি বৃহত সংস্থা জুড়ে এসেছি যা সম্ভাবনা বিতরণের জায়গাতে প্রাকৃতিক স্থানীয় মেট্রিক হিসাবে ফিশারের তথ্য মেট্রিককে ব্যবহার করার এবং তারপরে দূরত্ব এবং খণ্ডগুলি সংজ্ঞায়িত করার জন্য এটি সংহত করে oc কিন্তু এই "সংহত" পরিমাণগুলি আসলে কি কোনও কিছুর জন্য কার্যকর? আমি কোন তাত্ত্বিক ন্যায়সঙ্গততা এবং খুব কম ব্যবহারিক …

13 model-selection  information-geometry 

এমন কেউ কি গবেষণা সম্পর্কে জানেন যা বিভিন্ন ভিজ্যুয়ালাইজেশন কৌশলগুলির কার্যকারিতা (বোধগম্যতা) তদন্ত করে? উদাহরণস্বরূপ, লোকেরা কীভাবে দ্রুত অন্য রূপের চেয়ে এক রূপের বোঝা যায়? ভিজ্যুয়ালাইজেশনের সাথে ইন্টারেক্টিভিটি কি লোকেরা ডেটা পুনরায় স্মরণ করতে সহায়তা করে? এই লাইন বরাবর কিছু। ভিজ্যুয়ালাইজেশনের উদাহরণ হতে পারে: স্ক্যাটার প্লট, গ্রাফ, টাইমলাইন, মানচিত্র, ইন্টারেক্টিভ …

13 data-visualization  communication 

বিজ্ঞপ্তি পরিসংখ্যানগুলিতে, বৃত্তের মানগুলির সাথে একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল প্রত্যাশার মানকে ( উইকিপিডিয়া দেখুন ) হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় । এটি একটি খুব প্রাকৃতিক সংজ্ঞা, যেমন সুতরাং ভিন্নতা সংজ্ঞায়িত করার জন্য আমাদের দ্বিতীয় মুহুর্তের প্রয়োজন হয়নি!এস এম 1 ( জেড ) = ∫ এস জেড পি জেড ( θ ) ডি …

13 mathematical-statistics  moments  intuition  circular-statistics 

আমি মাত্রিকতা হ্রাস কৌশল হিসাবে একক মান মান পচন ব্যবহার করছি। Nমাত্রার ভেক্টর দেওয়া D, ধারণাটি হ'ল অসম্পৃক্ত মাত্রাগুলির রূপান্তরিত স্থানের বৈশিষ্ট্যগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করা, যা এই স্থানের ইগেনভেেক্টরগুলির ডেটাগুলির বেশিরভাগ তথ্যকে ক্রমবর্ধমান গুরুত্বের সাথে সংশ্লেষ করে। এখন আমি টাইম সিরিজের ডেটাতে এই পদ্ধতিটি প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি। সমস্যাটি হ'ল সমস্ত …

13 time-series  machine-learning  pca  data-transformation  multivariate-analysis 

আমি সাধারণত শুনেছি যে LME মডেলগুলি নির্ভুলতার ডেটা বিশ্লেষণে (যেমন, মনোবিজ্ঞানের পরীক্ষায়) আরও দৃ are় হয়, যাতে তারা দ্বিপদী এবং অন্যান্য সাধারণ-সাধারণ বিতরণগুলির সাথে কাজ করতে পারে যা traditionalতিহ্যগত পদ্ধতির (যেমন, আনোভা) পারে না। এলএমই মডেলগুলির গাণিতিক ভিত্তি কী যা তাদের এই অন্যান্য বিতরণগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করতে দেয় এবং এটির বিবরণ …

13 mixed-model 

আমি একক ডেটা সেট থেকে দুটি গ্রুপের মান আলাদা করার চেষ্টা করছি। আমি ধরে নিতে পারি যে জনসংখ্যার একটি সাধারণত বিতরণ করা হয় এবং এটি নমুনার কমপক্ষে অর্ধেক আকারের। প্রথমটির মানগুলির চেয়ে দ্বিতীয়টির মান উভয়ই কম বা উচ্চতর (বন্টনটি অজানা)। আমি যা করার চেষ্টা করছি তা হ'ল উপরের এবং নিম্ন …

13 dataset  outliers  expectation-maximization 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা হয়েছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। ভাল ডাটা বেনামে সফটওয়্যার সম্পর্কে কেউ কি সচেতন? অথবা সম্ভবত আর এর জন্য এমন কোনও প্যাকেজ যা ডেটা বেনামে করতে পারে? স্পষ্টতই অবিচ্ছিন্ন নামহীনতার প্রত্যাশা …

