পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি এক সময় সিরিজের আর্থিক রিটার্নের পুরো বৈকল্পিক / স্ট্যান্ডের ত্রুটিটি বোঝার চেষ্টা করছি এবং আমি মনে করি আমি আটকে আছি। আমার কাছে মাসিক স্টক রিটার্ন ডেটার একটি সিরিজ রয়েছে (আসুন এটি ), যার প্রত্যাশিত মান 1.00795, এবং ভেরিয়েন্স 0.000228 (স্ট্যান্ড। দেব 0.01512)। আমি বার্ষিক রিটার্নের সবচেয়ে খারাপ পরিস্থিতি গণনা …

11 time-series  variance  independence  finance 

আইআইডি র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলের ক্রম দেওয়া, বলুন, আই = 1 , 2 , এর জন্য । । । , এন , আমি অনুভূতিগত গড় 1 এর প্রত্যাশিত সংখ্যাকে সীমাবদ্ধ করার চেষ্টা করছিXi∈[0,1]Xi∈[0,1]X_i \in [0,1]i=1,2,...,ni=1,2,...,ni = 1,2,...,nএকটি মান,সি≥0ছাড়িয়ে যাব, যেমন আমরা নমুনা আঁকতে থাকি, তা: টি ডি ই এফ = এন ∑ …

11 mathematical-statistics  expected-value  bounds 

আমার কাছে এন-ডাইমেনশনাল স্পেসে ডেটা পয়েন্টের একটি সেট রয়েছে। তদতিরিক্ত, এই একই এন-ডাইমেনশনাল স্পেসে আমারও সেন্ট্রয়েড রয়েছে। এমন কোনও পন্থা রয়েছে যা আমাকে মূল স্থানটিতে তাদের আপেক্ষিক দূরত্বের তথ্য রাখার সময় এই ডেটা পয়েন্টগুলিকে দ্বি-মাত্রিক স্থানে প্রজেক্ট করার অনুমতি দিতে পারে। পিসিএ কি সঠিক?

11 data-visualization  pca  multidimensional-scaling 

আমি একটি বহু-সশস্ত্র ডাকাত সমস্যা নিয়ে কাজ করছি যেখানে আমাদের পুরষ্কার বিতরণ সম্পর্কে কোনও তথ্য নেই। আমি অনেকগুলি কাগজপত্র পেয়েছি যা জ্ঞাত বাউন্ডের সাথে বিতরণ করার জন্য এবং [0,1] সমর্থন সহ সাধারণ বিতরণের জন্য আক্ষেপের গ্যারান্টির গ্যারান্টি দেয়। আমি সন্ধান করতে চাই যে এমন পরিবেশে ভাল পারফর্ম করার কোনও উপায় …

11 references  multiarmed-bandit 

কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের জন্য "সেরা" মেট্রিকগুলি কী এবং কেন? এটি আমার কাছে পরিষ্কার যে ফ্রোবেনিয়াস এবং সি যথাযথ নয় এবং কোণ প্যারামিট্রাইজেশনে তাদের সমস্যাও রয়েছে। স্বজ্ঞাতভাবে কেউ এই দুজনের মধ্যে একটি আপস চায়, তবে আমি আরও জানতে চাই অন্য কিছু দিক মাথায় রাখতে এবং সম্ভবত সু-প্রতিষ্ঠিত মানদণ্ডগুলি রয়েছে কিনা তাও জানতে …

11 covariance  metric 

আমাদের আমরা দুটি প্যারামিটার আছে, জেনে নিই এবং । আমরা দুই সর্বোচ্চ সম্ভাবনা estimators আছে এবং এবং এই পরামিতি জন্য দুটি আস্থা অন্তর। জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান তৈরি করার কোনও উপায় আছে ?পি 2 ^ পি 1 ^ পি 2 পি 1 পি 2p1p1p_1p2p2p_2p1^p1^\hat{p_1}p2^p2^\hat{p_2}p1p2p1p2p_1p_2

11 confidence-interval 

অরথোগোনাল পলিনোমিয়াল কনট্রাস্ট ভেরিয়েবলের সেটটিতে কীভাবে দক্ষতার সাথে একটি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল (ফ্যাক্টর) পুনর্বার করতে হবে দয়া করে আমাকে ধারণা দিন। বিভিন্ন ধরণের বিপরীতে ভেরিয়েবলের (যেমন বিচ্যুতি, সরল, হেলমার্ট ইত্যাদি) পাসটি হ'ল: প্রকারের সাথে বৈপরীত্য সহগগুলি ম্যাট্রিক্সের অনুরূপ রচনা করুন। কোডের ম্যাট্রিক্স পেতে এটি বিপরীত বা সাধারণকরণ-বিপরীত। উদাহরণ স্বরূপ: Suppose there …

