পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

একটি হোমওয়ার্ক প্রশ্নের অংশ হিসাবে, আমাকে সবচেয়ে ছোট এবং বৃহত্তম পর্যবেক্ষণ মুছে ফেলে একটি ডেটাসেটের জন্য ছাঁটাই করা গড় গণনা করতে এবং ফলাফলটি ব্যাখ্যা করতে বলা হয়েছিল। ছাঁটাই করা গড়টি নিরবচ্ছিন্ন গড়ের চেয়ে কম ছিল। আমার ব্যাখ্যাটি হ'ল এটি হ'ল কারণ অন্তর্নিহিত বিতরণটি ইতিবাচকভাবে আঁকানো ছিল, তাই বাম লেজটি ডান …

12 data-visualization  interpretation  mean  trimmed-mean 

R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" > bl <- c(140, 138, 150, 148, 135) > fu <- c(138, 136, 148, 146, 133) > t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : data are essentially constant তারপরে …

12 r  t-test 

আমি সফটওয়্যার তৈরির জন্য পরিসংখ্যান নিয়ে কাজ করছি। পাস / ব্যর্থ এবং অতিবাহিত সময়ের প্রতিটি বিল্ডের জন্য আমার কাছে ডেটা রয়েছে এবং আমরা এই / সপ্তাহের 200 ডলার উত্পন্ন করি। সাফল্যের হার একত্রিত করা সহজ, আমি বলতে পারি যে 45% কোনও নির্দিষ্ট সপ্তাহ পেরিয়ে গেছে। তবে আমি পাশাপাশি সময় অতিবাহিত …

12 outliers  robust  average 

সংক্ষিপ্তসার: স্ট্যান্ডার্ড স্বাভাবিক বিতরণ না করে লজিস্টিক রিগ্রেশন কোঅফিসিয়েন্টগুলির পরীক্ষার জন্য ডিস্ট্রিবিউশনের (অবশিষ্ট ডিগ্রি ভিত্তিক স্বাধীনতার ডিগ্রি সহ) ব্যবহারের সমর্থন করার জন্য কোনও পরিসংখ্যানগত তত্ত্ব আছে কি ?টিtt কিছু সময় আগে আমি আবিষ্কার করেছি যে ডিএল ডিফল্ট সেটিংসের অধীনে এসএএসসিসি জিসিআইএমএমএক্স-এ কোনও লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটি ফিট করার সময়, লজিস্টিক রিগ্রেশন …

12 r  logistic  mathematical-statistics  sas  degrees-of-freedom 

আমি আর এর সাথে আরও পরিচিত একজন ব্যবহারকারী এবং প্রায় চার বছরের আবাসস্থল ভেরিয়েবলের জন্য প্রায় 35 জন ব্যক্তির জন্য এলোমেলো slালু (নির্বাচন সহগ) অনুমান করার চেষ্টা করছি। প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনশীল হ'ল কোনও অবস্থান "ব্যবহৃত" (1) বা "উপলব্ধ" (0) আবাস (নীচে "ব্যবহার") ছিল কিনা। আমি একটি উইন্ডোজ -৪-বিট কম্পিউটার ব্যবহার করছি। …

12 r  binomial  sas  random-effects-model  lme4-nlme 

আমি প্যাকেজটির জন্য ভিগনেট ব্যবহার করে আর-তে মধ্যস্থতা প্যাকেজটি পেতে চেষ্টা করব। আমি mediate()ফাংশনটির আউটপুট বুঝতে সংগ্রাম করছি । require("mediation") require("sandwich") data("framing") med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ + gender + income, data = framing) out.fit <- glm(cong_mesg ~ emo + treat + age + educ + …

12 r  mediation 

আমি প্রায়শই লোককে সমস্ত উপাদান থেকে মধ্যবর্তীতা সরিয়ে শূন্য-গড়ের একটি ডেটাসেটের একটি মাত্রা / বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে দেখি। তবে আমি কখনই বুঝতে পারি নি কেন এমন করব? প্রাকপ্রসেসিং পদক্ষেপ হিসাবে এটি করার প্রভাব কী? এটি শ্রেণিবিন্যাসের পারফরম্যান্সকে উন্নত করে? এটি ডেটাসেট সম্পর্কে কিছু উত্তর দিতে সাহায্য করে? ডেটা বোঝার জন্য …

12 data-mining  dataset 

আরিমা (এক্স) এর সাথে মডেলিংয়ের জন্য প্রয়োজনীয় স্টেশনারি সিরিজ সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন / বিভ্রান্তি রয়েছে। আমি অনুমানের ক্ষেত্রে (হস্তক্ষেপের প্রভাব) এর ক্ষেত্রে এটি আরও ভাবছি, তবে অনুমানের তুলনায় পূর্বাভাস দেওয়া কোনও প্রতিক্রিয়া দেখায় কিনা তা জানতে চাই। প্রশ্ন: আমি যে সমস্ত প্রারম্ভিক সংস্থান পড়েছি তা জানিয়েছে যে সিরিজটি স্থিতিশীল …

