পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি নিম্নলিখিত কোড ব্যবহার করে একটি কিউকি প্লট তৈরি করেছি। আমি জানি যে কিউকিউ প্লটটি ডেটা বিতরণ করা হয় কিনা তা পরীক্ষা করতে ব্যবহৃত হয়। আমার প্রশ্নটি হল x এবং y অক্ষের লেবেলগুলি কিউকিউ প্লটে ইঙ্গিত দেয় এবং সেই r বর্গ মানেরটি কী বোঝায় ?? N = 1200 p = …

11 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  descriptive-statistics  qq-plot 

আমি শুধু Tweedie বিতরণের চালু করা হয় (দেখুন এই বা এই ) কিন্তু আমি একটি কঠিন সময় খোঁজার কি লিঙ্কটি ম ফাংশনের জন্য একটি Tweedie রৈখিক মডেল সাধারণ হয় হচ্ছে। থটস?

11 distributions  generalized-linear-model  tweedie-distribution 

যদি আমি এন (0,1) থেকে আইড ভেরিয়েবলগুলি আঁকি, তবে গড় বা মধ্যকটি আরও দ্রুত রূপান্তরিত হবে? কত দ্রুত? আরও সুনির্দিষ্ট হওয়ার জন্য, এন (0,1) থেকে আঁকা আইড ভেরিয়েবলের ক্রম হতে দিন। নির্ধারণ করুন , এবং মধ্যমা হতে । কোনটি 0 দ্রুত, বা ?x1,x2,…x1,x2,…x_1, x_2, \ldots x¯n=1n∑ni=1xix¯n=1n∑i=1nxi\bar{x}_n = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_ix~nx~n\tilde{x}_n{x1,x2,…xn}{x1,x2,…xn}\{x_1, x_2, …

11 normal-distribution  mean  median 

আমার কাছে কিছু অর্ডিনাল ডেটা রয়েছে যা সাধারণত বিতরণ করা হয় না, তাই আমি মান-হুইটনি ইউ টেস্ট ব্যবহার করে নন-প্যারামেট্রিক পরীক্ষা করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। আমি সাত স্কোরের জন্য গ্রুপগুলির মধ্যে পার্থক্যগুলি দেখছি - এই স্কোরগুলি প্রতিটি বিষয়ের জন্য 0, 1, 2, বা 3 হয়। কীভাবে আমার ডেটা প্রদর্শিত হবে তা …

11 spss  mean  wilcoxon-mann-whitney  ranks  presentation 

অবিচ্ছিন্ন অনুপাতে মডেলিং করার সময় (যেমন সমীক্ষা চতুর্ভুজগুলিতে আনুপাতিক উদ্ভিদ কভার, বা কোনও কার্যক্রমে জড়িত সময়ের অনুপাত), লজিস্টিক রিগ্রেশনকে অনুচিত বলে মনে করা হয় (যেমন ওয়ার্টন অ্যান্ড হুই (২০১১) আরকসিন অ্যাসিনাইন (বাস্তুশাস্ত্রে অনুপাতের বিশ্লেষণ ))। বরং লগিট-ট্রান্সফর্মেশন অনুপাতের পরে বা সম্ভবত বিটা রিগ্রেশন পরে ওএলএসের রিগ্রেশন আরও উপযুক্ত more কি …

11 r  regression  logistic 

আমি বর্তমানে আনোভা অনুমানের লঙ্ঘনগুলি সমাধান করার চেষ্টা করছি। আমি শাপিরো-উইলককে স্বাভাবিকতা পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহার করেছি এবং লেভেনের পরীক্ষা এবং বার্টলেট পরীক্ষার বৈষম্যের সমতা উভয়ই দিয়েছি। অসম বৈকল্পিকগুলি চেষ্টা করার এবং প্রতিকার করার জন্য আমি লগ থেকে আমার ডেটা রুপান্তরিত করেছি। আমি লগের রূপান্তরিত ডেটাতে বার্টলেট পরীক্ষাটি পুনরায় পুনরায় …

11 anova  data-transformation  heteroscedasticity  levenes-test 

আমি নিম্নলিখিতটি করতে চাই: 1) বিটা ওলস রিগ্রেশন (কোনও দণ্ডের শর্ত নেই) ; হ'ল রিগ্রাস করার জন্য ব্যবহৃত ভেরিয়েবলগুলি। আমি এটি দ্বারা জেখ*ঞbj∗b_{j}^{*}ঞjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) ২) দন্ডের মেয়াদ সহ লাসো রিগ্রেশন, নির্বাচনের মানদণ্ড বায়েশিয়ান ইনফরমেশন মাপদণ্ড (বিআইসি) হইবে, প্রদত্ত λঞ= লগ( টি)টি| খ*ঞ|λj=log⁡(T)T|bj∗|\lambda …