11 contrasts  polynomial 

আমার একটি কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স রয়েছে এবং শ্রেণিবদ্ধ ক্লাস্টারিং ব্যবহার করে ক্লাস্টারে বিভাজনগুলি ভাগ করতে চাই (উদাহরণস্বরূপ, কোভরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সকে বাছাই করতে)।n × nএন×এনn \times nটটk ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে (যেমন বর্গাকার কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের কলাম / সারিগুলির মধ্যে) এর মধ্যে একটি সাধারণ দূরত্বের কার্য রয়েছে? বা যদি আরও কিছু থাকে তবে বিষয়টিতে কোনও ভাল …

11 clustering  covariance  distance-functions  distance 

সমানভাবে নির্বাচিত উপাদানটির ইউক্যালিডিয়ান আদর্শ কতবার উপরের সীমাগুলি হিসাবে পরিচিত { - এন , - ( এন - 1 ) , । । । , এন - 1 , এন } ঘ{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d\:\{-n,~-(n-1),~...,~n-1,~n\}^d\: প্রদত্ত প্রান্তিকের চেয়ে বড় হবে? আমি মূলত এমন সীমানাগুলিতে আগ্রহী যা ঘনঘন শূন্যে রূপান্তরিত …

11 uniform  extreme-value  bounds 

আমি বেশ কয়েকটি বিভিন্ন মডেলের মূল্যায়ন করতে চাই যা একটি মাসিক স্তরে আচরণের পূর্বাভাস সরবরাহ করে। ডেটা ভারসাম্যযুক্ত, এবং 100,000 এবং 12. ফলাফলটি নির্ধারিত মাসে একটি কনসার্টে অংশ নিচ্ছে, সুতরাং এটি কোনও মাসে ~ 80% লোকের জন্য শূন্য, তবে ভারী ব্যবহারকারীদের একটি দীর্ঘ ডান লেজ রয়েছে। ভবিষ্যদ্বাণীগুলি আমার কাছে ফলাফলের …

11 repeated-measures  predictive-models  stata  panel-data  validation 

আমি আগে নমুনা বিতরণগুলি সম্পর্কে জানতে পেরেছিলাম যা ফলাফল দেয় যা অনুমানকারীর জন্য ছিল, অজানা প্যারামিটারের ক্ষেত্রে। উদাহরণস্বরূপ, লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল তে the এবং এর নমুনা বিতরণের জন্য β 1ওয়াইআমি=βণ+ +β1এক্সআমি+ +εআমিβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1ওয়াইআমি= βণ+ + β1এক্সআমি+ + εআমিওয়াইআমি=βণ+ +β1এক্সআমি+ +εআমিY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β1~এন(β1,σ2β^0। এন( β)0, σ …

11 regression  self-study  bayesian  mathematical-statistics  sampling 

সাধারণত বিতরণ করা নমুনার গড় একটি ধ্রুবকের সমান কিনা তা পরীক্ষার জন্য টি-টেস্টকে বলা হয় ওয়াল্ড পরীক্ষা বলে, নমুনার গড় হিসাবে জালিয়াতির সাধারণ বিতরণের তথ্য দিয়ে নমুনার মানক বিচ্যুতিটি অনুমান করে। তবে টি টেস্টের পরীক্ষার পরিসংখ্যানগুলির মধ্যে একটি শিক্ষার্থীর টি বিতরণ থাকে, যখন একটি ওয়াল্ড পরীক্ষায় স্ট্যাটিস্টিক অ্যাসেম্পোটোটিকালি চি-বর্গ বিতরণ …

11 hypothesis-testing  anova 

আমি একটি স্ক্রিপ্ট লিখছি যা প্রক্রিয়া চলমান সময় বিশ্লেষণ করে। আমি তাদের বিতরণ সম্পর্কে নিশ্চিত নই তবে আমি জানতে চাই যে কোনও প্রক্রিয়া "খুব দীর্ঘ" হয় কিনা। এখনও অবধি আমি সর্বশেষ রান বারের (এন> ৩০) তিনটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ব্যবহার করেছি, তবে আমাকে জানানো হয়েছিল যে ডেটা স্বাভাবিক না হলে (যা …

11 outliers  reliability  average 

ধরুন একটি সাধারণ বিতরণের একটি সাধারণ এলোমেলো নমুনা ।X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) আমি নিম্নলিখিত অনুমান পরীক্ষা করতে আগ্রহী: প্রদত্ত ধ্রুবক ।H0:|μ|≤cH1:|μ|>c,H0:|μ|≤cH1:|μ|>c, H_0: | \mu| \le c \\ H_1: |\mu| > c, c>0c>0c > 0 আমি দুই একতরফা করণ চিন্তা ছিল স্বাভাবিক bioequivalence পরীক্ষামূলক অবস্থা, যেখানে নাল একটি …

11 hypothesis-testing  biostatistics  equivalence  tost 

আমার একটি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা আছে এবং আমি এটিতে বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধ পরীক্ষা করেছি: আমি শ্রেণিবদ্ধদের তুলনা করতে চাই। কোনটি আরও ভাল পরিমাপের এউসি বা নির্ভুলতা? এবং কেন? Raondom Forest: AUC: 0.828 Accuracy: 79.6667 % SVM: AUC: 0.542 Accuracy: 85.6667 %

11 machine-learning  classification  auc