13 software 

এটি কিছুটা উড়ে যাওয়া প্রশ্ন, তবে উত্তরের প্রতি আমার গভীর আগ্রহ আছে। আমি একটি সাইকিয়াট্রিক হাসপাতালে কাজ করি এবং আমার তিন বছরের ডেটা রয়েছে যা প্রতিটি ওয়ার্ড জুড়ে প্রতিদিন collected ওয়ার্ডে সহিংসতার মাত্রা সম্পর্কিত সংগ্রহ করা হয়। স্পষ্টত এই মডেলগুলি যা এই ডেটা ফিট করে তা হ'ল একটি সময় সিরিজের …

13 time-series  forecasting 

এটি মোটামুটি সাধারণ প্রশ্ন: আমি সাধারণত দেখতে পেয়েছি যে নমুনার বাইরে কোনও সময় সিরিজের পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করার সময় একাধিক বিভিন্ন মডেল ব্যবহার করে একটি মডেলকে ছাপিয়ে যায়। এমন কোনও ভাল কাগজপত্র রয়েছে যা প্রমাণ করে যে মডেলগুলির সংমিশ্রণটি একটি একক মডেলকে ছাড়িয়ে যাবে? একাধিক মডেলের সংমিশ্রণের চারপাশে কি কোনও …

13 time-series  modeling  model-comparison 

আমি এই সম্পর্কে একাধিক ল্যাব সদস্যের সাথে আলোচনা করেছি, এবং আমরা বেশ কয়েকটি উত্সে গিয়েছি তবে এখনও উত্তরটির যথেষ্ট উত্তর নেই: আমরা যখন বলতে GLM একটি পরিবার আছে পইসন এর কথা বলা যাক আমরা অবশিষ্টাংশ বিতরণের বা প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল কথা বলছ? বিতর্ক পয়েন্ট পড়া এই নিবন্ধটি এটা বলে যে, GLM …

13 generalized-linear-model  residuals  assumptions 

আমার প্রশ্ন: এলোমেলো বন কেন গাছের স্তরের পরিবর্তে প্রতিটি গাছের মধ্যে নোড স্তরে বিভক্ত হওয়ার জন্য বৈশিষ্ট্যগুলির এলোমেলো উপগুলি বিবেচনা করে ? পটভূমি: এটি একটি ইতিহাসের প্রশ্ন। টিন কাম হো ১৯৯৮ সালে প্রতিটি গাছের বৃদ্ধি করার জন্য এলোমেলোভাবে ব্যবহারের জন্য বৈশিষ্ট্যগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে "সিদ্ধান্ত বন" নির্মাণের জন্য এই …

13 machine-learning  feature-selection  random-forest  importance  history 

আমি সম্প্রতি সম্ভাব্য শ্রেণিবদ্ধদের জন্য সঠিক স্কোরিং নিয়ম সম্পর্কে শিখছি। এই ওয়েবসাইটটিতে বেশ কয়েকটি থ্রেড জোর দিয়েছিল যে নির্ভুলতা একটি অকার্যকর স্কোরিং নিয়ম এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন যেমন একটি সম্ভাব্য মডেল দ্বারা উত্পাদিত ভবিষ্যদ্বাণীগুলির গুণমান মূল্যায়নের জন্য ব্যবহার করা উচিত নয়। তবে, আমি যে বেশ কয়েকটি শিক্ষামূলক পত্র পড়েছি সেগুলি বাইনারি …

13 probability  accuracy  scoring-rules 

আমি একটি রিগ্রেশন মডেল তৈরি করতে চাই যা গড়ে ওঠা একাধিক ওএলএস মডেল, প্রতিটি সম্পূর্ণ ডেটার সাবসেটের উপর ভিত্তি করে। এর পেছনের ধারণাটি এই কাগজের উপর ভিত্তি করে । আমি কে ভাঁজগুলি তৈরি করি এবং কে ওএলএস মডেলগুলি তৈরি করি, প্রতিটি ফোল্ডের কোনও ছাড়াই ডেটাতে। আমি তারপরে চূড়ান্ত মডেলটি পেতে …

13 regression  least-squares  ensemble 

Halmos-স্যাভেজ উপপাদ্য বলছেন যে একটি অধ্যুষিত পরিসংখ্যানগত মডেল জন্য একটি পরিসংখ্যাত যথেষ্ট, যদি (এবং কেবলমাত্র) সমস্ত for সেখানে রডন নিকডিম ডেরিভেটিভ একটি মেসেবল সংস্করণ থাকে যেখানে হয় তৈরী পরিমাপ যেমন যে জন্য এবং ।(Ω,A,P)(Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T: (\Omega, \mathscr A, \mathscr P)\to(\Omega', \mathscr A'){P∈P}{P∈P}\{P \in \mathscr{P} \} TTTdPdP∗dPdP∗\frac{dP}{dP*}dP∗dP∗dP*P∗=∑∞i=1PiciP∗=∑i=1∞PiciP*=\sum_{i=1}^\infty P_i …

13 probability  mathematical-statistics  intuition  measure-theory