11 r  regression  glmnet  lars 

আমি এসএএস-তে একটি পয়সন রিগ্রেশন করছিলাম এবং দেখতে পেলাম যে পিয়ারসন চি-স্কোয়ার্ড মানটি স্বাধীনতার ডিগ্রি দ্বারা বিভক্ত ছিল প্রায় 5 এর মধ্যে, যা উল্লেখযোগ্য পরিমাণে অবিচ্ছিন্নতার ইঙ্গিত দেয়। সুতরাং, আমি প্রোক জেনোমডের সাথে একটি নেতিবাচক দ্বিপদী মডেল ফিট করি এবং পাইয়ারসন চি-স্কোয়ার্ড মানটি স্বাধীনতার ডিগ্রি দ্বারা বিভক্ত হয়ে 0.80 হয়। …

11 regression  binomial  underdispersion 

আমি একটি পরীক্ষা যা আমি স্বাভাবিকভাবে বিতরণ ভেরিয়েবলের পরিমাপ নিচ্ছি আছে ,YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) যাইহোক, পূর্ববর্তী পরীক্ষাগুলি কিছু প্রমাণ সরবরাহ করেছে যে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি একটি স্বাধীন ভেরিয়েবল অ্যাফাইন ফাংশন , অর্থাৎσσ\sigmaXXX σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| + b) আমি পরামিতি অনুমান করার জন্য চাই এবং স্যাম্পলিং …

11 normal-distribution  estimation  experiment-design  model  heteroscedasticity 

পটভূমি বিভিন্ন গোষ্ঠীর মধ্যে কিছু ধারাবাহিক পরিবর্তনশীল (একটি শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল দ্বারা প্রদত্ত) মধ্যে পার্থক্য বিশ্লেষণ করার জন্য, কেউ একমুখী আনোভা সম্পাদন করতে পারে। যদি বেশ কয়েকটি ব্যাখ্যামূলক (শ্রেণীবদ্ধ) ভেরিয়েবল থাকে তবে কেউ একটি ফ্যানটোরিয়াল আনোভা সম্পাদন করতে পারেন। একাধিক ধারাবাহিক পরিবর্তনশীল (যেমন, বেশ কয়েকটি প্রতিক্রিয়াশীল ভেরিয়েবল) এর মধ্যে দলের মধ্যে …

11 hypothesis-testing  anova  manova 

আমি একটি প্রাথমিক পরিসংখ্যান শ্রেণিতে যেটির জন্য আমি টিএ ছিলাম, অধ্যাপক বলেছিলেন যে প্রথম ধরণের ত্রুটি হওয়ার সম্ভাবনা বৃদ্ধি দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটি- হওয়ার সম্ভাবনা হ্রাস পায় এবং রূপান্তরটিও সত্য। সুতরাং এটি আমার কাছে পরামর্শ দেয় যে ।β ρ α , β &lt; 0αα\alphaββ\betaρα , β&lt; 0ρα,β&lt;0\rho_{\alpha, \beta} < 0 তবে …

11 probability  hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

আমি দ্বিপদী প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবল এবং একটি স্পষ্টিকর ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে একটি গ্ল্যাম চালাচ্ছি। এলোমেলো প্রভাব ডেটা সংগ্রহের জন্য ব্যবহৃত নেস্টেড ডিজাইন দ্বারা দেওয়া হয়। ডেটা দেখতে এমন দেখাচ্ছে: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels: no_injection control sucrose protein m.gen1$emergence [1] 1 0 0 1 0 1 1 1 …

11 r  generalized-linear-model  lme4-nlme  separation 

এই থ্রেডের উত্তরগুলি পড়ে , আমি ভাবতে শুরু করি যে হাইপোথেসিস টেস্টিং কীভাবে বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির সাথে সম্পর্কিত । যদিও আমি উভয়ের সম্পর্কে ভাল ধারণা পেয়েছি, তাদের মধ্যে সুনির্দিষ্ট সংযোগটি আঁকতে আমার খুব কষ্ট হচ্ছে। উচ্চ স্তরে, বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিটি নীচে নেমে আসে: অনুমান এবং অনুমান করা (তত্ত্ব) এই তত্ত্বটি থেকে ভবিষ্যদ্বাণী …

11 hypothesis-testing  inference 

আমি এই পৃষ্ঠাটি লিলফোরস পরীক্ষার মন্টে কার্লো বাস্তবায়নের দিকে দেখছিলাম। আমি এই বাক্যটি বুঝতে পারি না: সিমুলেশন থেকে এই গণনায় এলোমেলো ত্রুটি আছে। যাইহোক, পি-মান গণনার ক্ষেত্রে অংকের এবং ডিনোমিনেটরের সাথে 1 যুক্ত করার কৌশলটি এলোমেলোতার জন্য বিবেচনা না করে সরাসরি ব্যবহার করা যেতে পারে। সংখ্যক এবং ডিনোমিনেটরে 1 যুক্ত …

11 monte-carlo  lilliefors 

সিদ্ধান্তের গাছগুলির জন্য গিনি অপরিষ্কার এবং তথ্য লাভ কখন ব্যবহার করবেন দয়া করে কেউ আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন? আপনি কখন আমাকে পরিস্থিতি / উদাহরণ দিতে পারেন কখন কোনটি ব্যবহার করা ভাল?

11 machine-learning  classification  data-mining  cart