পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

টাইমসিয়ার্সের ভিত্তিতে এমসি ট্রানজিশন ম্যাট্রিক্স অনুমানের সাধারণ উপায় কী হবে? এটি করার জন্য আর ফাংশন আছে?

12 markov-process 

বুটস্ট্র্যাপটি এর মানক আকারে, অনুমানের পরিসংখ্যানগুলির আস্থা অন্তর গণনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যদি পর্যবেক্ষণ iid হয় i আই ভিজার এট আল। " লুকানো মার্কোভ মডেল প্যারামিটারগুলির জন্য কনফিডেন্স ইন্টারভেলস" এ এইচএমএম প্যারামিটারগুলির জন্য সিআই গণনা করার জন্য একটি প্যারাম্যাট্রিক বুটস্ট্র্যাপ ব্যবহার করেছিল। যাইহোক, আমরা যখন পর্যবেক্ষণের ক্রমটিতে এইচএমএম …

12 confidence-interval  bootstrap  hidden-markov-model 

আমি আর-তে একটি পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা চালানোর চেষ্টা করছি তারপরে সেই ডেটাসেটে কিছু নির্দিষ্ট বৈপরীত্য। আমি মনে করি সঠিক পন্থাটি Anova()গাড়ী প্যাকেজ থেকে ব্যবহার করা হবে । ডেটা ?Anovaব্যবহার করে নেওয়া উদাহরণের সাথে আমার প্রশ্নটি তুলে ধরতে দিন OBrienKaiser(দ্রষ্টব্য: আমি উদাহরণ থেকে লিঙ্গ ফ্যাক্টরকে বাদ দিয়েছি ): আমাদের সাবজেক্ট ফ্যাক্টর, ট্রিটমেন্ট …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 4 বছর আগে বন্ধ ছিল । আমি আর একটি একক গ্রাফে চারটি বারপ্লট প্লট করতে চাই I আমি নীচের কোডটি ব্যবহার করেছি। এখানে, …

12 r  data-visualization  barplot 

আমার একটি ওজনযুক্ত নমুনা রয়েছে, যার জন্য আমি কোয়ান্টাইলগুলি গণনা করতে চাই। 1 আদর্শভাবে, যেখানে ওজন সমান (যদিও = 1 বা অন্যথায়), ফলাফলগুলি scipy.stats.scoreatpercentile()আর আর এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হবে quantile(...,type=7)। একটি সহজ পদ্ধতির দেওয়া ওজন ব্যবহার করে নমুনাকে "গুণিত" করা হবে। এটি কার্যকরভাবে ওজন> 1 এর ক্ষেত্রে স্থানীয়ভাবে "ফ্ল্যাট" ইসিডিএফ …

12 algorithms  quantiles  weighted-sampling 

প্রধান উপাদানগুলির বিশ্লেষণে, প্রথম প্রধান উপাদানগুলি হ'ল সর্বাধিক বৈকল্পিক সহ অরথোগোনাল দিক। অন্য কথায়, প্রথম প্রধান উপাদানটি সর্বাধিক বৈকল্পিকের দিকনির্দেশনা হিসাবে বেছে নেওয়া হয়, দ্বিতীয় প্রধান উপাদানটিকে সর্বোচ্চ বৈকল্পিকের সাথে প্রথম দিকের অর্থেগোনাল হিসাবে বেছে নেওয়া হয় এবং এই জাতীয়ভাবে।কেkkkkkk ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের জন্য কি একই রকম ব্যাখ্যা রয়েছে? উদাহরণস্বরূপ, আমি …

12 pca  factor-analysis 

আমি এইচএমএম মডেল নির্বাচনের জন্য বিআইসি ব্যবহার করতে চাই: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) সুতরাং আমি কীভাবে এইচএমএম মডেলের পরামিতিগুলির সংখ্যা গণনা করব। একটি সাধারণ 2-রাষ্ট্রের এইচএমএম বিবেচনা করুন, যেখানে আমাদের নিম্নলিখিত তথ্য রয়েছে: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 …

12 machine-learning  model-comparison  bic  hidden-markov-model 

কেউ কি গড় আংশিক প্রভাবগুলির অর্থ জানে? এটি ঠিক কী এবং আমি কীভাবে সেগুলি গণনা করতে পারি? এখানে একটি রেফারেন্স যা সাহায্য করতে পারে is