12 time-series  econometrics  arima  inference 

আমি প্রায়শই লাইন প্লট হিসাবে কাঠামোযুক্ত ডেটাসেটগুলি দেখেছি, তবে এটি আমার কাছে ঘটে যায় যে রেখাটি পরিমাপের ব্যবধানগুলির মধ্যে একটি বিন্দুতে মূল্য নির্ধারণ করে যা পৃথক ডেটাসেটের জন্য অর্থহীন। অতএব এটি কি পৃথক ডেটার জন্য লাইন প্লট ব্যবহার ভুল? উদাহরণস্বরূপ, দুটি টাইম-সিরিজ ডেটাসেট নিন, একটি অবিচ্ছিন্ন (আমার ওজন, প্রতিদিন সকালে …

12 data-visualization 

আমি একটি ল্যাব (স্বেচ্ছাসেবক) এর গবেষণা সহায়ক am একটি বিশাল অধ্যয়ন থেকে টানা এক সেট ডেটার জন্য আমি এবং একটি ছোট গ্রুপকে ডেটা বিশ্লেষণের দায়িত্ব দিয়েছি। দুর্ভাগ্যক্রমে ডেটাগুলি একরকম একটি অনলাইন অ্যাপ্লিকেশন সহ একত্রিত হয়েছিল এবং এটি সবচেয়ে ব্যবহারযোগ্য আকারে ডেটা আউটপুট দেওয়ার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়নি। নীচের ছবিগুলি মূল …

12 r  excel  data-cleaning 

এখানে লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ স্বাভাবিকতা অনুমানের ভুল ব্যাখ্যা করা হয়েছে (যে '' নরমালটি '' বাকীটি বরং এক্স এবং / অথবা ওয়াইকে বোঝায়) এবং পোস্টারটি জিজ্ঞাসা করে যে অ-সাধারণভাবে বিতরণ করা সম্ভব এক্স এবং ওয়াই এবং এখনও সাধারণভাবে অবশিষ্টাংশ বিতরণ করেছি। আমার প্রশ্ন হয়: সাধারণত বিতরণ করা হয় X এবং Y সম্ভাবনা …

12 regression  normal-distribution  data-transformation  residuals  assumptions 

আমাদের কাছে দুটি করে 1000 টি নমুনা রয়েছে। আমরা প্রতিটি গোষ্ঠীতে 2 পরিমাণ পরিমাপ করি। প্রথমটি একটি বাইনারি পরিবর্তনশীল। দ্বিতীয়টি একটি আসল সংখ্যা যা ভারী লেজ বিতরণ অনুসরণ করে। আমরা প্রতিটি মেট্রিকের জন্য কোহর্ট সেরা সঞ্চালন করে তা মূল্যায়ন করতে চাই। নির্বাচনের জন্য প্রচুর পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা রয়েছে: লোকেরা জেড-টেস্টের পরামর্শ …

12 ab-test 

মনে করুন আমাদের কাছে আইআইডি র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলি বিতরণ সহ । আমরা একটি নমুনা পালন করতে যাচ্ছি 'নিম্নলিখিত পদ্ধতিতে S: দিন স্বাধীন হতে র্যান্ডম ভেরিয়েবল, আমি অনুমান যে সব ' s এবং এর স্বতন্ত্র এবং নমুনার আকার । এর ইঙ্গিত যার এর নমুনা রয়েছে, এবং আমরা নমুনা দ্বারা সংজ্ঞায়িত সফলতাগুলি ভগ্নাংশ …

12 probability-inequalities 

আমি কীভাবে পিসিএ (মূল উপাদান বিশ্লেষণ) সম্পাদন করতে জানি তা জানি, তবে আমি ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা উচিত এমন পদক্ষেপগুলি জানতে চাই। পিসিএ করার জন্য, আসুন উদাহরণস্বরূপ কয়েকটি ম্যাট্রিক্স বিবেচনা করা যাক :একজনএকজনA 3 1 -1 2 4 0 4 -2 -5 11 22 20 আমি এর পারস্পরিক সম্পর্ক …

12 pca  factor-analysis  algorithms 

আমি একটি নির্দিষ্ট ধরণের পুনরাবৃত্তি পরিমাপের ডেটার সর্বাধিক উপযুক্ত বৈশিষ্ট্যযুক্ত বিতরণ সন্ধান করার চেষ্টা করছি। মূলত, ভূতত্ত্বের আমার শাখায়, আমরা প্রায়শই কোনও ঘটনা ঘটেছিল তা জানতে (নমুনা তাপমাত্রার নীচে শৈলটি শীতল হয়ে যায়) স্যাম্পলগুলি (শিলার অংশগুলি) থেকে খনিজগুলির রেডিওমেট্রিক ডেটিং ব্যবহার করি। সাধারণত, প্রতিটি নমুনা থেকে বেশ কয়েকটি (3-10) পরিমাপ …

12 distributions  normal-distribution  normalization  histogram