12 regression  count-data 

সিমুলেশন / পূর্বাভাস / ফাংশন অনুমান ইত্যাদির জন্য পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের সম্ভাবনা সম্পর্কে আমি খুব আগ্রহী যাইহোক, আমি এটি সম্পর্কে খুব বেশি জানি না এবং আমার গাণিতিক জ্ঞান এখনও যথেষ্ট সীমাবদ্ধ - আমি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের একটি জুনিয়র স্নাতক ছাত্র। আমি এমন একটি বই সন্ধান করছি যা আমি পড়তে থাকি এমন কিছু …

12 r  regression  machine-learning  references  simulation 

আমি ভাবছি লেহরের সূত্রের মতো কোনও নমুনা আকারের সূত্র আছে যা কোনও এফ-পরীক্ষার জন্য প্রযোজ্য? টি-টেস্টের জন্য লেহরের সূত্রটি , যেখানে প্রভাব আকার ( যেমন )। এটি সাধারণ করা যেতে পারে যেখানে ধ্রুবক যা I টাইপ টাইপ, পছন্দসই শক্তি এবং একতরফা বা দ্বিমুখী পরীক্ষা করছে কিনা তার উপর নির্ভর করে।n=16/Δ2n=16/Δ2n …

12 sample-size  power  non-central  f-test 

অর্ডিনাল এবং শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে। আমি যা বুঝতে পারি না, তা এই পার্থক্যটি কীভাবে গুরুত্বপূর্ণ। এমন কোনও সরল উদাহরণ রয়েছে যা আমি আদেশটি ফেলে দিলে কী ভুল হয় তা পরিষ্কার করে দিতে পারে? কোন পরিস্থিতিতে এটি বিবেচনা করে না? উদাহরণস্বরূপ, যদি স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি সমস্ত শ্রেণীবদ্ধ …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

আমার কাছে সমুদ্র পৃষ্ঠের তাপমাত্রা (এসএসটি) মাসিক ডেটার একটি সেট রয়েছে এবং আমি অনুরূপ এসএসটি নিদর্শনগুলির সাথে অঞ্চলগুলি সনাক্ত করতে কিছু ক্লাস্টার পদ্ধতি প্রয়োগ করতে চাই। আমার কাছে 1985 থেকে 2009 অবধি চলমান মাসিক ডেটা ফাইলগুলির একটি সেট রয়েছে এবং প্রথম পদক্ষেপ হিসাবে প্রতি মাসে ক্লাস্টারিং প্রয়োগ করতে চাই। প্রতিটি …

12 r  clustering  spatial 

যদি কোনও আইটেম সাধারণ বিতরণ অনুসরণ করে, গড়ও সাধারণ বিতরণ অনুসরণ করে। সর্বনিম্ন এবং সর্বোচ্চ সম্পর্কে কি?

12 normal-distribution  order-statistics 

একোমেট্রিক্স থেকে , ফুমিও হায়াসি (চিপ্ট 1) দ্বারা: শর্তহীন সমকামিতা: ত্রুটি পদগুলির দ্বিতীয় মুহূর্ত E (εᵢ²) পর্যবেক্ষণ জুড়ে অবিচ্ছিন্ন কার্যকরী ফর্ম ই (x | xi) পর্যবেক্ষণ জুড়ে ধ্রুবক শর্তসাপেক্ষ হোমোস্কেস্টাস্টিটি: ত্রুটি শর্তাবলীর দ্বিতীয় মুহূর্তের E (εᵢ²) পর্যবেক্ষণগুলি জুড়ে যে সীমাবদ্ধতা তা স্থির করা হয় is সুতরাং শর্তসাপেক্ষে দ্বিতীয় মুহূর্ত ই …

12 regression  econometrics  heteroscedasticity  assumptions 

আমি বর্তমানে মডেলিংয়ে ব্যবহারের জন্য ভেরিয়েবলগুলি নির্বাচন করতে প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ ব্যবহার করছি। এই মুহুর্তে, আমি আমার পরীক্ষাগুলিতে এ, বি এবং সি পরিমাপ করি - আমি যা জানতে চাই তা হল: আমি কি আরও কম পরিমাপ করতে পারি এবং সময় এবং প্রচেষ্টা বাঁচাতে সি এবং বা বি রেকর্ডিং বন্ধ করতে …

12 regression  pca  model-selection